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经典的机器学习算法配套案例实战：数据+代码1 个回复 - 644 次查看 经典的机器学习算法配套案例实战：数据+代码 GMM聚类.zip Python时间序列.zip Xgboost调参.zip 贝叶斯Python文本分析.zip 贝叶斯-拼写检查器.zip 贝叶斯-新闻分类.zip 降维算法.zip 聚类算法.zip 决策树 ...2023-1-12 11:05 - 2023D - 现金交易版
Python程序汇总,CFSFDP, 电力预测,皮尔森, 地址筛选2 个回复 - 556 次查看 Python程序汇总,CFSFDP, 电力预测,皮尔森, 地址筛选 毕业论文算法实现部分 毕业设计部分程序 代码1地址筛选 代码2论文程序算法部分 代码3电力预测+数据集处理 代码4 CFSFDP聚类 算法实现补充 皮尔森orig ...2022-4-10 17:17 - lotus_sss - 现金交易版
基于Python毕业论文中的 地址筛选+ CFSFDP聚类+算法实现代码，皮尔森0 个回复 - 814 次查看 基于Python毕业论文中的 地址筛选+ CFSFDP聚类+算法实现代码，皮尔森 基于Python毕业论文中的 地址筛选+ CFSFDP聚类+算法实现代码，皮尔森 基于Python毕业论文中的 地址筛选+ CFSFDP聚类+算法实现代码，皮 ...2021-12-24 18:17 - lotus_sss - 现金交易版
R语言聚类算法代码kmeans/cmeans/hclust/nbclust
1 个回复 - 1843 次查看 R语言聚类算法代码kmeans/cmeans/hclust/nbclust2017-12-27 15:05 - wmumu - R语言论坛
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Kmeans+ISODATA聚类算法
1 个回复 - 822 次查看 机器学习常见算法：Kmeans+ISODATA聚类算法，超级详细的程序说明，你值得拥有！2017-11-14 15:33 - zlytob - MATLAB等数学软件专版
1 个回复 - 822 次查看 机器学习常见算法：Kmeans+ISODATA聚类算法，超级详细的程序说明，你值得拥有！2017-11-14 15:33 - zlytob - MATLAB等数学软件专版
[Oxford教案] K均值聚类算法详解
1 个回复 - 1286 次查看 [Oxford教案] K均值聚类算法详解（英文）2016-10-13 20:13 - chinkashyuu - R语言论坛
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模糊聚类工具箱-软硬聚类算法评价验证等
4 个回复 - 3605 次查看 在数据挖掘，机器学习，机器视觉以及多元统计分析中都会讲授聚类分析。可见其重要性，如网络文本聚类技术可以使用户访问与自身检索词类似的文本组，从而提高检索效率。这里是一个实现软硬聚类算法，包含聚类中心评价 ...2008-9-22 23:36 - liuzunx - MATLAB等数学软件专版
4 个回复 - 3605 次查看 在数据挖掘，机器学习，机器视觉以及多元统计分析中都会讲授聚类分析。可见其重要性，如网络文本聚类技术可以使用户访问与自身检索词类似的文本组，从而提高检索效率。这里是一个实现软硬聚类算法，包含聚类中心评价 ...2008-9-22 23:36 - liuzunx - MATLAB等数学软件专版
求论文：基于蚁群聚类算法的股票板块分类研究
2 个回复 - 3203 次查看 求一篇论文：基于蚁群聚类算法的股票板块分类研究 基于蚁群聚类算法的股票板块分类研究 张传琦 【摘要】：随着中国股票市场不断发展,正确对股票进行分类,以构建投资组合降低投资风险的重要性也不断提高。根据 ...2015-2-14 08:37 - wqf_cufe - R语言论坛
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基于免疫规划的K-Means 聚类算法
1 个回复 - 1314 次查看 请求高手指点这篇文章的算法应用于什么软件，简单的SPSS应该不能解决吧？我是新手，刚接触计量方面，尤其是对于统计软件还不是很熟悉！ 我想学软件来解决这个算法，跪求高手指点！！！ 使用matlab？还是SAS？ ...2015-3-30 22:11 - 紫色的地平线 - MATLAB等数学软件专版
1 个回复 - 1314 次查看 请求高手指点这篇文章的算法应用于什么软件，简单的SPSS应该不能解决吧？我是新手，刚接触计量方面，尤其是对于统计软件还不是很熟悉！ 我想学软件来解决这个算法，跪求高手指点！！！ 使用matlab？还是SAS？ ...2015-3-30 22:11 - 紫色的地平线 - MATLAB等数学软件专版
初级R语言学习笔记之聚类算法--K平均算法
6 个回复 - 1645 次查看 初级R语言学习笔记之聚类算法--K平均算法，so easy2014-7-23 14:24 - gongying99 - R语言论坛
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什么是 KMeans 聚类算法以及它如何用于分析数据？
0 个回复 - 486 次查看 什么是 KMeans 聚类算法？ KMeans 聚类算法是将对象分类为多个组的过程，以便它们在一个组之间尽可能地不同，并且在每个组内尽可能地相似。KMeans 聚类是一组相似的事物或数据。例如，下图中显示的组 1（集群 1）中 ...2022-6-13 19:27 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 486 次查看 什么是 KMeans 聚类算法？ KMeans 聚类算法是将对象分类为多个组的过程，以便它们在一个组之间尽可能地不同，并且在每个组内尽可能地相似。KMeans 聚类是一组相似的事物或数据。例如，下图中显示的组 1（集群 1）中 ...2022-6-13 19:27 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
什么是 KMeans 聚类算法以及它如何用于分析数据？
0 个回复 - 559 次查看 什么是 KMeans 聚类算法？ KMeans 聚类算法是将对象分类为多个组的过程，以便它们在一个组之间尽可能地不同，而在每个组内尽可能地相似。KMeans 聚类是一组相似的事物或数据。例如，下图中显示的组 1（集群 1）中的 ...2022-6-10 10:20 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 559 次查看 什么是 KMeans 聚类算法？ KMeans 聚类算法是将对象分类为多个组的过程，以便它们在一个组之间尽可能地不同，而在每个组内尽可能地相似。KMeans 聚类是一组相似的事物或数据。例如，下图中显示的组 1（集群 1）中的 ...2022-6-10 10:20 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
