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Python数据预处理教程（重复值；缺失值；异常值；离散化）0 个回复 - 345 次查看 1. 重复值处理数据清洗一般先从重复值和缺失值开始处理。重复值一般采取删除法来处理但有些重复值不能删除，它们在一些时候是具有实际意义的点。例如订单明细数据或交易明细数据等。 2.缺失值处理首先需要根据实际 ...2023-2-8 22:19 - study874 - 现金交易版
经典的机器学习算法配套案例实战：数据+代码1 个回复 - 582 次查看 经典的机器学习算法配套案例实战：数据+代码 GMM聚类.zip Python时间序列.zip Xgboost调参.zip 贝叶斯Python文本分析.zip 贝叶斯-拼写检查器.zip 贝叶斯-新闻分类.zip 降维算法.zip 聚类算法.zip 决策树 ...2023-1-12 11:05 - 2023D - 现金交易版
python3实现随机森林实现随机森林random forest的程序源代码含数据集0 个回复 - 396 次查看 python3实现随机森林实现随机森林random forest的程序源代码含数据集 完全可编译通过，python3代码实现，不调库，纯手撸，带数据集。 随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器定 ...2023-1-1 09:19 - yusb - 现金交易版
Python 决策树和随机森林：学习课件+实践数据+程序代码命令5 个回复 - 1397 次查看 Python 决策树和随机森林：学习课件+实践数据+程序代码命令 Python 决策树和随机森林：学习课件+实践数据+程序代码命令 1.决策树和随机森林.pdf 2.RandomForest代码.rar 2.决策树和随机森林实践.pdf 1. ...2020-4-27 15:14 - Lotus_ss - 现金交易版
2021 夏季版 构建决策树基础 17 要素 四页纸 全英文
6 个回复 - 767 次查看 2021 夏季版 构建决策树基础 17 要素 四页纸 全英文 排版不是很好，但是每一个卡片的问题被金色圈出，答案在同一个框子里。 内容还是不错的。2021-7-17 11:03 - reduce_fat - CAA、SOA精算师等考证版
6 个回复 - 767 次查看 2021 夏季版 构建决策树基础 17 要素 四页纸 全英文 排版不是很好，但是每一个卡片的问题被金色圈出，答案在同一个框子里。 内容还是不错的。2021-7-17 11:03 - reduce_fat - CAA、SOA精算师等考证版
Excel小插件treeplan自动画决策树
31 个回复 - 17465 次查看 老师上课介绍了这个很实用的macro，在论坛上下了个不太好用。把老师发给我们的分享给大家，顺便赚点论坛币~~Excel2010,2013,2016有效，具体使用见pdf文件，操作非常简单！2016-10-21 04:15 - nikazhang - Excel
31 个回复 - 17465 次查看 老师上课介绍了这个很实用的macro，在论坛上下了个不太好用。把老师发给我们的分享给大家，顺便赚点论坛币~~Excel2010,2013,2016有效，具体使用见pdf文件，操作非常简单！2016-10-21 04:15 - nikazhang - Excel
北美精算考试 PA 精选多伦多大学决策树 PPT 讲义丰富知识梳理
7 个回复 - 917 次查看 北美精算考试 PA 预测建模 精选多伦多大学决策树 PPT 讲义丰富知识梳理 共39页，全英文： 此外还有普林斯顿大学 Princeton University 的决策树公开教材章节： https://www.cs.princeton.edu/courses/arc ...2021-7-29 10:19 - reduce_fat - CAA、SOA精算师等考证版
7 个回复 - 917 次查看 北美精算考试 PA 预测建模 精选多伦多大学决策树 PPT 讲义丰富知识梳理 共39页，全英文： 此外还有普林斯顿大学 Princeton University 的决策树公开教材章节： https://www.cs.princeton.edu/courses/arc ...2021-7-29 10:19 - reduce_fat - CAA、SOA精算师等考证版
Python决策树随机森林算法气温预测数据+程序源代码1 个回复 - 1069 次查看 Python决策树随机森林算法气温预测数据+程序源代码 该数据集用于决策树随机森林天气预测数据集，利用前一天和历史最高平均气温，实现气温预测的随机森林模型。 本文实例讲述了Python决策树和随机森林算法。分享给 ...2022-10-1 09:18 - yusb - 现金交易版
PA 考试 - 决策树，随机森林，装袋，助推建模法分析（斯坦福大学）
4 个回复 - 765 次查看 PA 考试专用，除了GLM 外的主要建模方法都有： 决策树，随机森林，装袋，助推建模法分析 来自北美常春藤名校斯坦福大学， 43 页全英文。2019-12-4 10:54 - reduce_fat - Forum
4 个回复 - 765 次查看 PA 考试专用，除了GLM 外的主要建模方法都有： 决策树，随机森林，装袋，助推建模法分析 来自北美常春藤名校斯坦福大学， 43 页全英文。2019-12-4 10:54 - reduce_fat - Forum
2020 夏季 北美精算考试 PA Exam 数据处理，决策树选择，编程技巧英文卡片
13 个回复 - 1498 次查看 不知道怎么弄成小的。但是打印的时候可以选择一次打印偶数张，比如四合一张，因为一张卡片有正面答案，反面题目，或者反之亦然。 这样可以节省纸。 喜欢的话，请在下边评分功能里给加分啊！谢谢支 ...2020-10-13 13:33 - reduce_fat - CAA、SOA精算师等考证版
