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图解:卷积神经网络数学原理解析
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图解:
卷积神经网络数学原理解析源自:数学中国过去我们已经知道被称为紧密连接的神经网络。这些网络的神经元被分成若干组,形成连续的层。每一个这样的神经元都与相邻层的每一个神经元相连。下图显示了这种体系结构 ...
2022-9-16 10:01 - 张杰2026 - 人工智能论文版
一维卷积对数据集样本长度的选择
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我用一维
卷积对西储大学轴承故障数据集做诊断
看到知网上相关论文,选择的样本长度都是2048,也就是一条样本包含2048个数据点
举一个看的论文例子:
(哈尔滨工业大学 张伟 硕士毕业论文):
原文2.6.1部分原话: ...
2023-2-22 15:49 - 爱吃饺子的馄饨 - Forum
卷积神经网络表征可视化研究综述
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关键词:深度学习、
卷积神经网络、可解释性、表征可视化、显著图
近年来, 以深度神经网络(Deep neural networks, DNN)为代表的机器学习方法逐渐兴起[1]. 由于训练数据的增加[2-3]及计算能力的大幅提升, DNN的网络 ...
2022-8-9 10:32 - 张杰2026 - Forum
7 大类卷积神经网络(CNN)创新综述
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作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail
编译 | 机器之心
深度
卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的神经网络,在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能表明, ...
2022-6-8 11:57 - AIU人工智能学院 - 数据分析师(CDA)专版
无传感器力的递归卷积神经网络方法
机器人手术中的评估
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在目前的机器人辅助微创手术系统中,由于手术环境的限制,提供力反馈作为相关信息构成了一个技术挑战。在这种情况下,无传感器力估计技术代表了一种潜在的解决方案,能够感知手术器械和软组织之间的相互作 ...
2022-4-13 16:10 - 何人来此 - Forum
支持信号的卷积神经网络结构
图形
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介绍了两种将
卷积神经网络推广到图上信号处理的结构。我们从选择图神经网络(GNN)开始,它用线性移位不变图滤波器代替线性时不变滤波器来生成
卷积特征,并将池化重新解释为一个可能的非线性子采样阶段,附 ...
2022-4-12 11:20 - 能者818 - Forum
基于全卷积网络的语音去混响
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本文研究了使用单个麦克风进行语音识别的问题。基于全
卷积网络(FCN)在图像处理中的成功应用,我们研究了它对短时傅立叶变换(STFT)图像的增强的适用性。我们提出了两个变体:一个是具有跳过连接的编解码器 ...
2022-4-11 16:15 - 何人来此 - Forum
基于卷积神经网络的心电图鉴别
网络
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这项工作的目标是演示使用头戴式可穿戴设备导出的心电图(BCG)信号作为一种可行的身份验证生物特征。卡介苗信号是测量人体由于心脏排出血液而产生的加速度。它是心动周期的特征,可以通过测量一个人四肢的 ...
2022-4-10 14:35 - nandehutu2022 - Forum
基于多尺度卷积神经网络的环境声音学习
网络
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摘要翻译:
深度学习极大地提高了声音识别的性能。然而,直接从原始波形中学习声学模型仍然具有挑战性。基于电流波形的模型一般使用时域
卷积层来提取特征。单一尺度滤波器提取的特征不足以建立音频的鉴别表示。本文提 ...
2022-4-8 21:00 - 何人来此 - Forum
基于卷积的多径环境声源定位
神经网络
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声在浅水环境中的传播是以海面和海底的边界反射为特征的。这些反射会导致多个(间接)声传播路径,从而降低被动声源定位方法的性能。本文提出了利用
卷积神经网络(CNNs)对浅海多径环境中的宽带声辐射噪声源 ...
2022-4-7 11:25 - 何人来此 - Forum
基于卷积神经网络的体裁不可知密钥分类
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我们对最近提出的用于乐谱分类的
卷积神经网络的模型结构和训练过程进行了改进。这些修改使网络能够学习一个独立于流派的模型,该模型比为特定音乐风格训练的模型表现得更好,这在现有的工作中是不存在的。 ...
2022-4-6 20:40 - 能者818 - Forum
使用的重叠源的声音事件定位和检测
卷积递归神经网络
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本文提出了一种
卷积递归神经网络用于三维空间中多个重叠声音事件的联合声音事件定位与检测(SELD)。该网络以一系列连续的谱图时间帧作为输入,并将其并行映射到两个输出。作为第一输出,声音事件检测(SED) ...
