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数据挖掘和数据分析资料整理（pdf+代码+说明）0 个回复 - 497 次查看 数据挖掘和数据分析资料整理 eda为探索分析示例代码etl为特征预处理示例代码main为分类、回归示例代码semi_main为半监督示例代码ass_main为关联分析示例代码clst_main为聚类示意代码 ├─数据挖掘学习资料│ ...2022-12-30 11:59 - slitudelogic - 现金交易版
2001-2021年：财务报告可读性&管理层讨论与分析可读性0 个回复 - 855 次查看 上市公司年报可读性2001-2021年：财务报告可读性&管理层讨论与分析可读性2、时间跨度：2001-2021年3、区域范围：沪深A股4、指标说明：可读性是文本分析的重要维度。上市公司的年报文本可读性，既可以直接作为解释变量 ...2022-12-20 12:56 - 水亦清明 - 现金交易版
上市公司年报可读性2001-2022年3月份：财务报告可读性MDA管理层讨论与分析可读性7 个回复 - 1072 次查看 上市公司年报可读性2001-2022年3月份：财务报告可读性MDA管理层讨论与分析可读性 1、数据来源：基于上述公司年报、公告数据整理计算2、时间跨度：2001-2022年03月份第一季度3、区域范围：沪深A股，主板、中小企业板 ...2022-12-19 15:43 - yusb - 现金交易版
NLP核心模型-wo1 个回复 - 880 次查看 NLP核心模型-wo
几个R语言难找的包（Rwordseg、tmcn、wor d2vec等）
2 个回复 - 5431 次查看 现在做文本挖掘，整理了一下R语言的几个包，分享给大家2016-4-29 09:43 - wolf-snow - 计量经济学与统计软件
2 个回复 - 5431 次查看 现在做文本挖掘，整理了一下R语言的几个包，分享给大家2016-4-29 09:43 - wolf-snow - 计量经济学与统计软件
NLP: 从wor d2vec, ELMo到BERT
7 个回复 - 2138 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2018-10-28 00:07 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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theano-wor d2vec: Mikolov's wor d2vec in Python 2 using Theano and Lasagne.
11 个回复 - 1586 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2018-2-12 00:27 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
11 个回复 - 1586 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2018-2-12 00:27 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
Deep Learning 实战之 wor d2vec
8 个回复 - 3124 次查看 目录 一、什么是 wor d2vec？ .......................................................................................................... 2 二、快速入门 ................................................. ...2016-10-26 17:31 - williamws - Forum
8 个回复 - 3124 次查看 目录 一、什么是 wo
请问R语言中有没有能够实现wor d2vec的包
9 个回复 - 6286 次查看 请问R语言中有没有能够实现wor d2vec的包？或者R如何能够调用其他语言编写好的工具？2015-9-29 09:38 - tzy3169 - R语言论坛
9 个回复 - 6286 次查看 请问R语言中有没有能够实现wo
Python | 用wor d2vec模型扩展词典时遇到的问题及解决方案
1 个回复 - 2407 次查看 想通过wor d2vec模型扩展词典，代码行数不多，但是一点运行就报错，问题解决一个又来一个，虽然花了不少时间，但还是挨个把问题排除了。记录一下遇到的问题及解决方案。✦ 一、gensim ✦
如下图所示，第 ...2022-5-25 12:21 - 南博吉吉 - python论坛
1 个回复 - 2407 次查看 想通过wo
Word2Vec算法
0 个回复 - 704 次查看 Word2Vec算法 介绍 Word2Vec算法可以说是机器学习在文本分析中最重要的应用，它既是一种引人入胜又非常有用的工具。顾名思义，它根据我们使用的语料库创建单词的向量表示。但是Word2Vec的魔力在于它如何捕获矢量中 ...2020-10-27 20:37 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 704 次查看 Word2Vec算法 介绍 Word2Vec算法可以说是机器学习在文本分析中最重要的应用，它既是一种引人入胜又非常有用的工具。顾名思义，它根据我们使用的语料库创建单词的向量表示。但是Word2Vec的魔力在于它如何捕获矢量中 ...2020-10-27 20:37 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