手中无y，心中有y——聚类算法的正确建模方式
0 个回复 - 548 次查看 CDA数据分析师 出品 作者：CDA教研组 编辑：JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法；机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法，所谓有监督，即我想研究的数据集有目标数据，白话点就是建模里大家常说的那个y，如 ...2022-5-6 14:32 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 548 次查看 CDA数据分析师 出品 作者：CDA教研组 编辑：JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法；机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法，所谓有监督，即我想研究的数据集有目标数据，白话点就是建模里大家常说的那个y，如 ...2022-5-6 14:32 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
一种高效的高质量层次聚类算法
的源代码自动推断软件体系结构
软件系统
0 个回复 - 248 次查看 摘要翻译： 是大型软件源代码层次聚类的高质量算法。这有效地打破了数千万行源代码的复杂性，使得人类软件工程师可以通过查看软件系统的源代码自动重构的体系结构图来高层次地理解软件系统。体系结构图显示了一个子系 ...2022-4-4 10:10 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 248 次查看 摘要翻译： 是大型软件源代码层次聚类的高质量算法。这有效地打破了数千万行源代码的复杂性，使得人类软件工程师可以通过查看软件系统的源代码自动重构的体系结构图来高层次地理解软件系统。体系结构图显示了一个子系 ...2022-4-4 10:10 - nandehutu2022 - Forum
17种常用的数据科学和挖掘聚类算法
19 个回复 - 2722 次查看 描述聚类算法概述、用例以及优缺点题库 目录（TOC） 简介 [*]机器学习 [*]聚类分析 [*]聚类类型 [*]聚类算法 1、基于质心的聚类 [*]k-means [*]k-means++ [*]k-means|| [*]模糊 C-means [*]k-medo ...2022-2-21 11:56 - AIU人工智能学院 - Forum
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一种基于改进随机游动模型的聚类算法
0 个回复 - 181 次查看 摘要翻译： 提出了一种改进的随机游动模型，并在此基础上提出了两种新的聚类算法。该算法将数据集中的每一个数据点看作是一个粒子，可以根据修正模型中预先设定的规则在空间中任意移动。此外，该数据点也可以看作是一 ...2022-3-8 11:55 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 181 次查看 摘要翻译： 提出了一种改进的随机游动模型，并在此基础上提出了两种新的聚类算法。该算法将数据集中的每一个数据点看作是一个粒子，可以根据修正模型中预先设定的规则在空间中任意移动。此外，该数据点也可以看作是一 ...2022-3-8 11:55 - 可人4 - Forum
数值链聚类算法。I.正方形上的自旋系统，
三角格和kagome格
0 个回复 - 310 次查看 摘要翻译： 我们讨论了最近引入的数值链接簇(NLC)算法，该算法允许人们从有限簇的精确对角化中获得热力学极限下量子晶格模型的温度相关性质。我们研究了正方形、三角形和kagome晶格上自旋模型的热力学可观测性。给出 ...2022-3-7 10:22 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 310 次查看 摘要翻译： 我们讨论了最近引入的数值链接簇(NLC)算法，该算法允许人们从有限簇的精确对角化中获得热力学极限下量子晶格模型的温度相关性质。我们研究了正方形、三角形和kagome晶格上自旋模型的热力学可观测性。给出 ...2022-3-7 10:22 - 大多数88 - Forum
KIWI：一种用于基因表达的可伸缩子空间聚类算法
分析
0 个回复 - 409 次查看 摘要翻译： 子空间聚类在基因表达数据分析中得到了越来越广泛的应用。在子空间聚类模型中，最近引入的保序子矩阵(OPSM)具有很高的应用前景。OPSM本质上是一个基于模式的子空间簇，是数据矩阵中的行和列的子集，对于这 ...2022-3-6 14:01 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 409 次查看 摘要翻译： 子空间聚类在基因表达数据分析中得到了越来越广泛的应用。在子空间聚类模型中，最近引入的保序子矩阵(OPSM)具有很高的应用前景。OPSM本质上是一个基于模式的子空间簇，是数据矩阵中的行和列的子集，对于这 ...2022-3-6 14:01 - 可人4 - Forum
一种新的基于群集的复杂网络聚类算法
0 个回复 - 351 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于群集的复杂网络聚类模型，并在此基础上开发了两种聚类算法。该算法首先在数据集中的所有数据点之间生成一个knn图作为加权有向图，将每个数据点看作一个可以在空间中移动的agent，然后通过对 ...2022-3-6 11:48 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 351 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于群集的复杂网络聚类模型，并在此基础上开发了两种聚类算法。该算法首先在数据集中的所有数据点之间生成一个knn图作为加权有向图，将每个数据点看作一个可以在空间中移动的agent，然后通过对 ...2022-3-6 11:48 - 能者818 - Forum
数值链聚类算法。II.正方形上的t-J模型
晶格
0 个回复 - 172 次查看 摘要翻译： 本文讨论了一种新的数值链簇算法在强相关流动模型中的应用。特别地，我们研究了正方形晶格上t-J模型的热力学观察项：化学势、熵、比热和均匀磁化率，当J/T=0.5和0.3时。我们的NLC结果与高温展开(HTE)和有 ...2022-3-5 17:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 172 次查看 摘要翻译： 本文讨论了一种新的数值链簇算法在强相关流动模型中的应用。特别地，我们研究了正方形晶格上t-J模型的热力学观察项：化学势、熵、比热和均匀磁化率，当J/T=0.5和0.3时。我们的NLC结果与高温展开(HTE)和有 ...2022-3-5 17:35 - 大多数88 - Forum
一种新的基于量子博弈的聚类算法
