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全国各地区分省份分地市州分区县的DEM高程数据12.5m30m90m250m500m1KM等TIF栅格数据0 个回复 - 1050 次查看 全国各地区分省份分地市州分区县的DEM高程数据12.5m30m90m250m500m1KM等TIF栅格数据 分辨率:12.5m、30m、90m、250m、500m、1000m 格式:栅格tif 范围:全国 一、12.5m分辨率数据:来源为NASA官网ALOS数据集，数 ...2023-2-14 20:24 - yusb - 现金交易版
基于Python逻辑回归阈值对结果的影响,信用卡欺诈检测，混淆矩阵1 个回复 - 506 次查看 基于Python逻辑回归阈值对结果的影响,信用卡欺诈检测，混淆矩阵 主要内容： 1.案例背景和目标.mp4 2.样本不均衡解决方案.mp4 3.下采样策略.mp4 4.交叉验证.mp4 5.模型评估方法.mp4 6.正则化惩罚.mp4 7.逻 ...2022-11-17 11:02 - Mama-2022 - 现金交易版
【方案范例】智能制造、智能系统、智慧园区、智慧工厂解决方案与设计策划范例合集1 个回复 - 1104 次查看 共有数百份相关资料。主要包括下列几部分，赠送内容较多，无法一一列举，欢迎下载学习： 智能电网方案 智慧园区方案 智慧工厂方案 MES智能制造方案 Z方案合集 更新内容（最近更新时间：2021年07月） 紫晶 ...2022-10-18 14:35 - wz151400 - 现金交易版
中国核酸检测机构及采样点数据
0 个回复 - 639 次查看 2020年1月21日，国家卫健委发布1号公告，将新型冠状病毒感染的肺炎纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病，并采取甲类传染病的预防、控制措施。目前，新型冠状病毒肺炎防控仍处于关键阶段，核酸检测 ...2022-11-21 11:34 - 孙潇琦 - 宏观经济学
0 个回复 - 639 次查看 2020年1月21日，国家卫健委发布1号公告，将新型冠状病毒感染的肺炎纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病，并采取甲类传染病的预防、控制措施。目前，新型冠状病毒肺炎防控仍处于关键阶段，核酸检测 ...2022-11-21 11:34 - 孙潇琦 - 宏观经济学
经过校正和重采样处理的中国2009-2018年夜间灯光影像栅格数据0 个回复 - 797 次查看 夜间灯光数据分为两种，分别为 DMSP-OLS和NPP-VIIRS， DMSP 提供了 1992-2013年全球夜间灯光数据，并于 2014年2月停止更新。继而由 VIIRS 继续进行全球夜间灯光图像的抓取工作，并提供了从 2012 年至今的原始数据。由 ...2022-2-18 18:40 - yunyuanhe - 现金交易版
华泰证券人工智能系列之十九：偶然中的必然，重采样技术检验过拟合20190422
1 个回复 - 688 次查看 华泰证券人工智能系列之十九：偶然中的必然，重采样技术检验过拟合20190422 欢迎订阅论坛文库[/backcolor]"[/backcolor]BAFE文摘[/backcolor]"查看更新和旧帖[/backcolor]2019-4-25 10:42 - ottohans - 行业分析报告
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20190422-华泰证券-华泰人工智能系列之十九：偶然中的必然：重采样技术检验过拟合.pdf
1 个回复 - 1057 次查看 2019-4-26 21:18 - amtw14 - 投资人（实务版）
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有一列信号数据知道了采样频率有公式怎么用R计算中值和中位频率
1 个回复 - 2527 次查看 如题，信号采样频率1000Hz,应该先进行fft，计算功率谱密度，然后再进行计算。但是具体怎么写请大家赐教。 谢谢啦!!☆⌒(*＾-゜)2017-8-16 09:04 - 苏谷壳 - R语言论坛
1 个回复 - 2527 次查看 如题，信号采样频率1000Hz,应该先进行fft，计算功率谱密度，然后再进行计算。但是具体怎么写请大家赐教。 谢谢啦!!☆⌒(*＾-゜)2017-8-16 09:04 - 苏谷壳 - R语言论坛
求硕士论文一篇《基于非平衡数据的适应性采样集成分类器的研究》
4 个回复 - 933 次查看 【作者(必填)】李大勇 【文题(必填)】基于非平衡数据的适应性采样集成分类器的研究 【年份(必填)】2010 中南大学硕士论文 【全文链接或数据库名称(选填)】http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10533-2010 ...2015-5-29 23:25 - semenljw - 求助成功区
4 个回复 - 933 次查看 【作者(必填)】李大勇 【文题(必填)】基于非平衡数据的适应性采样集成分类器的研究 【年份(必填)】2010 中南大学硕士论文 【全文链接或数据库名称(选填)】http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10533-2010 ...2015-5-29 23:25 - semenljw - 求助成功区
求助:逐级优化递减欠采样方法ODR和自适应合成抽样方法ADASYN实现方式
9 个回复 - 3646 次查看 那位大神能帮助一下 逐级优化递减欠采样方法ODR和自适应合成抽样方法ADASYN的软件实现方式或者代码 太感谢了2016-8-21 17:20 - 小小木木一 - R语言论坛
9 个回复 - 3646 次查看 那位大神能帮助一下 逐级优化递减欠采样方法ODR和自适应合成抽样方法ADASYN的软件实现方式或者代码 太感谢了2016-8-21 17:20 - 小小木木一 - R语言论坛
基于深度学习的点云上采样算法研究
1 个回复 - 262 次查看 1 论文标题：基于深度学习的点云上采样算法研究 2 作者信息：王皓辰, 张长伦*：北京建筑大学理学院，北京；黎铭亮：北京建筑大学，北京 3 出处和链接：王皓辰, 张长伦, 黎铭亮. 基于深度学习的点云上采样算法研 ...2023-1-11 08:26 - 2019hansi - 论文版
1 个回复 - 262 次查看 1 论文标题：基于深度学习的点云上采样算法研究 2 作者信息：王皓辰, 张长伦*：北京建筑大学理学院，北京；黎铭亮：北京建筑大学，北京 3 出处和链接：王皓辰, 张长伦, 黎铭亮. 基于深度学习的点云上采样算法研 ...2023-1-11 08:26 - 2019hansi - 论文版
python数据预处理 ：样本不均衡（过采样、欠采样、设置权重、集成方法）
0 个回复 - 442 次查看 何为样本不均衡：样本分布不均衡就是指样本差异非常大，例如共1000条数据样本的数据集中，其中占有10条样本分类，其特征无论如何你和也无法实现完整特征值的覆盖，此时属于严重的样本分布不均衡。 为何要解决样本不 ...2022-10-21 13:27 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 442 次查看 何为样本不均衡：样本分布不均衡就是指样本差异非常大，例如共1000条数据样本的数据集中，其中占有10条样本分类，其特征无论如何你和也无法实现完整特征值的覆盖，此时属于严重的样本分布不均衡。 为何要解决样本不 ...2022-10-21 13:27 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
