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人工智能深度学习-基于图模型的时间序列预测
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人工智能
深度学习-基于图模型的时间序列
预测
GRAPH-GUIDED NETWORK FOR IRREGULARLY SAMPLED MULTIVARIATE TIME SERIES.pdf
raindrop-AAAI22.pdf
Raindrop-main
README.md
requirements.txt
LICENSE
.ide ...
2024-4-19 11:11 - 2023Hua - 现金交易版
深度学习预测疾病风险
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基于薄层CT的浸润性肺腺癌风险分层集成
深度学习模型,人大周老师为一作2023年刊登在nature。
2023-8-15 18:01 - 天下无双cl - Forum
基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度
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基于
深度学习的可解释特征准确
预测混凝土抗压强度Accurate prediction of concrete compressive strength based on explainable features using deep learning作者:Ziyue Zeng(Key Laboratory of Advanced Civil E ...
2022-9-6 09:14 - 张杰2026 - 人工智能论文版
旅游需求预测:一种集成深度学习方法
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摘要翻译:
旅游大数据的存在为提高旅游需求
预测的准确性增加了潜力,但也给
预测带来了极大的挑战,包括维数诅咒和模型复杂度高等问题。针对这些问题,本文提出了一种基于Bagging的多变量集成
深度学习方法,该方法集 ...
2022-3-26 20:30 - mingdashike22 - Forum
消费者违约预测:一种深度学习方法
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摘要翻译:
我们开发了一个基于
深度学习的
预测消费者违约的模型。我们表明,即使使用相同的数据,该模型的表现也始终优于标准信用评分模型。我们的模型是可解释的,能够提供一个相对于标准信用评分模型的更大类别的借 ...
2022-3-21 21:00 - 大多数88 - Forum
用于预测资产收益的深度学习
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摘要翻译:
深度学习为
预测资产收益寻找非线性因素。可
预测性是通过多层复合因素实现的,而不是加性因素。从这种角度来看,资产定价研究可以使用多层
深度学习者来重新审视,如校正线性单元(ReLU)或针对时间序列效应的 ...
2022-3-5 13:10 - 能者818 - Forum
基于深度学习的金融时间序列预测
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摘要翻译:
本文提出了一种基于数据驱动的端到端
深度学习的时间序列
预测方法,并将其应用于金融时间序列。提出了一种
深度学习方案,用于
预测NYSE或NASDAQ股票和ETF的时间趋势。我们的方法是基于一个神经网络(NN),它 ...
2022-3-4 19:37 - kedemingshi - Forum
一本有深度学习股票预测案例的E文书
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Packt Java Deep Learning Projects 2018
Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs.
1. Cancer Types Prediction Using Recurrent Type Networks, demon ...
2018-7-6 07:46 - cqiao - 量化投资
【转载+评论】Keras深度学习LSTM模型 预测黄金主力收盘价
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评论:直接
预测价格很容易收敛至前一时刻的价格,即用t-1时刻的价格来
预测t时刻价格,不过本文可作为keras入门参考
原文地址:https://www.joinquant.com/view/community/detail/2e996d21c95a409ba23a651085ab9 ...
2019-12-18 11:12 - duanll13 - 量化投资
【《金融科学》文章观点集粹】深度学习能更好地预测人民币汇率吗?
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《金融科学》创刊于1988年,于1998年首批列入CSSCI期刊目录,在原对外经济贸易大学与中国金融学院合并后于2001年暂时停刊。在对外经济贸易大学金融学院(原中国金融学院)成立30周年之际,《金融科学》复刊了!杂志已 ...
2018-11-12 19:38 - 金融科学 - 论文版
基于深度学习的超短期光伏精细化预测模型研究
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摘要:光伏发电系统的超短期功率
预测对电网调度的计划安排及光伏发电系统的优化运行具有重要意义。机器学习、人工智能领域的技术进步为精细化分析光伏功率
预测影响因素并提高光伏
预测精度提供了有效途径。提出一种基 ...
2018-1-13 22:59 - AIworld - 人工智能论文版
基于深度学习的区域生态安全时空模拟与预测
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摘要:区域作为人类、自然、社会共同作用和互相影响的复杂系统,对区域进行生态量化建模与模拟仿真,是实现区域可持续发展战略的关键.传统机器学习方法对区域生态系统建模取得了一定的成果,但难以确定学习特征和实现时 ...
2017-9-17 13:20 - a智多星 - 人工智能论文版
深度学习用于多变量金融时序预测
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【论文:
深度学习用于多变量金融时序
预测】
"Deep Learning for Multivariate Financial Time Series"
by Gilberto Batres-Estrada
2015-6-24 15:38 - w5d2130 - 投资人(实务版)