0 个回复 - 188 次查看 摘要翻译： 在过去的十年里，量子算法取得了巨大的成功。本文将量子博弈与数据聚类问题相结合，提出了一种基于量子博弈的聚类算法，将数据集中的数据点视为在量子博弈中能够做出决策和执行量子策略的参与者。在量子游 ...2022-3-4 09:04 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 188 次查看 摘要翻译： 在过去的十年里，量子算法取得了巨大的成功。本文将量子博弈与数据聚类问题相结合，提出了一种基于量子博弈的聚类算法，将数据集中的数据点视为在量子博弈中能够做出决策和执行量子策略的参与者。在量子游 ...2022-3-4 09:04 - 可人4 - Forum
手中无y，心中有y——聚类算法的正确建模方式
1 个回复 - 400 次查看 CDA数据分析师 出品作者：CDA教研组编辑：JYD聚类算法是属于无监督的机器学习方法；机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法，所谓有监督，即我想研究的数据集有目标数据，白话点就是建模里大家常说的那个y，如 ...2021-12-10 16:00 - 遇见你了 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 400 次查看 CDA数据分析师 出品作者：CDA教研组编辑：JYD聚类算法是属于无监督的机器学习方法；机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法，所谓有监督，即我想研究的数据集有目标数据，白话点就是建模里大家常说的那个y，如 ...2021-12-10 16:00 - 遇见你了 - 数据分析与数据挖掘
以下描述中关于聚类算法的描述错误的是（）
0 个回复 - 2688 次查看 以下描述中关于聚类算法的描述错误的是（） A. 聚类本身是一种无监督学习的算法 B. 聚类的结果并不总是有实际的使用意义 C. 在聚类之前一般不需要进行数据清洗 D. 不同的应 ...2020-12-31 17:22 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 2688 次查看 以下描述中关于聚类算法的描述错误的是（） A. 聚类本身是一种无监督学习的算法 B. 聚类的结果并不总是有实际的使用意义 C. 在聚类之前一般不需要进行数据清洗 D. 不同的应 ...2020-12-31 17:22 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
如何掌握用于机器学习的流行DBSCAN聚类算法
0 个回复 - 825 次查看 如何掌握用于机器学习的流行DBSCAN聚类算法 掌握无监督学习为数据科学家开辟了广泛的途径。广阔的无监督学习范围如此之广，但是许多机器学习的初学者却倾向于回避它。实际上，我敢肯定，大多数新手都会坚持使用基本 ...2020-12-23 19:23 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 825 次查看 如何掌握用于机器学习的流行DBSCAN聚类算法 掌握无监督学习为数据科学家开辟了广泛的途径。广阔的无监督学习范围如此之广，但是许多机器学习的初学者却倾向于回避它。实际上，我敢肯定，大多数新手都会坚持使用基本 ...2020-12-23 19:23 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用K均值聚类算法计算聚类中质心的步骤
0 个回复 - 3493 次查看 使用K均值聚类算法计算聚类中质心的步骤 在此博客中，我将详细介绍K-means方法，并说明如何计算质心和数据点之间的距离以形成聚类。 考虑下面的数据集，该数据集具有特定图形上的数据点的值。 表格1： 我们可以随 ...2020-12-1 20:39 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 3493 次查看 使用K均值聚类算法计算聚类中质心的步骤 在此博客中，我将详细介绍K-means方法，并说明如何计算质心和数据点之间的距离以形成聚类。 考虑下面的数据集，该数据集具有特定图形上的数据点的值。 表格1： 我们可以随 ...2020-12-1 20:39 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
K均值聚类算法及其应用
1 个回复 - 1609 次查看 K均值聚类算法及其应用 什么是K均值聚类？ 聚类是指对相似或具有共同特征的事物进行分组，因此k均值聚类的目的也是这样。K-均值聚类是一种无监督的机器学习算法，用于将“ n”个观测值聚类为“ k”个聚类，其中k是 ...2020-11-3 19:41 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 1609 次查看 K均值聚类算法及其应用 什么是K均值聚类？ 聚类是指对相似或具有共同特征的事物进行分组，因此k均值聚类的目的也是这样。K-均值聚类是一种无监督的机器学习算法，用于将“ n”个观测值聚类为“ k”个聚类，其中k是 ...2020-11-3 19:41 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
聚类分析聚类算法中包含哪些数据类型——CDA人工智能学院
0 个回复 - 822 次查看 许多基于内存的聚类算法采用以下两种数据结构：(1)数据矩阵(Data Matrix，或称对象一变盘结构)：用p个变量来表示n个对象，例如使用年龄、身高、性别、体重等属性变量来表示对象人，也叫二模矩阵，行与列代表不同实体 ...2020-9-16 10:47 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
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【学习笔记】机器学习第二天-两个聚类算法：KMeans和DBSCAN
0 个回复 - 339 次查看 机器学习第二天-两个聚类算法：KMeans和DBSCAN2020-5-27 22:08 - 8902_1585450113 - Forum
0 个回复 - 339 次查看 机器学习第二天-两个聚类算法：KMeans和DBSCAN2020-5-27 22:08 - 8902_1585450113 - Forum
【学习笔记】今天学习了无监督学习聚类算法Kmeans，了解了Kmeans 的基本定义， ...
2 个回复 - 478 次查看 今天学习了无监督学习聚类算法Kmeans，了解了Kmeans 的基本定义，老师带着手写了简单的kmeans算法——生成数据，随机生成数据点，计算距离，找出最近的质心点，重新计算新的质心点，迭代；另外也学习了使用sklearn实 ...2020-5-27 17:34 - 丁胜杰 - Forum
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【学习笔记】机器学习打卡第二天，今天学习了聚类算法kmeans，DBSAN这个算法挺 ...
