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贪心科技nlp面试题 （pdf）1 个回复 - 1555 次查看 自然语言处理面试题目集 四方面的面试题目 1 、数据结构 2、 数学基础 3、 机器学习基础 4、自然语言处理 对自然语言处理面试或者机器学习面试有需求的可以考虑下载 例： 64.在构建决策树模型的时候，我们 ...2019-8-27 11:24 - crosswu2012 - 现金交易版
BAT机器学习面试1000题系列完整版资料汇总0 个回复 - 2701 次查看 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、[/backcolor]逼近论[/backcolor]、[/backcolor]凸分析[/backcolor]、[/backcolor]算法复杂度[/backcolor]理论等多门学科。专门研究计算机 ...2018-5-29 23:46 - zhuangrulong - 现金交易版
网站首发， 书， 英文版数据科学和机器学习面试常见问题，
1 个回复 - 846 次查看 网站首发， 书， 英文版数据科学和机器学习面试常见问题，，英文版数据科学和机器学习面试常见问题， 对理解基本概念和应对面试大有益处。2021-5-23 22:06 - david_nanj - R语言论坛
1 个回复 - 846 次查看 网站首发， 书， 英文版数据科学和机器学习面试常见问题，，英文版数据科学和机器学习面试常见问题， 对理解基本概念和应对面试大有益处。2021-5-23 22:06 - david_nanj - R语言论坛
BAT机器学习面试1000题系列（第1_305题） - 结构之法 算法之道
22 个回复 - 3892 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2018-10-24 01:55 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
22 个回复 - 3892 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2018-10-24 01:55 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
机器学习面试常见问题
0 个回复 - 828 次查看 (1) 无监督和有监督算法的区别？有监督学习： 对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低 ...2019-11-21 15:08 - jpld - Forum
0 个回复 - 828 次查看 (1) 无监督和有监督算法的区别？有监督学习： 对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低 ...2019-11-21 15:08 - jpld - Forum
【免费分享】《百面机器学习》机器学习面试宝典
1 个回复 - 851 次查看 下载地址：https://u20150046.ctfile.com/fs/20150046-377919712 大小：10.98M 格式：pdf 【内容简介】 人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸 ...2019-7-31 10:10 - tyu1999 - 休闲灌水
1 个回复 - 851 次查看 下载地址：https://u20150046.ctfile.com/fs/20150046-377919712 大小：10.98M 格式：pdf 【内容简介】 人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸 ...2019-7-31 10:10 - tyu1999 - 休闲灌水
机器学习面试 | 这些题目一定会被问到
1 个回复 - 1664 次查看 1、L1范式和L2方式的区别[/backcolor]（1）L1范式是对应参数向量绝对值之和[/backcolor]（2）L1范式具有稀疏性[/backcolor]（3）L1范式可以用来作为特征选择，并且可解释性较强（这里的原理是在实际Loss function中都 ...2018-7-3 08:41 - jpld - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 1664 次查看 1、L1范式和L2方式的区别[/backcolor]（1）L1范式是对应参数向量绝对值之和[/backcolor]（2）L1范式具有稀疏性[/backcolor]（3）L1范式可以用来作为特征选择，并且可解释性较强（这里的原理是在实际Loss function中都 ...2018-7-3 08:41 - jpld - 数据分析与数据挖掘
人工智能：机器学习面试题目总结
1 个回复 - 4646 次查看 人工智能：机器学习面试题目总结 1.机器学习中特征的理解 def：特征选择和降维 特征选择：原有特征选择出子集，不改变原来的特征空间 降维：将原有的特征重组成为包含信息更多的特征，改变了原有的特征空间 ...2017-9-27 20:51 - 698348 - Forum
1 个回复 - 4646 次查看 人工智能：机器学习面试题目总结 1.机器学习中特征的理解 def：特征选择和降维 特征选择：原有特征选择出子集，不改变原来的特征空间 降维：将原有的特征重组成为包含信息更多的特征，改变了原有的特征空间 ...2017-9-27 20:51 - 698348 - Forum
一般常用机器学习面试题，看看你能答出来吗？
1 个回复 - 3866 次查看 一般常用机器学习面试题，看看你能答出来吗？ 1、机器学习与数据挖掘的区别 答：机器学习是指在没有明确的程序指令的情况下，给予计算机学习能力，使它能自主的学习、设计和扩展相关算法。数据挖掘则是一种从数 ...2017-9-27 20:57 - 698348 - Forum
1 个回复 - 3866 次查看 一般常用机器学习面试题，看看你能答出来吗？ 1、机器学习与数据挖掘的区别 答：机器学习是指在没有明确的程序指令的情况下，给予计算机学习能力，使它能自主的学习、设计和扩展相关算法。数据挖掘则是一种从数 ...2017-9-27 20:57 - 698348 - Forum
