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深度学习-A股的基本面量化投资策略【A股基本面数据、训练代码、回测代码】0 个回复 - 435 次查看 简介： 1、Top2硕士毕业论文代码及数据； 2、应用机器学习及神经网络的A股的基本面量化投资策略； 3、原始数据包括2002年至2021年所有A股上市公司的资产负债表、利润表、现金流量表数据；2002年至2021年所有A股上 ...2022-11-17 23:29 - 18843017539 - 现金交易版
基于LSTM神经网络对道路通行时间预测源码python程序源代码含数据0 个回复 - 341 次查看 基于LSTM神经网络对道路通行时间预测源码python程序源代码含数据 基于LSTM神经网络对道路通行时间预测源码。基于各个link段上的历史通行时间预测未来132个link上的通行时间。 采用LSTM全连接层神经网络的回归预测 ...2022-8-28 22:02 - yusb - 现金交易版
基于R语言分析太阳辐射量数据集0 个回复 - 591 次查看 通过对kaggle网站中的” SolarRadiation Prediction”数据集分析，进一步探索各个指标间的相关信息，最终找出影响太阳辐射量的重要因素。该数据集来自HI-SEAS气象站4个月期间(2016年9月至12月)所观测的气象数据，包含 ...2022-6-13 09:37 - sjw123520 - 现金交易版
深度学习与Pytorch-学习课件PPT和代码，GCN，GAN，VAE，LSTM，RNN，MLP，交叉熵1 个回复 - 738 次查看 深度学习与Pytorch-学习课件PPT和代码 01-PyTorch初见 02-开发环境安装 03-简单回归宾例 04-简单回归案例实战 05-手写数字问题 06-基本数据类型 07-创建Tensor 08-索引与切片 09-维度变换 10-Broadcas ...2022-2-15 10:37 - lily-2021 - 现金交易版
基于Matlab 神经网络算法代码（可直接运行）+RBF神经网络做回归预测代码,GRNN1 个回复 - 793 次查看 神经网络算法代码（可直接运行）+RBF神经网络做回归预测代码 神经网络算法代码（可直接运行） RBF神经网络做回归预测代码 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测2022-2-17 14:02 - Kathy-202109 - 现金交易版
MNIST数据集分类，RNN，非线性回归，交叉熵，优化器，正则化，CNN1 个回复 - 576 次查看 基于Python 经典范例代码：MNIST数据集分类，RNN，非线性回归，交叉熵，优化器，正则化，CNN .ipynb_checkpoints CNN应用于手写数字识别.ipynb Dropout.ipynb MNIST数据集分类，ipynb model.h5 model.png ...2022-3-9 08:49 - Lotus_ss - 现金交易版
Stock price prediction using LSTM, RNN and CNN-sliding window model
2 个回复 - 1247 次查看 使用 LSTM、RNN 和 CNN 滑动窗口模型预测股票价格2021-11-9 18:49 - _wallstreetcat_ - 投资人（实务版）
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主成分分析、聚类分析、SOM 神经网络、灰色关联度、GRNN 神经网络1 个回复 - 1302 次查看 数学建模葡萄酒的评价（神经网络，svm，灰色关联）,附代码 主成分分析、聚类分析、SOM 神经网络、灰色关联度、GRNN 神经网络 主成分分析、聚类分析、SOM 神经网络、灰色关联度、GRNN 神经网络 主成分分析、 ...2021-5-9 21:44 - Fu-pear - 现金交易版
N-BEATS-RNN: deep learning for time series forecasting
1 个回复 - 600 次查看 【作者(必填)】 【文题(必填)】 N-BEATS-RNN: deep learning for time series forecasting 【年份(必填)】 【全文链接或数据库名称(选填)】https://ieeexplore.ieee.org/document/93563082021-4-13 17:25 - ticket1988 - 求助成功区
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【独家发布】如何用RNN生成莎士比亚风格的句子？
17 个回复 - 1441 次查看 数据准备 在 data/names 目录下有 18 个文本文件，命名规范为 [国家].txt。每个文件的每一行都是一个姓名。此外，实现了一个 unicode_to_ascii 转换，把诸如 à 之类转换成 a。最终得到一个字典category_lines，lan ...2019-8-11 04:55 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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国信证券金融工程专题研究：递归神经网络RNN，长短期记忆细胞（LSTM）的分行业多因子