python数据预处理 ：样本不均衡（过采样、欠采样、设置权重、集成方法）
0 个回复 - 587 次查看 何为样本不均衡：样本分布不均衡就是指样本差异非常大，例如共1000条数据样本的数据集中，其中占有10条样本分类，其特征无论如何你和也无法实现完整特征值的覆盖，此时属于严重的样本分布不均衡。 为何要解决样本不 ...2022-10-21 13:26 - 我是小趴菜 - python论坛
0 个回复 - 587 次查看 何为样本不均衡：样本分布不均衡就是指样本差异非常大，例如共1000条数据样本的数据集中，其中占有10条样本分类，其特征无论如何你和也无法实现完整特征值的覆盖，此时属于严重的样本分布不均衡。 为何要解决样本不 ...2022-10-21 13:26 - 我是小趴菜 - python论坛
python中过采样处理数据不平衡问题
1 个回复 - 595 次查看 python中过采样处理数据不平衡问题什么是过采样： 目的：处理数据不平衡问题。 方法：当数据不平衡的时，比如样本标签1有10000个数据，样本标签0有100个数据，这时如果采用下采样会浪费很多样本， 所以引入 ...2022-9-19 13:22 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 595 次查看 python中过采样处理数据不平衡问题什么是过采样： 目的：处理数据不平衡问题。 方法：当数据不平衡的时，比如样本标签1有10000个数据，样本标签0有100个数据，这时如果采用下采样会浪费很多样本， 所以引入 ...2022-9-19 13:22 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
python中过采样处理数据不平衡问题
0 个回复 - 751 次查看 python中过采样处理数据不平衡问题，什么是过采样？ 目的：处理数据不平衡问题。 方法：当数据不平衡的时，比如样本标签1有10000个数据，样本标签0有100个数据，这时如果采用下采样会浪费很多样本， 所 ...2022-9-19 10:06 - 大大大灰狼 - python论坛
0 个回复 - 751 次查看 python中过采样处理数据不平衡问题，什么是过采样？ 目的：处理数据不平衡问题。 方法：当数据不平衡的时，比如样本标签1有10000个数据，样本标签0有100个数据，这时如果采用下采样会浪费很多样本， 所 ...2022-9-19 10:06 - 大大大灰狼 - python论坛
下采样和池化的区别是什么？
0 个回复 - 585 次查看 有部分同学，在学习初期，会认为下采样和池化是指同样的事情，只是叫法不同而已，其实这是一种错误的认知。 下采样（subsampled），或称为降采样（downsampled），指缩小图像。其主要目是使得图像符合显示区域的大 ...2022-5-30 11:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 585 次查看 有部分同学，在学习初期，会认为下采样和池化是指同样的事情，只是叫法不同而已，其实这是一种错误的认知。 下采样（subsampled），或称为降采样（downsampled），指缩小图像。其主要目是使得图像符合显示区域的大 ...2022-5-30 11:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
上海抗疫 | 上海：全市布局核酸采样点近9000个，4500个已开放
0 个回复 - 142 次查看 5月4日，上海市新增261例新冠肺炎本土确诊病例和4390例本土无症状感染者。截至5月4日24时，在定点医疗机构接受治疗的重型患者512例、危重型99例。5月4日，新增本土死亡病例13例，平均年龄82.77岁。13位患者均合并有 ...2022-5-25 17:06 - 打铁响当当 - 灌水吧
0 个回复 - 142 次查看 5月4日，上海市新增261例新冠肺炎本土确诊病例和4390例本土无症状感染者。截至5月4日24时，在定点医疗机构接受治疗的重型患者512例、危重型99例。5月4日，新增本土死亡病例13例，平均年龄82.77岁。13位患者均合并有 ...2022-5-25 17:06 - 打铁响当当 - 灌水吧
采样数据的分段线性密度估计
0 个回复 - 321 次查看 摘要翻译： 研究了离散观测平稳连续时间过程的非参数密度估计问题。对于三个给定的随机或确定时间采样过程，我们建立了直方图和频率多边形可以达到与独立同分布情形相同的最优$l2}$-率。此外，由于采用了合适的“高频 ...2022-3-17 09:25 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 321 次查看 摘要翻译： 研究了离散观测平稳连续时间过程的非参数密度估计问题。对于三个给定的随机或确定时间采样过程，我们建立了直方图和频率多边形可以达到与独立同分布情形相同的最优$l2}$-率。此外，由于采用了合适的“高频 ...2022-3-17 09:25 - 大多数88 - Forum
中的远程低功耗无线网络及采样策略
电量计量
0 个回复 - 252 次查看 摘要翻译： 本文研究了一种特定的能够到达远距离的低功率无线技术，即LoRa。这种技术可用于涉及许多传输设备的城市中的不同应用，但需要松散的通信约束。我们关注电网，在电网中，LoRa终端设备是智能电表，发送各自家 ...2022-4-10 09:20 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 252 次查看 摘要翻译： 本文研究了一种特定的能够到达远距离的低功率无线技术，即LoRa。这种技术可用于涉及许多传输设备的城市中的不同应用，但需要松散的通信约束。我们关注电网，在电网中，LoRa终端设备是智能电表，发送各自家 ...2022-4-10 09:20 - 何人来此 - Forum
smote过采样
8 个回复 - 4408 次查看 请问大家，smote过采样算法在实际应用中，做数据分析（比如logistic回归）是应该用合成数据，还是用原数据呢？过采样之后的合成数据能够用来做哪些操作呢？2022-3-25 09:05 - jww- - R语言论坛
8 个回复 - 4408 次查看 请问大家，smote过采样算法在实际应用中，做数据分析（比如logistic回归）是应该用合成数据，还是用原数据呢？过采样之后的合成数据能够用来做哪些操作呢？2022-3-25 09:05 - jww- - R语言论坛
关于等能量采样器收敛性的注记
0 个回复 - 357 次查看 摘要翻译： Kou,Zhou和Wong在最近的一篇论文《等能采样器及其应用统计推断和统计力学》[Ann.Stat.34(2006)1581-1619]中提出了一种新的随机模拟方法--等能采样器。该技术旨在从概率度量$\pi$进行模拟，该度量值可能只 ...2022-4-14 12:55 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 357 次查看 摘要翻译： Kou,Zhou和Wong在最近的一篇论文《等能采样器及其应用统计推断和统计力学》[Ann.Stat.34(2006)1581-1619]中提出了一种新的随机模拟方法--等能采样器。该技术旨在从概率度量$\pi$进行模拟，该度量值可能只 ...2022-4-14 12:55 - 能者818 - Forum
