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1985-2021年30m全国逐年土地覆被数据（含分省数据）+2017年-2021年全国土地利用分类数0 个回复 - 961 次查看 一、1985-2021年30m全国逐年土地覆被数据（含分省数据）[/backcolor]武汉大学学者在GEE平台上制作了第一个源自 Landsat 的年度中国土地覆盖数据集（CLCD）。CLCD 反映了中国快速的城市化进程和一系列生态工程，揭示了 ...2023-1-7 23:55 - 水亦清明 - 现金交易版
2017-2021年新土地利用分类和1985-2021年分省逐年土地覆被数据0 个回复 - 583 次查看 一、1985-2021年30m全国逐年土地覆被数据（含分省数据） 一、资源名称：1985-2021年30m全国逐年土地覆被数据（含分省数据） 二、时间范围：1985-2021年 三、主要内容: 2022年8月，武汉大学杨杰和黄昕教授团队向 ...2022-12-13 23:00 - hr1313 - 现金交易版
最新土地利用分类（10m）和分省逐年土地覆被数据（30m）0 个回复 - 2152 次查看 一、1985-2021年30m全国逐年土地覆被数据（含分省数据） 武汉大学学者在GEE平台上制作了第一个源自 Landsat 的年度中国土地覆盖数据集（CLCD）。CLCD 反映了中国快速的城市化进程和一系列生态工程，揭示了气候变化条 ...2022-9-17 19:35 - hr1313 - 现金交易版
adboost分类器 matlab源程序 用于训练样本 实现分类0 个回复 - 321 次查看 adboost分类器 matlab源程序 用于训练样本 实现分类 adboost分类器 matlab源程序 用于训练样本 实现分类 adboost分类器 matlab源程序 用于训练样本 实现分类 adboost分类器 matlab源程序 用于训练样本 实现 ...2022-3-5 15:24 - Mujahida - 现金交易版
心电信号误标训练样本的机器识别
学习
0 个回复 - 206 次查看 摘要翻译： 心电图信号的分类精度往往受到多种因素的影响，其中训练样本误标问题是影响最大的问题之一。为了减轻这种负面影响，引入交叉验证的方法来识别误标样品。该方法利用不同分类器的协同优势，对训练样本进行滤 ...2022-3-6 13:58 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 206 次查看 摘要翻译： 心电图信号的分类精度往往受到多种因素的影响，其中训练样本误标问题是影响最大的问题之一。为了减轻这种负面影响，引入交叉验证的方法来识别误标样品。该方法利用不同分类器的协同优势，对训练样本进行滤 ...2022-3-6 13:58 - 何人来此 - Forum
一种优化BP神经网络训练样本的方法
0 个回复 - 525 次查看 摘要：BP神经网络训练样本的选取对网络的泛化能力有较大的影响，特别，怎样从高维大样本数据中选取合适训练样本是一个难点。本文运用因子分析法对大样本数据进行预处理，再利用分析所得的公因子进行聚类分析，这样既 ...2018-2-14 17:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 525 次查看 摘要：BP神经网络训练样本的选取对网络的泛化能力有较大的影响，特别，怎样从高维大样本数据中选取合适训练样本是一个难点。本文运用因子分析法对大样本数据进行预处理，再利用分析所得的公因子进行聚类分析，这样既 ...2018-2-14 17:00 - DL-er - 人工智能论文版
训练样本质量对人工神经网络性能的影响
0 个回复 - 576 次查看 摘要：分析人工神经网络预报中的误差来源。推导人工神经网络预报过程中预报误差和训练样本质量之间的关系，讨论训练样本质量对用于时间序列预报人工神经网络性能的影响，并从统计的观点引入用于评价训练样本质量的数 ...2018-1-9 22:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 576 次查看 摘要：分析人工神经网络预报中的误差来源。推导人工神经网络预报过程中预报误差和训练样本质量之间的关系，讨论训练样本质量对用于时间序列预报人工神经网络性能的影响，并从统计的观点引入用于评价训练样本质量的数 ...2018-1-9 22:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于信息熵的支持向量回归机训练样本长度选择
