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人工智能(AI): 深度学习的七个常用技巧(7-technique of deep learning)指南1 个回复 - 790 次查看 人工智能(AI): 深度学习的七个常用技巧指南7-technique of deep learning 深度学习已经成为解决许多具有挑战性的现实世界问题的方法。对目标检测，语音识别和语言翻译来说，这是迄今为止表现最好的方法。许多人将深 ...2019-6-24 12:09 - Mujahida - 现金交易版
文献求助：基于不平衡数据的银行破产分类算法研究
1 个回复 - 706 次查看 【作者(必填)】 钟文寿 【文题(必填)】基于不平衡数据的银行破产分类算法研究 【年份(必填)】2012 【全文链接或数据库名称(选填)】2015-5-5 17:30 - sunjianzhou2009 - 求助成功区
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处理不平衡数据–机器学习，计算机视觉和NLP
0 个回复 - 719 次查看 处理不平衡数据–机器学习，计算机视觉和NLP 在现实世界中，大多数时候我们收集的数据会严重失衡。那么，什么是不平衡数据集？训练样本在目标类别之间分布不均。例如，如果我们以个人贷款分类问题为例，则与“已批准 ...2020-12-15 18:51 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 719 次查看 处理不平衡数据–机器学习，计算机视觉和NLP 在现实世界中，大多数时候我们收集的数据会严重失衡。那么，什么是不平衡数据集？训练样本在目标类别之间分布不均。例如，如果我们以个人贷款分类问题为例，则与“已批准 ...2020-12-15 18:51 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
处理不平衡数据–机器学习，计算机视觉和NLP
0 个回复 - 759 次查看 处理不平衡数据–机器学习，计算机视觉和NLP 在现实世界中，大多数时候我们收集的数据会严重失衡。那么，什么是不平衡数据集？训练样本在目标类别之间分布不均。例如，如果我们以个人贷款分类问题为例，则与“已批准 ...2020-12-10 20:28 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 759 次查看 处理不平衡数据–机器学习，计算机视觉和NLP 在现实世界中，大多数时候我们收集的数据会严重失衡。那么，什么是不平衡数据集？训练样本在目标类别之间分布不均。例如，如果我们以个人贷款分类问题为例，则与“已批准 ...2020-12-10 20:28 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
一种基于级联模型的类别不平衡数据分类方法
0 个回复 - 476 次查看 摘要：真实世界问题中，不同类别的样本在数目上往往差别很大，而传统机器学习方法难以对小类样本进行正确分类，若小类的样本是足够重要的，就会带来较大的损失．因此，对类别分布不平衡数据的学习已成为机器学习目前 ...2018-2-20 11:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 476 次查看 摘要：真实世界问题中，不同类别的样本在数目上往往差别很大，而传统机器学习方法难以对小类样本进行正确分类，若小类的样本是足够重要的，就会带来较大的损失．因此，对类别分布不平衡数据的学习已成为机器学习目前 ...2018-2-20 11:20 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于特征选择的不平衡数据分类算法
0 个回复 - 446 次查看 摘要：不平衡数据分类是当前机器学习的研究热点,传统分类算法通常基于数据集平衡状态的前提,不能直接应用于不平衡数据的分类学习。针对不平衡数据分类问题,文章提出一种基于特征选择的改进不平衡分类提升算法,从数据 ...2018-2-18 20:39 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 446 次查看 摘要：不平衡数据分类是当前机器学习的研究热点,传统分类算法通常基于数据集平衡状态的前提,不能直接应用于不平衡数据的分类学习。针对不平衡数据分类问题,文章提出一种基于特征选择的改进不平衡分类提升算法,从数据 ...2018-2-18 20:39 - a智多星 - 人工智能论文版
SMOTE和Biased-SVM相结合的不平衡数据分类方法
0 个回复 - 927 次查看 摘要：针对不平衡数据集的分类问题，本文利用支持向量机推广能力强的优良特性，提出了SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique，SMOTE）和Biased-SVM（Biased Support Vector Machine，Biased-SVM）相结合 ...2018-2-18 18:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 927 次查看 摘要：针对不平衡数据集的分类问题，本文利用支持向量机推广能力强的优良特性，提出了SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique，SMOTE）和Biased-SVM（Biased Support Vector Machine，Biased-SVM）相结合 ...2018-2-18 18:00 - AIworld - 人工智能论文版