一类新向加权采样动态的随机稳定性
0 个回复 - 238 次查看 摘要翻译： 我们介绍并研究了一个罕见相互作用的长期约定形成模型。这个模型中的参与者通过观察过去互动的最近加权样本来形成信念，他们对此做出最好的反应。我们提出了一个连续状态马尔可夫模型，非常适合我们的环境 ...2022-4-11 16:10 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 238 次查看 摘要翻译： 我们介绍并研究了一个罕见相互作用的长期约定形成模型。这个模型中的参与者通过观察过去互动的最近加权样本来形成信念，他们对此做出最好的反应。我们提出了一个连续状态马尔可夫模型，非常适合我们的环境 ...2022-4-11 16:10 - 大多数88 - Forum
使用部分异步麦克风阵列的语音分离
重采样
0 个回复 - 241 次查看 摘要翻译： 我们考虑了由多个空间分离的设备捕获的语音源的分离问题，每个设备都有多个麦克风，并以稍微不同的速率对其信号进行采样。大多数异步阵列处理方法依赖于采样率偏移估计和重采样，但如果信源或麦克风在移动 ...2022-4-11 12:50 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 241 次查看 摘要翻译： 我们考虑了由多个空间分离的设备捕获的语音源的分离问题，每个设备都有多个麦克风，并以稍微不同的速率对其信号进行采样。大多数异步阵列处理方法依赖于采样率偏移估计和重采样，但如果信源或麦克风在移动 ...2022-4-11 12:50 - 能者818 - Forum
高效采样与稳健三维扩散磁共振成像
信号重构
0 个回复 - 489 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种新的扩散MRI单壳和多壳采样方案。在弥散磁共振成像中，为了使扫描时间在临床环境中切实可行，样本数量尽可能少是最重要的。所提出的方案使用有效的测量数，因为样本数等于用于重建的正交基 ...2022-4-11 12:00 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 489 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种新的扩散MRI单壳和多壳采样方案。在弥散磁共振成像中，为了使扫描时间在临床环境中切实可行，样本数量尽可能少是最重要的。所提出的方案使用有效的测量数，因为样本数等于用于重建的正交基 ...2022-4-11 12:00 - kedemingshi - Forum
三维球形点阵蛋白质的无偏采样
0 个回复 - 269 次查看 摘要翻译： 我们提出了一种蒙特卡罗方法，它允许对立方格上的哈密顿游动进行有效的无偏采样。这样的行走是自我避免的，并访问每个点阵站点一次。在加入适当的局部相互作用后，它们通常被用作球状蛋白质的简单模型。我 ...2022-4-9 16:35 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 269 次查看 摘要翻译： 我们提出了一种蒙特卡罗方法，它允许对立方格上的哈密顿游动进行有效的无偏采样。这样的行走是自我避免的，并访问每个点阵站点一次。在加入适当的局部相互作用后，它们通常被用作球状蛋白质的简单模型。我 ...2022-4-9 16:35 - 可人4 - Forum
弥合布局模式采样与热点检测之间的鸿沟
通过批量主动学习
0 个回复 - 306 次查看 摘要翻译： 版图火锅检测是现代VLSI设计的主要步骤之一。典型的热点检测流程由于计算昂贵的掩模优化和光刻模拟而非常耗时。近年来的研究试图简化特征提取、训练集生成和热点检测的流程，其中对特征提取方法和热点检测 ...2022-4-8 19:05 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 306 次查看 摘要翻译： 版图火锅检测是现代VLSI设计的主要步骤之一。典型的热点检测流程由于计算昂贵的掩模优化和光刻模拟而非常耗时。近年来的研究试图简化特征提取、训练集生成和热点检测的流程，其中对特征提取方法和热点检测 ...2022-4-8 19:05 - mingdashike22 - Forum
用于图像压缩的虚拟编解码器监督重采样网络
0 个回复 - 329 次查看 摘要翻译： 针对图像压缩量化函数不可微的问题，提出了一种通过学习虚拟编解码网络(VCN)实现图像重采样压缩的方法。这里的图像重采样不仅指图像的全分辨率重采样，还包括低分辨率重采样。我们将该方法推广到标准兼容 ...2022-4-6 14:50 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 329 次查看 摘要翻译： 针对图像压缩量化函数不可微的问题，提出了一种通过学习虚拟编解码网络(VCN)实现图像重采样压缩的方法。这里的图像重采样不仅指图像的全分辨率重采样，还包括低分辨率重采样。我们将该方法推广到标准兼容 ...2022-4-6 14:50 - nandehutu2022 - Forum
幅度采样的增量-斜坡编码器及其随时间的解释
编码
0 个回复 - 182 次查看 摘要翻译： 传统的带限信号采集的理论基础通常依赖于均匀的时间采样，并假设无限精度的幅度值。本文在假定无限精度定时信息的情况下，研究了基于均匀幅度采样的信号表示和恢复。该方法基于增量-斜坡编码器，该编码器 ...2022-4-1 15:10 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 182 次查看 摘要翻译： 传统的带限信号采集的理论基础通常依赖于均匀的时间采样，并假设无限精度的幅度值。本文在假定无限精度定时信息的情况下，研究了基于均匀幅度采样的信号表示和恢复。该方法基于增量-斜坡编码器，该编码器 ...2022-4-1 15:10 - 何人来此 - Forum
基于同质数采样的稀疏多频段信号捕获接收机
0 个回复 - 133 次查看 摘要翻译： 认知无线电(CR)要求在宽频带上进行频谱感知。高采样率的宽带信号采样是CR的关键任务之一。针对宽带稀疏信号，本文提出了一种基于同质采样技术的捕获接收机。在该捕获接收机中，我们使用两个低速模数转换器 ...2022-3-28 09:10 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 133 次查看 摘要翻译： 认知无线电(CR)要求在宽频带上进行频谱感知。高采样率的宽带信号采样是CR的关键任务之一。针对宽带稀疏信号，本文提出了一种基于同质采样技术的捕获接收机。在该捕获接收机中，我们使用两个低速模数转换器 ...2022-3-28 09:10 - 大多数88 - Forum
多元到达的一致单步和多步采样
时代：自链系结的一个表征
