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深度学习与Pytorch-学习课件PPT和代码，GCN，GAN，VAE，LSTM，RNN，MLP，交叉熵1 个回复 - 771 次查看 深度学习与Pytorch-学习课件PPT和代码 01-PyTorch初见 02-开发环境安装 03-简单回归宾例 04-简单回归案例实战 05-手写数字问题 06-基本数据类型 07-创建Tensor 08-索引与切片 09-维度变换 10-Broadcas ...2022-2-15 10:37 - lily-2021 - 现金交易版
【量化交易学习资料】数据挖掘、时间序列、人工智能量化交易学习资料23 个回复 - 4193 次查看 内容较为丰富，欢迎下载学习，主要包括：数据挖掘、时间序列、人工智能量化交易研报案例学习资料 数据挖掘量化交易研报等。主要分为下列几部分： 数据挖掘系列： 20211216-2022年金融工程年度策略： ...2022-1-4 16:31 - wz151400 - 现金交易版
人工智能(AI): 卷积神经网络：手把手教你一个简单项目4 个回复 - 1108 次查看 人工智能(AI): 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)：手把手教你一个简单的项目 卷积神经网络可以算是深度神经网络中很流行的网络了。本文从基础入手，介绍了卷积网络的基本原理以及相关的其它技术，并 ...2019-6-18 16:36 - Mujahida - 现金交易版
matlab 卷积神经网络 cnn
0 个回复 - 534 次查看 matlab 程序，对图片数据做数据像素级数据挖掘处理2020-11-25 16:47 - emiemi250 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 534 次查看 matlab 程序，对图片数据做数据像素级数据挖掘处理2020-11-25 16:47 - emiemi250 - 数据分析与数据挖掘
图解：卷积神经网络数学原理解析
3 个回复 - 764 次查看 图解：卷积神经网络数学原理解析源自：数学中国过去我们已经知道被称为紧密连接的神经网络。这些网络的神经元被分成若干组，形成连续的层。每一个这样的神经元都与相邻层的每一个神经元相连。下图显示了这种体系结构 ...2022-9-16 10:01 - 张杰2026 - 人工智能论文版
3 个回复 - 764 次查看 图解：卷积神经网络数学原理解析源自：数学中国过去我们已经知道被称为紧密连接的神经网络。这些网络的神经元被分成若干组，形成连续的层。每一个这样的神经元都与相邻层的每一个神经元相连。下图显示了这种体系结构 ...2022-9-16 10:01 - 张杰2026 - 人工智能论文版
一维卷积对数据集样本长度的选择
3 个回复 - 1043 次查看 我用一维卷积对西储大学轴承故障数据集做诊断 看到知网上相关论文，选择的样本长度都是2048，也就是一条样本包含2048个数据点 举一个看的论文例子： （哈尔滨工业大学 张伟 硕士毕业论文）: 原文2.6.1部分原话： ...2023-2-22 15:49 - 爱吃饺子的馄饨 - Forum
3 个回复 - 1043 次查看 我用一维卷积对西储大学轴承故障数据集做诊断 看到知网上相关论文，选择的样本长度都是2048，也就是一条样本包含2048个数据点 举一个看的论文例子： （哈尔滨工业大学 张伟 硕士毕业论文）: 原文2.6.1部分原话： ...2023-2-22 15:49 - 爱吃饺子的馄饨 - Forum
卷积神经网络表征可视化研究综述
0 个回复 - 1499 次查看 关键词：深度学习、卷积神经网络、可解释性、表征可视化、显著图 近年来, 以深度神经网络(Deep neural networks, DNN)为代表的机器学习方法逐渐兴起[1]. 由于训练数据的增加[2-3]及计算能力的大幅提升, DNN的网络 ...2022-8-9 10:32 - 张杰2026 - Forum
0 个回复 - 1499 次查看 关键词：深度学习、卷积神经网络、可解释性、表征可视化、显著图 近年来, 以深度神经网络(Deep neural networks, DNN)为代表的机器学习方法逐渐兴起[1]. 由于训练数据的增加[2-3]及计算能力的大幅提升, DNN的网络 ...2022-8-9 10:32 - 张杰2026 - Forum
7 大类卷积神经网络（CNN）创新综述
0 个回复 - 542 次查看 作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail 编译 | 机器之心 深度卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能表明， ...2022-6-8 11:57 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 542 次查看 作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail 编译 | 机器之心 深度卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能表明， ...2022-6-8 11:57 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
无传感器力的递归卷积神经网络方法
机器人手术中的评估
0 个回复 - 209 次查看 摘要翻译： 在目前的机器人辅助微创手术系统中，由于手术环境的限制，提供力反馈作为相关信息构成了一个技术挑战。在这种情况下，无传感器力估计技术代表了一种潜在的解决方案，能够感知手术器械和软组织之间的相互作 ...2022-4-13 16:10 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 209 次查看 摘要翻译： 在目前的机器人辅助微创手术系统中，由于手术环境的限制，提供力反馈作为相关信息构成了一个技术挑战。在这种情况下，无传感器力估计技术代表了一种潜在的解决方案，能够感知手术器械和软组织之间的相互作 ...2022-4-13 16:10 - 何人来此 - Forum
基于三维卷积神经的多通道声音事件检测
学习通道间特征的网络
0 个回复 - 430 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种叠层卷积递归神经网络(CRNN)，第一层为三维卷积神经网络(CNN)，用于多通道声音事件检测(SED)任务。3D CNN使网络能够从输入的多声道音频中同时学习声道间和声道内的特征。为了评价所提出的方 ...2022-4-12 22:40 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 430 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种叠层卷积递归神经网络(CRNN)，第一层为三维卷积神经网络(CNN)，用于多通道声音事件检测(SED)任务。3D CNN使网络能够从输入的多声道音频中同时学习声道间和声道内的特征。为了评价所提出的方 ...2022-4-12 22:40 - 大多数88 - Forum
支持信号的卷积神经网络结构
图形
