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用Python进行并行和高性能编程:用Python解锁并行和并发编程 法比奥·内利
0 个回复 - 459 次查看 用Python进行并行和高性能编程:用Python解锁并行和并发编程 法比奥·内利 [tr]这本书将教你关于并行计算的强大技术和应用的一切，从并行编程的基础到塑造计算未来的前沿创新。[tr]这本书从介绍并行编程和不同类型 ...2023-8-2 14:08 - nsjwzx2022 - 经管书评
0 个回复 - 459 次查看 用Python进行并行和高性能编程:用Python解锁并行和并发编程 法比奥·内利 [tr]这本书将教你关于并行计算的强大技术和应用的一切，从并行编程的基础到塑造计算未来的前沿创新。[tr]这本书从介绍并行编程和不同类型 ...2023-8-2 14:08 - nsjwzx2022 - 经管书评
量化交易基础教材 Python高性能编程 作者: 【美】 戈雷利克
8 个回复 - 2246 次查看 本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。 ...2019-1-11 10:28 - fuzujing - 金融学（理论版）
8 个回复 - 2246 次查看 本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。 ...2019-1-11 10:28 - fuzujing - 金融学（理论版）
【学习笔记】1.numpy：由C++编写的高性能计算库（通过python调用）。*****
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1 个回复 - 831 次查看 1.numpy：由C++编写的高性能计算库（通过python调用）。***** pandas：整合了numpy和matplotlib功能，提供数值处理和图形分析功能，包括绘图和basestat功能。**** 2.statsmodels：假设检验及统计模型功能，主要研究 ...2020-8-17 10:55 - [瞻正] - Forum
1 个回复 - 831 次查看 1.numpy：由C++编写的高性能计算库（通过python调用）。***** pandas：整合了numpy和matplotlib功能，提供数值处理和图形分析功能，包括绘图和basestat功能。**** 2.statsmodels：假设检验及统计模型功能，主要研究 ...2020-8-17 10:55 - [瞻正] - Forum
如何在python中引入高性能数据类型？——AIU人工智能学院
0 个回复 - 685 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者｜skura[/backcolor] 来源｜AI开发者[/backcolor] python 就像一件 ...2020-5-29 06:55 - AIU人工智能学院 - python论坛
0 个回复 - 685 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者｜skura[/backcolor] 来源｜AI开发者[/backcolor] python 就像一件 ...2020-5-29 06:55 - AIU人工智能学院 - python论坛
python高性能编程［美］Micha Gorelick Ian Ozsvald 著，适合中高级读者
39 个回复 - 4577 次查看 链接：https://pan.baidu.com/s/1k7tXItELFI69RsAbmGGAEQ 密码：h1fb2018-4-27 19:57 - Christopheraim - python论坛
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【电子书下载】《Python高性能编程》高清PDF下载
12 个回复 - 3866 次查看 【电子书下载】《Python高性能编程》高清PDF下载 作者: 【美】 戈雷利克 （MichaGorelick） / 【美】 欧日沃尔德（IanOzsvald） 出版年: 2017-7-1 内容简介 本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快 ...2018-8-8 17:44 - 虎虎856 - python论坛
12 个回复 - 3866 次查看 【电子书下载】《Python高性能编程》高清PDF下载 作者: 【美】 戈雷利克 （MichaGorelick） / 【美】 欧日沃尔德（IanOzsvald） 出版年: 2017-7-1 内容简介 本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快 ...2018-8-8 17:44 - 虎虎856 - python论坛