0 个回复 - 439 次查看 摘要翻译： 本文讨论了边际指数分布的到达时间之间的依赖关系，如金融建模中的违约时间或可靠性理论中的故障间时间。我们探讨了依赖关系和在长时间间隔内对最终多元存活率进行抽样的可能性之间的关系，作为局部多元存 ...2022-3-27 22:35 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 439 次查看 摘要翻译： 本文讨论了边际指数分布的到达时间之间的依赖关系，如金融建模中的违约时间或可靠性理论中的故障间时间。我们探讨了依赖关系和在长时间间隔内对最终多元存活率进行抽样的可能性之间的关系，作为局部多元存 ...2022-3-27 22:35 - 可人4 - Forum
乘积图上信号的采样与重构
0 个回复 - 264 次查看 摘要翻译： 本文研究了存在于产品图顶点上的信号（如传感器网络时间序列、基因组信号或社会网络中的产品评级）的二次采样和重构问题。具体地说，我们利用底层领域的产品结构，并从图因子中采样节点。所提出的方案对于 ...2022-3-27 17:00 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 264 次查看 摘要翻译： 本文研究了存在于产品图顶点上的信号（如传感器网络时间序列、基因组信号或社会网络中的产品评级）的二次采样和重构问题。具体地说，我们利用底层领域的产品结构，并从图因子中采样节点。所提出的方案对于 ...2022-3-27 17:00 - 可人4 - Forum
重要性采样器的随机自适应
0 个回复 - 329 次查看 摘要翻译： 提高重要采样器的效率是蒙特卡罗方法研究的中心。在马尔可夫链蒙特卡罗框架中，自适应方法通常是困难的，而重要性抽样中的对应方可以很容易地被证明和验证。提出了一种基于随机逼近的重要性采样器建议分布 ...2022-3-23 17:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 329 次查看 摘要翻译： 提高重要采样器的效率是蒙特卡罗方法研究的中心。在马尔可夫链蒙特卡罗框架中，自适应方法通常是困难的，而重要性抽样中的对应方可以很容易地被证明和验证。提出了一种基于随机逼近的重要性采样器建议分布 ...2022-3-23 17:35 - 大多数88 - Forum
线性带限随机信号的非均匀采样
正则变换域
0 个回复 - 248 次查看 摘要翻译： 本文主要研究线性正则变换(LCT)域内带限随机信号的非均匀采样问题。我们证明了在LCT域内对带限的随机信号进行二阶统计特性意义上的非均匀采样等于在LCT域内经过预滤波后的均匀采样。此外，我们提出了一种 ...2022-3-22 09:50 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 248 次查看 摘要翻译： 本文主要研究线性正则变换(LCT)域内带限随机信号的非均匀采样问题。我们证明了在LCT域内对带限的随机信号进行二阶统计特性意义上的非均匀采样等于在LCT域内经过预滤波后的均匀采样。此外，我们提出了一种 ...2022-3-22 09:50 - kedemingshi - Forum
一阶逻辑粒子采样
0 个回复 - 236 次查看 摘要翻译： 动态系统中的近似推理是在给定一系列动作和部分观测的情况下估计系统状态的问题。高精度估计是诊断、自然语言处理、跟踪、规划和机器人等许多应用的基础。本文提出了一种对概率序列中可能的确定性执行进行 ...2022-3-21 12:15 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 236 次查看 摘要翻译： 动态系统中的近似推理是在给定一系列动作和部分观测的情况下估计系统状态的问题。高精度估计是诊断、自然语言处理、跟踪、规划和机器人等许多应用的基础。本文提出了一种对概率序列中可能的确定性执行进行 ...2022-3-21 12:15 - 可人4 - Forum
旅行需求预测的不准确性测量：方法学
关于上升和采样的注意事项
0 个回复 - 277 次查看 摘要翻译： 项目推动者、预测者和管理人员有时反对两件事来衡量出行需求预测的不准确性：（1）使用决策建设时所作的预测作为衡量不准确性的基础；（2）使用运营第一年的交通量作为衡量的基础。本文提出了反对这两种反 ...2022-3-21 10:05 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 277 次查看 摘要翻译： 项目推动者、预测者和管理人员有时反对两件事来衡量出行需求预测的不准确性：（1）使用决策建设时所作的预测作为衡量不准确性的基础；（2）使用运营第一年的交通量作为衡量的基础。本文提出了反对这两种反 ...2022-3-21 10:05 - nandehutu2022 - Forum
关于低采样率Kramers-Moyal系数
0 个回复 - 333 次查看 摘要翻译： 分析了采样间隔对Kramers-Moyal系数估计的影响。我们得到了几个标准过程中这些系数的有限时间表达式。我们还分析了极端情况，如独立性和无波动限制，构成有用的参考。我们的结果旨在帮助数据驱动分析中正 ...2022-3-20 15:55 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 333 次查看 摘要翻译： 分析了采样间隔对Kramers-Moyal系数估计的影响。我们得到了几个标准过程中这些系数的有限时间表达式。我们还分析了极端情况，如独立性和无波动限制，构成有用的参考。我们的结果旨在帮助数据驱动分析中正 ...2022-3-20 15:55 - nandehutu2022 - Forum
SLADS-NET：基于Deep的动态采样监督学习方法
神经网络
0 个回复 - 419 次查看 摘要翻译： 在基于扫描显微镜的成像技术中，需要开发新的数据采集方案，以减少数据采集时间，并最大限度地减少样品暴露在探测辐射中。稀疏采样方案非常适合于这样的应用，其中图像可以从稀疏的测量集重建。特别是基于 ...2022-3-18 14:50 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 419 次查看 摘要翻译： 在基于扫描显微镜的成像技术中，需要开发新的数据采集方案，以减少数据采集时间，并最大限度地减少样品暴露在探测辐射中。稀疏采样方案非常适合于这样的应用，其中图像可以从稀疏的测量集重建。特别是基于 ...2022-3-18 14:50 - kedemingshi - Forum
关于高维重采样的一些非渐近结果，I；
置信域II：多重检验
0 个回复 - 465 次查看 摘要翻译： 研究了具有未知依赖结构的随机向量均值的广义bootstrap置信域。随机向量要么是高斯分布，要么是对称有界分布。向量的维数可能比观测次数大得多，根据学习理论的最新结果，我们将重点放在置信度的非渐近控 ...2022-3-16 12:15 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 465 次查看 摘要翻译： 研究了具有未知依赖结构的随机向量均值的广义bootstrap置信域。随机向量要么是高斯分布，要么是对称有界分布。向量的维数可能比观测次数大得多，根据学习理论的最新结果，我们将重点放在置信度的非渐近控 ...2022-3-16 12:15 - kedemingshi - Forum
带条件采样的语音转换
