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负二项式回归案例数据分析 in Stata1 个回复 - 809 次查看 负二项式回归案例数据分析 in Stata =Stata Data Analysis Examples Negative Binomial Regression_files， 更详细的内容，请参考下面的截图说明！ 负二项式回归案例数据分析 in Stata 负二项式回归案 ...2022-3-10 10:48 - lotus_sss - 现金交易版
如何检验泊松模型与负二项式模型的过度离散参数
4 个回复 - 5371 次查看 在Eviews如何检验negative binomial和Poisson regression模型的过度离散参数（the overdispersion parameter）是否显著异于零？ 请提供操作步骤。 这里边有个论文有涉及这方面的可以追加80论坛币或更多！ ...2013-7-21 13:16 - 24578901 - 悬赏大厅
4 个回复 - 5371 次查看 在Eviews如何检验negative binomial和Poisson regression模型的过度离散参数（the overdispersion parameter）是否显著异于零？ 请提供操作步骤。 这里边有个论文有涉及这方面的可以追加80论坛币或更多！ ...2013-7-21 13:16 - 24578901 - 悬赏大厅
文科生求助---贝叶斯负二项式回归
0 个回复 - 603 次查看 各位大佬，我是学英语语言学的，毕业论文要用一个叫 贝叶斯混合效应负二项式回归的模型。以下简要说说我的数据和需求 数据：我现在有1710个文本作为观测，每个文本有一个总词数，然后有一个我想考察的目标词的数量， ...2021-12-11 15:34 - 18612925056 - Forum
0 个回复 - 603 次查看 各位大佬，我是学英语语言学的，毕业论文要用一个叫 贝叶斯混合效应负二项式回归的模型。以下简要说说我的数据和需求 数据：我现在有1710个文本作为观测，每个文本有一个总词数，然后有一个我想考察的目标词的数量， ...2021-12-11 15:34 - 18612925056 - Forum
文科生求助---贝叶斯负二项式回归
0 个回复 - 432 次查看 各位大佬，我是学英语语言学的，毕业论文要用一个叫 贝叶斯混合效应负二项式回归的模型。以下简要说说我的数据和需求 数据：我现在有1710个文本作为观测，每个文本有一个总词数，然后有一个我想考察的目标词的数量， ...2021-12-11 15:32 - 18612925056 - R语言论坛
0 个回复 - 432 次查看 各位大佬，我是学英语语言学的，毕业论文要用一个叫 贝叶斯混合效应负二项式回归的模型。以下简要说说我的数据和需求 数据：我现在有1710个文本作为观测，每个文本有一个总词数，然后有一个我想考察的目标词的数量， ...2021-12-11 15:32 - 18612925056 - R语言论坛
负二项式分布的极大似然估计中的 Mixture Parameter 含义
0 个回复 - 1520 次查看 请教一下 用eviews进行了negative binomial regression 有一栏是MixtureParameter，请问这个参数是指什么，有公式么？是和过度分散有关么？ 谢谢了2015-7-10 02:54 - liang118 - EViews专版
0 个回复 - 1520 次查看 请教一下 用eviews进行了negative binomial regression 有一栏是MixtureParameter，请问这个参数是指什么，有公式么？是和过度分散有关么？ 谢谢了2015-7-10 02:54 - liang118 - EViews专版
拟合度问题，Adjusted R-squared在泊松分布下为正，负二项式下为负
1 个回复 - 3408 次查看 同样变量的maximum likelihood估计， 在负二项式中， Pseudo-R2 和 Loglikelihood 比起泊松分布变好 （因变量中零较多，overdispersion） 但R-squared和Adjusted R-squared却变为负数， 而poisson中是正常介于0到 ...2015-4-22 23:09 - liang118 - EViews专版
1 个回复 - 3408 次查看 同样变量的maximum likelihood估计， 在负二项式中， Pseudo-R2 和 Loglikelihood 比起泊松分布变好 （因变量中零较多，overdispersion） 但R-squared和Adjusted R-squared却变为负数， 而poisson中是正常介于0到 ...2015-4-22 23:09 - liang118 - EViews专版