13 个回复 - 1498 次查看 不知道怎么弄成小的。但是打印的时候可以选择一次打印偶数张，比如四合一张，因为一张卡片有正面答案，反面题目，或者反之亦然。 这样可以节省纸。 喜欢的话，请在下边评分功能里给加分啊！谢谢支 ...2020-10-13 13:33 - reduce_fat - CAA、SOA精算师等考证版
基于决策树分类的满意度分析1 个回复 - 589 次查看 基于决策树分类的满意度分析 基于决策树分类的满意度分析 基于决策树分类的满意度分析 基于决策树分类的满意度分析 基于决策树分类的满意度分析 基于决策树分类的满意度分析 基于决策树分类的满意度分 ...2022-1-14 12:51 - Mujahida - 现金交易版
CDA L1 业务图形决策树之词云图
2 个回复 - 646 次查看 1 题目2 解析：词云图是比较类图表，用不同文字的大小代表词语出现的频率，可以比较各类词语出现的频率2022-10-18 10:36 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
2 个回复 - 646 次查看 1 题目2 解析：词云图是比较类图表，用不同文字的大小代表词语出现的频率，可以比较各类词语出现的频率2022-10-18 10:36 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
决策树在多因子模型中的应用(二)
3 个回复 - 1888 次查看 上篇内容，我们对决策树进行了介绍，探讨了决策树的回归和分类方法，并列出了一些关键参数的说明，构建了超参数学习曲线，本篇内容，我们将基于决策树进行分组回测，对结果进行展示。 开始之前，我们在来回顾一下决 ...2019-5-7 19:31 - JoinQuant - Forum
3 个回复 - 1888 次查看 上篇内容，我们对决策树进行了介绍，探讨了决策树的回归和分类方法，并列出了一些关键参数的说明，构建了超参数学习曲线，本篇内容，我们将基于决策树进行分组回测，对结果进行展示。 开始之前，我们在来回顾一下决 ...2019-5-7 19:31 - JoinQuant - Forum
决策树在多因子模型中的应用（一）
2 个回复 - 2767 次查看 一、决策树原理说明日常生活中，我们对于事物的认知都是基于特征的判断与分类，例如，我们要判断一个西瓜是不是好西瓜，通常会进行一系列的判断，如先看它是什么颜色，它敲起来是什么声音。决策树就是采用这样的思想 ...2019-4-24 16:09 - JoinQuant - 量化投资
2 个回复 - 2767 次查看 一、决策树原理说明日常生活中，我们对于事物的认知都是基于特征的判断与分类，例如，我们要判断一个西瓜是不是好西瓜，通常会进行一系列的判断，如先看它是什么颜色，它敲起来是什么声音。决策树就是采用这样的思想 ...2019-4-24 16:09 - JoinQuant - 量化投资
大数据——决策树（decision tree）
2 个回复 - 675 次查看 大数据————决策树（decision tree）决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，主要讨论分类的决策树。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义 ...2022-10-20 10:00 - 张杰2026 - 人工智能论文版
2 个回复 - 675 次查看 大数据————决策树（decision tree）决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，主要讨论分类的决策树。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义 ...2022-10-20 10:00 - 张杰2026 - 人工智能论文版
Sas em 交互式决策树
3 个回复 - 3246 次查看 右键运行决策树出来的结果是符合测试集验证集的比例(7:3)数据集也有20w+, 但交互式决策树的比例是1:1数据集也才2w.为什么交互式决策树不能保持和自动运行的结果一致呢？2019-1-15 09:30 - 2014小明 - 商业数据分析
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决策树中经常用熵作为判别条件而不是基尼不纯度？基尼不纯度是什么？
0 个回复 - 342 次查看 绝大部分情况下熵（entropy）和基尼指数（Gini Index）在决策树节点分裂时做出的决策都是等价的。 先看一下如何定义节点分裂时的不纯度函数（impurity）有三种（假设有k个类别）： 不难看出，三个函数均为凸函 ...2022-12-13 13:37 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 342 次查看 绝大部分情况下熵（entropy）和基尼指数（Gini Index）在决策树节点分裂时做出的决策都是等价的。 先看一下如何定义节点分裂时的不纯度函数（impurity）有三种（假设有k个类别）： 不难看出，三个函数均为凸函 ...2022-12-13 13:37 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
决策树剪枝策略及优缺点