2022-4-5 12:05 - 何人来此 - Forum
R-CRNN:基于区域的卷积递归音频神经网络
事件检测
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摘要翻译:
提出了一种基于区域的
卷积递归神经网络(R-CRNN)用于音频事件检测(AED)。该网络受Faster-RCNN的启发,它是一种基于区域的
卷积网络框架,用于视觉目标检测。与原始的Faster-RCNN不同的是,在
卷积网络的基 ...
2022-4-4 15:30 - 能者818 - Forum
复全卷积神经网络在MR图像重建中的应用
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摘要翻译:
在磁共振成像(MRI)加速中广泛采用K空间数据欠采样。目前基于深度学习的MRI图像重建监督学习方法采用实值操作和表示,将复值K空间/空间作为实值。本文提出了复杂稠密全
卷积神经网络($\mathbb{C}$dfnet)来学 ...
2022-4-4 10:45 - kedemingshi - Forum
PCNNA:一种光子卷积神经网络加速器
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卷积神经网络(CNN)是许多应用的核心,包括但不限于计算机视觉、语音处理和自然语言处理(NLP)。然而,计算代价高昂的
卷积运算对CNNS的性能和可扩展性提出了许多挑战。同时,传统上用于数据通信的光子系统, ...
2022-4-1 19:15 - kedemingshi - Forum
基于线性预测的欠完全盲子空间反卷积
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针对盲子空间反
卷积(BSSD)问题,我们提出了一种新的求解方法。在盲子空间反
卷积问题中,观测到多维隐藏独立分量的时间
卷积,任务是仅利用观测发现隐藏分量。我们针对欠完全情况(uBSSD)进行了这一任务: ...
2022-3-30 09:50 - 能者818 - Forum
不规则D-模的Fourier变换与中间卷积
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S.Block和H.Esnault构造了D-模的局部Fourier变换。我们对局部傅里叶变换提出了一种不同的方法,这使得它的性质几乎是重言式的。我们应用局部傅立叶变换来计算Katz中间
卷积的局部版本。
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英文标题:
《 ...
2022-3-24 21:10 - 何人来此 - Forum
增强编码语音的卷积神经网络
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编码后的语音受到远端噪声、量化噪声和潜在传输错误的影响,增强编码语音是一项具有挑战性的任务。在本文中,我们提出了两种后处理方法,分别在时域和倒谱域应用
卷积神经网络来增强编码语音,而不需要对编 ...
2022-3-24 12:15 - 能者818 - Forum
四元数卷积神经网络在端到端自动语音中的应用
识别
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最近,连接主义时态分类(CTC)模型与递归(RNN)或
卷积神经网络(CNN)相结合,使得语音识别系统的端到端训练变得更加容易。然而,在实值模型中,时间帧分量,如梅尔滤波器组能量和由它们得到的倒首系数,以及 ...
2022-3-22 14:25 - 何人来此 - Forum
用卷积神经网络学习前端滤波器组参数
异常心音检测网络
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自动心音异常检测在心脏疾病的早期诊断中起着至关重要的作用,特别是在低资源环境下。用于该任务的最先进的算法利用一组有限冲激响应(FIR)带通滤波器作为前端,然后是
卷积神经网络(CNN)模型。在本文中,我 ...
2022-3-20 17:15 - 能者818 - Forum
非局部性增强卷积神经网络在图像去噪中的应用
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摘要翻译:
提出了一种非局部稀疏增强的深度
卷积神经网络去噪方法。它是基于
卷积神经网络(CNN)的局部多尺度去噪和基于非局部滤波器(NLF)的非局部去噪的结合。CNN模型的噪声水平在我们的框架的每一次迭代中逐渐降低, ...
2022-3-18 19:15 - kedemingshi - Forum
基于多头卷积神经的快速谱图反演
网络
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摘要翻译:
提出了一种基于谱图的多头
卷积神经网络(MCNN)波形合成方法。MCNN中的非线性插值采用平行头上的转置
卷积层。MCNN比Griffin-Lim等常用迭代算法的计算强度高出一个数量级以上,有效地利用了现代多核处理器, ...
2022-3-15 14:45 - nandehutu2022 - Forum
稀疏盲反卷积中的结构化局部最优
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摘要翻译:
盲反
卷积是从两个未知信号的
卷积中恢复它们的一个普遍存在的问题。不幸的是,这是一个不适定的问题。本文研究了一个未知信号是短信号,另一个未知信号是稀疏随机支持的{em短稀疏}盲反
卷积问题。这种变体捕 ...