1 个回复 - 1191 次查看 国信证券金融工程专题研究：递归神经网络RNN，长短期记忆细胞（LSTM）的分行业多因子预测20181228 欢迎订阅论坛文库[/backcolor]"[/backcolor]BAFE文摘[/backcolor]"查看更新和旧帖[/backcolor]2019-1-3 08:07 - ottohans - 行业分析报告
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国信证券-金融工程专题研究_递归神经网络RNN,长短期记忆细胞(LSTM)的分行业多因子预测
0 个回复 - 713 次查看 国信证券-金融工程专题研究_递归神经网络RNN,长短期记忆细胞(LSTM)的分行业多因子预测-20181228-29页2018-12-28 16:19 - sfbzx - 行业分析报告
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基于改进GRNN的电网雷击跳闸预测
0 个回复 - 361 次查看 1 论文标题：基于改进GRNN的电网雷击跳闸预测 2 作者信息：韩志彦, 常 虹, 范泽敏, 陈 静：华东理工大学信息科学与工程学院，上海 3 出处和链接：韩志彦, 常虹, 范泽敏, 陈静. 基于改进GRNN的电网雷击跳闸预测 ...2023-1-4 09:10 - 2019hansi - 论文版
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递归神经网络（RNN）
3 个回复 - 1933 次查看 RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序 ...2022-7-20 09:56 - 人工智能君 - Forum
3 个回复 - 1933 次查看 RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序 ...2022-7-20 09:56 - 人工智能君 - Forum
递归神经网络（RNN）
0 个回复 - 1578 次查看 递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言 ...2022-7-20 11:31 - ssdandan19999 - Forum
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前沿高端技术之递归神经网络（RNN）
1 个回复 - 1516 次查看 递归神经网络（RNN） RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语 ...2022-7-20 09:37 - 张杰2026 - Forum
1 个回复 - 1516 次查看 递归神经网络（RNN） RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语 ...2022-7-20 09:37 - 张杰2026 - Forum
DNN、RNN、CNN分别是什么意思？
0 个回复 - 713 次查看 DNN（深度神经网络），是深度学习的基础。 DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个很多其实也没有什么度量标准, 多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西，当然，DNN有时也叫做多层感知机（Multi-La ...2022-5-26 10:29 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 713 次查看 DNN（深度神经网络），是深度学习的基础。 DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个很多其实也没有什么度量标准, 多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西，当然，DNN有时也叫做多层感知机（Multi-La ...2022-5-26 10:29 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
R-CRNN：基于区域的卷积递归音频神经网络
事件检测
0 个回复 - 622 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于区域的卷积递归神经网络（R-CRNN）用于音频事件检测(AED)。该网络受Faster-RCNN的启发，它是一种基于区域的卷积网络框架，用于视觉目标检测。与原始的Faster-RCNN不同的是，在卷积网络的基 ...2022-4-4 15:30 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 622 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于区域的卷积递归神经网络（R-CRNN）用于音频事件检测(AED)。该网络受Faster-RCNN的启发，它是一种基于区域的卷积网络框架，用于视觉目标检测。与原始的Faster-RCNN不同的是，在卷积网络的基 ...2022-4-4 15:30 - 能者818 - Forum
