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Eviews处理截面数据时加权最小二乘法权数选择
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rt,我在做
截面数据回归时首先通过white检验发现存在异方差,然后我就想用加权最小二乘法来进行处理。之前看论坛里的帖子时,很多人都说令w=1/abs(resid)或w=1/resid^2。我尝试过后发现这两种做法得到的拟合优度接近 ...
2015-4-1 18:10 - PureB - EViews专版
关于eviews截面数据加入行业和年度虚拟变量的问题
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我做的是
截面数据,研究的是股权激励对公司风险水平的影响。加入了行业(14个)和年度虚拟变量(10个),结果虚拟变量有很多都不显著,这样的模型也不要紧吗?可以在结果中不放虚拟变量的回归数据吗。
并且在看是否存 ...
2018-5-20 16:48 - 大米尤 - 爱问频道
截面数据Eviews实证分析步骤
20 个回复 - 30256 次查看
在对大量的
截面数据进行实证回归分析时需要做哪些工作?
截面数据多,解释变量多。
要求:1、实证的先后步骤;2、需要哪些检验(要全);3、感觉
截面数据拟合值很低,有办法提高吗?
本人新手,跪求高手真诚相助。多 ...
2011-4-25 21:40 - liuz_fd - EViews专版
Eviews截面数据分位数回归求助
6 个回复 - 3571 次查看
各位大神,我是采用
截面数据做的分位数回归,数据来源是15年的统计年鉴,都整理好之后用Eviews操作,在分位点0.1和0.9的时候分析出错,Estimation successfully identifies unique optimal solution Bandwith too ...
2016-7-24 11:30 - dqqsdbp - EViews专版
求助:Eviews5.0中做横截面数据的步骤与方法
1 个回复 - 9388 次查看
求助:Eviews5.0中做横
截面数据的步骤与方法,是不是可以这样做:
(1)建立unstructured workfile之后导入变量数值;
(2)用简单最小二乘法估计得到reside;
(3)在equation对话框中view-residual ...
2014-5-12 17:46 - sideone - EViews专版
横截面数据用Eviews怎么做的
2 个回复 - 14399 次查看
横
截面数据用Eviews怎么做的,我在建立工作文件类型的时候有个选项,选择Undated or irregular,输入observation之后,接着在new object 选择了series,是不是这样做的?然后回归分析的时候是像时间序列那样做就行了 ...
2014-4-27 18:40 - moretc - EViews专版
怎么用Eviews分析横截面数据?
2 个回复 - 7761 次查看
我要用2008年浙江、江苏两省24市的数据,检验FDI(因变量)与GDP,外贸依存度,受教育程度(自变量)之间的关系。我该怎么操作Eviews进行检验? 希望前辈指点迷津。million thanks
2010-3-2 13:33 - shandi071 - EViews专版
eviews如何预测截面数据啊?
13 个回复 - 8100 次查看
我有1900个
截面数据,输入到
eviews中想预测后面100个数据
模型建立好后,也把样本扩充要2000个了,但是点完预测后去哪里找我预测的那100个数据啊?[/backcolor]
我就是按照教程上讲的一步一步做的,可是教程上没说 ...
2012-7-7 10:47 - 小贝zyz - EViews专版
eviews截面数据和面部数据求助
1 个回复 - 2269 次查看
楼猪差劲了点,对EVIEWS不是很明白,写毕业论文时分析大湄公河次区域的贸易,
收集2000—2009年,老挝、泰国、缅甸、越南、柬埔寨五国的资本与劳动率比率(X1) 收入水平差异(X2) 经济一体化程度(X3)等解释变量 ...
2011-4-11 18:51 - 三德子 - EViews专版
eviews关于截面数据因果检验
6 个回复 - 2952 次查看
李老师:
截面数据(样本数200),变量5个,做回归,T及F值均理想,但R^2值较小,只有50%左右。各变量均是I(1),想请问:
1、是否需要做协整检验?
2、如协整检验(JOHANSON)不通过是否可直接做格兰杰因果检验,所得 ...
2009-7-9 15:37 - liuhaoqun - 统计软件培训班VIP答疑区
用eviews分析截面数据
5 个回复 - 9377 次查看
求各位好心人帮帮忙,我在用
eviews处理面板数据时,时间是2004到2007年,
截面数据有3000多个,其中
截面数据为各个企业的效益指标。不知道这样的数据怎么用
eviews分析,高手给点意见吧
2009-4-8 22:34 - qiezi1985 - EViews专版