0 个回复 - 373 次查看 机器学习打卡第二天，今天学习了聚类算法kmeans，DBSAN这个算法挺有意思的。2020-5-27 18:40 - WXXqPCy - Forum
0 个回复 - 373 次查看 机器学习打卡第二天，今天学习了聚类算法kmeans，DBSAN这个算法挺有意思的。2020-5-27 18:40 - WXXqPCy - Forum
如何正确选择聚类算法？——AIU人工智能学院
0 个回复 - 937 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者 | Josh Thompson[/backcolor] 来源 | 数据派THU[/backcolor] Cho ...2020-5-26 09:00 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 937 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者 | Josh Thompson[/backcolor] 来源 | 数据派THU[/backcolor] Cho ...2020-5-26 09:00 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】今天学习的是k-means算法，属于聚类算法，比较简单，但是泛用性比 ...
0 个回复 - 372 次查看 今天学习的是k-means算法，属于聚类算法，比较简单，但是泛用性比较强。后面还讲了决策树的一点知识，主要有在课上跟着老师敲代码的机会，边学习理论知识，边手动实践操作这让自己的学习更加有效率2020-4-28 19:38 - 4877_1583034065 - Forum
0 个回复 - 372 次查看 今天学习的是k-means算法，属于聚类算法，比较简单，但是泛用性比较强。后面还讲了决策树的一点知识，主要有在课上跟着老师敲代码的机会，边学习理论知识，边手动实践操作这让自己的学习更加有效率2020-4-28 19:38 - 4877_1583034065 - Forum
【学习笔记】聚类算法的目的：追求“簇内差异小，簇外差异大”
典型&最简单的 ...
1 个回复 - 869 次查看 聚类算法的目的：追求“簇内差异小，簇外差异大” 典型&最简单的聚类算法：K-Means 过程：随机化K个质心 开始循环 计算每个样本到每个质心的距离，离哪个质心最近，就聚类到该质心对应的簇 ...2020-3-2 12:47 - 4033_1575456034 - Forum
1 个回复 - 869 次查看 聚类算法的目的：追求“簇内差异小，簇外差异大” 典型&最简单的聚类算法：K-Means 过程：随机化K个质心 开始循环 计算每个样本到每个质心的距离，离哪个质心最近，就聚类到该质心对应的簇 ...2020-3-2 12:47 - 4033_1575456034 - Forum
【学习笔记】述
高斯混合模型是一种强大的聚类算法
了解高斯混合模型是如何 ...
0 个回复 - 299 次查看 述 高斯混合模型是一种强大的聚类算法 了解高斯混合模型是如何工作的，以及如何在Python中实现它们 我们还将介绍k-means聚类算法，并讨论高斯混合模型如何改进它 介绍 我真的很喜欢研究无监督学习问题。它们为监 ...2019-11-21 14:58 - linuslee - Forum
0 个回复 - 299 次查看 述 高斯混合模型是一种强大的聚类算法 了解高斯混合模型是如何工作的，以及如何在Python中实现它们 我们还将介绍k-means聚类算法，并讨论高斯混合模型如何改进它 介绍 我真的很喜欢研究无监督学习问题。它们为监 ...2019-11-21 14:58 - linuslee - Forum
【学习笔记】述
高斯混合模型是一种强大的聚类算法
了解高斯混合模型是如何 ...
0 个回复 - 490 次查看 述 高斯混合模型是一种强大的聚类算法 了解高斯混合模型是如何工作的，以及如何在Python中实现它们 我们还将介绍k-means聚类算法，并讨论高斯混合模型如何改进它 介绍 我真的很喜欢研究无监督学习问题。它们为监 ...2019-11-21 14:58 - linuslee - Forum
0 个回复 - 490 次查看 述 高斯混合模型是一种强大的聚类算法 了解高斯混合模型是如何工作的，以及如何在Python中实现它们 我们还将介绍k-means聚类算法，并讨论高斯混合模型如何改进它 介绍 我真的很喜欢研究无监督学习问题。它们为监 ...2019-11-21 14:58 - linuslee - Forum
【学习笔记】今天主要学习了无监督学习中的聚类算法K-Means
2 个回复 - 336 次查看 今天主要学习了无监督学习中的聚类算法K-Means2019-11-19 20:34 - Pluto.° - Forum
2 个回复 - 336 次查看 今天主要学习了无监督学习中的聚类算法K-Means2019-11-19 20:34 - Pluto.° - Forum
请教基于经纬度计算点与点间距离的聚类算法
2 个回复 - 8925 次查看 各位大神，请教一个问题。 现在我想用proc cluster对不同经纬度的点进行聚类，使用的聚类方法是最长距离法。 因为用proc cluster默认的计算方法计算不同经纬度的点间的距离肯定是不准确，这样聚 ...2013-7-11 23:56 - 葱葱路过 - SAS专版
2 个回复 - 8925 次查看 各位大神，请教一个问题。 现在我想用proc cluster对不同经纬度的点进行聚类，使用的聚类方法是最长距离法。 因为用proc cluster默认的计算方法计算不同经纬度的点间的距离肯定是不准确，这样聚 ...2013-7-11 23:56 - 葱葱路过 - SAS专版
【分享】两步聚类算法（TwoStep Cluster Algorithm）——SPSS Modeler 聚类算法
3 个回复 - 11544 次查看 两步聚类算法是在SPSS Modeler中使用的一种聚类算法，是BIRCH层次聚类算法的改进版本。可以应用于混合属性数据集的聚类，同时加入了自动确定最佳簇数量的机制，使得方法更加实用。本文在学习文献和“IBM SPSS Modele ...2016-12-26 09:02 - yua20062006 - SPSS论坛
3 个回复 - 11544 次查看 两步聚类算法是在SPSS Modeler中使用的一种聚类算法，是BIRCH层次聚类算法的改进版本。可以应用于混合属性数据集的聚类，同时加入了自动确定最佳簇数量的机制，使得方法更加实用。本文在学习文献和“IBM SPSS Modele ...2016-12-26 09:02 - yua20062006 - SPSS论坛
Python数据挖掘与机器学习，快速掌握聚类算法和关联分析
7 个回复 - 1513 次查看 转载：宽客在线 在本文中将为大家介绍聚类算法和关联分析问题。分类算法与聚类到底有何区别？聚类方法应在怎样的场景下使用？如何使用关联分析算法解决个性化推荐问题？本文就为大家揭晓答案。本文将围绕一下几个方 ...2018-8-30 09:52 - Dear_Li - python论坛