0 个回复 - 271 次查看 摘要翻译： 在这里，我们提出了一种新的方法，以条件化的SampleRNN生成模型的语音转换(VC)。传统的VC方法通过在源和目标声学特征之间进行转换来修改感知的说话人身份。我们的方法侧重于保留语音内容，并依赖生成网络 ...2022-3-13 17:54 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 271 次查看 摘要翻译： 在这里，我们提出了一种新的方法，以条件化的SampleRNN生成模型的语音转换(VC)。传统的VC方法通过在源和目标声学特征之间进行转换来修改感知的说话人身份。我们的方法侧重于保留语音内容，并依赖生成网络 ...2022-3-13 17:54 - 何人来此 - Forum
一种新的支持度辨识和迭代采样方案
带限图信号
0 个回复 - 343 次查看 摘要翻译： 研究了带限图信号的采样与重构问题，其目标是选择一个规定基数的节点子集，保证以最小的重构误差对原始信号进行插值。我们提出了一种有效的迭代选择采样方法，并证明了在无噪声情况下，原始信号可以从选择 ...2022-3-12 21:18 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 343 次查看 摘要翻译： 研究了带限图信号的采样与重构问题，其目标是选择一个规定基数的节点子集，保证以最小的重构误差对原始信号进行插值。我们提出了一种有效的迭代选择采样方法，并证明了在无噪声情况下，原始信号可以从选择 ...2022-3-12 21:18 - 可人4 - Forum
基于混合采样频率的聚类结构揭示
0 个回复 - 192 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种新的线性化混合数据抽样(MIDAS)模型，并建立了一个在混合频率数据的面板回归中进行聚类推断的框架。线性化的MIDAS估计方法比其他方法更灵活，实现起来也更简单。理论和仿真结果表明，该聚类 ...2022-3-11 16:42 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 192 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种新的线性化混合数据抽样(MIDAS)模型，并建立了一个在混合频率数据的面板回归中进行聚类推断的框架。线性化的MIDAS估计方法比其他方法更灵活，实现起来也更简单。理论和仿真结果表明，该聚类 ...2022-3-11 16:42 - 能者818 - Forum
贝叶斯分层模型Gibbs采样器的稳定性
0 个回复 - 446 次查看 摘要翻译： 在具有任意对称误差分布的分层线性模型中，我们刻划了从参数和缺失数据的联合后验分布中采样的Gibbs采样器的收敛性。我们证明了收敛性可以是一致的、几何的或亚几何的，这取决于误差分布的相对尾部行为以 ...2022-3-9 11:00 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 446 次查看 摘要翻译： 在具有任意对称误差分布的分层线性模型中，我们刻划了从参数和缺失数据的联合后验分布中采样的Gibbs采样器的收敛性。我们证明了收敛性可以是一致的、几何的或亚几何的，这取决于误差分布的相对尾部行为以 ...2022-3-9 11:00 - kedemingshi - Forum
空中的角采样、测试信号和近场方面
电波暗室总辐射功率的估算
0 个回复 - 248 次查看 摘要翻译： 工作在毫米波频段的第五代移动网络系统(5G系统）将采用具有集成有源天线系统(AASs)的基站，该系统能够利用封装在芯片状器件中的阵列天线获得的窄波束进行波束跟踪。目前，对不需要的射频(RF)发射的监管限 ...2022-3-9 10:51 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 248 次查看 摘要翻译： 工作在毫米波频段的第五代移动网络系统(5G系统）将采用具有集成有源天线系统(AASs)的基站，该系统能够利用封装在芯片状器件中的阵列天线获得的窄波束进行波束跟踪。目前，对不需要的射频(RF)发射的监管限 ...2022-3-9 10:51 - 能者818 - Forum
蛋白质偶联自由能景观的元模型采样
用蒙特卡罗算法
0 个回复 - 179 次查看 摘要翻译： 元模型是获取复杂系统自由能景观的有力计算工具。Monte Carlo算法已被证明对计算蛋白质简化模型相关的热力学量是有用的，从而获得对蛋白质折叠机制的一般原理的不断增加的理解。我们证明了将元模型学和蒙 ...2022-3-8 10:24 - 能者818 - Forum
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并行边际化蒙特卡罗及其在条件下的应用
路径采样
0 个回复 - 199 次查看 摘要翻译： 蒙特卡罗抽样方法往往存在相关时间长的问题。因此，这些方法必须运行许多步骤才能生成一个独立的样本。本文提出了一种克服这一困难的方法。该方法利用快速平衡的粗马尔可夫链的信息，该粗马尔可夫链对整个 ...2022-3-7 22:19 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 199 次查看 摘要翻译： 蒙特卡罗抽样方法往往存在相关时间长的问题。因此，这些方法必须运行许多步骤才能生成一个独立的样本。本文提出了一种克服这一困难的方法。该方法利用快速平衡的粗马尔可夫链的信息，该粗马尔可夫链对整个 ...2022-3-7 22:19 - 能者818 - Forum
具有非线性约束的不同优化目标的赋值
自由无用路径的通量采样与消除
0 个回复 - 179 次查看 摘要翻译： 基于约束的建模在代谢网络分析中得到了广泛的应用，如生物合成预测和通量优化等。线性约束，如质量守恒约束、可逆性约束、生物容量约束等，可以强加于线性算法。然而，近年来出现了一种基于热力学第二定律 ...2022-3-7 21:25 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 179 次查看 摘要翻译： 基于约束的建模在代谢网络分析中得到了广泛的应用，如生物合成预测和通量优化等。线性约束，如质量守恒约束、可逆性约束、生物容量约束等，可以强加于线性算法。然而，近年来出现了一种基于热力学第二定律 ...2022-3-7 21:25 - 可人4 - Forum
改进亚奈奎斯特采样系统的有意混叠方法
0 个回复 - 252 次查看 摘要翻译： 介绍了一种调制宽带变换器(MWC)作为利用一组快速交替伪随机(PR)信号的亚奈奎斯特采样器。MWC通过并行采样分支，将多频带谱与PR信号在时域内混合压缩，得到其亚奈奎斯特样本。以前，压缩比完全依赖于PR信号 ...2022-3-7 10:03 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 252 次查看 摘要翻译： 介绍了一种调制宽带变换器(MWC)作为利用一组快速交替伪随机(PR)信号的亚奈奎斯特采样器。MWC通过并行采样分支，将多频带谱与PR信号在时域内混合压缩，得到其亚奈奎斯特样本。以前，压缩比完全依赖于PR信号 ...2022-3-7 10:03 - nandehutu2022 - Forum
减小保护间隔的简单采样时钟同步方案
相干光OFDM系统
0 个回复 - 207 次查看 摘要翻译： 提出了一种用于减少保护间隔的相干光正交频分复用（RGI-CO-OFDM）系统中采样时钟同步的简单数据辅助方案。在提出的方案中，利用为信道估计预留的训练符号来估计采样时钟偏移(SCO)，从而避免了额外的训练开 ...2022-3-6 15:05 - 何人来此 - Forum