一种用于维度情感识别的多分量CNN-RNN方法
在野外
0 个回复 - 254 次查看 摘要翻译： 本文提出了一分钟渐进情感识别（OMG-Emotion）挑战的方法，重点是通过对提供的情感视频的视觉分析来进行维度情感识别。该方法是基于一个卷积和递归（CNN-RNN）深度神经结构，我们为相关的大型Afffild情感 ...2022-3-20 19:10 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 254 次查看 摘要翻译： 本文提出了一分钟渐进情感识别（OMG-Emotion）挑战的方法，重点是通过对提供的情感视频的视觉分析来进行维度情感识别。该方法是基于一个卷积和递归（CNN-RNN）深度神经结构，我们为相关的大型Afffild情感 ...2022-3-20 19:10 - mingdashike22 - Forum
基于RNN的ASR系统的多语言自适应
0 个回复 - 176 次查看 摘要翻译： 在这项工作中，我们重点研究了基于递归神经网络的多语言系统，该网络使用连接主义时态分类(CTC)损失函数进行训练。使用一套多语言的声学单元带来了困难。为了解决这个问题，我们提出了语言特征向量（LFVs ...2022-3-6 18:53 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 176 次查看 摘要翻译： 在这项工作中，我们重点研究了基于递归神经网络的多语言系统，该网络使用连接主义时态分类(CTC)损失函数进行训练。使用一套多语言的声学单元带来了困难。为了解决这个问题，我们提出了语言特征向量（LFVs ...2022-3-6 18:53 - 可人4 - Forum
探索流式端到端语音的体系结构、数据和单元
基于RNN传感器的识别
0 个回复 - 219 次查看 摘要翻译： 我们研究了用递归神经网络换能器（RNN-T）训练端到端语音识别模型：一种流式的、全神经的、序列到序列的结构，它从转录的声学数据中联合学习声学和语言模型成分。我们探索了各种模型体系结构，并演示了如 ...2022-3-6 11:58 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 219 次查看 摘要翻译： 我们研究了用递归神经网络换能器（RNN-T）训练端到端语音识别模型：一种流式的、全神经的、序列到序列的结构，它从转录的声学数据中联合学习声学和语言模型成分。我们探索了各种模型体系结构，并演示了如 ...2022-3-6 11:58 - mingdashike22 - Forum
嵌入式语音跟踪范数正则化及快速推理
识别RNNs
0 个回复 - 158 次查看 摘要翻译： 针对嵌入式大词汇量连续语音识别(LVCSR)中神经网络的全连通层和递归层，我们提出并评估了压缩和加速密集矩阵乘法的新技术。对于压缩，我们介绍并研究了一种用于训练矩阵乘法的低秩因子版本的迹范数正则化 ...2022-3-5 08:03 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 158 次查看 摘要翻译： 针对嵌入式大词汇量连续语音识别(LVCSR)中神经网络的全连通层和递归层，我们提出并评估了压缩和加速密集矩阵乘法的新技术。对于压缩，我们介绍并研究了一种用于训练矩阵乘法的低秩因子版本的迹范数正则化 ...2022-3-5 08:03 - kedemingshi - Forum
基于RNN的反事实预测及其在宅基地中的应用
政策与公立学校教育
0 个回复 - 302 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种估计政策干预对一个结果的影响的方法。我们在控制单元结果的历史上训练递归神经网络，以学习预测未来结果的有用表示。然后将学习到的控制单元的表示应用于处理过的单元，以预测反事实的结果 ...2022-3-4 12:01 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 302 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种估计政策干预对一个结果的影响的方法。我们在控制单元结果的历史上训练递归神经网络，以学习预测未来结果的有用表示。然后将学习到的控制单元的表示应用于处理过的单元，以预测反事实的结果 ...2022-3-4 12:01 - mingdashike22 - Forum
基于RNN的钢琴音乐自动配乐对齐
转录
0 个回复 - 195 次查看 摘要翻译： 我们提出了一个钢琴演奏中音频到乐谱对齐的框架，该框架采用了使用神经网络的自动音乐转录(AMT)。尽管AMT结果可能包含一些误差，但音符预测输出可以被视为一种学习的特征表示，可以直接与MIDI音符或色度表 ...2022-3-3 19:47 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 195 次查看 摘要翻译： 我们提出了一个钢琴演奏中音频到乐谱对齐的框架，该框架采用了使用神经网络的自动音乐转录(AMT)。尽管AMT结果可能包含一些误差，但音符预测输出可以被视为一种学习的特征表示，可以直接与MIDI音符或色度表 ...2022-3-3 19:47 - 何人来此 - Forum