0 个回复 - 236 次查看 摘要翻译： 介绍了两种将卷积神经网络推广到图上信号处理的结构。我们从选择图神经网络(GNN)开始，它用线性移位不变图滤波器代替线性时不变滤波器来生成卷积特征，并将池化重新解释为一个可能的非线性子采样阶段，附 ...2022-4-12 11:20 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 236 次查看 摘要翻译： 介绍了两种将卷积神经网络推广到图上信号处理的结构。我们从选择图神经网络(GNN)开始，它用线性移位不变图滤波器代替线性时不变滤波器来生成卷积特征，并将池化重新解释为一个可能的非线性子采样阶段，附 ...2022-4-12 11:20 - 能者818 - Forum
基于卷积的端到端复音事件检测
具有学习时频表示输入的递归神经网络
0 个回复 - 344 次查看 摘要翻译： 声音事件检测系统通常包括两个阶段：从原始音频波形中提取手工制作的特征，并使用分类器学习这些特征与目标声音事件之间的映射。近年来，声音事件检测的研究重点大多转移到后期，利用mel谱图等标准特征作 ...2022-4-11 20:40 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 344 次查看 摘要翻译： 声音事件检测系统通常包括两个阶段：从原始音频波形中提取手工制作的特征，并使用分类器学习这些特征与目标声音事件之间的映射。近年来，声音事件检测的研究重点大多转移到后期，利用mel谱图等标准特征作 ...2022-4-11 20:40 - 大多数88 - Forum
基于全卷积网络的语音去混响
0 个回复 - 407 次查看 摘要翻译： 本文研究了使用单个麦克风进行语音识别的问题。基于全卷积网络(FCN)在图像处理中的成功应用，我们研究了它对短时傅立叶变换(STFT)图像的增强的适用性。我们提出了两个变体：一个是具有跳过连接的编解码器 ...2022-4-11 16:15 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 407 次查看 摘要翻译： 本文研究了使用单个麦克风进行语音识别的问题。基于全卷积网络(FCN)在图像处理中的成功应用，我们研究了它对短时傅立叶变换(STFT)图像的增强的适用性。我们提出了两个变体：一个是具有跳过连接的编解码器 ...2022-4-11 16:15 - 何人来此 - Forum
深度学习概述P8-卷积神经网络
0 个回复 - 461 次查看 近年来，卷积神经网络已经在机器视觉领域占主导地位。 课程地址：《深度学习概述P8-卷积神经网络》 DA内容精选2022-4-11 09:27 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 461 次查看 近年来，卷积神经网络已经在机器视觉领域占主导地位。 课程地址：《深度学习概述P8-卷积神经网络》 DA内容精选2022-4-11 09:27 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
基于卷积神经网络的心电图鉴别
网络
0 个回复 - 177 次查看 摘要翻译： 这项工作的目标是演示使用头戴式可穿戴设备导出的心电图(BCG)信号作为一种可行的身份验证生物特征。卡介苗信号是测量人体由于心脏排出血液而产生的加速度。它是心动周期的特征，可以通过测量一个人四肢的 ...2022-4-10 14:35 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 177 次查看 摘要翻译： 这项工作的目标是演示使用头戴式可穿戴设备导出的心电图(BCG)信号作为一种可行的身份验证生物特征。卡介苗信号是测量人体由于心脏排出血液而产生的加速度。它是心动周期的特征，可以通过测量一个人四肢的 ...2022-4-10 14:35 - nandehutu2022 - Forum
基于多尺度卷积神经网络的环境声音学习
网络
0 个回复 - 413 次查看 摘要翻译： 深度学习极大地提高了声音识别的性能。然而，直接从原始波形中学习声学模型仍然具有挑战性。基于电流波形的模型一般使用时域卷积层来提取特征。单一尺度滤波器提取的特征不足以建立音频的鉴别表示。本文提 ...2022-4-8 21:00 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 413 次查看 摘要翻译： 深度学习极大地提高了声音识别的性能。然而，直接从原始波形中学习声学模型仍然具有挑战性。基于电流波形的模型一般使用时域卷积层来提取特征。单一尺度滤波器提取的特征不足以建立音频的鉴别表示。本文提 ...2022-4-8 21:00 - 何人来此 - Forum
MOCONET：基于卷积的三维MPRAGE图像运动校正
神经网络方法
0 个回复 - 456 次查看 摘要翻译： 目的：抑制MR图像中的运动伪影是一项具有挑战性的任务。本文的目的是利用数据驱动的深度学习方法开发一种独立的新技术来抑制MR图像中的运动伪影。方法：采用深度学习卷积神经网络(CNN)去除脑MR图像中的运 ...2022-4-8 17:25 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 456 次查看 摘要翻译： 目的：抑制MR图像中的运动伪影是一项具有挑战性的任务。本文的目的是利用数据驱动的深度学习方法开发一种独立的新技术来抑制MR图像中的运动伪影。方法：采用深度学习卷积神经网络(CNN)去除脑MR图像中的运 ...2022-4-8 17:25 - mingdashike22 - Forum
基于卷积神经网络的神经预测编码
说话人特征的无监督学习
0 个回复 - 254 次查看 摘要翻译： 在许多应用中，如说话人识别、日记和语音识别，学习说话人特定的特征是至关重要的。本文提出了一种新的方法，我们称之为神经预测编码(NPC)，它可以从大量的无标记训练数据中以完全无监督的方式学习特定于 ...2022-4-7 18:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 254 次查看 摘要翻译： 在许多应用中，如说话人识别、日记和语音识别，学习说话人特定的特征是至关重要的。本文提出了一种新的方法，我们称之为神经预测编码(NPC)，它可以从大量的无标记训练数据中以完全无监督的方式学习特定于 ...2022-4-7 18:35 - 大多数88 - Forum
具有二元神经元的卷积生成对抗网络
复调音乐生成
0 个回复 - 166 次查看 摘要翻译： 最近的研究表明，深卷积生成对抗网络（GANs）可以学习生成钢琴卷的形式的音乐，钢琴卷的形式是由二元值的时间-音高矩阵表示的。然而，现有模型只能生成实值钢琴卷，需要进一步的后处理，如硬阈值化(HT)或 ...2022-4-7 17:15 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 166 次查看 摘要翻译： 最近的研究表明，深卷积生成对抗网络（GANs）可以学习生成钢琴卷的形式的音乐，钢琴卷的形式是由二元值的时间-音高矩阵表示的。然而，现有模型只能生成实值钢琴卷，需要进一步的后处理，如硬阈值化(HT)或 ...2022-4-7 17:15 - nandehutu2022 - Forum
基于卷积的多径环境声源定位
神经网络
0 个回复 - 317 次查看 摘要翻译： 声在浅水环境中的传播是以海面和海底的边界反射为特征的。这些反射会导致多个（间接）声传播路径，从而降低被动声源定位方法的性能。本文提出了利用卷积神经网络(CNNs)对浅海多径环境中的宽带声辐射噪声源 ...2022-4-7 11:25 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 317 次查看 摘要翻译： 声在浅水环境中的传播是以海面和海底的边界反射为特征的。这些反射会导致多个（间接）声传播路径，从而降低被动声源定位方法的性能。本文提出了利用卷积神经网络(CNNs)对浅海多径环境中的宽带声辐射噪声源 ...2022-4-7 11:25 - 何人来此 - Forum