7 个回复 - 1513 次查看 转载：宽客在线 在本文中将为大家介绍聚类算法和关联分析问题。分类算法与聚类到底有何区别？聚类方法应在怎样的场景下使用？如何使用关联分析算法解决个性化推荐问题？本文就为大家揭晓答案。本文将围绕一下几个方 ...2018-8-30 09:52 - Dear_Li - python论坛
紧急求助论文 面向疾病诊断的模糊聚类算法研究
0 个回复 - 578 次查看 【作者(必填)】 作者：吴燕萍 导师：段会龙 学位信息：浙江大学 生物医学工程（博士） 【文题(必填)】 面向疾病诊断的模糊聚类算法研究 【年份(必填)】 2016年 【全文链接或数据库名称(选填)】 http://med ...2018-4-4 11:14 - 刀剑林 - 文献求助专区
0 个回复 - 578 次查看 【作者(必填)】 作者：吴燕萍 导师：段会龙 学位信息：浙江大学 生物医学工程（博士） 【文题(必填)】 面向疾病诊断的模糊聚类算法研究 【年份(必填)】 2016年 【全文链接或数据库名称(选填)】 http://med ...2018-4-4 11:14 - 刀剑林 - 文献求助专区
Hadoop云平台下的聚类算法研究
0 个回复 - 370 次查看 摘要：为了解决在面对海量数据时机器学习算法很难在有效时间内完成规定的任务，并且很难有效地处理高维度、海量数据等问题，提出了基于Hadoop分布式平台的谱聚类算法并行化研究。利用MapReduce编程模式，将传统的谱聚 ...2018-2-20 12:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 370 次查看 摘要：为了解决在面对海量数据时机器学习算法很难在有效时间内完成规定的任务，并且很难有效地处理高维度、海量数据等问题，提出了基于Hadoop分布式平台的谱聚类算法并行化研究。利用MapReduce编程模式，将传统的谱聚 ...2018-2-20 12:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于一种新型聚类算法的RBF神经网络混沌时间序列预测
0 个回复 - 573 次查看 摘要：运用两阶段学习方法构建径向基函数（RBF）神经网络模型预测混沌时间序列．在利用非监督学习算法确定网络隐层中心时，提出了一种基于高斯基的距离度量，并联合输入输出聚类的策略．基于Fisher可分离率设计高斯基 ...2018-2-19 06:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于聚类算法的选择性神经网络集成
0 个回复 - 543 次查看 摘要：为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值分类数据集上进行实验. 结果表明, 该技术计算效率高, 精度与稳健性也与基于遗传算 ...2018-2-17 05:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 543 次查看 摘要：为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值分类数据集上进行实验. 结果表明, 该技术计算效率高, 精度与稳健性也与基于遗传算 ...2018-2-17 05:00 - AIworld - 人工智能论文版
一种基于半监督降维的聚类算法
0 个回复 - 513 次查看 摘要：半监督聚类通过利用少量有标号样本或成对约束等监督信息来提高聚类性能。在此提出一种新颖的基于半监督降维的聚类算法，首先用半监督降维方法对原始数据进行降维，然后在降维后的空间中进行半监督聚类。由于在 ...2018-2-14 18:40 - AIworld - 人工智能论文版
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一种针对名义尺度变量的优化聚类算法
0 个回复 - 799 次查看 摘要：经典的聚类分析技术如系统聚类法和K-means等主要是处理间隔尺度的变量,而对于名义尺度变量则不适合.文章借鉴认知心理学和优化学习的思想,对名义尺度变量的聚类问题进行了研究,定义了名义尺度变量的距离度量--翻 ...2018-2-13 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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使用遗传算法实现K—means聚类算法的K值选择
0 个回复 - 691 次查看 摘要：针对无导师聚类K-均值算法中K值的选取问题, 提出了使用遗传算法(缩写为GA)优化K值参数的方法.通过对UCI机器学习数据库中7类数据的实验,表明本方法是比较有效的.送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回 ...2018-2-12 20:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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基于图收缩的半监督聚类算法
0 个回复 - 384 次查看 摘要：为了在只有少量已知标记的数据集中获得较好的聚类效果,提出了一种基于图收缩的半监督聚类算法。首先将整个样本空间中的数据表达为一个带权图,再根据给出的must-link约束,对图进行边收缩的修改,进而增强must-li ...2018-2-10 01:39 - AIworld - 人工智能论文版
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一种不规则形状聚类算法
0 个回复 - 450 次查看 摘要：数据量的增长、数据复杂性日益突出对数据分析提出了更高的挑战.针对不规则形状分布的大规模数据,基于数据的本质特征对简单聚类策略进行研究,同时对采用并行方法提高分析效率进行了思考.模拟实验表明,这种方法能 ...2018-2-10 01:39 - AIworld - 人工智能论文版
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基于灰色聚类算法的需求分析
0 个回复 - 787 次查看 摘要：James Martin等人的研究成果表明软件产品的大部分故障来源于需求阶段。为了提高软件产品的质量,保证软件需求规格说明(Software Requires Specification,SRS)的一致性、正确性、无歧义就显得尤为重要。利用自然 ...2018-2-9 05:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于Spark框架的聚类算法研究
0 个回复 - 360 次查看 摘要：大数据的挖掘是当今的研究热点,也有着巨大的商业价值。新型框架Spark部署在Hadoop平台上,它的机器学习算法几乎可以完全替代传统的Mahout Map Reduce的编程模式,但由于Spark的内存模型特点,执行速度快。该文研究 ...2018-2-8 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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数据挖掘中的聚类算法
