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支持向量机及其在机械故障诊断中的应用
0 个回复 - 401 次查看 摘要：支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,对小样本决策具有较好的学习推广性。对近年来支持向量机的研究进展及其在故障诊断中的应用做了简要介绍,讨论了支持向量机的特点和存在的问题,展望 ...2018-2-18 16:40 - DL-er - 人工智能论文版
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旋转机械故障诊断中的神经网络改进算法研究
0 个回复 - 439 次查看 摘要：就ＢＰ神经网络学习收敛速度慢和易出现局部最小点的不足，采用了自适应学习率和绝对误差等距离逼近方法，引入了控制因子常数，就控制因子常数，惯性因子常数以及隐层单元数对网络收敛迭代次数的影响进行了研究 ...2018-2-17 16:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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机械学支持向量机及其在机械故障诊断中的应用
0 个回复 - 419 次查看 摘要：支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法，对小样本决策具有较好的学习推广性．对近年来支持向量机的研究进展及其在故障诊断中的应用做了简要介绍，讨论了支持向量机的特点和存在的问题，展 ...2018-2-15 08:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 419 次查看 摘要：支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法，对小样本决策具有较好的学习推广性．对近年来支持向量机的研究进展及其在故障诊断中的应用做了简要介绍，讨论了支持向量机的特点和存在的问题，展 ...2018-2-15 08:20 - AIworld - 人工智能论文版
神经网络在大型回转机械故障诊断中的应用
0 个回复 - 426 次查看 摘要：利用人工神经网络对大型回转机械中的常见故障进行分类和识别。首先讨论了如何从现场故障振动信号中提取故障特征;然后利用一个隐层的BP网络对故障特征进行训练,在训练信息不完备的情况下,就神经网络对组合故障的 ...2018-2-13 14:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 426 次查看 摘要：利用人工神经网络对大型回转机械中的常见故障进行分类和识别。首先讨论了如何从现场故障振动信号中提取故障特征;然后利用一个隐层的BP网络对故障特征进行训练,在训练信息不完备的情况下,就神经网络对组合故障的 ...2018-2-13 14:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于虚拟仪器和神经网络的旋转机械故障诊断
0 个回复 - 440 次查看 摘要：通过转子系统实验验证了利用频谱征兆进行旋转机械常见故障诊断的有效性，给出了神经网络建模的方法。送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术 ...2018-2-11 01:00 - AIworld - 人工智能论文版
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概率神经网络在旋转机械故障诊断中的应用
0 个回复 - 349 次查看 摘要：概率神经网络是一种学习规则简单、训练速度快、应用广泛的人工神经网络.对该方法进行了理论分析,并将其应用于旋转机械-风机的故障诊断中.仿真结果表明用概率神经网络对风机振动故障进行诊断是可行而有效的.htt ...2018-2-6 03:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于蚁群算法与神经网络的机械故障诊断方法
0 个回复 - 420 次查看 摘要：为解决柴油机故障诊断这一复杂问题，提出了一种基于智能互补融合的智能诊断方法。采用蚁群算法（ACA）对反映运行工况的特征参数进行属性约简，剔除不必要的属性。根据约简结果，建立了基于径向基函数（RBF）神 ...2018-2-5 04:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 420 次查看 摘要：为解决柴油机故障诊断这一复杂问题，提出了一种基于智能互补融合的智能诊断方法。采用蚁群算法（ACA）对反映运行工况的特征参数进行属性约简，剔除不必要的属性。根据约简结果，建立了基于径向基函数（RBF）神 ...2018-2-5 04:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
集成神经网络信息融合技术在旋转机械故障诊断中的应用
0 个回复 - 404 次查看 摘要：结合单子神经网络信息融合在故障诊断中的不足不之处,讨论了集成神经网络信息融合的优点并提出了集成神经网络信息融合的组成结构、组建原则以及集成神经网络信息融合在故障诊断中的应用,最后应用集成神经网络对 ...2018-2-5 01:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 404 次查看 摘要：结合单子神经网络信息融合在故障诊断中的不足不之处,讨论了集成神经网络信息融合的优点并提出了集成神经网络信息融合的组成结构、组建原则以及集成神经网络信息融合在故障诊断中的应用,最后应用集成神经网络对 ...2018-2-5 01:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于时间序列数据挖掘的旋转机械故障预报
0 个回复 - 330 次查看 摘要：提出一种基于时间序列数据挖掘的故障预报新方法。把故障前兆因子作为一种暂态，根据旋转机械轴承振动的实验数据建立时间序列，利用时延嵌入的方法重构状态空间，在状态空间中使用遗传算法搜寻最优暂态束，组成 ...2018-2-4 03:19 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 330 次查看 摘要：提出一种基于时间序列数据挖掘的故障预报新方法。把故障前兆因子作为一种暂态，根据旋转机械轴承振动的实验数据建立时间序列，利用时延嵌入的方法重构状态空间，在状态空间中使用遗传算法搜寻最优暂态束，组成 ...2018-2-4 03:19 - 论文库 - 人工智能论文版