RNN 的家族全面解析！
2 个回复 - 665 次查看 RNN 的家族全面解析！以下文章来源于NewBeeNLP ，作者Chilia 1. 梯度消失和梯度爆炸1.1 梯度消失【定义】当很多的层都用特定的激活函数(尤其是sigmoid函数)，损失函数的梯度会趋近于0，因此模型更加不容易训练。(As ...2022-1-18 09:23 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
2 个回复 - 665 次查看 RNN 的家族全面解析！以下文章来源于NewBeeNLP ，作者Chilia 1. 梯度消失和梯度爆炸1.1 梯度消失【定义】当很多的层都用特定的激活函数(尤其是sigmoid函数)，损失函数的梯度会趋近于0，因此模型更加不容易训练。(As ...2022-1-18 09:23 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
深度学习之神经网络(CNNRNNGAN)算法原理+实战
0 个回复 - 294 次查看 深度学习之神经网络(CNNRNNGAN)算法原理+实战 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1aaoq1Rk9a7gX466ILpdobw 提取码：lnqk 深度学习之神经网络(CNNRNNGAN)算法原理+实战，完整版11章视频教程下载，附源码。 ...2021-9-24 12:03 - 大帅哥很帅的 - 休闲灌水
0 个回复 - 294 次查看 深度学习之神经网络(CNNRNNGAN)算法原理+实战 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1aaoq1Rk9a7gX466ILpdobw 提取码：lnqk 深度学习之神经网络(CNNRNNGAN)算法原理+实战，完整版11章视频教程下载，附源码。 ...2021-9-24 12:03 - 大帅哥很帅的 - 休闲灌水
超越常规-基于HTM的强大AI在预测和异常检测上击败了RNN和CNN
0 个回复 - 1095 次查看 超越常规-基于HTM的强大AI在预测和异常检测上击败了RNN和CNN 简介： 这是我们“超越常规”系列的第二篇，该系列探讨了机器学习领域的创新者，他们选择了主流之外的策略和方法。在本文中，我们将研究Numenta基于他们 ...2020-12-4 20:02 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1095 次查看 超越常规-基于HTM的强大AI在预测和异常检测上击败了RNN和CNN 简介： 这是我们“超越常规”系列的第二篇，该系列探讨了机器学习领域的创新者，他们选择了主流之外的策略和方法。在本文中，我们将研究Numenta基于他们 ...2020-12-4 20:02 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用深林胜过CNN和RNN
0 个回复 - 919 次查看 使用深林胜过CNN和RNN 简介： 基于决策树的深度学习技术如何胜过CNN和RNN，可以在普通桌面上运行，并且可以使用相对较小的数据集进行训练。这可能是人工智能的主要破坏者。 假设我告诉您，有一种算法可以在图像和 ...2020-12-4 19:50 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
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时间卷积网（TCN）从RNN接替NLP预测
0 个回复 - 1560 次查看 时间卷积网（TCN）从RNN接替NLP预测 简介： 我们最初的假设是，序列问题（语言，语音和其他问题）是RNN的自然领域。时空卷积网（TCN）是我们的主力CNN，具有一些新功能，在当今的主要应用中，其性能优于RNN。看起来 ...2020-11-20 20:02 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
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RNN的时间序列预测
0 个回复 - 1636 次查看 RNN的时间序列预测 在本文中，我想向您概述为预测时间序列数据而构建的RNN模型。这项工作的主要目标是设计一个模型，该模型不仅可以预测下一时间步长，而且可以生成一系列预测，并利用多个行驶时间序列以及一组静态 ...2020-11-16 19:23 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
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结合CNN和RNN –疯狂还是天才？
0 个回复 - 1045 次查看 结合CNN和RNN –疯狂还是天才？ 有些事情似乎并没有在一起。以油和水为例。两者都很有价值，但是尝试将它们组合在一起吗？ 那是我最初遇到结合CNN（卷积神经网络）和RNN（递归神经网络）的想法时的反应。毕竟，它 ...2020-11-6 20:13 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