2022-3-15 09:20 - 可人4 - Forum
基于复数卷积神经的增强雷达成像
网络
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摘要翻译:
卷积神经网络(CNN)已经成功地应用于图像分类等遥感任务,并显示出比以往技术更好的性能。对于雷达成像界来说,一个自然的问题是:能否将CNN引入雷达成像并增强其性能?这封信对这个问题给出了肯定的回答。 ...
2022-3-15 08:15 - 何人来此 - Forum
相依序列的非参数反卷积问题
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摘要翻译:
我们考虑了具有噪声观测的弱依赖和强依赖过程密度函数的非参数估计。我们证明了在普通平滑情况下,与标准情况相反,当无噪声时,最优带宽的选择会受到长程依赖性的影响。特别地,如果对带宽的依赖程度适中 ...
2022-3-14 21:15 - 大多数88 - Forum
关于反卷积核密度渐近性的几点思考
估计量
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摘要翻译:
通过仿真研究,我们比较了超模反
卷积问题中反
卷积核密度估计器的有限样本性能与两个渐近正态性定理所预测的渐近性能。我们的结果表明,对于较低的噪声水平和中等的样本容量,渐近理论和估计器的有限样本性 ...
2022-3-10 19:40 - 何人来此 - Forum
端到端的卷积神经网络和语言嵌入
方言识别
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方言识别(DID)是通用语言识别(LID)的一个特例,但由于方言之间的语言相似性,这是一个更具挑战性的问题。在本文中,我们提出了一个端到端的DID系统和一个暹罗神经网络来提取语言嵌入。我们在阿拉伯语方言 ...
2022-3-8 21:20 - 可人4 - Forum
卷积神经网络的MIMO图滤波器
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摘要翻译:
优越的性能和易于实现的优点促使
卷积神经网络(CNNs)被广泛应用于各种推理和重建任务。CNNs实现了三个基本模块:
卷积、池化和逐点非线性。由于前两种操作仅对规则结构的数据如音频或图像有很好的定义,因 ...
2022-3-8 18:45 - kedemingshi - Forum
基于散射的图卷积神经网络
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摘要翻译:
将散射变换推广到图上,从而构造了图上的
卷积神经网络。我们证明了在一定条件下,由这种网络生成的任何特征对排列都是近似不变的,对图操作是稳定的。数值结果表明了在相关数据集上的竞争性能。
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英文 ...
2022-3-8 14:09 - 可人4 - Forum
原子分布的反卷积
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设$x_1,...,x_n$为I.I.D。观察值,其中$x_i=y_i+\sigma z_i$和$y_i$和$z_i$是独立的。假定不可观测的$Y$分布为随机变量$UV,其中$U$和$V$是独立的,$U$具有概率为零等于$P$的Bernoulli分布,$V$具有密度为 ...
2022-3-8 10:55 - 能者818 - Forum
学习卷积稀疏编码
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提出了一种
卷积递归稀疏自动编码器模型。该模型由一个稀疏编码器和一个线性
卷积译码器组成,稀疏编码器是学习ISTA(LISTA)方法的
卷积扩展。我们的策略提供了一种简单的方法来学习任务驱动的稀疏
卷积字典(C ...
2022-3-8 09:26 - 可人4 - Forum
结肠镜视频中信息帧的分类
二值化权值的卷积神经网络
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结直肠癌是美国常见的癌症之一。息肉是结肠癌的主要原因之一,早期发现息肉将增加癌症治疗的机会。本文提出了一种新的基于二值化权值的
卷积神经网络的信息帧分类方法。提出的CNN是用结肠镜框架和框架的标 ...
2022-3-8 09:01 - 大多数88 - Forum
乘性噪声、快速卷积和定价
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摘要翻译:
在本工作中,我们详细介绍了计算高维积分的快速
卷积算法在乘性噪声随机过程中的应用。该算法给出了任意时刻条件概率密度函数的数值解,并成功地应用于二次线性扩散过程和分段线性扩散过程。金融收益时间序 ...
2022-3-7 22:19 - mingdashike22 - Forum
G_γ-解的INF-卷积及其应用
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摘要翻译:
对于完全市场中的未定权益定价和套期保值通常采用一种风险中性的方法,而对于更一般的情形则采用另一种基于效用最大化或风险最小化的方法。在文献中可以找到各种特殊的风险度量。本文在考虑财富和投资组合 ...