0 个回复 - 352 次查看 预剪枝在决策树的生长过程中限制其规模，使其较早的停止生长。对每个节点划分前用验证集进行估计，通过比较划分前后的验证集精度来判断是否剪枝。若当前节点的划分不能带来决策树泛化能力的提升，则停止划分并标记当 ...2022-12-13 13:35 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 352 次查看 预剪枝在决策树的生长过程中限制其规模，使其较早的停止生长。对每个节点划分前用验证集进行估计，通过比较划分前后的验证集精度来判断是否剪枝。若当前节点的划分不能带来决策树泛化能力的提升，则停止划分并标记当 ...2022-12-13 13:35 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
如何创建用于根本原因分析的决策树？
1 个回复 - 869 次查看 实践证明，根本原因分析（RCA）是六西格玛管理方法的一项宝贵技能。但是，我们如何使用根本原因分析达到最佳效果？什么工具对这项任务最有帮助呢？这就不得不提“决策树”了。这种方法在原因和结果之间进行分支，以说 ...2022-11-16 09:24 - 天行健老师 - 爱问频道
1 个回复 - 869 次查看 实践证明，根本原因分析（RCA）是六西格玛管理方法的一项宝贵技能。但是，我们如何使用根本原因分析达到最佳效果？什么工具对这项任务最有帮助呢？这就不得不提“决策树”了。这种方法在原因和结果之间进行分支，以说 ...2022-11-16 09:24 - 天行健老师 - 爱问频道
决策树回归树中,criterion用哪个?
0 个回复 - 269 次查看 criterion划分叶子节点的标准。分类树可以选择’gini’,‘entropy’。回归树可以选择’mse’,‘mae’,‘friedman_mse’.'friedman_mse’是一种改进的mse.默认参数为mse.2022-11-15 09:36 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
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决策树 有哪些优缺点？
0 个回复 - 367 次查看 优点：1.概念简单，计算复杂度不高，可解释性强，输出结果易于理解；2.数据的准备工作简单， 能够同时处理数据型和常规型属性，其他的技术往往要求数据属性的单一。3.对中间值得确实不敏感，比较适合处理有缺失属性值 ...2022-11-15 09:35 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 367 次查看 优点：1.概念简单，计算复杂度不高，可解释性强，输出结果易于理解；2.数据的准备工作简单， 能够同时处理数据型和常规型属性，其他的技术往往要求数据属性的单一。3.对中间值得确实不敏感，比较适合处理有缺失属性值 ...2022-11-15 09:35 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
决策树中的cv 参数怎么理解？
0 个回复 - 267 次查看 答：cv指的是scikit-learn的GridSearchCV做K折交叉验证时的k参数，k折交叉验证的逻辑是这样的：1、首先，将全部样本划分成k个大小相等的样本子集； 2、依次遍历这k个子集，每次把当前子集作为验证集，其余所有样本作 ...2022-11-15 09:20 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
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决策树CART树的二分与基尼系数、信息增益率是否有关？
0 个回复 - 394 次查看 答：cart树本身实现的时候就是二分的二叉树，cart算法先对数据进行二分，然后再计算基尼系数这个指标，最后根据基尼系数这个指标去寻找最优切分点。所以cart树的二分与基尼系数、信息增益率无关。2022-11-15 09:20 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 394 次查看 答：cart树本身实现的时候就是二分的二叉树，cart算法先对数据进行二分，然后再计算基尼系数这个指标，最后根据基尼系数这个指标去寻找最优切分点。所以cart树的二分与基尼系数、信息增益率无关。2022-11-15 09:20 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
深度森林第三弹】周志华等提出梯度提升决策树再胜DNN - 新智元的文章 - 知乎
3 个回复 - 2792 次查看 原文链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/3766429 【深度森林第三弹】周志华等提出梯度提升决策树再胜DNN 新智元 已认证的官方帐号 关注 79 人赞了该文章 今天，ArXiv上公布了深度森林系列 ...2018-6-12 11:02 - kantdisciple - Forum
3 个回复 - 2792 次查看 原文链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/3766429 【深度森林第三弹】周志华等提出梯度提升决策树再胜DNN 新智元 已认证的官方帐号 关注 79 人赞了该文章 今天，ArXiv上公布了深度森林系列 ...2018-6-12 11:02 - kantdisciple - Forum
决策树里面变量的重要性和节点不一致
1 个回复 - 980 次查看 比如一个变量节点出现在前面，但是重要性却排在最低。这样的话，如何解释？2018-8-28 07:12 - 始于spss - 爱问频道
1 个回复 - 980 次查看 比如一个变量节点出现在前面，但是重要性却排在最低。这样的话，如何解释？2018-8-28 07:12 - 始于spss - 爱问频道
