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Python机器学习 预测分析核心算法
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目录 · · · · · ·第1章关于
预测的两类核心算法
1.1为什么这两类算法如此有用
1.2什么是惩罚回归方法
1.3什么是集成方法
1.4算法的选择
1.5构建
预测模型的流程
1.5.1构造一个
机器学习问题
1.5.2特征提取 ...
2017-11-24 00:16 - franky_sas - Forum
机器学习和零售需求预测如何促进业务增长
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零售需求
预测中的
机器学习已经改变了零售行业。在需求
预测中使用
机器学习的主要目的是准确
预测产品和服务的未来需求,以便可以相应地设计和重新设计产品。它是独特的零售 IT 解决方案 之一,可减少产品浪费,同时缓解 ...
2022-5-5 14:14 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
劳动力市场技能短缺预测:一种机器学习方法
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摘要翻译:
技能短缺是社会的一种消耗。它们阻碍了个人的经济机会,减缓了企业的增长,并阻碍了总体劳动生产率。因此,提前了解和
预测技能短缺的能力对于政策制定者和教育者帮助减轻其不利影响至关重要。这项研究实现 ...
2022-4-14 20:20 - 可人4 - Forum
用于无人机预测按需部署的机器学习
无线通信
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摘要翻译:
本文提出了一种新的
机器学习(ML)框架,用于
预测、高效地部署无人机,充当空中基站(BSs),为蜂窝用户提供按需无线服务。为了对蜂窝业务进行全面的分析,提出了一种基于混合高斯模型(GMM)和加权期望最大化( ...
2022-4-8 16:45 - 何人来此 - Forum
基于PAQ的预测编码的机器学习视角
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摘要翻译:
PAQ8是一个开放源码的无损数据压缩算法,目前在许多基准测试中都达到了最好的压缩率。本报告从统计
机器学习的角度详细描述了PAQ8。这表明有可能理解PAQ8的一些模块,并利用这种理解来改进方法。然而,对其 ...
2022-3-31 10:55 - kedemingshi - Forum
可靠mmWave系统的机器学习:阻塞预测和
主动切换
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摘要翻译:
毫米波(mmWave)信号对阻塞的敏感性是移动mmWave通信系统的一个基本挑战。基站和移动用户之间的视线链路的突然阻塞通常会导致通信会话的断开,严重影响系统的可靠性。此外,将用户重新连接到另一个LOS基 ...
2022-3-30 11:50 - 能者818 - Forum
机器学习如何对宏观经济预测有用?
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摘要翻译:
我们超越了“
机器学习对宏观经济
预测有用吗?”通过添加“how”。目前的
预测文献集中于用一种特别成功的算法来匹配特定的变量和层位。相比之下,我们研究推动ML优于标准宏观经济计量方法的基本特征的有用 ...
2022-3-26 09:00 - 能者818 - Forum
机器学习和零售需求预测如何促进业务增长
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零售需求
预测中的
机器学习已经改变了零售行业。在需求
预测中使用
机器学习的主要目的是准确
预测产品和服务的未来需求,以便可以相应地设计和重新设计产品。它是独特的零售 IT 解决方案 之一,可减少产品浪费,同时缓解 ...
2022-3-25 11:21 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
机器学习如何用于股市预测?
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机器学习是一种人工智能 (AI) 应用程序,它允许设备从他们的经验中学习并改进自己,而无需编码。例如,当您在任何网站上购物时,它会显示类似的搜索,例如这也被购买者注意到。
从诺伊达最好的
机器学习培训机构 ...
2022-3-22 15:52 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于机器学习算法的玉米产量和硝酸盐流失预测
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摘要翻译:
对作物产量和氮素损失等作物生产结果的季前
预测可以为利益相关者提供决策时的洞察力。仿真模型可以辅助场景规划,但由于数据需求和运行时间长,其使用受到限制。因此,需要更多的计算方便的方法来扩大
预测 ...