基于卷积神经网络的体裁不可知密钥分类
0 个回复 - 176 次查看 摘要翻译： 我们对最近提出的用于乐谱分类的卷积神经网络的模型结构和训练过程进行了改进。这些修改使网络能够学习一个独立于流派的模型，该模型比为特定音乐风格训练的模型表现得更好，这在现有的工作中是不存在的。 ...2022-4-6 20:40 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 176 次查看 摘要翻译： 我们对最近提出的用于乐谱分类的卷积神经网络的模型结构和训练过程进行了改进。这些修改使网络能够学习一个独立于流派的模型，该模型比为特定音乐风格训练的模型表现得更好，这在现有的工作中是不存在的。 ...2022-4-6 20:40 - 能者818 - Forum
基于多时相分辨率的环境声音分类
结合多级特征的卷积神经网络
0 个回复 - 225 次查看 摘要翻译： 针对不同声音类别在不同时间尺度和层次上的特征差异较大的特点，提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的环境声音分类方法。该网络结构以原始波形为输入，采用不同卷积滤波器大小和步长的一组分离的并行CN ...2022-4-6 15:20 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 225 次查看 摘要翻译： 针对不同声音类别在不同时间尺度和层次上的特征差异较大的特点，提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的环境声音分类方法。该网络结构以原始波形为输入，采用不同卷积滤波器大小和步长的一组分离的并行CN ...2022-4-6 15:20 - 大多数88 - Forum
使用的重叠源的声音事件定位和检测
卷积递归神经网络
0 个回复 - 515 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种卷积递归神经网络用于三维空间中多个重叠声音事件的联合声音事件定位与检测(SELD)。该网络以一系列连续的谱图时间帧作为输入，并将其并行映射到两个输出。作为第一输出，声音事件检测(SED) ...2022-4-5 12:05 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 515 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种卷积递归神经网络用于三维空间中多个重叠声音事件的联合声音事件定位与检测(SELD)。该网络以一系列连续的谱图时间帧作为输入，并将其并行映射到两个输出。作为第一输出，声音事件检测(SED) ...2022-4-5 12:05 - 何人来此 - Forum
DCASE 2018 Challenge Surrey跨任务卷积神经网络
基线
0 个回复 - 543 次查看 摘要翻译： 声学场景和事件的检测与分类(DCASE)包括5个音频分类和声音事件检测任务：1）声学场景分类，2)通用Freesound音频标签，3)鸟类音频检测，4)弱标记半监督声音事件检测和5）多通道音频分类。在本文中，我们基 ...2022-4-5 08:20 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 543 次查看 摘要翻译： 声学场景和事件的检测与分类(DCASE)包括5个音频分类和声音事件检测任务：1）声学场景分类，2)通用Freesound音频标签，3)鸟类音频检测，4)弱标记半监督声音事件检测和5）多通道音频分类。在本文中，我们基 ...2022-4-5 08:20 - kedemingshi - Forum
R-CRNN：基于区域的卷积递归音频神经网络
事件检测
0 个回复 - 673 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于区域的卷积递归神经网络（R-CRNN）用于音频事件检测(AED)。该网络受Faster-RCNN的启发，它是一种基于区域的卷积网络框架，用于视觉目标检测。与原始的Faster-RCNN不同的是，在卷积网络的基 ...2022-4-4 15:30 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 673 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于区域的卷积递归神经网络（R-CRNN）用于音频事件检测(AED)。该网络受Faster-RCNN的启发，它是一种基于区域的卷积网络框架，用于视觉目标检测。与原始的Faster-RCNN不同的是，在卷积网络的基 ...2022-4-4 15:30 - 能者818 - Forum
复全卷积神经网络在MR图像重建中的应用
0 个回复 - 296 次查看 摘要翻译： 在磁共振成像(MRI)加速中广泛采用K空间数据欠采样。目前基于深度学习的MRI图像重建监督学习方法采用实值操作和表示，将复值K空间/空间作为实值。本文提出了复杂稠密全卷积神经网络($\mathbb{C}$dfnet)来学 ...2022-4-4 10:45 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 296 次查看 摘要翻译： 在磁共振成像(MRI)加速中广泛采用K空间数据欠采样。目前基于深度学习的MRI图像重建监督学习方法采用实值操作和表示，将复值K空间/空间作为实值。本文提出了复杂稠密全卷积神经网络($\mathbb{C}$dfnet)来学 ...2022-4-4 10:45 - kedemingshi - Forum
CBINFER：利用帧间局部性实现更快的卷积
视频流的网络推理
0 个回复 - 409 次查看 摘要翻译： 在过去的几年里，计算机视觉以惊人的速度取得了进步，这是基于深度神经网络构造和训练的新发现，以及大规模标记数据集的可用性。将这些网络应用于图像需要很高的计算工作量，并将最新的网络应用于实时视频 ...2022-4-2 12:50 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 409 次查看 摘要翻译： 在过去的几年里，计算机视觉以惊人的速度取得了进步，这是基于深度神经网络构造和训练的新发现，以及大规模标记数据集的可用性。将这些网络应用于图像需要很高的计算工作量，并将最新的网络应用于实时视频 ...2022-4-2 12:50 - 能者818 - Forum
PCNNA：一种光子卷积神经网络加速器
0 个回复 - 595 次查看 摘要翻译： 卷积神经网络(CNN)是许多应用的核心，包括但不限于计算机视觉、语音处理和自然语言处理(NLP)。然而，计算代价高昂的卷积运算对CNNS的性能和可扩展性提出了许多挑战。同时，传统上用于数据通信的光子系统， ...2022-4-1 19:15 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 595 次查看 摘要翻译： 卷积神经网络(CNN)是许多应用的核心，包括但不限于计算机视觉、语音处理和自然语言处理(NLP)。然而，计算代价高昂的卷积运算对CNNS的性能和可扩展性提出了许多挑战。同时，传统上用于数据通信的光子系统， ...2022-4-1 19:15 - kedemingshi - Forum
基于线性预测的欠完全盲子空间反卷积