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【独家发布】使用RNN生成古诗词
8 个回复 - 961 次查看 介绍RNN（Recurrent Nueral Network, 循环神经网络），自然语言处理常用的一种神经网络类型。因为它的输入和输出（通常为时间序列）是可变长的，详细介绍参考：https://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details ...2020-3-22 03:05 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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分享课程-深度学习之神经网络(CNNRNNGAN)算法原理+实战
4 个回复 - 1531 次查看 网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1eIGXAWLLPZAEQ1o-gORytQ 提取码: cqs8 备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/5TUhkjd 密码：wy5s46 本课程使用原理讲解加实战的方式对深度学习中的卷积神经网络（ ...2019-7-19 14:58 - 回到过去的时光 - Forum
4 个回复 - 1531 次查看 网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1eIGXAWLLPZAEQ1o-gORytQ 提取码: cqs8 备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/5TUhkjd 密码：wy5s46 本课程使用原理讲解加实战的方式对深度学习中的卷积神经网络（ ...2019-7-19 14:58 - 回到过去的时光 - Forum
【学习笔记】8倍提升表现：谷歌新算法，从多人对话里分清谁在发言
通过RNN-T ...
1 个回复 - 313 次查看 8倍提升表现：谷歌新算法，从多人对话里分清谁在发言 通过RNN-Transducer (RNN-T) 架构，利用语音识别，把语言学线索和声学线索配合使用，帮助从多人对话里分清谁在发言。 最终结果，谷歌新模型把单词级的错误率 ( ...2019-8-21 17:57 - ccwwccww - Forum
1 个回复 - 313 次查看 8倍提升表现：谷歌新算法，从多人对话里分清谁在发言 通过RNN-Transducer (RNN-T) 架构，利用语音识别，把语言学线索和声学线索配合使用，帮助从多人对话里分清谁在发言。 最终结果，谷歌新模型把单词级的错误率 ( ...2019-8-21 17:57 - ccwwccww - Forum
TensorFlow 学习之循环神经网络（RNN）
1 个回复 - 2206 次查看 [hr]近期， JoinQuant 金融终端上线了python3.6版本，并且为小伙伴们带来了诸多重要更新：●期权数据；●支持 Tick 回测功能；●研究示例文件增加了 TensorFlow、PyTorch 的安装教程；●支持 pip 一键安装 TensorFlo ...2019-1-12 14:04 - JoinQuant - 量化投资
1 个回复 - 2206 次查看 [hr]近期， JoinQuant 金融终端上线了python3.6版本，并且为小伙伴们带来了诸多重要更新：●期权数据；●支持 Tick 回测功能；●研究示例文件增加了 TensorFlow、PyTorch 的安装教程；●支持 pip 一键安装 TensorFlo ...2019-1-12 14:04 - JoinQuant - 量化投资
[pytorch char-RNN]用PYTORCH训练全唐诗
4 个回复 - 2124 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2018-7-28 11:21 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
4 个回复 - 2124 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2018-7-28 11:21 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
负载模拟器的DRNN神经网络控制
0 个回复 - 447 次查看 摘要：为了增强负载模拟器的自适应能力以抵抗系统的非线性、时变参数及运动扰动的影响,特提出利用对角回归神经网络(DRNN)与PID的并联进行控制与调节的控制方法.PID保证了系统的初始稳定性,由于神经网络引入了速度信号 ...2018-2-18 01:59 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 447 次查看 摘要：为了增强负载模拟器的自适应能力以抵抗系统的非线性、时变参数及运动扰动的影响,特提出利用对角回归神经网络(DRNN)与PID的并联进行控制与调节的控制方法.PID保证了系统的初始稳定性,由于神经网络引入了速度信号 ...2018-2-18 01:59 - a智多星 - 人工智能论文版
Generating Chinese Classical Poems with RNN