不平衡数据的降采样方法研究
0 个回复 - 541 次查看 摘要：提出了一种处理不平衡数据的降采样方法,以解决机器学习中分类器在训练时因为样本集中的样本类别不平衡而导致过拟合造成分类器性能下降的问题.利用K-Means方法,对大类样本进行聚类并提取聚类中心,获得与较小样本 ...2018-2-13 03:59 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 541 次查看 摘要：提出了一种处理不平衡数据的降采样方法,以解决机器学习中分类器在训练时因为样本集中的样本类别不平衡而导致过拟合造成分类器性能下降的问题.利用K-Means方法,对大类样本进行聚类并提取聚类中心,获得与较小样本 ...2018-2-13 03:59 - DL-er - 人工智能论文版
不平衡数据分类的研究现状
0 个回复 - 481 次查看 摘要：不平衡数据在实际应用中广泛存在，它们已对机器学习领域构成了一个挑战，如何有效处理不平衡数据也成为目前的一个新的研究热点。综述了这一新领域的研究现状，包括该领域最新研究内容、方法及成果。http://www ...2018-2-8 12:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 481 次查看 摘要：不平衡数据在实际应用中广泛存在，它们已对机器学习领域构成了一个挑战，如何有效处理不平衡数据也成为目前的一个新的研究热点。综述了这一新领域的研究现状，包括该领域最新研究内容、方法及成果。http://www ...2018-2-8 12:20 - DL-er - 人工智能论文版
不平衡数据分类方法综述
0 个回复 - 503 次查看 摘要：分类问题是机器学习领域的重要研究内容之一,现有的一些分类方法都已经相对成熟,用它们来对平衡数据进行分类一般都能取得较好的分类性能,但在现实世界中数据往往都是不平衡的,而现有的分类器的设计都是基于类分 ...2018-1-27 09:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 503 次查看 摘要：分类问题是机器学习领域的重要研究内容之一,现有的一些分类方法都已经相对成熟,用它们来对平衡数据进行分类一般都能取得较好的分类性能,但在现实世界中数据往往都是不平衡的,而现有的分类器的设计都是基于类分 ...2018-1-27 09:40 - a智多星 - 人工智能论文版
一种适应于不平衡数据集的改进TANC算法
0 个回复 - 500 次查看 摘要：传统的分类方法对不平衡数据集进行分类时对数据集中少数类的分类准确率不高,而少数类往往对结果的影响尤为重要.为此提出一种适应于不平衡数据集的改进树扩展型朴素贝叶斯（TANC）算法,该算法首先利用Relief算法 ...2018-1-26 14:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 500 次查看 摘要：传统的分类方法对不平衡数据集进行分类时对数据集中少数类的分类准确率不高,而少数类往往对结果的影响尤为重要.为此提出一种适应于不平衡数据集的改进树扩展型朴素贝叶斯（TANC）算法,该算法首先利用Relief算法 ...2018-1-26 14:40 - AIworld - 人工智能论文版
剪枝与欠采样相结合的不平衡数据分类方法
0 个回复 - 507 次查看 摘要：通过剪枝技术与欠采样技术相结合来选择合适数据,以提高少数类分类精度,研究欠采样技术在不平衡数据集环境下的影响。结果表明,与直接欠采样算法相比,本文算法不仅在accuracy值上有所提高,更重要的是大大改善了g ...2018-1-25 11:40 - AIworld - 人工智能论文版
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基于不平衡数据的中文情感分类
0 个回复 - 356 次查看 摘要：近些年来,情感分类在自然语言处理研究领域获得了显著的发展。然而,大部分已有的研究都假设参与分类的正类样本和负类样本一样多,而实际情况中正负类数据的分布往往是不平衡的。该文收集四个产品领域的中文评论文 ...2018-1-23 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 356 次查看 摘要：近些年来,情感分类在自然语言处理研究领域获得了显著的发展。然而,大部分已有的研究都假设参与分类的正类样本和负类样本一样多,而实际情况中正负类数据的分布往往是不平衡的。该文收集四个产品领域的中文评论文 ...2018-1-23 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于二次随机森林的不平衡数据分类算法
0 个回复 - 553 次查看 摘要：不平衡数据集的分类问题是现今机器学习的一个热点问题。传统分类学习器以提高分类精度为准则导致对少数类识别准确率下降。本文首先综合描述了不平衡数据集分类问题的研究难点和研究进展,论述了对分类算法的评价 ...2018-1-16 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 553 次查看 摘要：不平衡数据集的分类问题是现今机器学习的一个热点问题。传统分类学习器以提高分类精度为准则导致对少数类识别准确率下降。本文首先综合描述了不平衡数据集分类问题的研究难点和研究进展,论述了对分类算法的评价 ...2018-1-16 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