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带限图信号估计的采样集设计
0 个回复 - 364 次查看 摘要翻译： 带限图信号是定义在图上的平滑变化信号，从部分噪声测量中重建或估计带限图信号是一个特别有趣的问题。然而，选择一个最优的节点子集进行采样是NP困难的。如果我们允许在一个节点上进行多个测量，我们将这 ...2022-3-6 11:37 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 364 次查看 摘要翻译： 带限图信号是定义在图上的平滑变化信号，从部分噪声测量中重建或估计带限图信号是一个特别有趣的问题。然而，选择一个最优的节点子集进行采样是NP困难的。如果我们允许在一个节点上进行多个测量，我们将这 ...2022-3-6 11:37 - nandehutu2022 - Forum
基于传感器压缩采样技术的图像采集系统
0 个回复 - 165 次查看 摘要翻译： CMOS技术的发展使得高分辨率图像传感器成为可能。这些图像传感器在产生的原始数据量、能量效率和帧速率方面提出了重大挑战。本文提出了一种新的成像系统设计方法和一种简化的新型图像传感器像素设计方法， ...2022-3-6 08:32 - 大多数88 - Forum
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多资产期权Monte Carlo定价中的偏差
通过离散采样实现多重屏障
0 个回复 - 187 次查看 摘要翻译： 一种有效的条件技术，即所谓的布朗桥模拟，以前曾被用于消除标准离散时间蒙特卡罗方法在评估标的资产的连续时间极值上的期权时出现的定价偏差。它是建立在一维布朗桥极值分布的简单易行的解析公式基础上的 ...2022-3-5 21:42 - kedemingshi - Forum
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欠采样相干光强模式的稀疏恢复
高X射线能量衍射成像
0 个回复 - 140 次查看 摘要翻译： 能量大于50keV的相干X射线光子为利用布拉格峰位相恢复方法成像体晶体材料中的纳米级晶格畸变提供了新的可能性。然而，在高能量下，互易空间的压缩通常导致面探测器上分辨率较差的条纹，使得衍射数据不适用 ...2022-3-5 15:00 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 140 次查看 摘要翻译： 能量大于50keV的相干X射线光子为利用布拉格峰位相恢复方法成像体晶体材料中的纳米级晶格畸变提供了新的可能性。然而，在高能量下，互易空间的压缩通常导致面探测器上分辨率较差的条纹，使得衍射数据不适用 ...2022-3-5 15:00 - 可人4 - Forum
语音和音乐信号均匀采样与随机采样的比较
0 个回复 - 471 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们将对语音和音乐信号的均匀采样和随机采样进行比较。音频信号的采样和恢复方法多种多样。在这里，我们只研究均匀和随机方案的采样和基本的低通滤波和迭代法的自适应阈值恢复。仿真结果表明， ...2022-3-4 17:15 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 471 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们将对语音和音乐信号的均匀采样和随机采样进行比较。音频信号的采样和恢复方法多种多样。在这里，我们只研究均匀和随机方案的采样和基本的低通滤波和迭代法的自适应阈值恢复。仿真结果表明， ...2022-3-4 17:15 - 能者818 - Forum
用于线性MRI重建的动态自适应$k$-空间采样
基于矩的谱分析
0 个回复 - 387 次查看 摘要翻译： 在高维磁共振成像应用中，在空间频域($k$-space)中耗时、顺序的数据采样通常可以通过在线性重建中考虑沿空间以外的成像维度的依赖性来加速，其代价是依赖于采样模式的噪声放大。例如支持约束、并行和动态 ...2022-3-4 16:37 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 387 次查看 摘要翻译： 在高维磁共振成像应用中，在空间频域($k$-space)中耗时、顺序的数据采样通常可以通过在线性重建中考虑沿空间以外的成像维度的依赖性来加速，其代价是依赖于采样模式的噪声放大。例如支持约束、并行和动态 ...2022-3-4 16:37 - 可人4 - Forum
压缩传感。图像采样和重建方法
以及尽可能低的数字图像采集问题
采样率
0 个回复 - 119 次查看 摘要翻译： 讨论了在给定精度下，数字图像采集和重建所需的测量次数最小化的问题。本文概述了采样理论的基本原理，指出在给定精度下，信号采样率的下界等于具有该精度的信号稀疏近似的频谱稀疏性。结果表明，作为解决 ...2022-3-4 16:11 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 119 次查看 摘要翻译： 讨论了在给定精度下，数字图像采集和重建所需的测量次数最小化的问题。本文概述了采样理论的基本原理，指出在给定精度下，信号采样率的下界等于具有该精度的信号稀疏近似的频谱稀疏性。结果表明，作为解决 ...2022-3-4 16:11 - nandehutu2022 - Forum
基于相控阵的联合宽带谱亚奈奎斯特采样
传感与波达方向估计
0 个回复 - 282 次查看 摘要翻译： 本文研究了亚奈奎斯特采样框架下的宽带频谱感知和波达方向(DoA)联合估计问题。具体来说，考虑到几个不相关的窄带信号在一个很宽（比如几GHz）的频带上传播的情况，我们的目标是估计与窄带源相关的载波频率 ...2022-3-4 10:56 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 282 次查看 摘要翻译： 本文研究了亚奈奎斯特采样框架下的宽带频谱感知和波达方向(DoA)联合估计问题。具体来说，考虑到几个不相关的窄带信号在一个很宽（比如几GHz）的频带上传播的情况，我们的目标是估计与窄带源相关的载波频率 ...2022-3-4 10:56 - kedemingshi - Forum
[Faruto原创]行情数据频率转换[重采样]通用函数MATLAB实现[by faruto]
213 个回复 - 16220 次查看 原文：http://www.matlabsky.com/thread-47209-1-1.html **** 本内容被作者隐藏 **** 整体功能实现部分参考了Python中Pandas对象的resample方法，函数的实现算是复杂，难点是频率转换时时间轴标签的确定，当下 ...2015-5-13 18:36 - fantuanxiaot - 量化投资
213 个回复 - 16220 次查看 原文：http://www.matlabsky.com/thread-47209-1-1.html **** 本内容被作者隐藏 **** 整体功能实现部分参考了Python中Pandas对象的resample方法，函数的实现算是复杂，难点是频率转换时时间轴标签的确定，当下 ...2015-5-13 18:36 - fantuanxiaot - 量化投资
Python +pandas +时间采样