基于Elman神经网络的旋转机械故障诊断
0 个回复 - 371 次查看 摘要：提出了一种基于Elman神经网络的旋转机械故障诊断模型。该诊断模型综合了经验模态分解在故障特征提取和Elman网络在故障模式识别方面的优势,对故障信号进行经验模态分解,再对表征故障调制特征的本征模态函数计算 ...2018-2-3 22:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于小波神经网络的旋转机械故障诊断
0 个回复 - 386 次查看 摘要：研究了小波变换与人工神经网络结合起来应用于旋转机械故障诊断的问题.通过选择合适的参数,对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取.建立了基于小波变换和BP网络的混合诊断模型,成功地实现了对故 ...2018-2-3 17:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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旋转机械故障诊断的量子神经网络算法
0 个回复 - 472 次查看 摘要：针对故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定问题，将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中，提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合故障诊断算法。并将其应用到旋转机械故障诊断中，通过测 ...2018-2-2 09:20 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于神经网络的旋转机械故障诊断研究
0 个回复 - 550 次查看 摘要：一般对特定的基于多层感知的故障诊断问题，很难确定神经网络的结构，在分析了多层感知器对故障的识别和诊断能力后，采用由小到大和由大一小的方法确定神经网络隐层数与隐层单元数。http://www.cqvip.com//QK/9 ...2018-2-1 06:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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SVM模式识别技术及在机械故障诊断中的应用进展
0 个回复 - 461 次查看 摘要：支持向量机（Support Vector Machines，SVM）是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法，对小样本决策具有较好的学习推广性。为在机械故障诊断中更好地运用该方法，从基于支持向量机理论的模式识别技术和机械 ...2018-1-23 01:19 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 461 次查看 摘要：支持向量机（Support Vector Machines，SVM）是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法，对小样本决策具有较好的学习推广性。为在机械故障诊断中更好地运用该方法，从基于支持向量机理论的模式识别技术和机械 ...2018-1-23 01:19 - a智多星 - 人工智能论文版
机械故障智能诊断的诊断知识获取新发展问题
0 个回复 - 482 次查看 摘要：对实现机械故障智能决策的诊断知识获取方式进行了系统性分析。分析得出,通过机器学习获得诊断机器智能的信息处理技术,为解决诊断知识获取难题指明了发展的新方向。但数据库的知识发现问题研究所提出的基本要求 ...2018-1-22 14:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 482 次查看 摘要：对实现机械故障智能决策的诊断知识获取方式进行了系统性分析。分析得出,通过机器学习获得诊断机器智能的信息处理技术,为解决诊断知识获取难题指明了发展的新方向。但数据库的知识发现问题研究所提出的基本要求 ...2018-1-22 14:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
BP神经网络在旋转机械故障诊断中的应用
0 个回复 - 356 次查看 摘要：人工神经网络模型是在现代生物神经系统研究基础上建立的一种网状结构，是对人脑某些基本特性的一种简单的数学模拟。神经网络以其信息的并行分布式处理、联想记忆、自组织及自学习能力，在机械故障诊断领域显示 ...2018-1-18 10:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 356 次查看 摘要：人工神经网络模型是在现代生物神经系统研究基础上建立的一种网状结构，是对人脑某些基本特性的一种简单的数学模拟。神经网络以其信息的并行分布式处理、联想记忆、自组织及自学习能力，在机械故障诊断领域显示 ...2018-1-18 10:00 - AIworld - 人工智能论文版
其于数据挖掘的旋转机械故障诊断研究与应用
0 个回复 - 519 次查看 摘要：针对旋转机械故障诊断复杂问题,提出了基于粗糙集的分类方法。首先利用粗糙集的差别矩阵进行属性约简,再利用决策树方法进行分类,最后得到分类规则,做为工作中故障诊断的依据。这种方法提高了数据挖掘的效率和故 ...2018-1-17 02:59 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 519 次查看 摘要：针对旋转机械故障诊断复杂问题,提出了基于粗糙集的分类方法。首先利用粗糙集的差别矩阵进行属性约简,再利用决策树方法进行分类,最后得到分类规则,做为工作中故障诊断的依据。这种方法提高了数据挖掘的效率和故 ...2018-1-17 02:59 - AIworld - 人工智能论文版