0 个回复 - 270 次查看 摘要翻译： 针对盲子空间反卷积(BSSD)问题，我们提出了一种新的求解方法。在盲子空间反卷积问题中，观测到多维隐藏独立分量的时间卷积，任务是仅利用观测发现隐藏分量。我们针对欠完全情况（uBSSD）进行了这一任务： ...2022-3-30 09:50 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 270 次查看 摘要翻译： 针对盲子空间反卷积(BSSD)问题，我们提出了一种新的求解方法。在盲子空间反卷积问题中，观测到多维隐藏独立分量的时间卷积，任务是仅利用观测发现隐藏分量。我们针对欠完全情况（uBSSD）进行了这一任务： ...2022-3-30 09:50 - 能者818 - Forum
卷积神经网络在音乐中达到人级精度
体裁分类
0 个回复 - 292 次查看 摘要翻译： 音乐体裁分类是基于内容的音乐信号分析的一个例子。传统上，人类工程特征被用来自动化这项任务，在10种类型的分类中，准确率达到了61%。然而，它仍然低于人类在相同任务中所能达到的70%的准确率。在这里， ...2022-3-29 13:50 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 292 次查看 摘要翻译： 音乐体裁分类是基于内容的音乐信号分析的一个例子。传统上，人类工程特征被用来自动化这项任务，在10种类型的分类中，准确率达到了61%。然而，它仍然低于人类在相同任务中所能达到的70%的准确率。在这里， ...2022-3-29 13:50 - nandehutu2022 - Forum
Xnorbin:95top/s/w二进制卷积硬件加速器
神经网络
0 个回复 - 383 次查看 摘要翻译： 部署最先进的CNNs需要耗电的处理器和片外存储器。这排除了CNNs在低功耗嵌入式系统中的实现。最近的研究表明CNNs支持极端量化，将它们的权重和中间特征映射二值化，从而节省8-32\x内存，并将能量密集型的乘 ...2022-3-28 14:05 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 383 次查看 摘要翻译： 部署最先进的CNNs需要耗电的处理器和片外存储器。这排除了CNNs在低功耗嵌入式系统中的实现。最近的研究表明CNNs支持极端量化，将它们的权重和中间特征映射二值化，从而节省8-32\x内存，并将能量密集型的乘 ...2022-3-28 14:05 - 可人4 - Forum
倒向随机问题数值解的卷积法
微分方程组
0 个回复 - 232 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种新的倒向随机微分方程的数值解法，它起源于傅立叶分析。该方法包括对BSDE进行欧拉时间离散，并用傅立叶变换表示一定的条件期望，然后用快速傅立叶变换(FFT)计算。提出了误差控制问题，并给 ...2022-3-24 21:35 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 232 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种新的倒向随机微分方程的数值解法，它起源于傅立叶分析。该方法包括对BSDE进行欧拉时间离散，并用傅立叶变换表示一定的条件期望，然后用快速傅立叶变换(FFT)计算。提出了误差控制问题，并给 ...2022-3-24 21:35 - mingdashike22 - Forum
不规则D-模的Fourier变换与中间卷积
0 个回复 - 241 次查看 摘要翻译： S.Block和H.Esnault构造了D-模的局部Fourier变换。我们对局部傅里叶变换提出了一种不同的方法，这使得它的性质几乎是重言式的。我们应用局部傅立叶变换来计算Katz中间卷积的局部版本。 --- 英文标题： 《 ...2022-3-24 21:10 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 241 次查看 摘要翻译： S.Block和H.Esnault构造了D-模的局部Fourier变换。我们对局部傅里叶变换提出了一种不同的方法，这使得它的性质几乎是重言式的。我们应用局部傅立叶变换来计算Katz中间卷积的局部版本。 --- 英文标题： 《 ...2022-3-24 21:10 - 何人来此 - Forum
增强编码语音的卷积神经网络
0 个回复 - 372 次查看 摘要翻译： 编码后的语音受到远端噪声、量化噪声和潜在传输错误的影响，增强编码语音是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了两种后处理方法，分别在时域和倒谱域应用卷积神经网络来增强编码语音，而不需要对编 ...2022-3-24 12:15 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 372 次查看 摘要翻译： 编码后的语音受到远端噪声、量化噪声和潜在传输错误的影响，增强编码语音是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了两种后处理方法，分别在时域和倒谱域应用卷积神经网络来增强编码语音，而不需要对编 ...2022-3-24 12:15 - 能者818 - Forum
四元数卷积神经网络在端到端自动语音中的应用
识别
0 个回复 - 688 次查看 摘要翻译： 最近，连接主义时态分类(CTC)模型与递归(RNN)或卷积神经网络(CNN)相结合，使得语音识别系统的端到端训练变得更加容易。然而，在实值模型中，时间帧分量，如梅尔滤波器组能量和由它们得到的倒首系数，以及 ...2022-3-22 14:25 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 688 次查看 摘要翻译： 最近，连接主义时态分类(CTC)模型与递归(RNN)或卷积神经网络(CNN)相结合，使得语音识别系统的端到端训练变得更加容易。然而，在实值模型中，时间帧分量，如梅尔滤波器组能量和由它们得到的倒首系数，以及 ...2022-3-22 14:25 - 何人来此 - Forum
用卷积神经网络学习前端滤波器组参数
异常心音检测网络
0 个回复 - 251 次查看 摘要翻译： 自动心音异常检测在心脏疾病的早期诊断中起着至关重要的作用，特别是在低资源环境下。用于该任务的最先进的算法利用一组有限冲激响应(FIR)带通滤波器作为前端，然后是卷积神经网络(CNN)模型。在本文中，我 ...2022-3-20 17:15 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 251 次查看 摘要翻译： 自动心音异常检测在心脏疾病的早期诊断中起着至关重要的作用，特别是在低资源环境下。用于该任务的最先进的算法利用一组有限冲激响应(FIR)带通滤波器作为前端，然后是卷积神经网络(CNN)模型。在本文中，我 ...2022-3-20 17:15 - 能者818 - Forum
关于局部系统的中间卷积。附有M.的附录。
Dettweiler和S.Reiter
0 个回复 - 263 次查看 摘要翻译： 研究了局部系统的中间卷积，并将特殊的线性群实现为有理上的伽罗瓦群。在本文的附录中，我们与Stefan Reiter合作，证明了一个新的具有$G_2$-monodromy的motivic局域系统的存在性。 --- 英文标题： 《On t ...2022-3-19 18:50 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 263 次查看 摘要翻译： 研究了局部系统的中间卷积，并将特殊的线性群实现为有理上的伽罗瓦群。在本文的附录中，我们与Stefan Reiter合作，证明了一个新的具有$G_2$-monodromy的motivic局域系统的存在性。 --- 英文标题： 《On t ...2022-3-19 18:50 - nandehutu2022 - Forum
