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【原创】分布式机器学习总结1 个回复 - 574 次查看 RT，主要收取一些总结费~ 【资料部分内容截图】 【分布式机器学习简介】 近年来，人工智能取得了飞速的发展，实现了一个又一个技术突破。这些成功的幕后英雄是大量的训练数据、超大规 ...2019-11-1 16:16 - 芋头和稀饭 - 现金交易版
分布式机器学习——大数据带来的新机遇
0 个回复 - 373 次查看 分布式机器学习是随着“大数据”概念兴起的。在有大数据之前，有很多研究工作为了让机器学习算法更快，而利多多个处理器。这类工作通常称为“并行计算”或者“并行机器学习”，其核心目标是把计算任务拆解成多个小的 ...2022-7-11 15:57 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 373 次查看 分布式机器学习是随着“大数据”概念兴起的。在有大数据之前，有很多研究工作为了让机器学习算法更快，而利多多个处理器。这类工作通常称为“并行计算”或者“并行机器学习”，其核心目标是把计算任务拆解成多个小的 ...2022-7-11 15:57 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
【学习笔记】Angel是腾讯开源的大规模分布式机器学习平台，专注于稀疏数据高维 ...
2 个回复 - 226 次查看 Angel是腾讯开源的大规模分布式机器学习平台，专注于稀疏数据高维模型的训练。目前Angel是Linux深度学习基金会孵化项目，相比于TensorFlow, PyTorch和Spark等业界同类平台，她有如下三大特点：2019-12-21 21:12 - ccwwccww - Forum
2 个回复 - 226 次查看 Angel是腾讯开源的大规模分布式机器学习平台，专注于稀疏数据高维模型的训练。目前Angel是Linux深度学习基金会孵化项目，相比于TensorFlow, PyTorch和Spark等业界同类平台，她有如下三大特点：2019-12-21 21:12 - ccwwccww - Forum
【机器学习】分布式机器学习
2 个回复 - 3198 次查看 分布式机器学习 分布式机器学习是随着“大数据”概念兴起的。在有大数据之前，有很多研究工作为了让机器学习算法更快，而利多多个处理器。这类工作通常称为“并行计算”或者“并行机器学习”，其核心目标是把计算 ...2017-3-16 17:03 - Studio-R - Hadoop论坛
2 个回复 - 3198 次查看 分布式机器学习 分布式机器学习是随着“大数据”概念兴起的。在有大数据之前，有很多研究工作为了让机器学习算法更快，而利多多个处理器。这类工作通常称为“并行计算”或者“并行机器学习”，其核心目标是把计算 ...2017-3-16 17:03 - Studio-R - Hadoop论坛
WSN中基于分布式机器学习的异常检测仿真研究
0 个回复 - 577 次查看 摘要：安全问题是无线传感器网络应用的关键问题之一。设计了一种基于分布式机器学习的异常检测方案。该方案利用K最近邻算法对传感器网络节点进行分簇，对簇内节点的异常检测采用贝叶斯分类算法，对簇头节点的异常检测 ...2017-9-29 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 577 次查看 摘要：安全问题是无线传感器网络应用的关键问题之一。设计了一种基于分布式机器学习的异常检测方案。该方案利用K最近邻算法对传感器网络节点进行分簇，对簇内节点的异常检测采用贝叶斯分类算法，对簇头节点的异常检测 ...2017-9-29 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
以LDA为例的大规模分布式机器学习系统分析
0 个回复 - 593 次查看 摘要：针对构建大规模机器学习系统在可扩展性、算法收敛性能、运行效率等方面面临的问题,分析了大规模样本、模型和网络通信给机器学习系统带来的挑战和现有系统的应对方案.以隐含狄利克雷分布(LDA)模型为例,通过对比 ...2017-9-29 01:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 593 次查看 摘要：针对构建大规模机器学习系统在可扩展性、算法收敛性能、运行效率等方面面临的问题,分析了大规模样本、模型和网络通信给机器学习系统带来的挑战和现有系统的应对方案.以隐含狄利克雷分布(LDA)模型为例,通过对比 ...2017-9-29 01:40 - 论文库 - 人工智能论文版