2022-3-7 20:24 - nandehutu2022 - Forum
基于全卷积的结肠镜图像息肉分割
网络
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结直肠癌是癌症相关死亡的最高原因之一,尤其是在男性中。息肉是结直肠癌的主要原因之一,通过结肠镜早期诊断息肉可成功治疗。由于息肉的大小和形状不同,在结肠镜视频中诊断息肉是一项具有挑战性的任务。 ...
2022-3-7 17:32 - 何人来此 - Forum
非扩展统计力学与中心极限定理Ⅱ-
q无关随机变量的卷积
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本文回顾了关于特殊相关(或q独立)变量和的中心极限定理的最新推广,重点是q大于或等于1。具体地说,这种关联将熵Sq最大化时出现的概率密度函数q-高斯函数变成概率空间中的吸引子。此外,我们还讨论了a- ...
2022-3-7 14:51 - 可人4 - Forum
基于卷积神经网络的音频翻唱歌曲识别
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本文提出了一种基于
卷积神经网络的复盖歌曲识别方法。以往的研究大多从一对歌曲中提取表征翻唱歌曲关系的特征向量,并将其用于计算两首歌曲之间的(dis)相似度。基于翻唱歌曲之间存在一种有意义的模式,并 ...
2022-3-7 12:14 - 可人4 - Forum
中的反问题的卷积神经网络研究进展
影像学
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在这篇综述论文中,我们回顾了
卷积神经网络(CNNs)在解决成像中的反问题方面的最新应用。近年来,在大规模的图像数据库中训练深度CNNs已经成为可行的方法,它们在目标分类和分割任务中表现出了出色的性能。 ...
2022-3-7 11:25 - 能者818 - Forum
基于门控的大规模弱监督音频分类
卷积神经网络
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摘要翻译:
在本文中,我们提出了一种门控
卷积神经网络和一种基于时间注意力的音频分类定位方法,该方法在2017年声学场景和事件检测与分类挑战赛的大规模弱监督声音事件检测任务中获得了第一名。此任务中的音频剪辑是 ...
2022-3-7 09:38 - 能者818 - Forum
基于深度卷积的高效可训练文语转换系统
注意力引导网络
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本文提出了一种基于深度
卷积神经网络(CNN)的文本语音转换(TTS)技术。近年来,递归神经网络(RNN)已成为序列数据建模的一种标准技术,并在一些前沿的神经TTS技术中得到了应用。然而,训练RNN组件通常需要一 ...
2022-3-7 08:09 - 何人来此 - Forum
反卷积问题的数据驱动有效分数检验
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我们考虑在反
卷积模型中检验关于信号密度的统计假设。提出了解决这一问题的一种新方法。在已知噪声密度的情况下构造了反
卷积的分数检验,在未知噪声密度的情况下构造了有效分数检验。将试验与模型选择规则 ...
2022-3-6 09:03 - 何人来此 - Forum
群范数重叠的卷积稀疏编码
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摘要翻译:
最广泛使用的
卷积稀疏编码形式使用$\ell_1$正则化项。虽然这种方法在许多应用中都很成功,但它的缺点是在稀疏表示数组的空间和过滤器索引维度上是均匀的,因此稀疏性不能在这些维度上单独控制。本文考虑了 ...
2022-3-6 08:49 - nandehutu2022 - Forum
卷积音频模型的神经网络替代方法
分离
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摘要翻译:
卷积非负矩阵分解模型使用具有时间维的频率模板对给定的音频谱图进行分解。在本文中,我们提出了一个
卷积自动编码器模型,作为一个神经网络替代
卷积NMF。利用神经网络的建模灵活性,我们还探讨了在编码器 ...
2022-3-6 08:04 - kedemingshi - Forum
基于卷积的多通道语音分离与增强
传递函数
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摘要翻译:
本文在已知混合滤波器的前提下,研究了多通道
卷积噪声混合语音的分离和增强问题。我们提出在短时傅立叶变换域中使用
卷积传递函数(CTF)近似来执行语音分离和增强任务。与时域滤波器相比,CTF具有更少的抽头 ...
2022-3-5 19:46 - 何人来此 - Forum
基于卷积神经网络的油藏深度预测
数字全息术
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摘要翻译:
数字全息术使我们能够从成像设备捕获的全息图中重建三维空间中的物体。对于重建,我们需要预先知道被重新编码对象的深度位置。在本研究中,我们提出使用
卷积神经网络(CNN)为基础的回归进行深度预测。在以 ...
2022-3-5 18:56 - 可人4 - Forum