面向不平衡数据的逻辑回归偏标记学习算法
0 个回复 - 491 次查看 摘要：偏标记学习是近几年提出的新机器学习框架,已有的逻辑回归偏标记算法尚不能解决数据不平衡问题.建立了一种可以解决数据不平衡的逻辑回归模型偏标记学习算法.基本思想是在多元逻辑回归模型中定义新的似然函数以达 ...2018-1-13 23:19 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 491 次查看 摘要：偏标记学习是近几年提出的新机器学习框架,已有的逻辑回归偏标记算法尚不能解决数据不平衡问题.建立了一种可以解决数据不平衡的逻辑回归模型偏标记学习算法.基本思想是在多元逻辑回归模型中定义新的似然函数以达 ...2018-1-13 23:19 - a智多星 - 人工智能论文版
不平衡数据的集成分类算法综述
0 个回复 - 421 次查看 摘要：集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术，通过不同的样本集训练有差异的基分类器，得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中，可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平 ...2018-1-10 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 421 次查看 摘要：集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术，通过不同的样本集训练有差异的基分类器，得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中，可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平 ...2018-1-10 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
求教不平衡数据的训练集与测试集样本选择：
6 个回复 - 5662 次查看 求教不平衡数据的训练集与测试集样本选择：我正在用决策树提取不同类别的群体的特征，一共有四个群体，但是群体的数据不平衡，分别是1200多，800多，1000多，200多个数据，请问应该怎么进行训练集和测试集的划分与选 ...2017-12-28 12:35 - dqd237 - 数据分析与数据挖掘
6 个回复 - 5662 次查看 求教不平衡数据的训练集与测试集样本选择：我正在用决策树提取不同类别的群体的特征，一共有四个群体，但是群体的数据不平衡，分别是1200多，800多，1000多，200多个数据，请问应该怎么进行训练集和测试集的划分与选 ...2017-12-28 12:35 - dqd237 - 数据分析与数据挖掘
基于不平衡数据集的客户流失预测研究
0 个回复 - 772 次查看 摘要：目前客户流失预测面临的主要问题之一就是类不平衡性（class imbalance）。针对这个问题,首先应用欠抽样法（undersampling）处理客户流失数据降低不平衡性,再应用C4.5D、C4.5N、RIPPER、NaiveBayes和Ran-domFor ...2018-1-6 13:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 772 次查看 摘要：目前客户流失预测面临的主要问题之一就是类不平衡性（class imbalance）。针对这个问题,首先应用欠抽样法（undersampling）处理客户流失数据降低不平衡性,再应用C4.5D、C4.5N、RIPPER、NaiveBayes和Ran-domFor ...2018-1-6 13:20 - 论文库 - 人工智能论文版
权重润饰和改进的分类对不平衡数据的处理
0 个回复 - 418 次查看 摘要：不平衡数据集是指某类样本数量明显少于其它类样本数量的数据集，传统的分类算法在处理不平衡数据分类问题时会倾向于多数类，而导致少数类的分类精度较低。针对文本数据的不平衡情况，首先采用权重润饰（Weight ...2018-1-2 13:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 418 次查看 摘要：不平衡数据集是指某类样本数量明显少于其它类样本数量的数据集，传统的分类算法在处理不平衡数据分类问题时会倾向于多数类，而导致少数类的分类精度较低。针对文本数据的不平衡情况，首先采用权重润饰（Weight ...2018-1-2 13:20 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于不平衡数据的聚类抽样方法
0 个回复 - 680 次查看 摘要：许多研究表明传统分类器在对海量不平衡数据分类时偏向多数类规则,因此,会导致少数类实例被错误判断为多数类.针对上述问题,提出了一种基于分解求解的学习分类算法.算法先对样本数据进行聚类,在聚类的基础上多次 ...2018-1-1 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 680 次查看 摘要：许多研究表明传统分类器在对海量不平衡数据分类时偏向多数类规则,因此,会导致少数类实例被错误判断为多数类.针对上述问题,提出了一种基于分解求解的学习分类算法.算法先对样本数据进行聚类,在聚类的基础上多次 ...2018-1-1 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于类别不平衡数据的层次分类模型
