结果:找到“分别回归”相关内容21个,排序为按回复时间降序,搜索更多相关帖子请点击“高级
企业避税活动指标计算Stata代码(附2000-2019年数据和结果) 避税程度 会计税收差异
76 个回复 - 21446 次查看 企业避税活动指标 计算说明 1、名义所得税率减去实际所得税率的差额(RATE_diff) 各公司的实际所得税率并不能很好反映其避税程度。我们使用名义所得税率减去实际所得税率的差额(RATE_diff)来反映企业避税程 ...2020-6-28 16:30 - momingqimiao7 - 现金交易版
【推荐】Fama-French三因子模型数据和Stata代码(2000-2019年)
2 个回复 - 37982 次查看 Fama-French三因子模型 ● 更新至2019年 ● 代码优化[/backcolor]● 结果输出更方便整理[/backcolor] 数据说明 [hr] [*]数据区间:2000-2019年(原始数据区间1990-2019年) [*]数据格式:dta(Stat ...2020-3-9 00:03 - momingqimiao7 - 现金交易版
截面数据,解释变量分组计算分别回归,算异质性检验吗
5 个回复 - 1416 次查看 截面数据:id y x 1 a1 b1 2 a2 b2 3 a3 b3 4 a4 b4 模型是y=x+controls x是计算出来的,来自于一群数据的方差 问题: 现在想对x的计算进行一个分组,分别计算不同组别下的x,生成x1、 ...2022-10-27 10:51 - hfk065781 - 悬赏大厅
子样本分别回归怎样做统计检验?
4 个回复 - 980 次查看 每个子样本分别进行回归(分组回归),想判断相应的回归系数是否有显著差异。有人说这种情况无法进行统计检验,也有人说可以检验。究竟能否进行统计检验呢?如果能,如何检验?如果不能,又是为什么呢?2022-9-26 22:42 - ZZ1119 - 求助成功区
交互项用门槛回归,互为门槛变量分别回归都显著,该如何处理?
5 个回复 - 3747 次查看 各位大牛,请教关于面板门槛回归的一个问题。交互项用门槛回归,互为门槛变量分别回归都显著,该如何处理? 我目前有两个变量,存在交互效应。已经检验了如下模型:(省略了系数)1,Y=X1+X2+X1*X2+u. fe,robust. ...2019-7-4 16:29 - 极品橘子皮 - Stata专版
时间序列回归用哪个指令呀,对每个公司分别回归
0 个回复 - 391 次查看 是否可以通过一个企业的月度数据,估算出每一年的一个beta系数。也就是,如果我有2000个企业10年的月度数据,我能否用月度估算得到这些企业每年的一个回归系数,然后用这个系数去做另一个回归的变量2022-5-19 16:07 - SONGGQIn - Stata专版
面板数据用固定效应和随机效应分别回归时系数不同,但是在豪斯曼检验时系数相同
2 个回复 - 1386 次查看 面板数据为38家银行11年的数据,我在进行回归时发现豪斯曼检验结果为零,显示我用随机效应和固定效应回归的系数一样,但是我单独回归时是不一样的,用了连玉君老师说的修正豪斯曼检验结果还是这样,这是什么原因呢? ...2021-9-6 17:44 - ytt222 - Stata专版
时间序列回归用哪个指令呀,对每个公司分别回归
20 个回复 - 12463 次查看 如图提取了很多公司很多年的数据 现在需要对每个公司这些年分别作同一个回归 然后提取系数作为另一个回归的分类哑变量 因为有Lag项,所以之前处理的时候panel化了 用xeset gvkey是公司代码,fyear是年份 destri ...2018-2-2 00:47 - 想是忘机者2 - Stata专版
分别回归后该如何得出不同组的系数差距及其t值
2 个回复 - 715 次查看 请问若我将一组数据分为两组,分别回归后该如何得出两组的系数差距及其t值2020-5-8 21:03 - 100865 - Stata专版
系统GMM方法怎么将31个省份分成东、中、西部分别回归
1 个回复 - 1617 次查看 求助各位大佬:我使用系统GMM进行全国31个省份的面板数据的实证,使用的是xtdpdsys语言,各个省份我已经分别用1-31的数字来命名了,被解释变量是lns,解释变量是lnwage,还有4个控制变量分别是gdp、urban、open、fin ...2020-2-7 18:28 - Claireeeeeeeee - Stata专版
stata小白求教 多元线性回归 如何能按照每一年年份分别回归呢?万分感谢!
