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Python决策树随机森林算法气温预测数据+程序源代码1 个回复 - 1095 次查看 Python决策树随机森林算法气温预测数据+程序源代码 该数据集用于决策树随机森林天气预测数据集，利用前一天和历史最高平均气温，实现气温预测的随机森林模型。 本文实例讲述了Python决策树和随机森林算法。分享给 ...2022-10-1 09:18 - yusb - 现金交易版
基于Meta分析的我国森林水源涵养空间分布数据集shp0 个回复 - 558 次查看 基于Meta分析的我国森林水源涵养空间分布数据集shp利用随机森林模型预测了森林及其各蓄水层水源涵养空间分布。数据集包括： /以10 km x 10 km 的网格为基础的分植被类型的森林水源涵养数据，包括：林冠截留能力、枯 ...2022-4-20 10:15 - 本人不是小姐姐 - 现金交易版
[sas]模型全集, 基于sas编写的经典案例代码，模型代码 in sas, 基于sas建模5 个回复 - 1238 次查看 [sas]模型全集, 基于sas编写的经典案例代码，有案例模型的说明，代码是用sas语言写的，但代码是扫描版， 是很好的学习资料。 【00】自动读取和自动存储 【01】Logit和probitt模型sas语言 【02】二叉树模型 ...2022-1-22 16:38 - lotus_sss - 现金交易版
华泰证券-华泰人工智能系列之五：人工智能选股之随机森林模型-20170831-32页
2 个回复 - 1462 次查看 华泰证券-华泰人工智能系列之五：人工智能选股之随机森林模型-20170831-32页2018-12-6 14:56 - sfbzx - 行业分析报告
2 个回复 - 1462 次查看 华泰证券-华泰人工智能系列之五：人工智能选股之随机森林模型-20170831-32页2018-12-6 14:56 - sfbzx - 行业分析报告
薄层中保留常数的随机森林模型
色谱分析
0 个回复 - 186 次查看 摘要翻译： 在当前的研究中，我们研究了机器学习方法在薄层色谱(TLC)保留常数建模中的应用。这个问题可以用数百甚至数千个与各种分子性质相关的描述符来描述，其中大多数是冗余的，与保留常数的预测无关。因此，我们 ...2022-4-5 18:35 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 186 次查看 摘要翻译： 在当前的研究中，我们研究了机器学习方法在薄层色谱(TLC)保留常数建模中的应用。这个问题可以用数百甚至数千个与各种分子性质相关的描述符来描述，其中大多数是冗余的，与保留常数的预测无关。因此，我们 ...2022-4-5 18:35 - kedemingshi - Forum
怎么利用随机森林模型进行预测
1 个回复 - 6853 次查看 已经确定使用随机森林模型进行预测，大概问题是有一些自定义设置的利率及天数，想要输入想设置的利率范围或天数输出该产品售空天数Y，写的程序如下，但是自己设置的变量只可以输入两个，并且最后输出的售空时间结果都 ...2019-7-2 16:46 - 诗殆韵 - python论坛
1 个回复 - 6853 次查看 已经确定使用随机森林模型进行预测，大概问题是有一些自定义设置的利率及天数，想要输入想设置的利率范围或天数输出该产品售空天数Y，写的程序如下，但是自己设置的变量只可以输入两个，并且最后输出的售空时间结果都 ...2019-7-2 16:46 - 诗殆韵 - python论坛
基于随机森林模型的电信运营商外呼推荐系统
0 个回复 - 569 次查看 摘要：在电信运营商领域,外呼推荐是一种重要的推荐产品和服务的途径。实现了一种基于运营商大数据的自动外呼推荐系统,该系统能够挖掘用户的行为特征并且使用机器学习的方法预测用户对于被推荐产品的接受可能性。传统 ...2018-1-15 22:39 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 569 次查看 摘要：在电信运营商领域,外呼推荐是一种重要的推荐产品和服务的途径。实现了一种基于运营商大数据的自动外呼推荐系统,该系统能够挖掘用户的行为特征并且使用机器学习的方法预测用户对于被推荐产品的接受可能性。传统 ...2018-1-15 22:39 - DL-er - 人工智能论文版
随机森林模型在分类与回归分析中的应用
