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主成分分析中各指标的贡献率超过多少才重要
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在factoextra包中对
贡献率有一个绘图。图中有参考线,高于此线的认为变量是显著的,有没有哪位知道这个线的值是多少,随着变量的多少这个值是不同的。
包的帮助中说了这个参考线,但没说这个线对应的值是多 ...
2017-7-6 09:02 - johnmy - R语言论坛
主成分分析法,累计贡献率达到80%是否可以?
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在一些论文里面看到方差累计
贡献率都超过了85%,我现在22个指标浓缩成4个
主成分,累计
贡献率为80.5%。
想请教的是刚超过80%是否可以,往论文里面写不会遭到质疑吧?
有没有规定必须超过85%?
谢谢指教!!! ...
2010-10-24 19:22 - wingate99 - SPSS论坛
请教,主成分分析特征值和贡献率的选择
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最近在用
主成分处理数据,但结果并不理想。
KMO是0.56,Bartlett是0。
如果提取4个
主成分,可以保证特征值都大于1,但是旋转矩阵很难解释,因为有重叠。
如果提取6个
主成分,那么
贡献率可以达到85%,而且旋 ...
2019-1-2 15:13 - dongxiao_c - SPSS论坛
PCA 主成分分析后,如何提取累积方差贡献率
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如题。
做完了
主成分分析后,如何定向输出累计方差
贡献率(cumulative explained variance ratio)?
通过outstat输出数据集,内容太多,只需要累计方差
贡献率(即,图片最右一列的数据)。
proc princomp data ...
2015-9-19 09:33 - muke0512 - SAS专版
主成分分析的累计方差贡献率
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进行
主成分分析 ,大于一的特征值的累计方差
贡献率是71%,感觉有点小,能不能再加两个
主成分,使累计方差
贡献率达到83%,但是这两个的特征值大于0.5小于1,可以吗?
2014-5-9 22:00 - dapangyilin - SPSS论坛