2022-3-9 09:05 - 可人4 - Forum
比特币价格可预测吗?来自机器学习的证据
使用技术指标的技术
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摘要翻译:
未来比特币价格的不确定性使得准确
预测比特币价格变得困难。因此,准确
预测比特币的价格对于加密货币市场中投资者和市场主体的决策过程具有重要意义。利用2012年01/01/012至2019年16/08/16/08的历史数据, ...
2022-3-8 18:52 - 能者818 - Forum
遥感植被预测的机器学习方法
健康
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摘要翻译:
干旱威胁着世界各地的粮食和水安全,在气候变化下,这种威胁可能会变得更加严重。高分辨率的
预测信息可以帮助农民、水资源管理者和其他人管理干旱的影响。我们创建了一个开放源码工具,利用覆盖全球的数据 ...
2022-3-7 18:16 - 何人来此 - Forum
机器学习分类器不能提高学术预测
风险:来自澳大利亚的证据
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摘要翻译:
机器学习方法在
预测方面往往优于传统的统计模型。在学习成绩的
预测方面,ML模型并没有显示出明显优于logistic回归。到目前为止,由于管理数据集的可用性,这些结果几乎完全集中在大学成绩上,并且根据ML标 ...
2022-3-6 11:17 - 可人4 - Forum
机器学习方法在新常态下进行需求预测
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机器学习方法在新常态下进行需求
预测
零售行业中基于
机器学习的需求
预测方法利用了历史数据,但是当我们努力应对COVID-19时,这些数据的局限性显而易见。客户需求的当前状态已发生很大变化,并且
预测准确性将降低。 ...
2020-7-21 17:30 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究
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【作者(必填)】
【文题(必填)】
【年份(必填)】
【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RJZZ201805011.htm
2020-2-26 11:24 - ticket1988 - 求助成功区
【数据挖掘、机器学习】统计学习基础 数据挖掘、推理与预测
74 个回复 - 8754 次查看
《统计学习基础:数据挖掘、推理与
预测》
[*]出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2004年1月1日)
[*]外文书名: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
[*]丛书名: 国外计算 ...
2015-9-21 11:40 - vivoid - Forum
用机器学习预测谁将夺得世界杯冠军?附完整代码
61 个回复 - 5616 次查看
用
机器学习预测谁将夺得世界杯冠军?附完整代码
2018 年 FIFA 世界杯即将拉开帷幕,全世界的球迷都热切地想要知道:谁将获得那梦寐以求的大力神杯?
如果你不仅是个足球迷,而且也是高科技人员的话,我猜你肯 ...
2018-6-15 14:56 - ada89k - Forum
通过机器学习预测维护设备市场分析
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物联网技术正在连接工业现场的所有设备,相关人员可以远程访问工厂甚至了解了机器的健康状况,虚拟世界与现实世界的边界越来越模糊,工业数字化时代已经到来,企业将获取来自于设备层的丰富数据,并用于创造更大 ...
2018-7-5 15:23 - 天拓咨询 - 行业分析报告
基于机器学习的凋亡蛋白的亚细胞位点预测
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摘要:准确
预测凋亡蛋白的亚细胞位点有利于理解细胞死亡的机理和其生物学功能。本文利用裂解位点的蛋白质序列信息提出了一种新的凋亡蛋白的
预测算法PSSP.对三个凋亡蛋白数据集进行Jackknife验证表明我们的方法得到了 ...
2018-2-20 03:59 - DL-er - 人工智能论文版
机器学习法在信贷风险预测识别中的应用
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摘要:本文利用中国s省商业银行信贷客户的资料数据,采用
机器学习法识剐客户的信贷风险。实证结果表明,
机器学习法适合大数据分析的需求,且在各类
预测识别方法中表现出良好的性能。在经济金融领域,运用
机器学习法进 ...