横向对比三大分布式机器学习平台：Spark、PMLS、TensorFlow
17 个回复 - 1989 次查看 摘要: 机器学习（尤其是深度学习）最近已经在语音识别、图像识别、自然语言处理和推荐/搜索引擎等方面取得了变革性的成功。这些技术在自动驾驶汽车、数字医疗系统、CRM、广告、物联网等方面的应用非常有前途。当然， ...2017-8-8 09:18 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
17 个回复 - 1989 次查看 摘要: 机器学习（尤其是深度学习）最近已经在语音识别、图像识别、自然语言处理和推荐/搜索引擎等方面取得了变革性的成功。这些技术在自动驾驶汽车、数字医疗系统、CRM、广告、物联网等方面的应用非常有前途。当然， ...2017-8-8 09:18 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
卡耐基梅隆大学教授邢波：Petuum，大数据分布式机器学习平台
0 个回复 - 1611 次查看 卡耐基梅隆大学教授、ICML 2014程序主席邢波带来了名为“A New Platform for Cloud-based Distributed Machine Learning on Big Data”的主题演讲。期间，邢波表示，着眼当下大数据处理平台，大量资源都都浪费在 ...2017-3-8 18:29 - Studio-R - Forum
0 个回复 - 1611 次查看 卡耐基梅隆大学教授、ICML 2014程序主席邢波带来了名为“A New Platform for Cloud-based Distributed Machine Learning on Big Data”的主题演讲。期间，邢波表示，着眼当下大数据处理平台，大量资源都都浪费在 ...2017-3-8 18:29 - Studio-R - Forum
分布式机器学习的故事
1 个回复 - 1061 次查看 从毕业加入Google开始做分布式机器学习，到后来转战腾讯广告业务，至今已经七年了。我想说说我见到的故事和我自己的实践经历。这段经历给我的感觉是：虽然在验证一个新的并行算法的正确性的时候，我们可以利用现有框 ...2017-1-3 18:47 - 数据分析闯天下 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 1061 次查看 从毕业加入Google开始做分布式机器学习，到后来转战腾讯广告业务，至今已经七年了。我想说说我见到的故事和我自己的实践经历。这段经历给我的感觉是：虽然在验证一个新的并行算法的正确性的时候，我们可以利用现有框 ...2017-1-3 18:47 - 数据分析闯天下 - 数据分析与数据挖掘
【机器学习】分布式机器学习
0 个回复 - 2309 次查看 分布式机器学习 分布式机器学习是随着“大数据”概念兴起的。在有大数据之前，有很多研究工作为了让机器学习算法更快，而利多多个处理器。这类工作通常称为“并行计算”或者“并行机器学习”，其核心目标是把计算 ...2016-10-26 09:30 - 东方祥 - Forum
0 个回复 - 2309 次查看 分布式机器学习 分布式机器学习是随着“大数据”概念兴起的。在有大数据之前，有很多研究工作为了让机器学习算法更快，而利多多个处理器。这类工作通常称为“并行计算”或者“并行机器学习”，其核心目标是把计算 ...2016-10-26 09:30 - 东方祥 - Forum
分布式机器学习——大数据带来的新机遇
0 个回复 - 984 次查看 一个新时代起源分布式机器学习是随着“大数据”概念兴起的。在有大数据之前，有很多研究工作为了让机器学习算法更快，而利多多个处理器。这类工作通常称为“并行计算”或者“并行机器学习”，其核心目标是把计算任务 ...2015-2-28 11:05 - Mirror.. - Forum
0 个回复 - 984 次查看 一个新时代起源分布式机器学习是随着“大数据”概念兴起的。在有大数据之前，有很多研究工作为了让机器学习算法更快，而利多多个处理器。这类工作通常称为“并行计算”或者“并行机器学习”，其核心目标是把计算任务 ...2015-2-28 11:05 - Mirror.. - Forum