0 个回复 - 450 次查看 摘要：数据挖掘已经被广泛的应用于商业银行，电信行业，心理学，生物医学等各行各业中。由于数据挖掘涉及的学科领域和方法很多，所以就有多种分类方法。这里介绍了聚类方法的要求以及常见的聚类算法。现在还有很多改 ...2018-2-7 19:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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FCM软聚类算法的R语言实现
0 个回复 - 2793 次查看 关于FCM算法： FCM算法是将模糊理论结合HCM算法改进的聚类算法，核心思想是将HCM算法中{0,1}判定矩阵用(0,1]隶属度矩阵代替，输出的是一个聚类中心与一个隶属度矩阵。下面奉上FCM算法的R实现： 数据处理部分是 ...2018-2-7 11:43 - 乐文义 - R语言论坛
0 个回复 - 2793 次查看 关于FCM算法： FCM算法是将模糊理论结合HCM算法改进的聚类算法，核心思想是将HCM算法中{0,1}判定矩阵用(0,1]隶属度矩阵代替，输出的是一个聚类中心与一个隶属度矩阵。下面奉上FCM算法的R实现： 数据处理部分是 ...2018-2-7 11:43 - 乐文义 - R语言论坛
数据挖掘聚类算法在船联网平台中的应用
0 个回复 - 427 次查看 摘要：随着通信技术的发展,船舶与船舶以及船舶与岸基之间的数据交互越来越频繁;同时数据的种类与数据帧的大小也急速增加,如何对这些信息进行快速有效的分析提取成为现代海洋业的重要研究领域。数据挖掘通过统计﹑自动 ...2018-2-6 16:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 427 次查看 摘要：随着通信技术的发展,船舶与船舶以及船舶与岸基之间的数据交互越来越频繁;同时数据的种类与数据帧的大小也急速增加,如何对这些信息进行快速有效的分析提取成为现代海洋业的重要研究领域。数据挖掘通过统计﹑自动 ...2018-2-6 16:00 - AIworld - 人工智能论文版
数据挖掘技术中聚类算法的改进研究
0 个回复 - 359 次查看 摘要：针对K-means算法所存在的问题进行了深入的研究,提出了基于密度和聚类对象方向的改进算法(KADD算法).该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚类中心,然后根据对象的聚类方向来发现任意形状的簇.理论分析与实 ...2018-2-5 10:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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一种基于Seeds集和成对约束的半监督聚类算法
0 个回复 - 345 次查看 摘要：半监督聚类研究如何利用少量的监督信息来提高聚类性能，目前已经成为机器学习领域的一个研究热点．现有的大多数半监督聚类方法没有综合考虑Seeds集和成对约束这两种监督信息，因而提出了一种基于Seeds集和成对 ...2018-1-29 10:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 345 次查看 摘要：半监督聚类研究如何利用少量的监督信息来提高聚类性能，目前已经成为机器学习领域的一个研究热点．现有的大多数半监督聚类方法没有综合考虑Seeds集和成对约束这两种监督信息，因而提出了一种基于Seeds集和成对 ...2018-1-29 10:40 - AIworld - 人工智能论文版
数据挖掘中Fuzzy c—means的自适应聚类算法
0 个回复 - 473 次查看 摘要：聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法.针对现有聚类算法模糊c均值算法FCM中的不足,如需要预先确定聚类参数c,随机性较强、局部最优等弱点,对其算法结构加以改进,提出模糊c均值自适应算法(FCMA),增加聚类有效 ...2018-1-28 19:00 - 论文库 - 人工智能论文版
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数据挖掘中聚类算法的综述
0 个回复 - 417 次查看 摘要：聚类算法是数据挖掘领域中非常重要的技术。本综述按照聚类算法的分类，对每一类中具有代表性的算法进行了介绍，分析和评价。最后从发现聚类形状、所适用的数据库和输人数据顺序的敏感性等方面进行了算法推荐， ...2018-1-27 22:20 - AIworld - 人工智能论文版
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基于MapReduce的并行聚类算法设计与实现
0 个回复 - 351 次查看 摘要：针对目前聚类算法对大数据处理效率较低的问题,研究云平台上高效并行化的聚类算法十分必要。在HDFS分布式文件系统基础上,设计一种并行聚类算法P-ISODATA,利用MapReduce编程框架的执行机制将传统ISODATA聚类算法 ...2018-1-27 20:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 351 次查看 摘要：针对目前聚类算法对大数据处理效率较低的问题,研究云平台上高效并行化的聚类算法十分必要。在HDFS分布式文件系统基础上,设计一种并行聚类算法P-ISODATA,利用MapReduce编程框架的执行机制将传统ISODATA聚类算法 ...2018-1-27 20:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
可能性C-Means聚类算法的仿真实验
0 个回复 - 537 次查看 摘要：聚类是按照事物间的某种属性将其归入不同的类别,它不需先验知识,而是由机器学习后自动分类,属于无监督的学习方法.聚类分析是多元统计分析的一种,也是非监督模式识别的一个重要分支,在模式识别、图像分割、特征 ...2018-1-27 16:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于信息熵的连续属性自动聚类算法
0 个回复 - 391 次查看 摘要：基于信息熵的有关理论，提出了一种新的连续属性的自动聚类算法。首先介绍了Shannon熵的概念及其两个重要的定理，基于信息的不确定测度，提出了一种Shannon熵的准则函数φ，并且指出了该准则函数必须满足的6条原 ...2018-1-27 13:20 - a智多星 - 人工智能论文版
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对聚类算法普遍存在问题的解决办法
1 个回复 - 588 次查看 摘要：聚类广泛应用于统计、机器学习、模式识别、数据分析等领域并越来越受重视.本文研究了各种聚类算法共同面临的五个问题:聚类效果评估、类数目估计、数据预处理、样本间相似性测量、抗干扰性能,分析了对这些问题的 ...2018-1-27 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