1 个回复 - 1053 次查看 前几天学了时间序列构造与索引转换的相关操作，详情如下：今天学习时间采样，个人认为使用“时间索引转换函数+统计语句”也可以解决今天的部分问题，但是今天的采样函数resample()更快捷,更灵活，本领还更高。 1 ...2020-9-16 12:21 - zwy_0309 - python论坛
1 个回复 - 1053 次查看 前几天学了时间序列构造与索引转换的相关操作，详情如下：今天学习时间采样，个人认为使用“时间索引转换函数+统计语句”也可以解决今天的部分问题，但是今天的采样函数resample()更快捷,更灵活，本领还更高。 1 ...2020-9-16 12:21 - zwy_0309 - python论坛
大数据到小数据–欢迎来到水库采样世界
0 个回复 - 639 次查看 大数据到小数据–欢迎来到水库采样世界 大数据是指结构化数据和非结构化数据的组合，可以以PB或EB来度量。通常，我们利用3V来表征大数据3V就是数据量，数据类型的多样性以及处理速度。 这三个特征使处理大数据变得 ...2020-12-11 18:42 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 639 次查看 大数据到小数据–欢迎来到水库采样世界 大数据是指结构化数据和非结构化数据的组合，可以以PB或EB来度量。通常，我们利用3V来表征大数据3V就是数据量，数据类型的多样性以及处理速度。 这三个特征使处理大数据变得 ...2020-12-11 18:42 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
神经网络疯狂！他们现在可以从离散分布中采样！
0 个回复 - 863 次查看 神经网络疯狂！他们现在可以从离散分布中采样！ 这篇文章描述了： 什么是Gumbel分布 如何用于从离散分布中采样 如何训练影响分布参数的权重 如何在玩具示例中使用所有这些（带有代码） 在本文中，您将学习Gumb ...2020-11-9 20:04 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 863 次查看 神经网络疯狂！他们现在可以从离散分布中采样！ 这篇文章描述了： 什么是Gumbel分布 如何用于从离散分布中采样 如何训练影响分布参数的权重 如何在玩具示例中使用所有这些（带有代码） 在本文中，您将学习Gumb ...2020-11-9 20:04 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
重采样方法：Bootstrap vs折刀
0 个回复 - 1969 次查看 重采样方法：Bootstrap vs折刀 重采样是一种重用数据以生成代表基础总体的新的假设样本（称为重采样）的方式。在以下情况下使用： 您不知道总体的基本分布， 传统公式很难或不可能应用， 作为传统方法的替代品。 ...2020-9-7 19:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1969 次查看 重采样方法：Bootstrap vs折刀 重采样是一种重用数据以生成代表基础总体的新的假设样本（称为重采样）的方式。在以下情况下使用： 您不知道总体的基本分布， 传统公式很难或不可能应用， 作为传统方法的替代品。 ...2020-9-7 19:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用过采样克服不平衡的数据集。
0 个回复 - 1797 次查看 使用过采样克服不平衡的数据集。 问题：克服不平衡的数据集 在数据科学方面，性骚扰是一个不平衡的数据问题，这意味着整个数据集中几乎没有（已知）骚扰实例。 不平衡问题定义为类数不成比例的数据集。过采样是通 ...2020-7-31 18:18 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1797 次查看 使用过采样克服不平衡的数据集。 问题：克服不平衡的数据集 在数据科学方面，性骚扰是一个不平衡的数据问题，这意味着整个数据集中几乎没有（已知）骚扰实例。 不平衡问题定义为类数不成比例的数据集。过采样是通 ...2020-7-31 18:18 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
如何用吉布斯采样法对估计参数进行迭代啊？
3 个回复 - 1649 次查看 在用MCMC方法估计DGC-T-MSV模型中的参数时，有效参数估计的前提就是MCMC算法已达到了稳定性。所以该模型有必要进行收敛性检验。需要用到吉布斯采样的方法对待估参数进行迭代，所以该如何进行迭代啊？2020-4-30 23:36 - klmytnl - 数据交流中心
3 个回复 - 1649 次查看 在用MCMC方法估计DGC-T-MSV模型中的参数时，有效参数估计的前提就是MCMC算法已达到了稳定性。所以该模型有必要进行收敛性检验。需要用到吉布斯采样的方法对待估参数进行迭代，所以该如何进行迭代啊？2020-4-30 23:36 - klmytnl - 数据交流中心
【学习笔记】随机森林的随机性有三个；
1. 随机的有放回的采样
2. 采 ...
0 个回复 - 359 次查看 随机森林的随机性有三个； 1. 随机的有放回的采样 2. 采样集上随机的特征的选择 3. 树模型随机种子的设置，形式不一样的树结构，从而使得更加好的捕捉各个采样集里面X与Y之间的普遍性2020-4-23 10:50 - W160912190030eO - Forum
0 个回复 - 359 次查看 随机森林的随机性有三个； 1. 随机的有放回的采样 2. 采样集上随机的特征的选择 3. 树模型随机种子的设置，形式不一样的树结构，从而使得更加好的捕捉各个采样集里面X与Y之间的普遍性2020-4-23 10:50 - W160912190030eO - Forum
【学习笔记】### 解决类别不均衡问题
常用的解决方法: 采样法
采样法: 上采 ...
0 个回复 - 198 次查看 ### 解决类别不均衡问题 常用的解决方法: 采样法 采样法: 上采样,下采样. 上采样: 将少类样本进行过采样, 90个0类, 10个1类, 在1类中有放回采样90次. 形成90:90数据集 下采样: 将多类样本进行欠采样, 90个0类, 1 ...2020-1-8 09:21 - 9248_1572342225 - Forum
0 个回复 - 198 次查看 ### 解决类别不均衡问题 常用的解决方法: 采样法 采样法: 上采样,下采样. 上采样: 将少类样本进行过采样, 90个0类, 10个1类, 在1类中有放回采样90次. 形成90:90数据集 下采样: 将多类样本进行欠采样, 90个0类, 1 ...2020-1-8 09:21 - 9248_1572342225 - Forum
求bootstrap方法重采样1000次，用excel实现
0 个回复 - 1367 次查看 求bootstrap方法重采样1000次，如何编vba程序，不会呀，请大仙指点。2019-12-29 20:46 - np13683699368 - python论坛
0 个回复 - 1367 次查看 求bootstrap方法重采样1000次，如何编vba程序，不会呀，请大仙指点。2019-12-29 20:46 - np13683699368 - python论坛
【学习笔记】虽然3类饮食对照组采样点达到5位数，周期18年。每千人分别多出10 ...