10 个回复 - 1240 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2018-2-10 11:18 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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RNN神经网络的应用研究
0 个回复 - 529 次查看 摘要：对动态回归神经网络模型结构与算法进行了分析，采用多层反馈ＲＮＮ网络，以典型的非线性化工过程ＣＳＴＲ为应用对象，比较了采用前馈ＢＰ网络和Ｅｌｍａｎ的ＲＮＮ网络进行模型化与模拟，最后用一个时变过程和 ...2018-2-7 01:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 529 次查看 摘要：对动态回归神经网络模型结构与算法进行了分析，采用多层反馈ＲＮＮ网络，以典型的非线性化工过程ＣＳＴＲ为应用对象，比较了采用前馈ＢＰ网络和Ｅｌｍａｎ的ＲＮＮ网络进行模型化与模拟，最后用一个时变过程和 ...2018-2-7 01:00 - DL-er - 人工智能论文版
DRNN神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报
0 个回复 - 464 次查看 摘要：首次将具有内部时延的内回归神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报，取得了良好的结果。文中给出对角回归神经网络模型和学习算法，并对学习算法的收敛性进行了分析。利用对角回归神经网络对船舶横摇运动的时 ...2018-2-5 15:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 464 次查看 摘要：首次将具有内部时延的内回归神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报，取得了良好的结果。文中给出对角回归神经网络模型和学习算法，并对学习算法的收敛性进行了分析。利用对角回归神经网络对船舶横摇运动的时 ...2018-2-5 15:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于S VM与RNN的文本情感关键句判定与抽取
0 个回复 - 445 次查看 摘要：文本的情感倾向在很大程度上依赖于其中情感倾向性较高的关键句，对这些情感关键句正确判定有利于提高整个篇章情感分类的效果。传统的基于规则的情感倾向性分析的优点是情感词表和规则表达准确，缺点是完备性差 ...2018-1-25 18:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 445 次查看 摘要：文本的情感倾向在很大程度上依赖于其中情感倾向性较高的关键句，对这些情感关键句正确判定有利于提高整个篇章情感分类的效果。传统的基于规则的情感倾向性分析的优点是情感词表和规则表达准确，缺点是完备性差 ...2018-1-25 18:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于RNN汉语语言模型自适应算法研究
0 个回复 - 601 次查看 摘要：深度学习在自然语言处理中的应用越来越广泛。相比于传统的n-gram统计语言模型,循环神经网络（Recurrent Neural Network,RNN）建模技术在语言模型建模方面表现出了极大的优越性,逐渐在语音识别、机器翻译等领域 ...2018-1-23 22:20 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于GRNN神经网络的长江干线港口集装箱吞吐量预测
0 个回复 - 590 次查看 摘要：在长江集装箱贷源市场调查分析的基础上，根据长江干线集装箱发展形势，结合长江干线港口发展情况及历年数据调查，考虑影响港口吞吐量预测的复杂因素，运用GRNN神经网络的优点，构建预测模型。预测结果证明，该 ...2018-1-19 20:39 - DL-er - 人工智能论文版
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基于小波变换和GRNN神经网络的黑河出山径流模型
0 个回复 - 365 次查看 摘要：对黑河山区流域月降水量和气温做Harr小波变换,并作为GRNN神经网络的输入,对黑河出山径流进行模拟和预测验证,效果较好.应用全球变化成果,在不同的气候情景下,对黑河出山径流进行预测.结果表明,黑河出山径流在未 ...2018-1-7 20:00 - a智多星 - 人工智能论文版
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应用自递归神经网络（SRNN）预测结构响应
0 个回复 - 450 次查看 摘要：本文提出了一种新自递归神经网络结构。这种网络结构由全递归网络改造而成，只有一个隐层，而且隐单元仅存在自递归。研究了这种网络的学习算法。为了保证快速学习收敛，应用Ｊｙａｐｕｎｏｖ函数得到一种自适应 ...2018-1-6 15:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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股票预测，自动翻译，你想要的它都能做——RNN算法探索之旅(1)