非局部性增强卷积神经网络在图像去噪中的应用
0 个回复 - 322 次查看 摘要翻译： 提出了一种非局部稀疏增强的深度卷积神经网络去噪方法。它是基于卷积神经网络(CNN)的局部多尺度去噪和基于非局部滤波器(NLF)的非局部去噪的结合。CNN模型的噪声水平在我们的框架的每一次迭代中逐渐降低， ...2022-3-18 19:15 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 322 次查看 摘要翻译： 提出了一种非局部稀疏增强的深度卷积神经网络去噪方法。它是基于卷积神经网络(CNN)的局部多尺度去噪和基于非局部滤波器(NLF)的非局部去噪的结合。CNN模型的噪声水平在我们的框架的每一次迭代中逐渐降低， ...2022-3-18 19:15 - kedemingshi - Forum
面向轴承故障的对抗式自适应一维卷积神经网络
变工况诊断
0 个回复 - 364 次查看 摘要翻译： 传统的滚动轴承智能故障诊断只能在一个共同的假设下进行，即有标记的训练数据（源域）和无标记的测试数据（目标域）是从同一分布中提取的。然而，在许多实际应用中，这种假设并不成立，尤其是在工作条件变 ...2022-3-16 08:35 - 大多数88 - Forum
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基于多头卷积神经的快速谱图反演
网络
0 个回复 - 355 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于谱图的多头卷积神经网络(MCNN)波形合成方法。MCNN中的非线性插值采用平行头上的转置卷积层。MCNN比Griffin-Lim等常用迭代算法的计算强度高出一个数量级以上，有效地利用了现代多核处理器， ...2022-3-15 14:45 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 355 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于谱图的多头卷积神经网络(MCNN)波形合成方法。MCNN中的非线性插值采用平行头上的转置卷积层。MCNN比Griffin-Lim等常用迭代算法的计算强度高出一个数量级以上，有效地利用了现代多核处理器， ...2022-3-15 14:45 - nandehutu2022 - Forum
稀疏盲反卷积中的结构化局部最优
0 个回复 - 406 次查看 摘要翻译： 盲反卷积是从两个未知信号的卷积中恢复它们的一个普遍存在的问题。不幸的是，这是一个不适定的问题。本文研究了一个未知信号是短信号，另一个未知信号是稀疏随机支持的{em短稀疏}盲反卷积问题。这种变体捕 ...2022-3-15 09:20 - 可人4 - Forum
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基于复数卷积神经的增强雷达成像
网络
1 个回复 - 543 次查看 摘要翻译： 卷积神经网络(CNN)已经成功地应用于图像分类等遥感任务，并显示出比以往技术更好的性能。对于雷达成像界来说，一个自然的问题是：能否将CNN引入雷达成像并增强其性能？这封信对这个问题给出了肯定的回答。 ...2022-3-15 08:15 - 何人来此 - Forum
1 个回复 - 543 次查看 摘要翻译： 卷积神经网络(CNN)已经成功地应用于图像分类等遥感任务，并显示出比以往技术更好的性能。对于雷达成像界来说，一个自然的问题是：能否将CNN引入雷达成像并增强其性能？这封信对这个问题给出了肯定的回答。 ...2022-3-15 08:15 - 何人来此 - Forum
相依序列的非参数反卷积问题
0 个回复 - 171 次查看 摘要翻译： 我们考虑了具有噪声观测的弱依赖和强依赖过程密度函数的非参数估计。我们证明了在普通平滑情况下，与标准情况相反，当无噪声时，最优带宽的选择会受到长程依赖性的影响。特别地，如果对带宽的依赖程度适中 ...2022-3-14 21:15 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 171 次查看 摘要翻译： 我们考虑了具有噪声观测的弱依赖和强依赖过程密度函数的非参数估计。我们证明了在普通平滑情况下，与标准情况相反，当无噪声时，最优带宽的选择会受到长程依赖性的影响。特别地，如果对带宽的依赖程度适中 ...2022-3-14 21:15 - 大多数88 - Forum
基于全卷积神经网络的VHR SAR图像建筑物检测
网络
0 个回复 - 538 次查看 摘要翻译： 本文研究了在甚高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中自动检测人造结构尤其是建筑物的难题。在此背景下，本文有两个主要贡献：首先，提出了一种新的通用工作流程，该流程首先利用先进的干涉技术（即SAR层析成像 ...2022-3-13 14:30 - 能者818 - Forum
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基于卷积神经网络的精确高效视频去栅栏
网络与时间信息
0 个回复 - 160 次查看 摘要翻译： 去栅栏是消除图像或视频上捕捉到的栅栏，提供一个清晰的场景视图。它被应用于许多目的，包括辅助摄影师和提高计算机视觉算法的性能，如目标检测和识别。然而，现有的去栅栏方法由于栅栏分割的困难以及受摄 ...2022-3-13 09:06 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 160 次查看 摘要翻译： 去栅栏是消除图像或视频上捕捉到的栅栏，提供一个清晰的场景视图。它被应用于许多目的，包括辅助摄影师和提高计算机视觉算法的性能，如目标检测和识别。然而，现有的去栅栏方法由于栅栏分割的困难以及受摄 ...2022-3-13 09:06 - 大多数88 - Forum
MMDenselSTM：卷积与递归的有效结合
基于神经网络的声源分离
0 个回复 - 635 次查看 摘要翻译： 深度神经网络已经成为音频源分离(ASS)中不可缺少的技术。最近报道了一种CNN结构的变体MMDenseNet成功地解决了估计源振幅的ASS问题，并在DSD100数据集上获得了最先进的结果。为了进一步增强MMDenseNet，我 ...2022-3-13 08:48 - 可人4 - Forum
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卷积神经网络标签噪声敏感性研究
用于细粒度音频信号标签
0 个回复 - 164 次查看 摘要翻译： 在一个细粒度的音频信号标记任务中，我们测量了由轻微失调的地面真值标记引起的少量系统和随机标记噪声的影响。我们选择证明这些影响的任务也被称为帧多音转录或音符量化多f0估计，并将单声道音频信号转换 ...2022-3-11 17:31 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 164 次查看 摘要翻译： 在一个细粒度的音频信号标记任务中，我们测量了由轻微失调的地面真值标记引起的少量系统和随机标记噪声的影响。我们选择证明这些影响的任务也被称为帧多音转录或音符量化多f0估计，并将单声道音频信号转换 ...2022-3-11 17:31 - 大多数88 - Forum
关于反卷积核密度渐近性的几点思考
估计量