统计建模与R语言：决策树，多元回归，逻辑回归+数据代码1 个回复 - 949 次查看 统计建模与R语言：决策树，多元回归，逻辑回归+数据代码 更详细的内容，请参考下面的截图说明！ 统计建模与R语言：决策树，多元回归，逻辑回归+数据代码 统计建模与R语言：决策树，多元回归，逻辑回归+数 ...2021-7-4 12:23 - mujahida01 - 现金交易版
机器学习数据挖掘人工神经网络回归模型决策树集成和算法0 个回复 - 523 次查看 机器学习数据挖掘人工神经网络回归模型决策树集成和算法 第1课：数据挖掘那些事儿.pdf 第2课：数据挖掘之利器 SPSS Modeler.pdf 第3课：巧妇难为无米之炊：数据，数据！.pdf 第4课：一点都不简单的描述性统 ...2022-9-22 10:13 - 威震山河 - 现金交易版
从单一决策树到随机森林
0 个回复 - 448 次查看 决策树是一组非常流行的监督分类算法。它们非常受欢迎有几个原因：它们在分类问题上表现得很好，决策路径相对容易解释，构建（训练）它们的算法快速简单。 决策树还有一个集成版本：随机森林。随机森林本质上代表 ...2022-6-27 15:48 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 448 次查看 决策树是一组非常流行的监督分类算法。它们非常受欢迎有几个原因：它们在分类问题上表现得很好，决策路径相对容易解释，构建（训练）它们的算法快速简单。 决策树还有一个集成版本：随机森林。随机森林本质上代表 ...2022-6-27 15:48 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
请问有R语言关于决策树CHAID的package吗？
1 个回复 - 616 次查看 实习需要用到CHAID，没太接触过别的语言，所以只能请教一下大家了。2022-6-24 15:55 - Margaret_123 - R语言论坛
1 个回复 - 616 次查看 实习需要用到CHAID，没太接触过别的语言，所以只能请教一下大家了。2022-6-24 15:55 - Margaret_123 - R语言论坛
一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤＆常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念
0 个回复 - 520 次查看 数据挖掘有很多不同的实施方法，如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下，那只是数据分析，不是数据挖掘。本文主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两种常用的数据挖掘流程。 数据挖掘的一般步骤 ...2022-6-17 14:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 520 次查看 数据挖掘有很多不同的实施方法，如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下，那只是数据分析，不是数据挖掘。本文主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两种常用的数据挖掘流程。 数据挖掘的一般步骤 ...2022-6-17 14:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
信用评估与违约预测的模型性能调优—决策树集成学习应用
1 个回复 - 672 次查看 在信贷风控场景中，贷前模型的应用对于申请用户的风险防范发挥着重要作用，例如信用评估、欺诈识别、违约预测等。模型的建立过程，必然需要某种机器学习算法来实现，而常用的算法包括逻辑回归、随机森林、XGBoost、L ...2022-5-17 18:27 - 滨滨有利123 - 大数据技术
1 个回复 - 672 次查看 在信贷风控场景中，贷前模型的应用对于申请用户的风险防范发挥着重要作用，例如信用评估、欺诈识别、违约预测等。模型的建立过程，必然需要某种机器学习算法来实现，而常用的算法包括逻辑回归、随机森林、XGBoost、L ...2022-5-17 18:27 - 滨滨有利123 - 大数据技术
风控策略的自动化生成-利用决策树分分钟生成上千条策略
0 个回复 - 541 次查看 作者：小伍哥 来源：小伍哥聊风控 本文重点：风控策略挖掘、策略推荐，策略发现，风控策略自动化，决策树 下面开始正文： 风控策略同学在挖掘有效的风控规则的时候，经常需要基于业务经验，将那几个特征进行组合形 ...2022-4-27 11:22 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 541 次查看 作者：小伍哥 来源：小伍哥聊风控 本文重点：风控策略挖掘、策略推荐，策略发现，风控策略自动化，决策树 下面开始正文： 风控策略同学在挖掘有效的风控规则的时候，经常需要基于业务经验，将那几个特征进行组合形 ...2022-4-27 11:22 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
基于模糊ID3决策树的软件工作量估算
0 个回复 - 294 次查看 摘要翻译： Web工作量估计是一个预测任何软件项目系统的工作量和成本的过程，包括金钱、进度和人员。在过去的三十年里，人们提出了许多估算模型，并认为它是预算编制、风险分析、项目规划和控制以及项目改进投资分析 ...2022-4-14 19:40 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 294 次查看 摘要翻译： Web工作量估计是一个预测任何软件项目系统的工作量和成本的过程，包括金钱、进度和人员。在过去的三十年里，人们提出了许多估算模型，并认为它是预算编制、风险分析、项目规划和控制以及项目改进投资分析 ...2022-4-14 19:40 - 大多数88 - Forum
