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根据行值合并pandas dataFrames
0 个回复 - 133 次查看 我有两个.tsv文件，看起来像： ID prop name sizeA x rob 2B y sally 3C z debby 5D w meg 6和 ID lst_name areaA sanches 4D smith 7C roberts 8我将它们加载到pandas DataFrames中并想要合并它们以便我得到一个新 ...2022-11-10 10:15 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 133 次查看 我有两个.tsv文件，看起来像： ID prop name sizeA x rob 2B y sally 3C z debby 5D w meg 6和 ID lst_name areaA sanches 4D smith 7C roberts 8我将它们加载到pandas DataFrames中并想要合并它们以便我得到一个新 ...2022-11-10 10:15 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
Pandas - DataFrame聚合表现奇怪 问问题
0 个回复 - 244 次查看 与Dataframe聚合方法相关的传递列表问题和Pandas无法与聚合函数列表聚合 考虑这个数据帧 import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(index=range(10))df['a'] = [ 3 * x for x in range(10) ]df['b' ...2022-11-10 10:14 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 244 次查看 与Dataframe聚合方法相关的传递列表问题和Pandas无法与聚合函数列表聚合 考虑这个数据帧 import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(index=range(10))df['a'] = [ 3 * x for x in range(10) ]df['b' ...2022-11-10 10:14 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
Python pandas.DataFrame.hist函数
2 个回复 - 510 次查看 Python pandas.DataFrame.hist函数[/backcolor]DataFrame.hist(data, column=None, by=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, ax=None, sharex=False, sharey=False, figsize=N ...2022-10-14 11:01 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
2 个回复 - 510 次查看 Python pandas.DataFrame.hist函数[/backcolor]DataFrame.hist(data, column=None, by=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, ax=None, sharex=False, sharey=False, figsize=N ...2022-10-14 11:01 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
从字典中引用Pandas dataframe列标题
0 个回复 - 383 次查看 我有一个数据帧，df列标题为xx，yy，zz，aaa 然后我有名单 A=['xx']B=['yy']C=['zz']我可以从这本词典中引用这些标题吗？ dic={'key1':['A','B'],key2: ['C','D']} df[dic[key1[0]]]给出列xx的输出？ xx0 441 4 ...2022-10-12 14:12 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 383 次查看 我有一个数据帧，df列标题为xx，yy，zz，aaa 然后我有名单 A=['xx']B=['yy']C=['zz']我可以从这本词典中引用这些标题吗？ dic={'key1':['A','B'],key2: ['C','D']} df[dic[key1[0]]]给出列xx的输出？ xx0 441 4 ...2022-10-12 14:12 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】今天学习了pandas的一部分。尤其是dataframe，感觉有点像SQL数据 ...
2 个回复 - 415 次查看 今天学习了pandas的一部分。尤其是dataframe，感觉有点像SQL数据库的表格。而且代码不多。所以学习的不吃力。但是内容量还是挺大的。感觉要多看。2020-7-8 20:06 - 658_1590290818 - Forum
2 个回复 - 415 次查看 今天学习了pandas的一部分。尤其是dataframe，感觉有点像SQL数据库的表格。而且代码不多。所以学习的不吃力。但是内容量还是挺大的。感觉要多看。2020-7-8 20:06 - 658_1590290818 - Forum
用Python索引和选择数据–如何为Pandas Series和DataFrame切片，切块
0 个回复 - 813 次查看 用Python索引和选择数据–如何为Pandas Series和DataFrame切片，切块 Python和NumPy索引运算符[]和属性运算符'。（点）可在各种用例中快速轻松地访问熊猫数据结构。该指数是像一个地址，这就是如何在数据帧或一系列 ...2020-12-24 19:26 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 813 次查看 用Python索引和选择数据–如何为Pandas Series和DataFrame切片，切块 Python和NumPy索引运算符[]和属性运算符'。（点）可在各种用例中快速轻松地访问熊猫数据结构。该指数是像一个地址，这就是如何在数据帧或一系列 ...2020-12-24 19:26 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
pandas dataframe与字典转换
0 个回复 - 978 次查看 pandas dataframe与字典转换 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Country': ['China','India', 'America', 'Japan'], 'Income': [10000, 5002 ...2020-11-24 15:12 - yunnandlg - python论坛
0 个回复 - 978 次查看 pandas dataframe与字典转换 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Country': ['China','India', 'America', 'Japan'], 'Income': [10000, 5002 ...2020-11-24 15:12 - yunnandlg - python论坛
【学习笔记】今天讲的是pandas里面的序列，DataFrame，还有这两种类型的基础操 ...