0 个回复 - 323 次查看 摘要翻译： 通过仿真研究，我们比较了超模反卷积问题中反卷积核密度估计器的有限样本性能与两个渐近正态性定理所预测的渐近性能。我们的结果表明，对于较低的噪声水平和中等的样本容量，渐近理论和估计器的有限样本性 ...2022-3-10 19:40 - 何人来此 - Forum
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的荧光显微图像小管分割
具有非均匀性校正的卷积神经网络
0 个回复 - 220 次查看 摘要翻译： 荧光显微镜已成为研究体内组织或细胞各种生物结构的广泛使用的工具。然而，由于这些生物结构的复杂性，透镜像差和光散射引起的畸变加剧了这些结构的定量分析仍然是一个挑战。此外，这种图像体积的人工量化 ...2022-3-9 10:01 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 220 次查看 摘要翻译： 荧光显微镜已成为研究体内组织或细胞各种生物结构的广泛使用的工具。然而，由于这些生物结构的复杂性，透镜像差和光散射引起的畸变加剧了这些结构的定量分析仍然是一个挑战。此外，这种图像体积的人工量化 ...2022-3-9 10:01 - mingdashike22 - Forum
单目数字高程模型(DEM)的估计
卷积神经网络在合成孔径雷达中的应用
图像
0 个回复 - 458 次查看 摘要翻译： 合成孔径雷达(SAR)干涉测量（InSAR）是利用重复通过几何学进行的。利用InSAR技术估算地表地形重建。距离-多普勒聚焦技术的主要问题是二维SAR结果的性质，它受中途停留不确定的影响。为了解决这个问题，至 ...2022-3-9 09:51 - 何人来此 - Forum
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端到端的卷积神经网络和语言嵌入
方言识别
0 个回复 - 202 次查看 摘要翻译： 方言识别(DID)是通用语言识别(LID)的一个特例，但由于方言之间的语言相似性，这是一个更具挑战性的问题。在本文中，我们提出了一个端到端的DID系统和一个暹罗神经网络来提取语言嵌入。我们在阿拉伯语方言 ...2022-3-8 21:20 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 202 次查看 摘要翻译： 方言识别(DID)是通用语言识别(LID)的一个特例，但由于方言之间的语言相似性，这是一个更具挑战性的问题。在本文中，我们提出了一个端到端的DID系统和一个暹罗神经网络来提取语言嵌入。我们在阿拉伯语方言 ...2022-3-8 21:20 - 可人4 - Forum
密连通卷积网络及其信号质量分析
应用短单导联心电图检测心房颤动
0 个回复 - 288 次查看 摘要翻译： 记录高质量单通道心电的可穿戴设备等新技术的发展，为更大人群的心电筛查，尤其是房颤筛查提供了契机。本研究的主要目标是开发一种用于正常窦性心律(NSR)、心房颤动(AF)、其他心律(O)和单通道短ECG段（9- ...2022-3-8 20:30 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 288 次查看 摘要翻译： 记录高质量单通道心电的可穿戴设备等新技术的发展，为更大人群的心电筛查，尤其是房颤筛查提供了契机。本研究的主要目标是开发一种用于正常窦性心律(NSR)、心房颤动(AF)、其他心律(O)和单通道短ECG段（9- ...2022-3-8 20:30 - mingdashike22 - Forum
卷积神经网络的MIMO图滤波器
0 个回复 - 290 次查看 摘要翻译： 优越的性能和易于实现的优点促使卷积神经网络（CNNs）被广泛应用于各种推理和重建任务。CNNs实现了三个基本模块：卷积、池化和逐点非线性。由于前两种操作仅对规则结构的数据如音频或图像有很好的定义，因 ...2022-3-8 18:45 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 290 次查看 摘要翻译： 优越的性能和易于实现的优点促使卷积神经网络（CNNs）被广泛应用于各种推理和重建任务。CNNs实现了三个基本模块：卷积、池化和逐点非线性。由于前两种操作仅对规则结构的数据如音频或图像有很好的定义，因 ...2022-3-8 18:45 - kedemingshi - Forum
基于deep的声乐鼓样本检索的相似性度量
卷积自动编码器
0 个回复 - 209 次查看 摘要翻译： 声音的表现力为交流声音思想提供了一个强大的媒介，激发了最近对声音查询方法的研究。与此同时，深度学习方法已经证明了将人声模仿与模仿的声音相匹配的最先进的结果，但对于学习良好的特征如何代表人声和 ...2022-3-8 16:48 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 209 次查看 摘要翻译： 声音的表现力为交流声音思想提供了一个强大的媒介，激发了最近对声音查询方法的研究。与此同时，深度学习方法已经证明了将人声模仿与模仿的声音相匹配的最先进的结果，但对于学习良好的特征如何代表人声和 ...2022-3-8 16:48 - 能者818 - Forum
基于并行递归卷积的音乐体裁分类
神经网络
0 个回复 - 286 次查看 摘要翻译： 深度学习在音乐类型分类中的有效性和高效性得到了证明。然而，现有的研究成果还存在一些不足之处，影响了该分类任务的执行。本文提出了一种由并行的CNN块和Bi-RNN块组成的混合体系结构。它们分别侧重于空 ...2022-3-8 15:05 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 286 次查看 摘要翻译： 深度学习在音乐类型分类中的有效性和高效性得到了证明。然而，现有的研究成果还存在一些不足之处，影响了该分类任务的执行。本文提出了一种由并行的CNN块和Bi-RNN块组成的混合体系结构。它们分别侧重于空 ...2022-3-8 15:05 - nandehutu2022 - Forum
基于散射的图卷积神经网络
0 个回复 - 359 次查看 摘要翻译： 将散射变换推广到图上，从而构造了图上的卷积神经网络。我们证明了在一定条件下，由这种网络生成的任何特征对排列都是近似不变的，对图操作是稳定的。数值结果表明了在相关数据集上的竞争性能。 --- 英文 ...2022-3-8 14:09 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 359 次查看 摘要翻译： 将散射变换推广到图上，从而构造了图上的卷积神经网络。我们证明了在一定条件下，由这种网络生成的任何特征对排列都是近似不变的，对图操作是稳定的。数值结果表明了在相关数据集上的竞争性能。 --- 英文 ...2022-3-8 14:09 - 可人4 - Forum
CBINFER：基于变化的卷积神经网络推理
视频数据
0 个回复 - 352 次查看 摘要翻译： 利用卷积神经网络提取每帧特征对视频数据进行实时处理，目前主要在功能强大的GPU加速工作站和计算机集群上进行。然而，有许多应用，如智能监控摄像机，需要或将受益于现场处理。为此，我们提出并评估了一 ...2022-3-8 11:14 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 352 次查看 摘要翻译： 利用卷积神经网络提取每帧特征对视频数据进行实时处理，目前主要在功能强大的GPU加速工作站和计算机集群上进行。然而，有许多应用，如智能监控摄像机，需要或将受益于现场处理。为此，我们提出并评估了一 ...2022-3-8 11:14 - 大多数88 - Forum
原子分布的反卷积
