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汽车行业研究与商业计划书案例学习资料
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汽车行业BP商业策划书
智能汽车类.rar
《1号车险》一站式车险平台商业计划书.pdf
3.2M
《A
R技术》车载抬头显示HUD商业计划书.pdf
1.8M
《Car+》车载智能硬件商业计划书.pdf
2. ...
2020-7-17 10:09 - wz151400 - 现金交易版
太多资料了,可以说是机器学习和深度学习的一片海
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《Brief History of Machine Learning》
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.译文part1
[*]《Deep Learning in Neural ...
2016-5-31 18:55 - 心碎的科学 - Forum
全球30篇最热门的计算机视觉和深度学习论文
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摘要:这是一份被国外专家引用最多的计算机视觉
和深度学习论文清单。 在2012年,我整理了一份有关计算机视觉的热门论文清单。我把论文的研究重点放在视觉科学上,避免其与图形处理、调研和纯静态处理等方 ...
2016-11-25 19:39 - 心碎的科学 - Forum
【电子书免费下载】《神经网络和深度学习》中文版PDF下载
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【电子书免费下载】《神经网络
和深度学习》中文版PDF下载
原作者:Michael Nielsen
译者:Xiaohu zhu Freema Zhang
原作名: Neural Networks and Deep Learning
出版年: 2016
内容简介
内容为时下 ...
2018-1-11 18:25 - 虎虎856 - Hadoop论坛
人工智能、机器学习和深度学习解释
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第一次提到人工智能是在 1950 年艾伦·图灵 (Alan Turing) 写的一篇论文中,题为计算机与智能,在那里他问了一个问题,“机器能思考吗?” 图灵的文章,以及 1977 年的一篇题为人工智能史推荐阅读 P. McCorduck 撰写 ...
2022-5-30 15:52 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
经济学和深度学习
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这是经济学可以使用的人工智能方法,大家可以学习。这是邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》一书较全面地介绍了神经网络、机器学习
和深度学习的基本概念、模型和方法,同时也涉及了深度学习中的许多最新进展。书后还 ...
2020-2-16 20:46 - chenbuqing1970 - 新手入门区
视觉上的解释:高管如何理解机器学习和深度学习?
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视觉上的解释:高管如何理解机器学习
和深度学习?
许多主管难以理解机器学习(ML)
和深度学习(DL)。与技术部门有着务实的关系,高管需要在一个非常基本的层面上知道:“ ML和DL试图解决哪些问题?” 对这个问题的 ...
2020-9-4 19:34 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
如何区分人工智能,机器学习和深度学习
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我们都熟悉“人工智能”这一概念。毕竟,这个词常常在热门电影中出现,如《终结者》、《黑客帝国》、《机械姬》。 但最近你也可能常常听到其他术语,如“机器学习”和“深度学习”,这些词有时与人工智能交替使用。 ...
2019-9-25 16:11 - AIU人工智能学院 - 商业数据分析
和深度学习教父聊聊【一起写学习笔记】学道会
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【学道会】鼓励你每天写“学习笔记”,提升学习效果和效率
(点击了解为什么“学习笔记好”)
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2019-5-16 10:20 - 充实每一天 - Forum
一篇文章让你明白人工智能、机器学习和深度学习的区别与联系
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一篇文章让你明白人工智能、机器学习
和深度学习的区别与联系
人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能(ArtificialIntelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learnin ...
2017-12-3 17:21 - ada89k - Forum
如何区分人工智能,机器学习和深度学习
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我们都熟悉“人工智能”这一概念。毕竟,这个词常常在热门电影中出现,如《终结者》、《黑客帝国》、《机械姬》。 但最近你也可能常常听到其他术语,如“机器学习”和“深度学习”,这些词有时与人工智能交替使 ...
2018-2-28 10:49 - Studio-R - 休闲灌水
结合纹理特征和深度学习的行人检测算法
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摘要:针对行人检测算法中存在特征鲁棒性差及分类器拟合非线性数据能力弱等问题,提出一种基于纹理特征
和深度学习分类算法的行人检测方法.提出一种改进的GS
RLBP纹理特征提取算法,提取行人图像的局部纹理特征,通过获取 ...
2018-1-11 20:00 - 论文库 - 人工智能论文版
【汇总贴】人工智能、机器学习和深度学习资源汇总
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一、机器学习· 对于机器学习领域最好的介绍,请在Coursera上观看Andrew Ng 的Machine Learning course。这门课解释了该领域的基本概念,并且能让学者很好的理解重要算法。· 对于 ML 算法的简要概述,请看TUtsPlus课 ...
2017-8-14 17:29 - Studio-R - Forum