Word2Vec算法
0 个回复 - 867 次查看 Word2Vec算法 Word2Vec算法可以说是机器学习在文本分析中最重要的应用，它既是一种引人入胜又非常有用的工具。顾名思义，它根据我们使用的语料库创建单词的向量表示。但是Word2Vec的魔力在于它如何捕获矢量中单词的 ...2020-10-22 19:11 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 867 次查看 Word2Vec算法 Word2Vec算法可以说是机器学习在文本分析中最重要的应用，它既是一种引人入胜又非常有用的工具。顾名思义，它根据我们使用的语料库创建单词的向量表示。但是Word2Vec的魔力在于它如何捕获矢量中单词的 ...2020-10-22 19:11 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于wor d2vec和SVMperf的中文评论情感分类研究
0 个回复 - 837 次查看 摘要：利用有监督的机器学习的方法来对中文产品评论文本进行情感分类,该方法结合了wor d2vec和SVMperf两种工具。先由wor d2vec训练出语料中每个词语的词向量,通过计算相互之间的余弦距离来达到相似概念词语聚类的目的, ...2018-1-11 12:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 837 次查看 摘要：利用有监督的机器学习的方法来对中文产品评论文本进行情感分类,该方法结合了wo
利用wor d2vec对中文词进行聚类的研究
0 个回复 - 1072 次查看 摘要：文本聚类在数据挖掘和机器学习中发挥着重要的作用，该技术经过多年的发展，已产生了一系列的理论成果。本文在前人研究成果的基础上，探索了一种新的中文聚类方法。本文先提出了一种中文分词算法，用来将中文文 ...2018-1-10 00:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 1072 次查看 摘要：文本聚类在数据挖掘和机器学习中发挥着重要的作用，该技术经过多年的发展，已产生了一系列的理论成果。本文在前人研究成果的基础上，探索了一种新的中文聚类方法。本文先提出了一种中文分词算法，用来将中文文 ...2018-1-10 00:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
Word2vec的核心架构及其应用
0 个回复 - 833 次查看 摘要：神经网络概率语言模型是一种新兴的自然语言处理算法,该模型通过学习训练语料获得词向量和概率密度函数,词向量是多维实数向量,向量中包含了自然语言中的语义和语法关系,词向量之间余弦距离的大小代表了词语之间 ...2017-9-23 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 833 次查看 摘要：神经网络概率语言模型是一种新兴的自然语言处理算法,该模型通过学习训练语料获得词向量和概率密度函数,词向量是多维实数向量,向量中包含了自然语言中的语义和语法关系,词向量之间余弦距离的大小代表了词语之间 ...2017-9-23 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于wor d2vec和依存分析的事件识别研究
0 个回复 - 677 次查看 摘要：如何从大量信息中获取事件已成为关注的焦点,因此事件识别也就越来越重要.传统对于事件抽取采 用字典和机器学习方法,字典包含触发词数量有限,机器学习需要大量语料和众多特征.针对传统方法的不足,提 出了基于词 ...2017-9-17 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 677 次查看 摘要：如何从大量信息中获取事件已成为关注的焦点,因此事件识别也就越来越重要.传统对于事件抽取采 用字典和机器学习方法,字典包含触发词数量有限,机器学习需要大量语料和众多特征.针对传统方法的不足,提 出了基于词 ...2017-9-17 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
Deep learning with wor d2vec and gensim
2 个回复 - 1376 次查看 Neural networks have been a bit of a punching bag historically: neither particularly fast, nor robust or accurate, nor open to introspection by humans curious to gain insights from them. But things ha ...2016-7-26 09:39 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
2 个回复 - 1376 次查看 Neural networks have been a bit of a punching bag historically: neither particularly fast, nor robust or accurate, nor open to introspection by humans curious to gain insights from them. But things ha ...2016-7-26 09:39 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
