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改进的LIBSVM工具箱以及LSSVM工具箱
21 个回复 - 12129 次查看 里面有遗传算法、PSO粒子群算法、参数归一化以及参数优选等等程序。2010-4-29 10:39 - cwj1116 - MATLAB等数学软件专版
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基于改进的PSO优化LSSVM参数的松花江哈尔滨段悬浮物的遥感反演
0 个回复 - 687 次查看 摘要：悬浮物是松花江水质和水环境评价的重要参数之一.利用在松花江哈尔滨段江面上29个采样点的实测高光谱和悬浮物浓度数据,用20个采样点数据为训练集,9个采样点数据为测试集.将机器学习和全局优化智能计算方法引入, ...2018-2-18 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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PSO-LSSVM在民机气动性能数学建模上的应用
0 个回复 - 540 次查看 摘要：目前风洞试验仅为民用飞机飞行性能提供有限数据。全飞行包线的技术支持对于民机飞行试验十分重要,需要采用数学建模和参数辨识的方法。选择合适的机器学习算法是参数辨识中最为关键的一步。支持向量机（SVM）采 ...2018-1-23 07:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 540 次查看 摘要：目前风洞试验仅为民用飞机飞行性能提供有限数据。全飞行包线的技术支持对于民机飞行试验十分重要,需要采用数学建模和参数辨识的方法。选择合适的机器学习算法是参数辨识中最为关键的一步。支持向量机（SVM）采 ...2018-1-23 07:00 - AIworld - 人工智能论文版
遗传优化的LSSVM在故障诊断中的仿真研究
0 个回复 - 463 次查看 摘要：研究机载电气故障诊断问题,采用支持向量方法。支持向量机是一种采用结构风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力。支持向量机的参数选择非常重要,决定故障诊断的精确度。针对最小二 ...2018-1-10 13:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 463 次查看 摘要：研究机载电气故障诊断问题,采用支持向量方法。支持向量机是一种采用结构风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力。支持向量机的参数选择非常重要,决定故障诊断的精确度。针对最小二 ...2018-1-10 13:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种基于MA-LSSVM的封装式特征选择算法
0 个回复 - 635 次查看 摘要：为了解决高维小样本的特征选择问题，该文结合文化基因算法（Memetic algorithm，MA）与最小二乘支持向量机（Memetic algorithm and least squares support vector machine, MALSSVM），设计了一种封装式（Wrap ...2017-12-29 18:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 635 次查看 摘要：为了解决高维小样本的特征选择问题，该文结合文化基因算法（Memetic algorithm，MA）与最小二乘支持向量机（Memetic algorithm and least squares support vector machine, MALSSVM），设计了一种封装式（Wrap ...2017-12-29 18:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于LSSVM的木材干燥建模研究
0 个回复 - 457 次查看 摘要：针对木材干燥过程的强非线性特点,提出以最小二乘支持向量机LSSVM建立木材干燥基准模型。通过实验用小型木材干燥窑实际干燥过程中采集的数据作为训练样本进行仿真实验,结果表明基于LSSVM的木材干燥模型预测输出 ...2017-10-30 20:20 - DL-er - 人工智能论文版
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【独家发布】Nonparametric Regression via StatLSSVM
0 个回复 - 1044 次查看 [/td][/tr] [/table]2016-5-17 11:48 - 农村固定观察点 - winbugs及其他软件专版
0 个回复 - 1044 次查看 [/td][/tr] [/table]2016-5-17 11:48 - 农村固定观察点 - winbugs及其他软件专版
LSSVM与Logistic
1 个回复 - 1471 次查看 哪位高手有LSSVM分类与回归的matlab程序，能够分享一下 Logistic回归分析如何对多分类问题分类，判断每个变量因素对分类的重要程度，能有具体操作步骤吗 图解，谢谢2013-12-22 19:51 - ciweidongmian - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 1471 次查看 哪位高手有LSSVM分类与回归的matlab程序，能够分享一下 Logistic回归分析如何对多分类问题分类，判断每个变量因素对分类的重要程度，能有具体操作步骤吗 图解，谢谢2013-12-22 19:51 - ciweidongmian - 数据分析与数据挖掘