利用决策树学习器对泰国偿付能力进行分类
非寿险公司
0 个回复 - 257 次查看 摘要翻译： 本文介绍了一种基于决策树学习器的非寿险公司财务状况的预警系统，用于对非寿险公司的财务状况进行强、中、弱或破产分类。在本研究中，我们使用标准的10倍交叉验证、分离训练和测试数据集以及分离测试集进 ...2022-3-28 13:05 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 257 次查看 摘要翻译： 本文介绍了一种基于决策树学习器的非寿险公司财务状况的预警系统，用于对非寿险公司的财务状况进行强、中、弱或破产分类。在本研究中，我们使用标准的10倍交叉验证、分离训练和测试数据集以及分离测试集进 ...2022-3-28 13:05 - kedemingshi - Forum
结合朴素贝叶斯和决策树的自适应入侵检测
0 个回复 - 353 次查看 摘要翻译： 提出了一种新的基于朴素贝叶斯分类器和决策树的自适应网络入侵检测学习算法，该算法对不同类型的网络攻击进行平衡检测，使误报保持在可接受的水平，并从训练数据中消除导致检测模型复杂的冗余属性和矛盾实 ...2022-3-25 09:35 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 353 次查看 摘要翻译： 提出了一种新的基于朴素贝叶斯分类器和决策树的自适应网络入侵检测学习算法，该算法对不同类型的网络攻击进行平衡检测，使误报保持在可接受的水平，并从训练数据中消除导致检测模型复杂的冗余属性和矛盾实 ...2022-3-25 09:35 - mingdashike22 - Forum
使用决策树进行药物数据集挖掘
0 个回复 - 425 次查看 分享内容 1. 项目实施概述 2. EDA探索性分析 3. 数据前处理之字段扩充 4. 构建模型和模型评估 5. Python & SPSS Modeler实操 课程地址：《使用决策树进行药物数据集挖掘》 DA内容精选2022-3-23 11:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 425 次查看 分享内容 1. 项目实施概述 2. EDA探索性分析 3. 数据前处理之字段扩充 4. 构建模型和模型评估 5. Python & SPSS Modeler实操 课程地址：《使用决策树进行药物数据集挖掘》 DA内容精选2022-3-23 11:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
时态决策树：基于模型的动态系统诊断
在船上
0 个回复 - 162 次查看 摘要翻译： 基于领域模型离线推理的决策树自动生成是技术领域中基于模型方法的优点与嵌入式应用的约束之间的合理折衷。本文将该方法扩展到时态信息的处理。我们引入了时态决策树的概念，它旨在利用所获得的相关信息， ...2022-3-18 16:35 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 162 次查看 摘要翻译： 基于领域模型离线推理的决策树自动生成是技术领域中基于模型方法的优点与嵌入式应用的约束之间的合理折衷。本文将该方法扩展到时态信息的处理。我们引入了时态决策树的概念，它旨在利用所获得的相关信息， ...2022-3-18 16:35 - mingdashike22 - Forum
r语言 建立决策树 method ="poisson" 请问怎么进行预测
2 个回复 - 4167 次查看 现在有两个数据集1和2，数据集1是我没用来建立决策树模型的数据，数据集是2是我们要预测的，数据集1和2都来自于一个大的数据集，其中数据集2有一列被删除了，希望通过模型预测出这一列 tree12022-3-8 12:55 - 名字真难屈 - R语言论坛
2 个回复 - 4167 次查看 现在有两个数据集1和2，数据集1是我没用来建立决策树模型的数据，数据集是2是我们要预测的，数据集1和2都来自于一个大的数据集，其中数据集2有一列被删除了，希望通过模型预测出这一列 tree12022-3-8 12:55 - 名字真难屈 - R语言论坛
基于决策树的通信客户满意度分析
0 个回复 - 831 次查看 项目描述：使用某移动客服以往的热线调研满意度的情况，进行客户是否满意的预测，并希望了解客户不满意的原因，从而有针对性的帮助决策者找到提升客户服务质量的方向。项目算法：决策树算法能够生成针对预测结果的一 ...2022-3-8 13:51 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 831 次查看 项目描述：使用某移动客服以往的热线调研满意度的情况，进行客户是否满意的预测，并希望了解客户不满意的原因，从而有针对性的帮助决策者找到提升客户服务质量的方向。项目算法：决策树算法能够生成针对预测结果的一 ...2022-3-8 13:51 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
基于决策树桩连接的特征选择与学习
微阵列数据
0 个回复 - 451 次查看 摘要翻译： 设计特征选择学习算法的目标之一是获得依赖于少量属性并具有可验证的未来性能保证的分类器。能够同时成功地解决这两个目标的方法很少，如果有的话。性能保证对于微阵列数据分析等任务至关重要，因为样本量 ...2022-3-8 11:40 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 451 次查看 摘要翻译： 设计特征选择学习算法的目标之一是获得依赖于少量属性并具有可验证的未来性能保证的分类器。能够同时成功地解决这两个目标的方法很少，如果有的话。性能保证对于微阵列数据分析等任务至关重要，因为样本量 ...2022-3-8 11:40 - 可人4 - Forum