0 个回复 - 507 次查看 今天讲的是pandas里面的序列，DataFrame，还有这两种类型的基础操作，内容很杂，我gun去复习了2020-6-3 18:01 - 小罗吖 - Forum
0 个回复 - 507 次查看 今天讲的是pandas里面的序列，DataFrame，还有这两种类型的基础操作，内容很杂，我gun去复习了2020-6-3 18:01 - 小罗吖 - Forum
【学习笔记】day3. python数据清洗-pandas（DataFrame、缺失值处理、时间序列 ...
1 个回复 - 901 次查看 day3. python数据清洗-pandas（DataFrame、缺失值处理、时间序列）2019-10-30 18:01 - 2244_1567321809 - Forum
1 个回复 - 901 次查看 day3. python数据清洗-pandas（DataFrame、缺失值处理、时间序列）2019-10-30 18:01 - 2244_1567321809 - Forum
【学习笔记】9月3日 Pandas DataFrame 练习
提取，映射，文本数据处理，哑变量 ...
0 个回复 - 458 次查看 9月3日 Pandas DataFrame 练习 提取，映射，文本数据处理，哑变量 等2019-9-4 07:33 - dy07tu - Forum
0 个回复 - 458 次查看 9月3日 Pandas DataFrame 练习 提取，映射，文本数据处理，哑变量 等2019-9-4 07:33 - dy07tu - Forum
【学习笔记】9.3Numpy索引，Pandas-series和DataFrame基本笔记
2 个回复 - 432 次查看 9.3Numpy索引，Pandas-series和DataFrame基本笔记2019-9-3 17:39 - cyh122519 - Forum
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求助一个pandas.DataFrame+Dict的问题
3 个回复 - 1481 次查看 各位大神新年好~~ 我有一个疑问想求助下各位，举例如下： 这是个主数据集（main） 这个是映射数据集sub（可以理解为一个字典） 这是映射的结果（举了id = 1,2的情况） 现在的状况是： 这个主数据集非常非 ...2019-1-5 22:57 - Tigflanker - python论坛
3 个回复 - 1481 次查看 各位大神新年好~~ 我有一个疑问想求助下各位，举例如下： 这是个主数据集（main） 这个是映射数据集sub（可以理解为一个字典） 这是映射的结果（举了id = 1,2的情况） 现在的状况是： 这个主数据集非常非 ...2019-1-5 22:57 - Tigflanker - python论坛
pandas DataFrame类型，股票数据汇总计算收益率
2 个回复 - 6853 次查看 有以下csv数据文件,文件内数据格式一并给出。这里只是14个收益率表格(其实有几千个，故而需要批量处理)，需求比较简单：1，用pandas导入并保存为DataFrame格式(这一步已经实现,已附代码)； 2，所有文件中，按照“交 ...2018-12-26 10:42 - wanwanle2 - python论坛
2 个回复 - 6853 次查看 有以下csv数据文件,文件内数据格式一并给出。这里只是14个收益率表格(其实有几千个，故而需要批量处理)，需求比较简单：1，用pandas导入并保存为DataFrame格式(这一步已经实现,已附代码)； 2，所有文件中，按照“交 ...2018-12-26 10:42 - wanwanle2 - python论坛
悬赏100论坛币！用pandas DataFrame批量处理股票收益率数据【python】
2 个回复 - 2026 次查看 python讨论组没高手解决，来SAS群里碰碰运气。我是写sas的，最近需要用python，本程序需要用python来写。 有以下csv数据文件,文件内数据格式一并给出。这里只是14个收益率表格(其实有几千个，故而需要批量处理)，需 ...2018-12-26 14:35 - wanwanle2 - SAS专版
2 个回复 - 2026 次查看 python讨论组没高手解决，来SAS群里碰碰运气。我是写sas的，最近需要用python，本程序需要用python来写。 有以下csv数据文件,文件内数据格式一并给出。这里只是14个收益率表格(其实有几千个，故而需要批量处理)，需 ...2018-12-26 14:35 - wanwanle2 - SAS专版
