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25个案例强化Pandas groupby 操作！
2 个回复 - 325 次查看 来源丨DeepHub IMBAgroupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组，分组后的数据可以计算生成组的聚合值。 如果我们有一个包含汽车品牌和价格信息的数据集，那么 ...2022-11-16 10:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
2 个回复 - 325 次查看 来源丨DeepHub IMBAgroupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组，分组后的数据可以计算生成组的聚合值。 如果我们有一个包含汽车品牌和价格信息的数据集，那么 ...2022-11-16 10:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
求教：groupby后对每一个数据帧循环处理，按照先进先出法计算投资的加权平均价格
0 个回复 - 1214 次查看 各位好，刚学习python和pandas，碰到一个业务需求：统计债券投资的每笔投资价差收益和投资持有期。 现在有一张宽表（见附件），通过GROUPBY按交易台和券号进行分组。 希望按每个分组统计债券交易的持有期和价差收益 ...2022-3-7 11:00 - roadtolondon - python论坛
0 个回复 - 1214 次查看 各位好，刚学习python和pandas，碰到一个业务需求：统计债券投资的每笔投资价差收益和投资持有期。 现在有一张宽表（见附件），通过GROUPBY按交易台和券号进行分组。 希望按每个分组统计债券交易的持有期和价差收益 ...2022-3-7 11:00 - roadtolondon - python论坛
pandas获取groupby分组里最大值所在的行方法
0 个回复 - 1560 次查看 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e','f'], 'Mt':['s1', 's1', 's2','s2','s2','s3'], 'Value':[1,2,3,4,5,6], 'Count':[3,2,5,10,10,6] }) [/ ...2022-1-25 17:36 - yunnandlg - python论坛
0 个回复 - 1560 次查看 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e','f'], 'Mt':['s1', 's1', 's2','s2','s2','s3'], 'Value':[1,2,3,4,5,6], 'Count':[3,2,5,10,10,6] }) [/ ...2022-1-25 17:36 - yunnandlg - python论坛
真心求教，关于python的groupby函数分组后，提取指定数据的问题。感谢各位不吝指教！
1 个回复 - 553 次查看 In[46]: #分段处理数据，获取各段停留状态的时间差 for name,df in g: x = np.array(df['时间差'].values) #y = np.array(df['tag1'].values) if x.shape[0] == 0: continue stayTim ...2021-8-30 11:06 - 莹莹光 - python论坛
1 个回复 - 553 次查看 In[46]: #分段处理数据，获取各段停留状态的时间差 for name,df in g: x = np.array(df['时间差'].values) #y = np.array(df['tag1'].values) if x.shape[0] == 0: continue stayTim ...2021-8-30 11:06 - 莹莹光 - python论坛
真心求教，关于python中groupby函数分组后提取指定数据的问题
1 个回复 - 1311 次查看 In[46]: #分段处理数据，获取各段停留状态的时间差 for name,df in g: x = np.array(df['时间差'].values) #y = np.array(df['tag1'].values) if x.shape[0] == 0: continue stayTim ...2021-8-30 11:14 - 莹莹光 - python论坛
1 个回复 - 1311 次查看 In[46]: #分段处理数据，获取各段停留状态的时间差 for name,df in g: x = np.array(df['时间差'].values) #y = np.array(df['tag1'].values) if x.shape[0] == 0: continue stayTim ...2021-8-30 11:14 - 莹莹光 - python论坛
python中series的groupby
1 个回复 - 1350 次查看 今天在学习时，看到一个数据类型叫“SeriesGroupBy”，并且看到这样一个示例：>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4]) >>> s0 11 22 33 4dtype: int64 >>> s.groupby([1, 1, 2, 2]).min()1 1 2 3第一次见到一 ...2020-9-1 20:28 - zwy_0309 - python论坛
1 个回复 - 1350 次查看 今天在学习时，看到一个数据类型叫“SeriesGroupBy”，并且看到这样一个示例：>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4]) >>> s0 11 22 33 4dtype: int64 >>> s.groupby([1, 1, 2, 2]).min()1 1 2 3第一次见到一 ...2020-9-1 20:28 - zwy_0309 - python论坛
Groupby-Pandas-User Guide原文翻译10
0 个回复 - 822 次查看 欢迎关注微信个人公众号[/backcolor][/backcolor] ，在个人[/backcolor][/backcolor]公众号[/backcolor][/backcolor][/backcolor]中，搜索: 大白学财经，有更多金融、python的话题分享[/backcolor][/backcolor][/ba ...2020-6-17 14:09 - sunrun19840306 - python论坛
0 个回复 - 822 次查看 欢迎关注微信个人公众号[/backcolor][/backcolor] ，在个人[/backcolor][/backcolor]公众号[/backcolor][/backcolor][/backcolor]中，搜索: 大白学财经，有更多金融、python的话题分享[/backcolor][/backcolor][/ba ...2020-6-17 14:09 - sunrun19840306 - python论坛