0 个回复 - 517 次查看 摘要：传统的机器学习方法在处理类别不平衡数据时分类性能较低,为此提出一种基于类别不平衡数据的层次分类模型.层次分类模型采用AdaBoost方法为基准分类器,以分类器误报率和特征建立数学模型,并证明层次分类模型的参 ...2018-1-1 00:19 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 517 次查看 摘要：传统的机器学习方法在处理类别不平衡数据时分类性能较低,为此提出一种基于类别不平衡数据的层次分类模型.层次分类模型采用AdaBoost方法为基准分类器,以分类器误报率和特征建立数学模型,并证明层次分类模型的参 ...2018-1-1 00:19 - 论文库 - 人工智能论文版
求教不平衡数据的训练集与测试集的样本选择：
1 个回复 - 2244 次查看 求教不平衡数据的训练集与测试集的样本选择： 我正在用决策树提取不同类别的群体的特征，一共有四个群体，但是群体的数据不平衡，分别是1200多，800多，1000多，200多个数据，请问应该怎么进行训练集和测试集的划 ...2017-12-28 12:32 - dqd237 - SPSS论坛
1 个回复 - 2244 次查看 求教不平衡数据的训练集与测试集的样本选择： 我正在用决策树提取不同类别的群体的特征，一共有四个群体，但是群体的数据不平衡，分别是1200多，800多，1000多，200多个数据，请问应该怎么进行训练集和测试集的划 ...2017-12-28 12:32 - dqd237 - SPSS论坛
不平衡数据分类研究综述
0 个回复 - 755 次查看 摘要：不平衡分类问题始于二分类任务中的数据偏态问题,当传统机器学习分类方法应用于不平衡数据集时,分类效果往往不尽人意。因此,许多用于处理不平衡数据集的分类器模型已经被提出,包括数据层面的方法、算法层面的方 ...2017-12-27 02:19 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 755 次查看 摘要：不平衡分类问题始于二分类任务中的数据偏态问题,当传统机器学习分类方法应用于不平衡数据集时,分类效果往往不尽人意。因此,许多用于处理不平衡数据集的分类器模型已经被提出,包括数据层面的方法、算法层面的方 ...2017-12-27 02:19 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于欠采样的不平衡数据分类算法
0 个回复 - 723 次查看 摘要：针对不平衡数据学习问题,提出一种基于欠采样的分类算法。对多数类样例进行欠采样,保留位于分类边界附近的多数类样例。以AUC为优化目标,选择最恰当的邻域半径使数据达到平衡,利用欠采样后的样例训练贝叶斯分类器 ...2017-10-29 19:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 723 次查看 摘要：针对不平衡数据学习问题,提出一种基于欠采样的分类算法。对多数类样例进行欠采样,保留位于分类边界附近的多数类样例。以AUC为优化目标,选择最恰当的邻域半径使数据达到平衡,利用欠采样后的样例训练贝叶斯分类器 ...2017-10-29 19:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
不平衡数据集的分类方法研究
0 个回复 - 489 次查看 摘要：传统的分类算法在处理不平衡数据分类问题时会倾向于多数类,而导致少数类的分类精度较低。针对不平衡数据的分类,首先介绍了现有不平衡数据分类的性能评价;然后介绍了现有常用的基于数据采样的方法及现有的分类方 ...2017-10-28 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 489 次查看 摘要：传统的分类算法在处理不平衡数据分类问题时会倾向于多数类,而导致少数类的分类精度较低。针对不平衡数据的分类,首先介绍了现有不平衡数据分类的性能评价;然后介绍了现有常用的基于数据采样的方法及现有的分类方 ...2017-10-28 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
[求助]缺省值与不平衡数据的处理
8 个回复 - 7845 次查看 各位同仁，面板数据中遇到缺省值应该怎么设置呢？不平衡数据又应怎么处理呢？谢谢各位啦！ 其实真应该像斑竹所说好好研究一下manual再向各位提问，奈何时间比较紧张加之基础实在有限，所以冒昧先叨扰各位一下。2007-8-11 09:23 - fuzhen - Stata专版
8 个回复 - 7845 次查看 各位同仁，面板数据中遇到缺省值应该怎么设置呢？不平衡数据又应怎么处理呢？谢谢各位啦！ 其实真应该像斑竹所说好好研究一下manual再向各位提问，奈何时间比较紧张加之基础实在有限，所以冒昧先叨扰各位一下。2007-8-11 09:23 - fuzhen - Stata专版
如何对不平衡数据进行方差分析
0 个回复 - 1574 次查看 已知3组解释变量及被解释变量X和Y，能不能通过分析看出数据X和Y的关系在这三组之间的差异，并对差异大小进行一个排序？拜求指点！！！2012-3-14 22:06 - 天马流星~岳 - 爱问频道
0 个回复 - 1574 次查看 已知3组解释变量及被解释变量X和Y，能不能通过分析看出数据X和Y的关系在这三组之间的差异，并对差异大小进行一个排序？拜求指点！！！2012-3-14 22:06 - 天马流星~岳 - 爱问频道
