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【推荐】一键显著命令，支持一百多种stata命令！5 个回复 - 944 次查看 命令支持reg areg betareg binreg qreg iqreg sqreg bsqreg qregpd genqreg rocreg rreg intreg nbreg tnbreg gnbreg cnsreg didregress eivreg truncreg fracreg ivregress ivreg2 reghdfe spregress spreg xsmle s ...2023-8-22 00:42 - 薛定谔的猫11 - 现金交易版
使用高维固定效应命令(reghdfe/ppmlhdfe)后如何找到回归中真实使用的观测值
5 个回复 - 996 次查看 请教各位老师，在使用高维固定效应命令后，许多观测值由于singletons会被自动删除，我们应该如何找到这部分被删除的观测值呢？以便获取回归中真实使用样本的描述性统计。希望各位老师能够帮学生答疑解惑，谢谢大佬们 ...2022-10-22 11:17 - cym1110 - Stata专版
5 个回复 - 996 次查看 请教各位老师，在使用高维固定效应命令后，许多观测值由于singletons会被自动删除，我们应该如何找到这部分被删除的观测值呢？以便获取回归中真实使用样本的描述性统计。希望各位老师能够帮学生答疑解惑，谢谢大佬们 ...2022-10-22 11:17 - cym1110 - Stata专版
救助大佬，运行ppmlhdfe报错的原因到底是啥？要哭了
1 个回复 - 718 次查看 egen imp=group( i) . egen exp=group(j) . ppmlhdfe Trade Dataij,absorb(imp#year exp#year imp#exp) cluster(imp#exp) d nolog (dropped 12 observations that are either singletons or separated by a ...2024-2-7 23:55 - Jessica_Cai - Stata专版
1 个回复 - 718 次查看 egen imp=group( i) . egen exp=group(j) . ppmlhdfe Trade Dataij,absorb(imp#year exp#year imp#exp) cluster(imp#exp) d nolog (dropped 12 observations that are either singletons or separated by a ...2024-2-7 23:55 - Jessica_Cai - Stata专版
使用ppmlhdfe一直报错。。。
4 个回复 - 1993 次查看 采用ppmlhdfe进行检验时，一直报错。如下： ppmlhdfe y x $xlist,absorb(id year) nolog accuracy not found in class FixedEffects (113 lines skipped) (error occurred while loading ppmlhdfe.ado) r(3000 ...2021-12-13 00:00 - jiakaizhang201 - Stata专版
4 个回复 - 1993 次查看 采用ppmlhdfe进行检验时，一直报错。如下： ppmlhdfe y x $xlist,absorb(id year) nolog accuracy not found in class FixedEffects (113 lines skipped) (error occurred while loading ppmlhdfe.ado) r(3000 ...2021-12-13 00:00 - jiakaizhang201 - Stata专版
ppmlhdfe方法控制固定效应，结果为何没有drop掉不随时间变化的控制变量？
6 个回复 - 3128 次查看 我在用ppmlhdfe方法回归的时候，控制了个体固定效应和年份固定效应，但是结果没有drop掉那些不随时间变化的控制变量，如两国间距离、是否接壤等变量，请问为何会出现这种结果？2020-9-27 21:44 - Chickyliang - Stata专版
6 个回复 - 3128 次查看 我在用ppmlhdfe方法回归的时候，控制了个体固定效应和年份固定效应，但是结果没有drop掉那些不随时间变化的控制变量，如两国间距离、是否接壤等变量，请问为何会出现这种结果？2020-9-27 21:44 - Chickyliang - Stata专版
急！为什么ppmlhdfe即使控制变量被固定效应吸收了依然对结果有影响？