1 个回复 - 588 次查看 摘要：聚类广泛应用于统计、机器学习、模式识别、数据分析等领域并越来越受重视.本文研究了各种聚类算法共同面临的五个问题:聚类效果评估、类数目估计、数据预处理、样本间相似性测量、抗干扰性能,分析了对这些问题的 ...2018-1-27 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
改进的模糊C均值聚类算法
0 个回复 - 690 次查看 摘要：把自适应的策略与传统的模糊C均值聚类算法结合起来,形成新的模糊聚类算法。在不影响收敛速度的情况下,它能够很好解决局部最优以及对初始值敏感的问题。以UCI机器学习数据库中的两组数据集为研究对象,实验结果表 ...2018-1-27 11:20 - DL-er - 人工智能论文版
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初始中心优化的K—Means聚类算法
0 个回复 - 523 次查看 摘要：1.引言 聚类分析(clustering)是人工智能研究的重要领域.聚类方法被广泛研究并应用于机器学习、统计分析、模式识别以及数据库数据挖掘与知识发现等不同的领域.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92817X/200207 ...2018-1-27 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于蚁群聚类算法的SVM半监督式训练方法
0 个回复 - 497 次查看 摘要：传统支持向量机在处理包含大量未知类别样本的训练集时性能较差。针对这一不足,在少量已知类别样本和大量未知类别样本构成的训练集上,提出一种基于蚁群聚类算法的支持向量机半监督式学习方法。该方法应用蚁群聚 ...2018-1-24 23:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 497 次查看 摘要：传统支持向量机在处理包含大量未知类别样本的训练集时性能较差。针对这一不足,在少量已知类别样本和大量未知类别样本构成的训练集上,提出一种基于蚁群聚类算法的支持向量机半监督式学习方法。该方法应用蚁群聚 ...2018-1-24 23:40 - a智多星 - 人工智能论文版
加入动态惩罚因子的GEP自动聚类算法
0 个回复 - 631 次查看 摘要：传统聚类算法存在对初始聚类中心敏感、易陷入局部最优解、及需要事先确定聚类个数等问题。提出一种加入动态惩罚因子的GEP（Gene Expression Programming）自动聚类算法,该算法将惩罚因子与GEP聚类算法结合,不需 ...2018-1-24 02:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 631 次查看 摘要：传统聚类算法存在对初始聚类中心敏感、易陷入局部最优解、及需要事先确定聚类个数等问题。提出一种加入动态惩罚因子的GEP（Gene Expression Programming）自动聚类算法,该算法将惩罚因子与GEP聚类算法结合,不需 ...2018-1-24 02:00 - a智多星 - 人工智能论文版
半监督鲁棒联机聚类算法
0 个回复 - 540 次查看 摘要：将监督信息引入到聚类算法中去,在先前提出的鲁棒联机聚类算法（ROC）的基础上,通过引入以样本类标号形式给出的监督信息,提出了一种半监督的鲁棒联机聚类算法（Semi-ROC）.在算法的聚类精度和鲁棒性能上,算法Se ...2018-1-23 08:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 540 次查看 摘要：将监督信息引入到聚类算法中去,在先前提出的鲁棒联机聚类算法（ROC）的基础上,通过引入以样本类标号形式给出的监督信息,提出了一种半监督的鲁棒联机聚类算法（Semi-ROC）.在算法的聚类精度和鲁棒性能上,算法Se ...2018-1-23 08:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种使用属性表的快速概念聚类算法
0 个回复 - 408 次查看 摘要：形式概念分析是一种用于概念聚类的无监督机器学习技术,在数据挖掘、信息检索等很多领域中得到了应用.将概念搜索空间重新组织成一棵前缀树,并构造了一张属性表,利用表中保存的数据对前缀树进行剪枝,使概念聚类的 ...2018-1-22 23:39 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 408 次查看 摘要：形式概念分析是一种用于概念聚类的无监督机器学习技术,在数据挖掘、信息检索等很多领域中得到了应用.将概念搜索空间重新组织成一棵前缀树,并构造了一张属性表,利用表中保存的数据对前缀树进行剪枝,使概念聚类的 ...2018-1-22 23:39 - DL-er - 人工智能论文版
基于词性标注的文本聚类算法
0 个回复 - 544 次查看 摘要：针对传统的文本聚类容易受到噪声影响的问题,提出一个基于词性标注的文本聚类算法。该算法利用词性标注从文本中识别并抽取最能体现文本特征的关键词,再基于所抽取的关键词进行聚类操作。实验发现,相对传统的聚类 ...2018-1-22 16:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 544 次查看 摘要：针对传统的文本聚类容易受到噪声影响的问题,提出一个基于词性标注的文本聚类算法。该算法利用词性标注从文本中识别并抽取最能体现文本特征的关键词,再基于所抽取的关键词进行聚类操作。实验发现,相对传统的聚类 ...2018-1-22 16:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种新聚类算法在模糊神经网络中的应用
0 个回复 - 416 次查看 摘要：本文介绍一种新的聚类方法,不需预先知道聚类数目,通过迭代运算使训练样本收敛到聚类中心,进而实现对样本的聚类,并给出了算法的理论证明.将该算法应用到模糊神经网络中去,根据聚类结果建立一阶TSK模糊神经网络, ...2018-1-19 13:00 - DL-er - 人工智能论文版
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一种大数据环境下的新聚类算法
0 个回复 - 642 次查看 摘要：提出了一种新的聚类算法NGKCA,该算法克服了经典聚类算法检测率和稳定性的不足,适用于解决大数据环境下的聚类问题。NGKCA聚类算法包括4个阶段：首先利用谱聚类NJW算法对大数据集进行列降维和数据归一化处理,其次 ...2018-1-16 16:20 - DL-er - 人工智能论文版
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基于Sub_FCM聚类算法的交通流量段自动划分方法