2 个回复 - 6302 次查看 想要得到的分析结果如下: 我的原始数据: [/backcolor] [/backcolor] 经过简单数据处理和声明截面变量和时间变量:[/backcolor] [/backcolor] 描述性统计: [/backcolor] ...2019-5-6 20:31 - hx1307 - Stata专版
将行业作为虚拟变量进行回归和对行业进行分别回归有什么区别
16 个回复 - 9569 次查看 将行业作为虚拟变量进行回归和对行业进行分别回归有什么区别2015-11-10 19:01 - 弥桑染冉 - 爱问频道
全部样本回归,关注的变量不显著,但是分开男女样本分别回归
2 个回复 - 2607 次查看 1.全部样本回归,关注的变量不显著<br> 2.然后放入性别和关注的变量的交互项,发现交互项非常显著<br> 3.于是分开男女样本分别回归,关注的变量男显著,女不显著 请问以上逻辑解释的通吗?可以根据这个结果合 ...2018-11-24 13:07 - ln97888 - 计量经济学与统计软件
多元回归分析和每个自变量分别回归分析具体有什么不同
3 个回复 - 3036 次查看 多元回归分析和每个自变量分别回归分析具体有什么不同? 因为我最近在做有调节效应的多元回归分析,然后发现对于每个自变量分别回归分析是显著的,加入调节变量之后也是显著的,但是如果用多元回归分析做,结果大不 ...2016-10-30 17:22 - 635990503 - 数据分析师(CDA)专版
回归结果总样本中显著负相关,分两个互斥子样分别回归后,得到完全不同的结果
14 个回复 - 11094 次查看 总样显著负相关,分为两个子样后,一个显著正相关,一个显著负相关,这样的结果是不是合理的?如果总样本中负相关但不显著,分子样分别回归后一个显著正相关一个显著负相关呢?真心求教!计量太菜了,求高手帮忙啊2012-7-20 10:01 - sayhyolee - EViews专版
分男、女分别回归,关注变量不显著,混在一起回归很显著。为什么,如何解释呢?
3 个回复 - 6062 次查看 如题,麻烦各位大神帮忙,这个问题头疼很长时间了。 分男性、女性分别进行回归,关注变量不显著;若男女混在一起回归,关注变量显著。为什么呢?该如何解释呢? 很急,不甚感激~~2015-7-28 11:28 - 冰雪王可1 - Stata专版
男性与女性相关统计变量有显著差异,样本分别回归与加入性别虚拟变量回归有何区别
0 个回复 - 1310 次查看 如题,若男性与女性主要统计变量有显著差异,那么分男性与女性样本分别进行回归,与所有样本放在一起,加入性别虚拟变量回归,二者有何区别?哪种更好?期待详尽解答,万分感谢~2015-7-7 10:36 - 冰雪王可1 - 卫生经济学
对样本分别回归,再用估计值整体回归怎么做
1 个回复 - 1047 次查看 我的样本是2000多个县,7年的数据,我要分别对每个县的七年数据回归,得到某个变量的估计值,再用所有县7年的数据加这个估计出的变量做面板数据回归,怎么做啊?我不想对2000个县一个一个做回归,呜呜呜呜~~~~~2013-11-28 22:23 - 愚笨9999 - Stata专版
弱问分别回归中的比较?
1 个回复 - 1262 次查看 如果因变量Y=Y1+Y2+Y3,自变量X1 、 X2,另有其他控制变量。 现在要做多次回归,即对Y 、Y1、 Y2 、Y3分别用相同的X1和控制变量做回归。 请问如何判断X1 、X2或控制变量对Y、 Y1、 Y2、 Y3的影响大? 看显著性水 ...2009-7-8 15:41 - ahuang840315 - EViews专版
急求助:面板数据每个单位分别回归求残差!
1 个回复 - 2843 次查看 我是菜鸟,请教各位一个问题。我有一千五百个ID,每个ID用一个月的数据做一个多元回归,我用by id: reg y x1 x2 x3,我需要的是每个ID每天的残差,我用predict e, resid,得出来的结果是不对的,各位能告诉我哪里错了 ...2011-3-18 15:24 - pcc1014 - Stata专版
多个自变量可以分别回归
7 个回复 - 8872 次查看 我想做外资与gdp关系的回归分析,例如,选几个主要国家和地区,美国、香港、日本、韩国、台湾,分别将五个国家的投资设为五个变量,表面看起来,五个变量似乎没有相关性,于是,用其中的五个做了一次回归,又用其中的 ...2010-2-27 12:51 - 珍珠熊 - EViews专版
菜鸟请教如何用stata进行多样本分别回归
0 个回复 - 2231 次查看 样本中共有800来家公司,以y,w、、、等表示,4年的数据,以x1,x2,x3,x4表示,想先把y1,y2,y3,y4与x1,x2,x3,x4先回归,得出残差,特请教如何将y,w、、、、等800多家公司样本分别进行回归,得出各自的回归系数,得 ...2009-10-17 00:48 - 04guoguo - Stata专版