2018-2-20 02:59 - 论文库 - 人工智能论文版
瓦斯涌出量预测的高斯过程机器学习模型
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摘要:高斯过程是新近发展的一种
机器学习方法,对处理复杂非线性问题具有很好的适应性。采煤工作面瓦斯涌出量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,针对传统
预测方法的局限性,提出了瓦斯涌出量
预测的高斯过程机 ...
2018-2-16 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
岩溶塌陷预测的高斯过程机器学习模型
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摘要:为研究在多种复杂影响因素下岩溶塌陷如何准确
预测,针对现有方法的局限性,建立了一种基于高斯过程
机器学习的岩溶塌陷
预测模型。该模型通过对少量学习样本的学习,就可以建立岩溶塌陷与其影响因素之间的复杂非线性 ...
2018-2-8 06:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于机器学习的软件缺陷预测研究
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摘要:基于
机器学习的软件缺陷
预测是一种有效的提高软件可靠性的方法。该方法基于软件模块的统计特性
预测软件模块可能出现的缺陷数或是否容易出现缺陷。通过对软件模块缺陷状况的
预测,软件开发组织可以将有限的资源 ...
2018-2-8 01:39 - a智多星 - 人工智能论文版
基于高斯过程机器学习的冲击地压危险性预测
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摘要:针对多种复杂影响因素条件下,如何有效
预测冲击地压危险性这一类复杂的模式识别问题,提出一种基于高斯过程
机器学习的冲击地压危险性
预测新模型,通过对少量训练样本的学习,能很好地建立冲击地压危险性与其影响因 ...
2018-2-8 00:39 - DL-er - 人工智能论文版
军用飞机维修保障费用机器学习预测方法
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摘要:介绍了军用飞机维修保障费用
预测方法。确定影响费用值的元素为说明性变量,应用BP人工神经网络和支持向量回归估计(Support Vector Regression,SVR)理论模型,以及收集到的维修保障费用数据进行了训练并对某型飞 ...
2018-1-22 01:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于机器学习的煤矿用气动架柱式钻机的寿命预测研究
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摘要:为了能够提高对气动架柱式钻机寿命
预测的准确性,从而提高煤矿生产的安全水平,深入地研究了
机器学习在煤矿用气动架柱式钻机寿命
预测中的应用。分析了支持向量机的基本原理;提出了遗传算法的基本流程,并且利用遗 ...
2018-1-21 13:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
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【作者(必填)】
【文题(必填)】
基于
机器学习的航空收益管理需求
预测算法的研究与实现
【年份(必填)】
【全文链接或数据库名称(选填)】https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CM ...
2019-11-21 12:31 - ticket1988 - 求助成功区
社会学 用卫星图像和机器学习预测贫穷
1 个回复 - 681 次查看
摘要:要想分析发展中国家和地区的经济状况,并协助制定政策助其脱离贫穷,首先需要准确的数据。但可靠的数据来源依旧十分稀少。美国斯坦福大学的研究者找出了一个精确、低成本又可扩展的方法,可以估测一个地区的消 ...
2017-9-17 09:40 - 论文库 - 人工智能论文版
机器学习在GDP预测分析中的应用研究
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摘要:应用
机器学习思想对GDP数据进行分析,使用遗传算法优化BP人工神经网络建立GDP数据分析模型并进行
预测,带回验证表明模型具有较高精度。在机器已习得数据规律后,利用Sestito和Dillon提出的SD算法,对习得知识后 ...
2017-10-26 19:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于机器学习理论的软件可靠性预测研究
0 个回复 - 382 次查看
摘要:由于软件可靠性早期
预测在测试前就能够使开发和测试的相关人员对软件的可靠性有一定的了解.所以对于软件如何进一步开发、测试和质量的控制都具有十分重要的作用。该文将支持向量机理论引入到软件可靠性早期预 ...