0 个回复 - 2069 次查看 原文地址：http://www.aiportal.net/rnn-lstm/rnn%E7%B3%BB%E5%88%97%E6%95%99%E7%A8%8B-1-%E5%89%8D%E9%A6%88%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C-ffnn 近几年，华尔街裁员不断，高盛在2000年顶峰时期，雇佣了60 ...2018-1-5 13:18 - bfbd - Forum
0 个回复 - 2069 次查看 原文地址：http://www.aiportal.net/rnn-lstm/rnn%E7%B3%BB%E5%88%97%E6%95%99%E7%A8%8B-1-%E5%89%8D%E9%A6%88%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C-ffnn 近几年，华尔街裁员不断，高盛在2000年顶峰时期，雇佣了60 ...2018-1-5 13:18 - bfbd - Forum
A Modified General Regression Neural Network (MGRNN) with new, efficient tr..
0 个回复 - 519 次查看 摘要：Abstract A Modified General Regression Neural Network (MGRNN) is presented as an easy-to-use 'black box'-tool to feed in available data and obtain a reason...原文链接:http://europepmc.or ...2017-12-29 10:00 - AIworld - 人工智能论文版
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基于RNN的网络安全态势预测方法
0 个回复 - 697 次查看 摘要：从宏观角度把控网络安全状况并预测态势的变化趋势是当前网络安全领域的热点，网络安全态势预测技术是其中最关键的一环，但目前主流预测方法存在精度低、实时性差等问题。循环神经网络RNN目前广泛应用于自然语言 ...2017-12-28 03:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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求助一本书《Neural Networks with R: Smart models using CNN, RNN, deep learning,
7 个回复 - 1082 次查看 【作者(必填)】 by Giuseppe Ciaburro , Balaji Venkateswaran 【文题(必填)】 《Neural Networks with R: Smart models using CNN, RNN, deep learning, and artificial intelligence principles》 【年 ...2017-11-10 10:39 - 20115326 - 求助成功区
7 个回复 - 1082 次查看 【作者(必填)】 by Giuseppe Ciaburro , Balaji Venkateswaran 【文题(必填)】 《Neural Networks with R: Smart models using CNN, RNN, deep learning, and artificial intelligence principles》 【年 ...2017-11-10 10:39 - 20115326 - 求助成功区
RBF与GRNN神经网络模型在城市需水预测中的应用
0 个回复 - 568 次查看 摘要：针对需水量预测具有受诸多因素影响的复杂、高维和非线性等特性,本文基于RBF与GRNN神经网络算法原理,构建RBF与GRNN神经网络需水预测模型,将模型应用于城市需水预测中,并与基本BP神经网络模型以及灰色GM（1,1）需 ...2017-9-22 03:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 568 次查看 摘要：针对需水量预测具有受诸多因素影响的复杂、高维和非线性等特性,本文基于RBF与GRNN神经网络算法原理,构建RBF与GRNN神经网络需水预测模型,将模型应用于城市需水预测中,并与基本BP神经网络模型以及灰色GM（1,1）需 ...2017-9-22 03:40 - 论文库 - 人工智能论文版
RBF与GRNN神经网络模型在河流健康评价中的应用——以文山州区域中小河流健康评价为例
0 个回复 - 509 次查看 摘要：利用层次分析法构建符合区域中小河流健康评价指标体系和分级标准，基于RBF与GRNN神经网络算法原理，分别构建RBF与GRNN神经网络算法的河流健康评价模型，采用内插法构造网络训练样本，将河流健康分级评价标准值 ...2017-9-21 12:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 509 次查看 摘要：利用层次分析法构建符合区域中小河流健康评价指标体系和分级标准，基于RBF与GRNN神经网络算法原理，分别构建RBF与GRNN神经网络算法的河流健康评价模型，采用内插法构造网络训练样本，将河流健康分级评价标准值 ...2017-9-21 12:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络（GRNN）的函数逼近