Groupby-Pandas-User Guide原文翻译9
0 个回复 - 653 次查看 欢迎关注微信个人公众号[/backcolor]，在个人[/backcolor][/backcolor]公众号[/backcolor][/backcolor]中，搜索: 大白学财经，有更多金融、python的话题分享[/backcolor][/backcolor] Applying differentfunction ...2020-6-10 10:23 - sunrun19840306 - python论坛
0 个回复 - 653 次查看 欢迎关注微信个人公众号[/backcolor]，在个人[/backcolor][/backcolor]公众号[/backcolor][/backcolor]中，搜索: 大白学财经，有更多金融、python的话题分享[/backcolor][/backcolor] Applying differentfunction ...2020-6-10 10:23 - sunrun19840306 - python论坛
【学习笔记】今天学了pandas 表的合并，groupby等内容，学习导图还未整理
0 个回复 - 369 次查看 今天学了pandas 表的合并，groupby等内容，学习导图还未整理2020-6-5 00:26 - 慢慢爬的RUI - Forum
0 个回复 - 369 次查看 今天学了pandas 表的合并，groupby等内容，学习导图还未整理2020-6-5 00:26 - 慢慢爬的RUI - Forum
Groupby-Pandas-User Guide原文翻译8
0 个回复 - 1069 次查看 欢迎关注微信个人[/backcolor]公众号[/backcolor]，在个人[/backcolor]公众号[/backcolor]中，搜索: 大白学财经，有更多金融、python的话题分享。[/backcolor] Named aggregation¶ New in version 0.25.0 ...2020-6-3 15:41 - sunrun19840306 - python论坛
0 个回复 - 1069 次查看 欢迎关注微信个人[/backcolor]公众号[/backcolor]，在个人[/backcolor]公众号[/backcolor]中，搜索: 大白学财经，有更多金融、python的话题分享。[/backcolor] Named aggregation¶ New in version 0.25.0 ...2020-6-3 15:41 - sunrun19840306 - python论坛
Groupby-Pandas-User Guide原文翻译7（周更）
0 个回复 - 806 次查看 欢迎关注微信个人公众号，在个人公众号中，搜索: 大白学财经，有更多金融、python的话题分享。 Applying multiplefunctions at once¶ With grouped Seriesyou can also pass a list or dict of functions t ...2020-5-27 10:47 - sunrun19840306 - python论坛
0 个回复 - 806 次查看 欢迎关注微信个人公众号，在个人公众号中，搜索: 大白学财经，有更多金融、python的话题分享。 Applying multiplefunctions at once¶ With grouped Seriesyou can also pass a list or dict of functions t ...2020-5-27 10:47 - sunrun19840306 - python论坛
Groupby-Pandas-User Guide原文翻译6
0 个回复 - 917 次查看 [/backcolor]欢迎关注微信个人公众号，在个人公众号中，搜索: 大白学财经，有更多金融、python的话题分享。 Aggregation Once the GroupBy object has been created, several methods areavailable to perform a ...2020-5-21 13:33 - sunrun19840306 - python论坛
0 个回复 - 917 次查看 [/backcolor]欢迎关注微信个人公众号，在个人公众号中，搜索: 大白学财经，有更多金融、python的话题分享。 Aggregation Once the GroupBy object has been created, several methods areavailable to perform a ...2020-5-21 13:33 - sunrun19840306 - python论坛
Groupby-Pandas-User Guide原文翻译5
0 个回复 - 935 次查看 DataFrame column selectionin GroupBy¶ Once you have created the GroupBy object from a DataFrame, youmight want to do something different for each of the columns. Thus, using [] similar to gett ...2020-5-16 13:30 - sunrun19840306 - python论坛
0 个回复 - 935 次查看 DataFrame column selectionin GroupBy¶ Once you have created the GroupBy object from a DataFrame, youmight want to do something different for each of the columns. Thus, using [] similar to gett ...2020-5-16 13:30 - sunrun19840306 - python论坛
Groupby-Pandas-User Guide原文翻译4
0 个回复 - 494 次查看 Grouping DataFrame withIndex levels and columns¶A DataFrame may be grouped by a combination of columns and indexlevels by specifying the column names as strings and the index levels as pd.Grouper ...2020-5-15 08:38 - sunrun19840306 - python论坛
0 个回复 - 494 次查看 Grouping DataFrame withIndex levels and columns¶A DataFrame may be grouped by a combination of columns and indexlevels by specifying the column names as strings and the index levels as pd.Grouper ...2020-5-15 08:38 - sunrun19840306 - python论坛