2017-10-26 11:00 - AIworld - 人工智能论文版
机器学习方法用于激素敏感脂肪酶抑制剂活性预测
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摘要:对激素敏感脂肪酶,我们构建了表征分子组成、电荷、拓扑、几何结构及物理化学性质等特征的1559个描述符,通过Fischer Score排序过滤和Monte Carlo模拟退火法相结合进行变量筛选得到35个描述符,然后分别用支持向量 ...
2017-10-26 10:40 - AIworld - 人工智能论文版
用机器学习方法进行电力负荷宏观预测
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摘要:分析了电力负荷宏观
预测的模型和相关技术,引入支持向量回归方法(SVR)解决问题,并通过计算实例,比较分析了SVR与神经网络方法用于
预测的效果,提出SVR广阔应用前景.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92040X/200 ...
2017-10-26 03:00 - DL-er - 人工智能论文版
机器学习方法用于二氢叶酸还原酶抑制剂的活性预测
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摘要:分别采用支持向量学习机、人工神经网络、调节性逻辑回归和K-最临近等
机器学习方法对761个二氢叶酸还原酶抑制剂建立了其活性分类
预测模型.采用组成描述符和拓扑描述符表征抑制剂的分子结构及物理化学性质,使用 ...
2017-10-25 11:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于机器学习的电网设备全生命周期成本预测
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摘要:全生命周期成本(LCC)模型是电网设备采购决策的重要辅助工具。针对材料成本无法归集到设备,全生命周期数据缺失等问题,LCC模型在电网一直无法应用的问题,利用材料总成本和工单两项数据信息,建立了基于检修作业 ...
2017-10-24 11:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于机器学习的风险预测方法研究
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摘要:
预测是用科学的方法和手段对事物的发展趋势和未来状态进行估量的技术。为了弥补传统方法和技术的不足,各种
机器学习技术越来越多地应用于
预测的研究中。讨论了在风险
预测这一特定领域,应用基于案例的推理(CB ...
2017-9-30 16:40 - a智多星 - 人工智能论文版
高斯过程机器学习方法在地下水位预测中的应用
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摘要:高斯过程是近年来发展起来的一种新的
机器学习方法,它有着严格的统计学习理论基础,对处理高维数非线性小样本复杂问题具有良好的适应性。针对地下水位的动态变化是一个复杂的非线性过程,地下水位与其影响因素之间 ...
2017-9-30 07:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于机器学习的落叶松毛虫发生面积预测模型
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摘要:落叶松毛虫为我国主要害虫之一,其发生严重影响了我国林木生长和森林资源的安全。因此,及时准确地对落叶松毛虫虫害发生趋势进行
预测、预报十分必要。虫害的发生受到多种因素的影响,存在复杂的非线性关系,传统的 ...
2017-9-30 06:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于机器学习的三阴乳腺癌预测模型
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摘要:三阴乳腺癌是目前研究比较广泛的一类乳腺癌,但是目前仍然没有准确而又便捷的诊断
预测方法,我们通过使用
机器学习中决策树算法和支持向量机特征消除算法来构建三阴乳腺癌(TNBC)的
预测模型.通过决策树算法,提取得 ...
2017-9-30 04:00 - 论文库 - 人工智能论文版
蛋白质亚细胞定位预测的机器学习方法
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摘要:蛋白质亚细胞定位与其功能密切相关。蛋白质在细胞中的正确定位是细胞系统高度有序运转的前提保障。研究细胞中蛋白质定位的机制和规律,
预测蛋白质的亚细胞定位,对于了解蛋白质的性质和功能,了解蛋白质之间的 ...
2017-9-30 03:00 - 论文库 - 人工智能论文版
预测支持系统中的人机界面Agent及其机器学习
0 个回复 - 563 次查看
摘要:人机界面agent是一种具有一定智能性,并能增强应用系统与用户间交互的计算机程序。通过
机器学习机制,这种agent能够适应用户的习惯,使系统更有效的服务于用户。本文将界面agent(Interface agent)技术应用于 ...
2017-9-29 17:00 - AIworld - 人工智能论文版