3 个回复 - 335 次查看 虽然3类饮食对照组采样点达到5位数，周期18年。每千人分别多出10例和3例，患病概率增幅却分别提高了22%和20%。 虽然统计学的算法需要后面花时间恶补，但还是觉得这篇短文的统计值有商榷之处。 最后一句，the team ca ...2019-9-25 12:31 - duanbiao2000 - Forum
3 个回复 - 335 次查看 虽然3类饮食对照组采样点达到5位数，周期18年。每千人分别多出10例和3例，患病概率增幅却分别提高了22%和20%。 虽然统计学的算法需要后面花时间恶补，但还是觉得这篇短文的统计值有商榷之处。 最后一句，the team ca ...2019-9-25 12:31 - duanbiao2000 - Forum
Copula Vine 结构中H函数以及采样
1 个回复 - 1667 次查看 我现在在学习用copula vine 模型来描述多维变量间的相依结构，在学习MATLAB官方的dynamic copula toolbox 3.0,但是这个工具箱提供的功能较为简单，需要进行改进，在看程序过程，对h_function 部分理解不过来。 ...2015-10-13 16:06 - oybiou - MATLAB等数学软件专版
1 个回复 - 1667 次查看 我现在在学习用copula vine 模型来描述多维变量间的相依结构，在学习MATLAB官方的dynamic copula toolbox 3.0,但是这个工具箱提供的功能较为简单，需要进行改进，在看程序过程，对h_function 部分理解不过来。 ...2015-10-13 16:06 - oybiou - MATLAB等数学软件专版
SPSS MODELER18.1 smote过采样
3 个回复 - 3861 次查看 因为分析数据不平衡，所有考虑用modeler18.1新增加的smote模块进行过采样，流程如下： 报错信息如下： 请大神指教！！！！2018-7-5 14:06 - sli1 - SPSS论坛
3 个回复 - 3861 次查看 因为分析数据不平衡，所有考虑用modeler18.1新增加的smote模块进行过采样，流程如下： 报错信息如下： 请大神指教！！！！2018-7-5 14:06 - sli1 - SPSS论坛
不平衡数据的降采样方法研究
0 个回复 - 540 次查看 摘要：提出了一种处理不平衡数据的降采样方法,以解决机器学习中分类器在训练时因为样本集中的样本类别不平衡而导致过拟合造成分类器性能下降的问题.利用K-Means方法,对大类样本进行聚类并提取聚类中心,获得与较小样本 ...2018-2-13 03:59 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 540 次查看 摘要：提出了一种处理不平衡数据的降采样方法,以解决机器学习中分类器在训练时因为样本集中的样本类别不平衡而导致过拟合造成分类器性能下降的问题.利用K-Means方法,对大类样本进行聚类并提取聚类中心,获得与较小样本 ...2018-2-13 03:59 - DL-er - 人工智能论文版
高斯混合模型的上采样分析
0 个回复 - 556 次查看 摘要：在机器学习问题中,类别不平衡问题严重影响一些标准分类器的性能。因此,解决类别不平衡问题尤为重要。上采样是解决类不平衡问题的常用方法,其通过合成新的少数类样本来平衡类的分布。在文中,使用一种基于高斯混 ...2018-2-10 07:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 556 次查看 摘要：在机器学习问题中,类别不平衡问题严重影响一些标准分类器的性能。因此,解决类别不平衡问题尤为重要。上采样是解决类不平衡问题的常用方法,其通过合成新的少数类样本来平衡类的分布。在文中,使用一种基于高斯混 ...2018-2-10 07:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
剪枝与欠采样相结合的不平衡数据分类方法
0 个回复 - 505 次查看 摘要：通过剪枝技术与欠采样技术相结合来选择合适数据,以提高少数类分类精度,研究欠采样技术在不平衡数据集环境下的影响。结果表明,与直接欠采样算法相比,本文算法不仅在accuracy值上有所提高,更重要的是大大改善了g ...2018-1-25 11:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 505 次查看 摘要：通过剪枝技术与欠采样技术相结合来选择合适数据,以提高少数类分类精度,研究欠采样技术在不平衡数据集环境下的影响。结果表明,与直接欠采样算法相比,本文算法不仅在accuracy值上有所提高,更重要的是大大改善了g ...2018-1-25 11:40 - AIworld - 人工智能论文版
模糊近邻密度聚类与重采样的迁移学习算法
0 个回复 - 604 次查看 摘要：传统机器学习要求训练样本和测试样本具有相同分布的假设在实际应用中难以满足，为解决这种问题，迁移学习的研究近年来逐渐兴起。其中，基于聚类分析与重采样的迁移学习框架不需要直接估计域分布，且能够修正不 ...2018-1-15 00:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 604 次查看 摘要：传统机器学习要求训练样本和测试样本具有相同分布的假设在实际应用中难以满足，为解决这种问题，迁移学习的研究近年来逐渐兴起。其中，基于聚类分析与重采样的迁移学习框架不需要直接估计域分布，且能够修正不 ...2018-1-15 00:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于平衡采样的轻量级广告点击率预估方法
0 个回复 - 499 次查看 摘要：类似Google AdSense这样的定向广告投放系统在过去十年得到了长足的发展和进步, 在定向广告投放系统中, 机器学习方法在广告点击率预估扮演着重要角色。目前, 广告点击率预估模型中的训练数据逐渐呈指数级增长, ...2018-1-5 03:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于随机森林和欠采样集成的垃圾网页检测
0 个回复 - 773 次查看 摘要：为解决垃圾网页检测过程中的不平衡分类和＂维数灾难＂问题,提出一种基于随机森林（RF）和欠采样集成的二元分类器算法。首先使用欠采样技术将训练样本集大类抽样成多个子样本集,再将其分别与小类样本集合并构成 ...2017-10-29 20:40 - DL-er - 人工智能论文版
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一种基于欠采样的不平衡数据分类算法
0 个回复 - 722 次查看 摘要：针对不平衡数据学习问题,提出一种基于欠采样的分类算法。对多数类样例进行欠采样,保留位于分类边界附近的多数类样例。以AUC为优化目标,选择最恰当的邻域半径使数据达到平衡,利用欠采样后的样例训练贝叶斯分类器 ...2017-10-29 19:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 722 次查看 摘要：针对不平衡数据学习问题,提出一种基于欠采样的分类算法。对多数类样例进行欠采样,保留位于分类边界附近的多数类样例。以AUC为优化目标,选择最恰当的邻域半径使数据达到平衡,利用欠采样后的样例训练贝叶斯分类器 ...2017-10-29 19:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于采样策略的主动学习算法研究进展
0 个回复 - 870 次查看 摘要：主动学习算法通过选择信息含量大的未标记样例交由专家进行标记，多次循环使分类器的正确率逐步提高，进而在标记总代价最小的情况下获得分类器的强泛化能力，这一技术引起了国内外研究人员的关注．侧重从采样策 ...2017-10-28 00:20 - AIworld - 人工智能论文版
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采用改进重采样和BRF方法的定义抽取研究
0 个回复 - 436 次查看 摘要：为了从专业领域语料中发现并获取所有的专业术语定义,该文提出了使用分类方法进行专业术语定义抽取的方法。该文采用一种基于实例距离分布信息的过采样方法,将其与随机欠采样方法结合用以建立平衡训练语料,并使用 ...2017-10-27 23:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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重采样与机器学习结合的防火墙链接动态分配
0 个回复 - 848 次查看 摘要：通过对网络防火墙连接的动态分配设计,提高网络安全性能和对攻击数据的检测性能,传统方法采用多级处理的有限排队理论的动态分配设计方案,导致防火墙对攻击序列排队解析模型处理混乱,攻击捕获性能不好.提出一种基 ...2017-9-29 03:00 - 论文库 - 人工智能论文版
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重采样方法与机器学习
0 个回复 - 440 次查看 摘要：Boosting算法试图用弱学习器的线性组合逼近复杂的自然模型,以其优秀的可解释性和预测能力,得到了计算机界的高度关注.但Boosting只被看作是一种特定损失下的优化问题,其统计学本质未曾得到充分的关注.作者追根溯 ...2017-9-28 22:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 440 次查看 摘要：Boosting算法试图用弱学习器的线性组合逼近复杂的自然模型,以其优秀的可解释性和预测能力,得到了计算机界的高度关注.但Boosting只被看作是一种特定损失下的优化问题,其统计学本质未曾得到充分的关注.作者追根溯 ...2017-9-28 22:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