Groupby-Pandas-User Guide原文翻译3
0 个回复 - 650 次查看 GroupBy with MultiIndex¶514With hierarchically-indexeddata, it’s quite natural to group byone of the levels of the hierarchy.Let’s create a Series with a two-level MultiIndex.GroupBy多索引，伴随 ...2020-5-14 16:04 - sunrun19840306 - python论坛
0 个回复 - 650 次查看 GroupBy with MultiIndex¶514With hierarchically-indexeddata, it’s quite natural to group byone of the levels of the hierarchy.Let’s create a Series with a two-level MultiIndex.GroupBy多索引，伴随 ...2020-5-14 16:04 - sunrun19840306 - python论坛
Groupby-Pandas-User Guide原文翻译2
0 个回复 - 699 次查看 Note that groupbywill preserve the order in which observationsare sorted withineach group. For example, the groups created by groupby()below are in the order they appeared in the original DataFrame: ...2020-5-13 09:05 - sunrun19840306 - python论坛
0 个回复 - 699 次查看 Note that groupbywill preserve the order in which observationsare sorted withineach group. For example, the groups created by groupby()below are in the order they appeared in the original DataFrame: ...2020-5-13 09:05 - sunrun19840306 - python论坛
Groupby-Pandas-User Guide原文翻译
0 个回复 - 1023 次查看 Group By:split-apply-combine¶ By “group by” we are referring to a process involving one ormore of the following steps: 一般使用group by我们是指以下的一个过程，该过程包含下列一步或几步 · ...2020-5-12 13:15 - sunrun19840306 - python论坛
0 个回复 - 1023 次查看 Group By:split-apply-combine¶ By “group by” we are referring to a process involving one ormore of the following steps: 一般使用group by我们是指以下的一个过程，该过程包含下列一步或几步 · ...2020-5-12 13:15 - sunrun19840306 - python论坛
groupby后求比重的问题
2 个回复 - 1007 次查看 如题，groupby以后分别求0，1，2各自出现的次数占当天的比例，输出为四列数据：日期和0、1、2每天的比重，求助大佬2020-3-13 01:18 - niusirui - python论坛
2 个回复 - 1007 次查看 如题，groupby以后分别求0，1，2各自出现的次数占当天的比例，输出为四列数据：日期和0、1、2每天的比重，求助大佬2020-3-13 01:18 - niusirui - python论坛
【学习笔记】pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方 ...
2 个回复 - 621 次查看 pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象。计算分组摘要统计，如计数、平均值、 ...2019-12-21 22:53 - 冰花雨 - Forum
2 个回复 - 621 次查看 pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象。计算分组摘要统计，如计数、平均值、 ...2019-12-21 22:53 - 冰花雨 - Forum
【学习笔记】df_free.groupby([\"出发地\",\"目的地\"],as_index=Fal ...
1 个回复 - 384 次查看 df_free.groupby([\"出发地\",\"目的地\"],as_index=False).agg({\"价格\":np.mean}2019-12-13 22:43 - 5294_1572342171 - Forum
1 个回复 - 384 次查看 df_free.groupby([\"出发地\",\"目的地\"],as_index=False).agg({\"价格\":np.mean}2019-12-13 22:43 - 5294_1572342171 - Forum
如何实现groupby,summarize之后返回当前行其他列的值
10 个回复 - 5762 次查看 如上源数据,我想得到同一个主ID最早一天的分数和最晚一天的分数,最终实现结果是最下面的表格, group_by(df,主Id) %>% summarise('最晚'=max(报告日期),'最早'=min(报告日期)) 现在我用上面的代码只能实现前三列, ...2018-1-16 10:25 - falseform - R语言论坛
10 个回复 - 5762 次查看 如上源数据,我想得到同一个主ID最早一天的分数和最晚一天的分数,最终实现结果是最下面的表格, group_by(df,主Id) %>% summarise('最晚'=max(报告日期),'最早'=min(报告日期)) 现在我用上面的代码只能实现前三列, ...2018-1-16 10:25 - falseform - R语言论坛
Dataframe 的 groupby 方法
1 个回复 - 1270 次查看 以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文 以上内容节选自 数析学院，有需要的同学可以先直接到 数析学院 最新课程查看原文2017-8-15 11:05 - casey_c - python论坛
1 个回复 - 1270 次查看 以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文 以上内容节选自 数析学院，有需要的同学可以先直接到 数析学院 最新课程查看原文2017-8-15 11:05 - casey_c - python论坛