求替代方法 pandas_datareader已经失效，无法从yahoo finance，google上获取数据
10 个回复 - 8411 次查看 求替代方法 pandas_datareader已经失效，无法从yahoo finance，google finance上获取数据，别跟我说手动下载，我要是python 的方法，可以直接从yahoo finance下载数据，例如从python中跑完代码直接得到2006-2018年am ...2018-9-16 03:46 - qwe0208 - python论坛
10 个回复 - 8411 次查看 求替代方法 pandas_datareader已经失效，无法从yahoo finance，google finance上获取数据，别跟我说手动下载，我要是python 的方法，可以直接从yahoo finance下载数据，例如从python中跑完代码直接得到2006-2018年am ...2018-9-16 03:46 - qwe0208 - python论坛
求助关于pandas datareader函数
0 个回复 - 998 次查看 pandas0.19以后版本datareader函数的导入方式不再是import pandas.io.data，而改成了import pandas_datareader，我下载了0.20版本的pandas并更新了库，为什么程序运行依然提示有问题呢？2017-7-25 01:50 - milfans - 量化投资
0 个回复 - 998 次查看 pandas0.19以后版本datareader函数的导入方式不再是import pandas.io.data，而改成了import pandas_datareader，我下载了0.20版本的pandas并更新了库，为什么程序运行依然提示有问题呢？2017-7-25 01:50 - milfans - 量化投资
pandas（DataFrame）的能否isin本行的列值进行筛选
3 个回复 - 7993 次查看 rt，举例来说。对于每行数据，筛选a列的值属于b、c列同行的值。要怎么做呢。感觉pandas的用法还是跟R有不少区别。 a b c 0 1 1 2 1 2 3 4 2 3 5 5 根据上面的要求，只有索引为0的行满足要求（因 ...2017-4-11 16:05 - zl66983279 - python论坛
3 个回复 - 7993 次查看 rt，举例来说。对于每行数据，筛选a列的值属于b、c列同行的值。要怎么做呢。感觉pandas的用法还是跟R有不少区别。 a b c 0 1 1 2 1 2 3 4 2 3 5 5 根据上面的要求，只有索引为0的行满足要求（因 ...2017-4-11 16:05 - zl66983279 - python论坛
Pandas DataFrame 的日期格式问题
4 个回复 - 9233 次查看 我有一个pandas dataframe命名为trade，其中有一列trade['quote_datetime']是日期-时间，形式如下： 2003-04-29 09:30:20.775 ... ... 2003-04-29 13:26:24.200 我想把它分解成两列，日期和时间，采用了以下 ...2017-1-19 22:28 - Kaeder - python论坛
4 个回复 - 9233 次查看 我有一个pandas dataframe命名为trade，其中有一列trade['quote_datetime']是日期-时间，形式如下： 2003-04-29 09:30:20.775 ... ... 2003-04-29 13:26:24.200 我想把它分解成两列，日期和时间，采用了以下 ...2017-1-19 22:28 - Kaeder - python论坛
pandas dataframe 代码求助
4 个回复 - 4085 次查看 g = pd.DataFrame([[1.,2.],[3.,4.],[5.,6.],[7.,8.],[9.,10.]],columns = ['col1','col2'], dtype=float) 此行代码生成如下的dataframe格式的数据： col1 col2 0 1 2 1 3 4 2 5 ...2016-2-5 21:00 - ujmko - python论坛
4 个回复 - 4085 次查看 g = pd.DataFrame([[1.,2.],[3.,4.],[5.,6.],[7.,8.],[9.,10.]],columns = ['col1','col2'], dtype=float) 此行代码生成如下的dataframe格式的数据： col1 col2 0 1 2 1 3 4 2 5 ...2016-2-5 21:00 - ujmko - python论坛