0 个回复 - 856 次查看 摘要：本文利用径向基网络的一种变化形式——广义回归神经网络（GRNN）提出了基于广义回归神经网络的函数逼近方法,利用matlab中的神经网络工具箱设计了GRNN模型,用于对非线性函数的逼近。通过网络的训练、测试达到了 ...2017-9-21 04:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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【博文精选】AI编曲震撼人心，RNN生成流行音乐
8 个回复 - 1253 次查看 摘要: 我们提出了一个生成流行音乐的新框架。我们的模型是层次循环神经网络，层和结构中编码了关于流行音乐如何构成的先验知识。具体来说，底层生成旋律（melody），较高层生成节奏与和弦。我们进行的实验表明，与用 ...2017-8-28 01:45 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
8 个回复 - 1253 次查看 摘要: 我们提出了一个生成流行音乐的新框架。我们的模型是层次循环神经网络，层和结构中编码了关于流行音乐如何构成的先验知识。具体来说，底层生成旋律（melody），较高层生成节奏与和弦。我们进行的实验表明，与用 ...2017-8-28 01:45 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
Deep Learning RNNaissance,
0 个回复 - 964 次查看 Watch this great overview of history and present state of Deep Learning, which is revolutionizing Machine learning, vision, robotics, and many other areas.Here is an excellent, very comprehensive, and ...2016-7-26 12:05 - oliyiyi - LATEX论坛
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worldwide governnance indicator(2998-2012)
0 个回复 - 1320 次查看 worldwide governnance indicator(2998-2012)2014-8-20 11:49 - lixianjunaini - 世界经济与国际贸易
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求助！请问什么时候开始FAP e-learnning好？
3 个回复 - 1935 次查看 刚考了P和FM，正在准备MFE，请问上过FAP的同学什么时候开始好， 是考完后三个考试还是与复习考试一起进行？谢谢！！2012-4-5 23:07 - donwu777 - Forum
3 个回复 - 1935 次查看 刚考了P和FM，正在准备MFE，请问上过FAP的同学什么时候开始好， 是考完后三个考试还是与复习考试一起进行？谢谢！！2012-4-5 23:07 - donwu777 - Forum
求一篇有关governnace 的文章
2 个回复 - 1123 次查看 INFLUENCING FACTORS OF MANAGERIAL OWNERSHIP AND EFFECTIVENESS OF STIMULATION YU Dong-zhi,GU Li-ri(Northeastern finance and economics university,Dalian 116025,China) contracts of managerial ownership ...2011-1-14 22:54 - yifanliuma - 求助成功区
2 个回复 - 1123 次查看 INFLUENCING FACTORS OF MANAGERIAL OWNERSHIP AND EFFECTIVENESS OF STIMULATION YU Dong-zhi,GU Li-ri(Northeastern finance and economics university,Dalian 116025,China) contracts of managerial ownership ...2011-1-14 22:54 - yifanliuma - 求助成功区
请问BP神经网络和GRNN的区别是什么？
1 个回复 - 14752 次查看 本人正在写论文，遇到了一些思路的困难，请各位大侠帮个忙。请问：请问BP神经网络和GRNN的区别是什么？2010-4-12 09:56 - 芳菲菲 - 爱问频道
1 个回复 - 14752 次查看 本人正在写论文，遇到了一些思路的困难，请各位大侠帮个忙。请问：请问BP神经网络和GRNN的区别是什么？2010-4-12 09:56 - 芳菲菲 - 爱问频道