利用决策树跟踪梨形四膜虫细胞
0 个回复 - 214 次查看 摘要翻译： 随着时间的推移匹配细胞一直是细胞跟踪中最困难的一步。在本文中，我们通过把它重新定义为一个分类问题来处理这个问题。我们为每个单元构造一个特征集合，并计算当前帧中的一个单元和前一帧中的一个单元之 ...2022-3-5 12:08 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 214 次查看 摘要翻译： 随着时间的推移匹配细胞一直是细胞跟踪中最困难的一步。在本文中，我们通过把它重新定义为一个分类问题来处理这个问题。我们为每个单元构造一个特征集合，并计算当前帧中的一个单元和前一帧中的一个单元之 ...2022-3-5 12:08 - 大多数88 - Forum
求助帖-R语言可以做TreeAge类似的决策树吗？
2 个回复 - 5008 次查看 第一次发帖，请问大家，有人用过R语言做TreeAge类似的决策树吗？2020-9-22 16:13 - Thomastt - R语言论坛
2 个回复 - 5008 次查看 第一次发帖，请问大家，有人用过R语言做TreeAge类似的决策树吗？2020-9-22 16:13 - Thomastt - R语言论坛
决策树rpart()问题
2 个回复 - 4139 次查看 我发现使用rpart()的时候，好像决策树不会按照给我放了多少variable来分tree2022-2-22 10:54 - 番茄奏鸣曲 - R语言论坛
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哪位大侠指教下，如何用ROC曲线评价决策树分组效果呢
1 个回复 - 4038 次查看 以住院费用为分组轴心，用决策树分类技术建立病例组合模型，要用ROC曲线评价决策树分组效果，在SPSS中如何操作？求指教2012-5-4 18:34 - zw2006 - 计量经济学与统计软件
1 个回复 - 4038 次查看 以住院费用为分组轴心，用决策树分类技术建立病例组合模型，要用ROC曲线评价决策树分组效果，在SPSS中如何操作？求指教2012-5-4 18:34 - zw2006 - 计量经济学与统计软件
spss modeler运行决策树（c 5.0算法）结果显示“未收到训练记录”是什么原因
2 个回复 - 3284 次查看 各位大神，紧急求助，最近在学spss modeler中，在进行决策树学习中，C5.0算法中，都设置好后（也进行了分区），点击“运行”后，出现提示如下。怎么解决呢？谢谢。 另外在问一个问题，存储字段如何设置？（比如是“实 ...2019-6-7 09:29 - mzdsxws - SPSS论坛
2 个回复 - 3284 次查看 各位大神，紧急求助，最近在学spss modeler中，在进行决策树学习中，C5.0算法中，都设置好后（也进行了分区），点击“运行”后，出现提示如下。怎么解决呢？谢谢。 另外在问一个问题，存储字段如何设置？（比如是“实 ...2019-6-7 09:29 - mzdsxws - SPSS论坛
【求助】SPSS决策树分类表选项是灰色的……
3 个回复 - 4271 次查看 身为小白，在用SPSS做决策树的时候，在输出统计量的时候分类表总是灰色的，请问这是怎么回事呢？要如何使它变成可选？2018-12-9 22:08 - 白菜道士和萝卜道士 - SPSS论坛
3 个回复 - 4271 次查看 身为小白，在用SPSS做决策树的时候，在输出统计量的时候分类表总是灰色的，请问这是怎么回事呢？要如何使它变成可选？2018-12-9 22:08 - 白菜道士和萝卜道士 - SPSS论坛
〖素质笔记〗决策树之ID3、C4.5、C5.0等五大算法
52 个回复 - 24249 次查看 C5.0决策树之ID3、C4.5、C5.0算法 一、起源 [hr] 最早的决策树算法起源于CLS（Concept Learning System）系统,即概念学习系统。它是最早的决策树算法,为今后的许多决策树算法提供了借鉴。[] 决策树模 ...2015-8-13 20:14 - 我的素质低 - 经管代码库
52 个回复 - 24249 次查看 C5.0决策树之ID3、C4.5、C5.0算法 一、起源 [hr] 最早的决策树算法起源于CLS（Concept Learning System）系统,即概念学习系统。它是最早的决策树算法,为今后的许多决策树算法提供了借鉴。[] 决策树模 ...2015-8-13 20:14 - 我的素质低 - 经管代码库
手把手教你用python实现决策树的策略规则挖掘
1 个回复 - 1024 次查看 在之前的文章中关于策略涉及内容较多，有基于iv、随机森林筛选策略规则，有xgb挖掘规则的，今天手把手教大家如何用python实现决策树的策略规则挖掘的。 一.项目案例 策略规则的制定与实际业务是分不开的，通常 ...2021-7-12 23:33 - 滨滨有利123 - 大数据技术
1 个回复 - 1024 次查看 在之前的文章中关于策略涉及内容较多，有基于iv、随机森林筛选策略规则，有xgb挖掘规则的，今天手把手教大家如何用python实现决策树的策略规则挖掘的。 一.项目案例 策略规则的制定与实际业务是分不开的，通常 ...2021-7-12 23:33 - 滨滨有利123 - 大数据技术
全球发展中心-基于决策树方法的印度数字金融包容性约束分析（英文）-2021.4-85页
1 个回复 - 601 次查看 全球发展中心-基于决策树方法的印度数字金融包容性约束分析（英文）-2021.4-85页_1mb2021-5-25 20:20 - wangjx_ - 行业分析报告