0 个回复 - 247 次查看 摘要翻译： 设$x_1,...,x_n$为I.I.D。观察值，其中$x_i=y_i+\sigma z_i$和$y_i$和$z_i$是独立的。假定不可观测的$Y$分布为随机变量$UV,其中$U$和$V$是独立的，$U$具有概率为零等于$P$的Bernoulli分布，$V$具有密度为 ...2022-3-8 10:55 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 247 次查看 摘要翻译： 设$x_1,...,x_n$为I.I.D。观察值，其中$x_i=y_i+\sigma z_i$和$y_i$和$z_i$是独立的。假定不可观测的$Y$分布为随机变量$UV,其中$U$和$V$是独立的，$U$具有概率为零等于$P$的Bernoulli分布，$V$具有密度为 ...2022-3-8 10:55 - 能者818 - Forum
学习卷积稀疏编码
0 个回复 - 447 次查看 摘要翻译： 提出了一种卷积递归稀疏自动编码器模型。该模型由一个稀疏编码器和一个线性卷积译码器组成，稀疏编码器是学习ISTA(LISTA)方法的卷积扩展。我们的策略提供了一种简单的方法来学习任务驱动的稀疏卷积字典(C ...2022-3-8 09:26 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 447 次查看 摘要翻译： 提出了一种卷积递归稀疏自动编码器模型。该模型由一个稀疏编码器和一个线性卷积译码器组成，稀疏编码器是学习ISTA(LISTA)方法的卷积扩展。我们的策略提供了一种简单的方法来学习任务驱动的稀疏卷积字典(C ...2022-3-8 09:26 - 可人4 - Forum
结肠镜视频中信息帧的分类
二值化权值的卷积神经网络
0 个回复 - 217 次查看 摘要翻译： 结直肠癌是美国常见的癌症之一。息肉是结肠癌的主要原因之一，早期发现息肉将增加癌症治疗的机会。本文提出了一种新的基于二值化权值的卷积神经网络的信息帧分类方法。提出的CNN是用结肠镜框架和框架的标 ...2022-3-8 09:01 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 217 次查看 摘要翻译： 结直肠癌是美国常见的癌症之一。息肉是结肠癌的主要原因之一，早期发现息肉将增加癌症治疗的机会。本文提出了一种新的基于二值化权值的卷积神经网络的信息帧分类方法。提出的CNN是用结肠镜框架和框架的标 ...2022-3-8 09:01 - 大多数88 - Forum
乘性噪声、快速卷积和定价
0 个回复 - 264 次查看 摘要翻译： 在本工作中，我们详细介绍了计算高维积分的快速卷积算法在乘性噪声随机过程中的应用。该算法给出了任意时刻条件概率密度函数的数值解，并成功地应用于二次线性扩散过程和分段线性扩散过程。金融收益时间序 ...2022-3-7 22:19 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 264 次查看 摘要翻译： 在本工作中，我们详细介绍了计算高维积分的快速卷积算法在乘性噪声随机过程中的应用。该算法给出了任意时刻条件概率密度函数的数值解，并成功地应用于二次线性扩散过程和分段线性扩散过程。金融收益时间序 ...2022-3-7 22:19 - mingdashike22 - Forum
噪声盲反卷积模型中的参数估计：一种新的
估算程序
0 个回复 - 197 次查看 摘要翻译： 在参数化框架下，研究了复杂带噪盲离散反卷积模型中反滤波器和电平噪声的一种新的估计方法。我们的估计方法是对Hankel形式特殊性质的充分利用的结果。还估计了输入信号的分布。建立了所有估计的强相合性和 ...2022-3-7 20:56 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 197 次查看 摘要翻译： 在参数化框架下，研究了复杂带噪盲离散反卷积模型中反滤波器和电平噪声的一种新的估计方法。我们的估计方法是对Hankel形式特殊性质的充分利用的结果。还估计了输入信号的分布。建立了所有估计的强相合性和 ...2022-3-7 20:56 - mingdashike22 - Forum
G_γ-解的INF-卷积及其应用
0 个回复 - 221 次查看 摘要翻译： 对于完全市场中的未定权益定价和套期保值通常采用一种风险中性的方法，而对于更一般的情形则采用另一种基于效用最大化或风险最小化的方法。在文献中可以找到各种特殊的风险度量。本文在考虑财富和投资组合 ...2022-3-7 20:24 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 221 次查看 摘要翻译： 对于完全市场中的未定权益定价和套期保值通常采用一种风险中性的方法，而对于更一般的情形则采用另一种基于效用最大化或风险最小化的方法。在文献中可以找到各种特殊的风险度量。本文在考虑财富和投资组合 ...2022-3-7 20:24 - nandehutu2022 - Forum
基于全卷积的结肠镜图像息肉分割
网络
0 个回复 - 321 次查看 摘要翻译： 结直肠癌是癌症相关死亡的最高原因之一，尤其是在男性中。息肉是结直肠癌的主要原因之一，通过结肠镜早期诊断息肉可成功治疗。由于息肉的大小和形状不同，在结肠镜视频中诊断息肉是一项具有挑战性的任务。 ...2022-3-7 17:32 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 321 次查看 摘要翻译： 结直肠癌是癌症相关死亡的最高原因之一，尤其是在男性中。息肉是结直肠癌的主要原因之一，通过结肠镜早期诊断息肉可成功治疗。由于息肉的大小和形状不同，在结肠镜视频中诊断息肉是一项具有挑战性的任务。 ...2022-3-7 17:32 - 何人来此 - Forum
基于叠层弱标记数据集的声音事件检测
卷积递归神经网络
0 个回复 - 288 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种神经网络结构和训练方案来学习音频记录中声音事件（强标签）的开始和结束时间，只给出音频中存在的没有时间信息（弱标签）的声音事件列表。我们使用一个堆叠的卷积递归神经网络来实现这一点 ...2022-3-7 15:42 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 288 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种神经网络结构和训练方案来学习音频记录中声音事件（强标签）的开始和结束时间，只给出音频中存在的没有时间信息（弱标签）的声音事件列表。我们使用一个堆叠的卷积递归神经网络来实现这一点 ...2022-3-7 15:42 - mingdashike22 - Forum
非扩展统计力学与中心极限定理Ⅱ-
q无关随机变量的卷积
0 个回复 - 205 次查看 摘要翻译： 本文回顾了关于特殊相关（或q独立）变量和的中心极限定理的最新推广，重点是q大于或等于1。具体地说，这种关联将熵Sq最大化时出现的概率密度函数q-高斯函数变成概率空间中的吸引子。此外，我们还讨论了a- ...2022-3-7 14:51 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 205 次查看 摘要翻译： 本文回顾了关于特殊相关（或q独立）变量和的中心极限定理的最新推广，重点是q大于或等于1。具体地说，这种关联将熵Sq最大化时出现的概率密度函数q-高斯函数变成概率空间中的吸引子。此外，我们还讨论了a- ...2022-3-7 14:51 - 可人4 - Forum
基于卷积神经网络的音频翻唱歌曲识别