0 个回复 - 720 次查看 摘要：基于FCM算法提出一种结合减法聚类与聚类有效性评判的模糊c均值聚类算法Sub_FCM，该算法能自动确定合理划分类数并初始化聚类原型，建立一种基于交替优化策略的无监督机器学习自动分类模型，并详细阐述了该模型在 ...2018-1-16 10:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 720 次查看 摘要：基于FCM算法提出一种结合减法聚类与聚类有效性评判的模糊c均值聚类算法Sub_FCM，该算法能自动确定合理划分类数并初始化聚类原型，建立一种基于交替优化策略的无监督机器学习自动分类模型，并详细阐述了该模型在 ...2018-1-16 10:00 - 论文库 - 人工智能论文版
一种数据挖掘中的W-PAM限制聚类算法
0 个回复 - 583 次查看 摘要：在数据挖掘中由于每个数据对象对于知识发现的作用是不同的,为了区分这些相异之处,给每个对象赋予一定量的值,因此在PAM聚类算法的基础上提出一种W-PAM(Weight Partitioning Around Medoids)聚类算法,它为簇中数 ...2018-1-15 22:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 583 次查看 摘要：在数据挖掘中由于每个数据对象对于知识发现的作用是不同的,为了区分这些相异之处,给每个对象赋予一定量的值,因此在PAM聚类算法的基础上提出一种W-PAM(Weight Partitioning Around Medoids)聚类算法,它为簇中数 ...2018-1-15 22:20 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于多视图数据的半监督特征选择和聚类算法
0 个回复 - 799 次查看 摘要：高维数据中许多特征之间互不相关或冗余,这给传统的学习算法带来了巨大的挑战。为了解决该问题,特征选择应运而生。与此同时,许多实际问题中数据存在多个视图而且数据的标签难以获取,多视图学习和半监督学习成为 ...2018-1-15 19:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 799 次查看 摘要：高维数据中许多特征之间互不相关或冗余,这给传统的学习算法带来了巨大的挑战。为了解决该问题,特征选择应运而生。与此同时,许多实际问题中数据存在多个视图而且数据的标签难以获取,多视图学习和半监督学习成为 ...2018-1-15 19:20 - a智多星 - 人工智能论文版
面向复杂簇的聚类算法研究与实现
0 个回复 - 422 次查看 摘要：有效聚类各种复杂的数据对象簇是聚类算法应用于事务对象划分、图像分割、机器学习等方面需要解决的关键技术。在分析与研究现有聚类算法的基础上,提出一种基于密度和自适应密度可达的改进算法。实验证明,该算法 ...2018-1-15 09:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 422 次查看 摘要：有效聚类各种复杂的数据对象簇是聚类算法应用于事务对象划分、图像分割、机器学习等方面需要解决的关键技术。在分析与研究现有聚类算法的基础上,提出一种基于密度和自适应密度可达的改进算法。实验证明,该算法 ...2018-1-15 09:40 - DL-er - 人工智能论文版
粒计算优化初始聚类中心的K-medoids聚类算法
0 个回复 - 500 次查看 摘要：针对快速K-me doids聚类算法所选初始聚类中心可能位于同一类簇的缺陷，以及基于粒计算的K-medoids算法构造样本去模糊相似矩阵时需要主观给定阈值的缺陷，提出了粒计算优化初始聚类中心的K-medoids聚类算法。该 ...2018-1-14 21:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 500 次查看 摘要：针对快速K-me doids聚类算法所选初始聚类中心可能位于同一类簇的缺陷，以及基于粒计算的K-medoids算法构造样本去模糊相似矩阵时需要主观给定阈值的缺陷，提出了粒计算优化初始聚类中心的K-medoids聚类算法。该 ...2018-1-14 21:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于密度的改进聚类算法比较
0 个回复 - 449 次查看 摘要：针对传统K—means算法的聚类结果依赖初始聚类中心的缺陷，提出了一种基于密度的改进K—means聚类算法．该算法选择位于数据集样本密集区且相距较远的数据对象作为初始聚类中心，实现K—means聚类。针对PAM算法时 ...2018-1-14 09:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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神经网络的特征映射聚类算法研究
0 个回复 - 476 次查看 摘要：自组织特征映射作为一种神经网络方法，在数据挖掘、机器学习和模式分类中得到了广泛应用。他将高维输入空间的数据映射到一个低雏、规则的栅格上，从而可以利用可视化技术探测数据的固有特性。说明自组织特征映 ...2018-1-14 02:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究
0 个回复 - 583 次查看 摘要：结合市场细分和数据挖掘技术等相关理论，针对电信行业客户细分领域存在的问题，以某市电信公司提供的二十多万客户数据作为研究对象，基于CRISP?DM数据挖掘模型，通过数据挖掘工具中提供的K?means聚类算法完成对 ...2018-1-13 14:20 - AIworld - 人工智能论文版
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基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法
0 个回复 - 350 次查看 摘要：模糊球壳聚类（FCSS）算法广泛地应用于模式识别与机器学习等领域。由于其采用基于梯度法和交替寻优策略，对初始化比较敏感，容易陷人局部极值点，从而影响聚类效果。将现代全局优化方法之一的遗传算法（GA）与 ...2018-1-12 22:59 - DL-er - 人工智能论文版
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基于多维自组织特征映射的聚类算法研究
0 个回复 - 402 次查看 摘要：作为神经网络的一种方法，自组织特征映射在数据挖掘、模式分类和机器学习中得到了广泛应用。本文详细讨论了自组织特征映射的聚类算法的工作原理和具体实现算法。通过系统仿真实验分析，SOFMF算法很好地克服了许 ...2018-1-11 13:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 402 次查看 摘要：作为神经网络的一种方法，自组织特征映射在数据挖掘、模式分类和机器学习中得到了广泛应用。本文详细讨论了自组织特征映射的聚类算法的工作原理和具体实现算法。通过系统仿真实验分析，SOFMF算法很好地克服了许 ...2018-1-11 13:00 - AIworld - 人工智能论文版