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应用于商务智能与数据挖掘的决策树——使用SAS企业版挖掘器【英文版】
118 个回复 - 11536 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2013-7-23 10:26 - ZUANYANGUANLI - 数据分析与数据挖掘
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决策树-包括ID3、C4.5、CART算法的理论，sklearn的基本操作
1 个回复 - 1191 次查看 本文包括对决策树主要的ID3算法、C4.5算法、CART算法中的决策树生成、剪枝都有详细的介绍，也整理了sklearn 的基本操作。2021-2-3 09:50 - diwangdie327 - 数据分析与数据挖掘
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请问 为什么在使用sas enterprise miner的决策树中FP和TP都是0？ 希望得到大
0 个回复 - 919 次查看 2021-2-1 00:52 - 信息资讯784 - 计量经济学与统计软件
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C5.0中决策树“预测变量重要性不可用”
0 个回复 - 1766 次查看 C5.0决策树，操作的过程是对的，但是就是一直显示“预测变量重要性不可用”，用别人的电脑就能做出来，这是为什么？（卸载重新安装之后，还是不行）2020-12-24 19:17 - 北方戏精 - SPSS论坛
0 个回复 - 1766 次查看 C5.0决策树，操作的过程是对的，但是就是一直显示“预测变量重要性不可用”，用别人的电脑就能做出来，这是为什么？（卸载重新安装之后，还是不行）2020-12-24 19:17 - 北方戏精 - SPSS论坛
让我们解决过度拟合！决策树的成本复杂性修剪快速指南
0 个回复 - 1343 次查看 让我们解决过度拟合！决策树的成本复杂性修剪快速指南 了解决策树中的过拟合问题，并使用Python中的Scikit-Learn通过最小的成本复杂性修剪来解决 决策树是数据科学家工具包中提供的最直观，最有效的工具之一。它具 ...2020-12-22 20:53 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1343 次查看 让我们解决过度拟合！决策树的成本复杂性修剪快速指南 了解决策树中的过拟合问题，并使用Python中的Scikit-Learn通过最小的成本复杂性修剪来解决 决策树是数据科学家工具包中提供的最直观，最有效的工具之一。它具 ...2020-12-22 20:53 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
有关从头开始使用Python实现的决策树的全部信息
0 个回复 - 710 次查看 有关从头开始使用Python实现的决策树的全部信息 如果您看到了，您会发现今天，集成学习在Kaggle上更受行业和排名者的欢迎和使用。自举聚合，随机森林，梯度提升，XGboost都是非常重要且广泛使用的算法，要详细了解它 ...2020-12-22 11:01 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 710 次查看 有关从头开始使用Python实现的决策树的全部信息 如果您看到了，您会发现今天，集成学习在Kaggle上更受行业和排名者的欢迎和使用。自举聚合，随机森林，梯度提升，XGboost都是非常重要且广泛使用的算法，要详细了解它 ...2020-12-22 11:01 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
如何用数学证明：为什么更深的决策树永远不会具有更高的期望交叉熵？
0 个回复 - 802 次查看 如何用数学证明：为什么更深的决策树永远不会具有更高的期望交叉熵？ 么，它将如何导致过度拟合。 预期的交叉熵通常用作决策树的成本函数。您到处都可以找到期望的交叉熵的定义。让我们从一个简单的例子开始我们的 ...2020-11-20 19:09 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 802 次查看 如何用数学证明：为什么更深的决策树永远不会具有更高的期望交叉熵？ 么，它将如何导致过度拟合。 预期的交叉熵通常用作决策树的成本函数。您到处都可以找到期望的交叉熵的定义。让我们从一个简单的例子开始我们的 ...2020-11-20 19:09 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
决策树，K-NN和朴素贝叶斯
0 个回复 - 822 次查看 决策树，K-NN和朴素贝叶斯 存在无数的分类选项。通常，对于每种情况都没有一个“最佳”选项。也就是说，可以针对几乎每种情况调整三种流行的分类方法-决策树，k-NN和朴素贝叶斯。 总览 朴素贝叶斯（Naive Bayes） ...2020-11-13 19:17 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 822 次查看 决策树，K-NN和朴素贝叶斯 存在无数的分类选项。通常，对于每种情况都没有一个“最佳”选项。也就是说，可以针对几乎每种情况调整三种流行的分类方法-决策树，k-NN和朴素贝叶斯。 总览 朴素贝叶斯（Naive Bayes） ...2020-11-13 19:17 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