1 个回复 - 5710 次查看 摘要：随机森林（random forest）模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一种基于分类树的算法。它通过对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度，是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型。随机森林的运算速度很 ...2017-10-27 11:00 - 论文库 - 人工智能论文版
1 个回复 - 5710 次查看 摘要：随机森林（random forest）模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一种基于分类树的算法。它通过对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度，是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型。随机森林的运算速度很 ...2017-10-27 11:00 - 论文库 - 人工智能论文版
随机森林模型的求助贴
3 个回复 - 1475 次查看 本人最近用r写随机森林，因为不是学计算机所以基本小白靠抄代码，最终弄出了预测结果。但是基本上预测结果应该是用输入的数据根据随机森林预测的拟合数据，那么如果我活的了新的数据还想使用这个生成的森林来继续预测 ...2017-1-25 21:12 - cremate - 爱问频道
3 个回复 - 1475 次查看 本人最近用r写随机森林，因为不是学计算机所以基本小白靠抄代码，最终弄出了预测结果。但是基本上预测结果应该是用输入的数据根据随机森林预测的拟合数据，那么如果我活的了新的数据还想使用这个生成的森林来继续预测 ...2017-1-25 21:12 - cremate - 爱问频道
请教各位大神，随机森林模型做预测存在的概率时，预测值是如何计算出来的？
3 个回复 - 8522 次查看 我想知道，随机森林模型做有无或存在与否的概率预测时，预测值是如何计算出来的？是通过分类树分出的存在的树的个数/总的分类树个数吗？2016-7-25 20:15 - 背对阳光 - R语言论坛
3 个回复 - 8522 次查看 我想知道，随机森林模型做有无或存在与否的概率预测时，预测值是如何计算出来的？是通过分类树分出的存在的树的个数/总的分类树个数吗？2016-7-25 20:15 - 背对阳光 - R语言论坛
请教大神，随机森林模型做预测存在的概率时，预测值是如何计算出来的？
1 个回复 - 2633 次查看 我想知道，随机森林模型做预测存在的概率时，预测值是如何计算出来的？是通过分类树分出的存在的树的个数/总的分类树个数吗？2016-7-25 07:00 - 背对阳光 - R语言论坛
1 个回复 - 2633 次查看 我想知道，随机森林模型做预测存在的概率时，预测值是如何计算出来的？是通过分类树分出的存在的树的个数/总的分类树个数吗？2016-7-25 07:00 - 背对阳光 - R语言论坛
关于随机森林模型问题，请教各位大神
3 个回复 - 1997 次查看 请问，随机森林模型可以得出因变量与各自变量之间的相关系数吗？ 谢谢2016-3-17 09:46 - luzaijiaoxia06 - R语言论坛
3 个回复 - 1997 次查看 请问，随机森林模型可以得出因变量与各自变量之间的相关系数吗？ 谢谢2016-3-17 09:46 - luzaijiaoxia06 - R语言论坛
随机森林模型的模型比较参数设定疑问
1 个回复 - 6408 次查看 请问在将其他模型与随机森林模型进行比较的时候，利用experimentalComparison()进行处理的时候，随机森林模型出现参数ntree，这个怎么解？ 如下： experimentalComparison(DSs, c(variants('cv.lm'),variants('cv. ...2014-5-4 16:24 - limengyu1111 - R语言论坛
1 个回复 - 6408 次查看 请问在将其他模型与随机森林模型进行比较的时候，利用experimentalComparison()进行处理的时候，随机森林模型出现参数ntree，这个怎么解？ 如下： experimentalComparison(DSs, c(variants('cv.lm'),variants('cv. ...2014-5-4 16:24 - limengyu1111 - R语言论坛