0 个回复 - 365 次查看 摘要：支持向量回归机（support vector regression,SVR）是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法。目前已被广泛应用于工业、经济等很多领域,取得了良好的效果。但对于大规模非平稳数据的训练学习,会因为规模较大和 ...2018-1-9 16:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 365 次查看 摘要：支持向量回归机（support vector regression,SVR）是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法。目前已被广泛应用于工业、经济等很多领域,取得了良好的效果。但对于大规模非平稳数据的训练学习,会因为规模较大和 ...2018-1-9 16:20 - DL-er - 人工智能论文版
组合神经网络模型中典型训练样本集的选取
0 个回复 - 476 次查看 摘要：以变压器油中溶解气体含量的分析结果为基础，利用人工网络技术可比较有铲地解决为电力变压器的故障诊断问题。本文引入一个组合神经模型以实现对变压器绝缘邦联的多分辨识别，并在此基础上结合多元统计分析技术 ...2018-1-2 10:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 476 次查看 摘要：以变压器油中溶解气体含量的分析结果为基础，利用人工网络技术可比较有铲地解决为电力变压器的故障诊断问题。本文引入一个组合神经模型以实现对变压器绝缘邦联的多分辨识别，并在此基础上结合多元统计分析技术 ...2018-1-2 10:00 - AIworld - 人工智能论文版
r中做GAM预测时如何区分训练样本和预测样本
1 个回复 - 4255 次查看 先用GAM做预测，r语句如下：data2013-10-14 09:16 - zhouxianfeng111 - R语言论坛
1 个回复 - 4255 次查看 先用GAM做预测，r语句如下：data2013-10-14 09:16 - zhouxianfeng111 - R语言论坛
请教sas em里的评分样本必须和训练样本结构完全一致吗？
1 个回复 - 773 次查看 对于训练中拒用的变量能否不在评分样本里？ 另外，对样本数据量有限制吗，例如上亿2014-10-28 20:51 - goobear - SAS专版
1 个回复 - 773 次查看 对于训练中拒用的变量能否不在评分样本里？ 另外，对样本数据量有限制吗，例如上亿2014-10-28 20:51 - goobear - SAS专版
如何使用bnlearn包对贝叶斯网络训练样本进行预测？
2 个回复 - 8055 次查看 使用bnlearn包对贝叶斯网络进行结构学习和参数学习后，如何再根据训练样本进一步进行预测呢？ 关于贝叶斯网络预测方法实现，网上有一个DEMO，详见：http://www.r-bloggers.com/lang/chinese/1065， 但是为什么执行 ...2014-4-29 00:47 - chinaqianchao - R语言论坛
2 个回复 - 8055 次查看 使用bnlearn包对贝叶斯网络进行结构学习和参数学习后，如何再根据训练样本进一步进行预测呢？ 关于贝叶斯网络预测方法实现，网上有一个DEMO，详见：http://www.r-bloggers.com/lang/chinese/1065， 但是为什么执行 ...2014-4-29 00:47 - chinaqianchao - R语言论坛
数据挖掘中训练样本和测试样本
4 个回复 - 8877 次查看 我想请教一下，数据挖掘里面的训练样本集和测试样本集分别是指什么，它们的本质区别是什么呢？2014-5-19 18:26 - 伊雪伊雪伊雪 - python论坛
4 个回复 - 8877 次查看 我想请教一下，数据挖掘里面的训练样本集和测试样本集分别是指什么，它们的本质区别是什么呢？2014-5-19 18:26 - 伊雪伊雪伊雪 - python论坛
求助！如何在spss中实现训练样本与测试样本划分
2 个回复 - 3728 次查看 求助！如何在spss中实现训练样本与测试样本的划分啊？初学者！望详解！万分感谢！2013-9-27 23:36 - pkqunm90 - SPSS论坛
2 个回复 - 3728 次查看 求助！如何在spss中实现训练样本与测试样本的划分啊？初学者！望详解！万分感谢！2013-9-27 23:36 - pkqunm90 - SPSS论坛
训练样本 检验样本的拆分
1 个回复 - 2255 次查看 在spss的tree中，有个验证条件训练样本与检验样本的拆分有要求吗 是各半还是可以自定义啊2011-3-31 13:36 - wuyonggang3852 - SPSS论坛
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