3 个回复 - 620 次查看 回归结果如下，在加入控制变量之后，在被固定效应吸收了之后依然对估计结果产生了影响，从不显著变显著了，请问各位大神，这是什么原因？2022-11-23 15:35 - Jacobyou - Stata专版
3 个回复 - 620 次查看 回归结果如下，在加入控制变量之后，在被固定效应吸收了之后依然对估计结果产生了影响，从不显著变显著了，请问各位大神，这是什么原因？2022-11-23 15:35 - Jacobyou - Stata专版
PPMLHDFE命令能否用两个变量的交互项作为自变量
1 个回复 - 1482 次查看 请问PPMLHDFE命令能否用两个变量的交互项作为自变量？ 现在在做实证用的PPMLHDFE命令，想用教育水平差距和外商直接投资流量的交互项做自变量进行回归，但是总是出现错误。具体错误如下： 不知道是由于样本数 ...2019-5-27 19:55 - c冬笋 - Stata专版
1 个回复 - 1482 次查看 请问PPMLHDFE命令能否用两个变量的交互项作为自变量？ 现在在做实证用的PPMLHDFE命令，想用教育水平差距和外商直接投资流量的交互项做自变量进行回归，但是总是出现错误。具体错误如下： 不知道是由于样本数 ...2019-5-27 19:55 - c冬笋 - Stata专版
ppmlhdfe命令使用
2 个回复 - 2448 次查看 在使用ppmlhdfe命令进行高阶回归时，显示dropped 52409 observations that are either singletons or separated by a fixed effect，删除了将近三分之二的变量，请问这是为什么呢？2022-4-6 09:49 - wzbjgydx - Stata专版
2 个回复 - 2448 次查看 在使用ppmlhdfe命令进行高阶回归时，显示dropped 52409 observations that are either singletons or separated by a fixed effect，删除了将近三分之二的变量，请问这是为什么呢？2022-4-6 09:49 - wzbjgydx - Stata专版
ppmlhdfe -- 高维度之固定效果 Poisson 回归
19 个回复 - 12095 次查看 继 reghdfe 之后，又一处理多重固定效果之 Stata 指令 ppmlhdfe (请 search ppmlhdfe 并安装)。2019-3-15 07:14 - 黃河泉 - Stata专版
19 个回复 - 12095 次查看 继 reghdfe 之后，又一处理多重固定效果之 Stata 指令 ppmlhdfe (请 search ppmlhdfe 并安装)。2019-3-15 07:14 - 黃河泉 - Stata专版
运用高维固定效应命令（reghdfe、ppmlhdfe）后如何找到真实使用的观测值？
0 个回复 - 360 次查看 请教各位老师，在使用reghdfe和ppmlhdfe时，由于singletons会被自动删除掉许多观测值，那应该怎样找到真实使用的观测值呢？希望能够获得它们的描述性统计。谢谢各位老师了！2022-10-22 11:12 - cym1110 - Stata专版
0 个回复 - 360 次查看 请教各位老师，在使用reghdfe和ppmlhdfe时，由于singletons会被自动删除掉许多观测值，那应该怎样找到真实使用的观测值呢？希望能够获得它们的描述性统计。谢谢各位老师了！2022-10-22 11:12 - cym1110 - Stata专版
各位高人，为什么我用ppmlhdfe回归的时候发生了insufficient observation？求各位帮帮
0 个回复 - 469 次查看 2022-3-11 22:10 - Jacobyou - Stata专版
0 个回复 - 469 次查看 2022-3-11 22:10 - Jacobyou - Stata专版
PPMLHDFE：具有高维固定效应的快速泊松估计
0 个回复 - 1302 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种新的用于多高维固定效应(HDFE)下（伪）泊松回归模型估计的Stata命令ppmlhdfe。估计是使用迭代重新加权最小二乘(IRLS)算法的改进版本来实现的，该算法允许在HDFE存在的情况下快速估计。由于 ...2022-3-6 13:53 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 1302 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种新的用于多高维固定效应(HDFE)下（伪）泊松回归模型估计的Stata命令ppmlhdfe。估计是使用迭代重新加权最小二乘(IRLS)算法的改进版本来实现的，该算法允许在HDFE存在的情况下快速估计。由于 ...2022-3-6 13:53 - mingdashike22 - Forum