0 个回复 - 437 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于卷积神经网络的复盖歌曲识别方法。以往的研究大多从一对歌曲中提取表征翻唱歌曲关系的特征向量，并将其用于计算两首歌曲之间的(dis)相似度。基于翻唱歌曲之间存在一种有意义的模式，并 ...2022-3-7 12:14 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 437 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于卷积神经网络的复盖歌曲识别方法。以往的研究大多从一对歌曲中提取表征翻唱歌曲关系的特征向量，并将其用于计算两首歌曲之间的(dis)相似度。基于翻唱歌曲之间存在一种有意义的模式，并 ...2022-3-7 12:14 - 可人4 - Forum
中的反问题的卷积神经网络研究进展
影像学
0 个回复 - 174 次查看 摘要翻译： 在这篇综述论文中，我们回顾了卷积神经网络(CNNs)在解决成像中的反问题方面的最新应用。近年来，在大规模的图像数据库中训练深度CNNs已经成为可行的方法，它们在目标分类和分割任务中表现出了出色的性能。 ...2022-3-7 11:25 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 174 次查看 摘要翻译： 在这篇综述论文中，我们回顾了卷积神经网络(CNNs)在解决成像中的反问题方面的最新应用。近年来，在大规模的图像数据库中训练深度CNNs已经成为可行的方法，它们在目标分类和分割任务中表现出了出色的性能。 ...2022-3-7 11:25 - 能者818 - Forum
基于门控的大规模弱监督音频分类
卷积神经网络
0 个回复 - 209 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们提出了一种门控卷积神经网络和一种基于时间注意力的音频分类定位方法，该方法在2017年声学场景和事件检测与分类挑战赛的大规模弱监督声音事件检测任务中获得了第一名。此任务中的音频剪辑是 ...2022-3-7 09:38 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 209 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们提出了一种门控卷积神经网络和一种基于时间注意力的音频分类定位方法，该方法在2017年声学场景和事件检测与分类挑战赛的大规模弱监督声音事件检测任务中获得了第一名。此任务中的音频剪辑是 ...2022-3-7 09:38 - 能者818 - Forum
基于深度卷积的高效可训练文语转换系统
注意力引导网络
0 个回复 - 157 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的文本语音转换(TTS)技术。近年来，递归神经网络(RNN)已成为序列数据建模的一种标准技术，并在一些前沿的神经TTS技术中得到了应用。然而，训练RNN组件通常需要一 ...2022-3-7 08:09 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 157 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的文本语音转换(TTS)技术。近年来，递归神经网络(RNN)已成为序列数据建模的一种标准技术，并在一些前沿的神经TTS技术中得到了应用。然而，训练RNN组件通常需要一 ...2022-3-7 08:09 - 何人来此 - Forum
反卷积问题的数据驱动有效分数检验
0 个回复 - 190 次查看 摘要翻译： 我们考虑在反卷积模型中检验关于信号密度的统计假设。提出了解决这一问题的一种新方法。在已知噪声密度的情况下构造了反卷积的分数检验，在未知噪声密度的情况下构造了有效分数检验。将试验与模型选择规则 ...2022-3-6 09:03 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 190 次查看 摘要翻译： 我们考虑在反卷积模型中检验关于信号密度的统计假设。提出了解决这一问题的一种新方法。在已知噪声密度的情况下构造了反卷积的分数检验，在未知噪声密度的情况下构造了有效分数检验。将试验与模型选择规则 ...2022-3-6 09:03 - 何人来此 - Forum
群范数重叠的卷积稀疏编码
0 个回复 - 231 次查看 摘要翻译： 最广泛使用的卷积稀疏编码形式使用$\ell_1$正则化项。虽然这种方法在许多应用中都很成功，但它的缺点是在稀疏表示数组的空间和过滤器索引维度上是均匀的，因此稀疏性不能在这些维度上单独控制。本文考虑了 ...2022-3-6 08:49 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 231 次查看 摘要翻译： 最广泛使用的卷积稀疏编码形式使用$\ell_1$正则化项。虽然这种方法在许多应用中都很成功，但它的缺点是在稀疏表示数组的空间和过滤器索引维度上是均匀的，因此稀疏性不能在这些维度上单独控制。本文考虑了 ...2022-3-6 08:49 - nandehutu2022 - Forum
卷积音频模型的神经网络替代方法
分离
0 个回复 - 401 次查看 摘要翻译： 卷积非负矩阵分解模型使用具有时间维的频率模板对给定的音频谱图进行分解。在本文中，我们提出了一个卷积自动编码器模型，作为一个神经网络替代卷积NMF。利用神经网络的建模灵活性，我们还探讨了在编码器 ...2022-3-6 08:04 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 401 次查看 摘要翻译： 卷积非负矩阵分解模型使用具有时间维的频率模板对给定的音频谱图进行分解。在本文中，我们提出了一个卷积自动编码器模型，作为一个神经网络替代卷积NMF。利用神经网络的建模灵活性，我们还探讨了在编码器 ...2022-3-6 08:04 - kedemingshi - Forum
基于卷积的多通道语音分离与增强
传递函数
0 个回复 - 312 次查看 摘要翻译： 本文在已知混合滤波器的前提下，研究了多通道卷积噪声混合语音的分离和增强问题。我们提出在短时傅立叶变换域中使用卷积传递函数(CTF)近似来执行语音分离和增强任务。与时域滤波器相比，CTF具有更少的抽头 ...2022-3-5 19:46 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 312 次查看 摘要翻译： 本文在已知混合滤波器的前提下，研究了多通道卷积噪声混合语音的分离和增强问题。我们提出在短时傅立叶变换域中使用卷积传递函数(CTF)近似来执行语音分离和增强任务。与时域滤波器相比，CTF具有更少的抽头 ...2022-3-5 19:46 - 何人来此 - Forum
基于卷积神经网络的油藏深度预测
数字全息术
0 个回复 - 220 次查看 摘要翻译： 数字全息术使我们能够从成像设备捕获的全息图中重建三维空间中的物体。对于重建，我们需要预先知道被重新编码对象的深度位置。在本研究中，我们提出使用卷积神经网络(CNN)为基础的回归进行深度预测。在以 ...2022-3-5 18:56 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 220 次查看 摘要翻译： 数字全息术使我们能够从成像设备捕获的全息图中重建三维空间中的物体。对于重建，我们需要预先知道被重新编码对象的深度位置。在本研究中，我们提出使用卷积神经网络(CNN)为基础的回归进行深度预测。在以 ...2022-3-5 18:56 - 可人4 - Forum