R中决策树分类器的实现
0 个回复 - 930 次查看 R中决策树分类器的实现 决策树分类器是一种监督学习算法，可用于分类和回归任务。正如我们 在较早的文章中解释了决策树算法的组成部分 。现在，我们将使用R机器学习插入符号包在R中实现决策树分类器。 为了从本文中 ...2020-11-4 20:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 930 次查看 R中决策树分类器的实现 决策树分类器是一种监督学习算法，可用于分类和回归任务。正如我们 在较早的文章中解释了决策树算法的组成部分 。现在，我们将使用R机器学习插入符号包在R中实现决策树分类器。 为了从本文中 ...2020-11-4 20:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
决策树的构建块
0 个回复 - 747 次查看 决策树的构建块 有人说是 数据科学家 是“21最性感头衔ST 世纪。” 这是因为一个主要原因，因为我们以前所未有的速度生成数据，所以有大量可用数据。随着对数据的大量访问，现在出现了复杂的算法，例如决策树，随机 ...2020-10-22 11:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
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比较分类器：决策树，K-NN和朴素贝叶斯
0 个回复 - 1321 次查看 比较分类器：决策树，K-NN和朴素贝叶斯 存在众多的分类选项。通常，对于每种情况都没有一个“最佳”选项。也就是说，可以针对几乎每种情况调整三种流行的分类方法-决策树，k-NN和朴素贝叶斯。 总览 朴素贝叶斯（N ...2020-9-25 20:32 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
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Scikit学习和Spark中决策树，随机森林和特征重要性的数学
0 个回复 - 619 次查看 Scikit学习和Spark中决策树，随机森林和特征重要性的数学 介绍 这篇文章试图合并有关树算法及其在Scikit-learn和Spark中的实现的信息。特别是，它是为了澄清如何计算特征重要性而编写的。 在线上有很多很棒的资源 ...2020-9-22 20:57 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
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决策树
0 个回复 - 672 次查看 决策树是最古老，使用最广泛的机器学习模型之一，这是因为决策树可以很好地处理嘈杂或丢失的数据，可以很容易地组合起来形成更强大的预测器，并且在运行时非常快。而且，您可以直接可视化模型学习到的逻辑，这意味着 ...2020-9-18 10:33 - 时光人 - Forum
0 个回复 - 672 次查看 决策树是最古老，使用最广泛的机器学习模型之一，这是因为决策树可以很好地处理嘈杂或丢失的数据，可以很容易地组合起来形成更强大的预测器，并且在运行时非常快。而且，您可以直接可视化模型学习到的逻辑，这意味着 ...2020-9-18 10:33 - 时光人 - Forum
决策树也可以做特征分析啦——CDA人工智能学院
0 个回复 - 791 次查看 那么这个代码是用于建模初期，你为了大概了解变量的一个基本特征写的，不是最优分组哈，因为这个代码是将变量最多分为12组，分这么多组的原因也是为了更好的观察特征而已啦，你要是觉得太多组，你可以改下树的深度这 ...2020-9-18 10:29 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 791 次查看 那么这个代码是用于建模初期，你为了大概了解变量的一个基本特征写的，不是最优分组哈，因为这个代码是将变量最多分为12组，分这么多组的原因也是为了更好的观察特征而已啦，你要是觉得太多组，你可以改下树的深度这 ...2020-9-18 10:29 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
决策树，随机森林，梯度提升机：简单解释
0 个回复 - 1448 次查看 决策树，随机森林，梯度提升机：简单解释 决策树，随机森林和增强技术 是数据科学家使用的16大数据科学和机器学习工具。三种方法相似，但有大量重叠。简而言之： 一个决策树是一个简单的，决策-图。 随机森林是大 ...2020-9-17 19:30 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1448 次查看 决策树，随机森林，梯度提升机：简单解释 决策树，随机森林和增强技术 是数据科学家使用的16大数据科学和机器学习工具。三种方法相似，但有大量重叠。简而言之： 一个决策树是一个简单的，决策-图。 随机森林是大 ...2020-9-17 19:30 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】9-8
早上投简历
下午做期末测试
敲了SQL进阶21-40
复盘决策树 ...
1 个回复 - 379 次查看 9-8 早上投简历 下午做期末测试 敲了SQL进阶21-40 复盘决策树进行中2020-9-8 22:31 - 梁韵莹 - Forum
1 个回复 - 379 次查看 9-8 早上投简历 下午做期末测试 敲了SQL进阶21-40 复盘决策树进行中2020-9-8 22:31 - 梁韵莹 - Forum