BP神经网络在机械故障诊断中的应用
0 个回复 - 409 次查看 摘要：根据BP算法神经网络模型,阐述BP神经网络应用于机械故障诊断的基本步骤,归纳总结BP神经网络在机械故障诊断中的应用及实例,提出存在的问题和发展方向.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93345A/200501/12082915 ...2018-1-14 03:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 409 次查看 摘要：根据BP算法神经网络模型,阐述BP神经网络应用于机械故障诊断的基本步骤,归纳总结BP神经网络在机械故障诊断中的应用及实例,提出存在的问题和发展方向.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93345A/200501/12082915 ...2018-1-14 03:20 - AIworld - 人工智能论文版
免疫遗传优化Elman神经网络的旋转机械故障诊断
0 个回复 - 374 次查看 摘要：针对旋转机械故障诊断过程中故障知识相互关联的过程难以用传统机器学习模型快速得到全面的典型故障数据，提出一种免疫遗传算法（immune genetic algorithm，IGA）优化Elman神经网络的故障诊断模型。首先对滚动 ...2018-1-10 18:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 374 次查看 摘要：针对旋转机械故障诊断过程中故障知识相互关联的过程难以用传统机器学习模型快速得到全面的典型故障数据，提出一种免疫遗传算法（immune genetic algorithm，IGA）优化Elman神经网络的故障诊断模型。首先对滚动 ...2018-1-10 18:20 - 论文库 - 人工智能论文版
数据挖掘技术在煤矿机械故障诊断中的应用
1 个回复 - 440 次查看 摘要：数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤，广泛应用于机械等多个领域。介绍了一种基于数据挖掘技术的煤矿机械故障诊断方法，数据仓库的设计思想和框架、事实表和维表的设计、数据仓库的实现过程、数据挖 ...2018-1-10 09:20 - 论文库 - 人工智能论文版
1 个回复 - 440 次查看 摘要：数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤，广泛应用于机械等多个领域。介绍了一种基于数据挖掘技术的煤矿机械故障诊断方法，数据仓库的设计思想和框架、事实表和维表的设计、数据仓库的实现过程、数据挖 ...2018-1-10 09:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于组合式模糊神经网络的旋转机械故障诊断模型
0 个回复 - 500 次查看 摘要：针对旋转机械故障所具有的层次性、相关性和模糊性的特点，提出１种基于组合式模糊神经网络的旋转机械故障诊断模型。它由第１层的决策模糊神经网络和第２层的多个诊断模糊神经网络组合构成，依据大隶属度优先为 ...2018-1-9 09:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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基于小波包能量特征向量神经网络的旋转机械故障诊断
0 个回复 - 483 次查看 摘要：为精确诊断旋转机械的故障，提出一种基于小波包特征向量的神经网络故障诊断方法。用转子台信号模拟旋转机械故障，并对采集到的信号进行3层小波包分解，构造小波包特征向量，并以此为故障样本对3层BP网络进行训 ...2018-1-8 22:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 483 次查看 摘要：为精确诊断旋转机械的故障，提出一种基于小波包特征向量的神经网络故障诊断方法。用转子台信号模拟旋转机械故障，并对采集到的信号进行3层小波包分解，构造小波包特征向量，并以此为故障样本对3层BP网络进行训 ...2018-1-8 22:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于支持向量机的机械故障智能分类研究
0 个回复 - 448 次查看 摘要：故障样本不足是制约故障诊断技术向智能化方向发展的主要原因之一.支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论(SLT)的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果,从而为故障诊断技术向智能化发展提 ...2018-1-7 13:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 448 次查看 摘要：故障样本不足是制约故障诊断技术向智能化方向发展的主要原因之一.支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论(SLT)的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果,从而为故障诊断技术向智能化发展提 ...2018-1-7 13:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于模糊神经网络的机械故障诊断研究
0 个回复 - 396 次查看 摘要：将模糊分类和传统神经网络相结合，建立了模糊神经网络（ＦＮＮ）故障诊断模型，并将该模型应用于透平机械故障诊断，同时在模糊神经网络的输出中引入故障概率因子，分析表明ＦＮ怕性能优于传统ＢＰ网络。原文链 ...2018-1-3 21:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 396 次查看 摘要：将模糊分类和传统神经网络相结合，建立了模糊神经网络（ＦＮＮ）故障诊断模型，并将该模型应用于透平机械故障诊断，同时在模糊神经网络的输出中引入故障概率因子，分析表明ＦＮ怕性能优于传统ＢＰ网络。原文链 ...2018-1-3 21:40 - AIworld - 人工智能论文版
RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用
0 个回复 - 483 次查看 摘要：论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程，结果表明：RBF神经网络具有极快的学习收敛速度。讨论了RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用，并对训练后的网络进行了仿真测试，仿真结果表明RBF网 ...2018-1-1 08:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 483 次查看 摘要：论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程，结果表明：RBF神经网络具有极快的学习收敛速度。讨论了RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用，并对训练后的网络进行了仿真测试，仿真结果表明RBF网 ...2018-1-1 08:20 - a智多星 - 人工智能论文版
RBF及模糊神经网络在旋转机械故障诊断中的应用
0 个回复 - 413 次查看 摘要：本文对模糊神经网络用于故障诊断较传统BP(Back—Propagation)网络的优越性进行了分析，并提出了一种利用模糊神经网络进行旋转机械故障诊断的新方法。在这种方法中利用RBF（Radial Basis Function)神经网络获得 ...2017-12-29 14:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 413 次查看 摘要：本文对模糊神经网络用于故障诊断较传统BP(Back—Propagation)网络的优越性进行了分析，并提出了一种利用模糊神经网络进行旋转机械故障诊断的新方法。在这种方法中利用RBF（Radial Basis Function)神经网络获得 ...2017-12-29 14:00 - DL-er - 人工智能论文版
小波—神经网络—模糊识别在旋转机械故障诊断中的应用研究
0 个回复 - 426 次查看 摘要：对旋转机械故障诊断常用的一些方法进行了评述与比较；利用小波包可进行多维多分辨率分析的特点，对旋转机械振动信号进行特征提取。对提取的特征，用ＡＲＴ２神经网络诊断故障类型，根据故障类型的诊断结果，进 ...2017-12-27 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 426 次查看 摘要：对旋转机械故障诊断常用的一些方法进行了评述与比较；利用小波包可进行多维多分辨率分析的特点，对旋转机械振动信号进行特征提取。对提取的特征，用ＡＲＴ２神经网络诊断故障类型，根据故障类型的诊断结果，进 ...2017-12-27 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于模糊神经网络的机械故障诊断方法的研究
0 个回复 - 572 次查看 摘要：本文针对机械传动系统典型零部件的故障，应用振动谱分析方法，给出故障诊断的模糊规则，并采用模糊神经网络实现诊断推理，文中举例说明了该诊断方法。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90555X/199803/297270 ...2017-10-28 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 572 次查看 摘要：本文针对机械传动系统典型零部件的故障，应用振动谱分析方法，给出故障诊断的模糊规则，并采用模糊神经网络实现诊断推理，文中举例说明了该诊断方法。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90555X/199803/297270 ...2017-10-28 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
能谱熵向量法及粒子群优化的RBF神经网络在高压断路器机械故障诊断中的应用
0 个回复 - 438 次查看 摘要：高压真空断路器是电力系统开关设备中极其重要的一种高压电器,而高压断路器故障中80%是由于机械特性不良造成,为此通过小波包变换对高压断路器机械振动信号进行了分析,以信号的能谱熵作为特征输入向量,建立了粒子 ...2017-9-20 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 438 次查看 摘要：高压真空断路器是电力系统开关设备中极其重要的一种高压电器,而高压断路器故障中80%是由于机械特性不良造成,为此通过小波包变换对高压断路器机械振动信号进行了分析,以信号的能谱熵作为特征输入向量,建立了粒子 ...2017-9-20 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
我国工程机械故障检测技术的发展现状
0 个回复 - 752 次查看 机械故障检测与维修在应用计算机技术之后日趋智能化和自动化，但新型设备的出现给机械的故障检测与维修带来了新问题。 下面先介绍下我国工程机械故障检测技术的发展现状。 我国工程机械检测技术发展现状及趋 ...2016-4-22 12:05 - 天拓咨询 - 行业分析报告
0 个回复 - 752 次查看 机械故障检测与维修在应用计算机技术之后日趋智能化和自动化，但新型设备的出现给机械的故障检测与维修带来了新问题。 下面先介绍下我国工程机械故障检测技术的发展现状。 我国工程机械检测技术发展现状及趋 ...2016-4-22 12:05 - 天拓咨询 - 行业分析报告
南方航空(600029)珠海飞北京迫降航班被证实因发动机机械故障
0 个回复 - 54 次查看 新华网广州１１月１２日电 １１月１０日，中国南方航空公司珠海飞北京迫降航班，被证实事故原因是因为发动机出现机械故障。对于网传空中撞鸟原因，南航有关人士表示，此消息不实，称具体故障原因还在进一步调查中 ...2014-11-12 21:01 - CapitalVue - CapitalVue版
0 个回复 - 54 次查看 新华网广州１１月１２日电 １１月１０日，中国南方航空公司珠海飞北京迫降航班，被证实事故原因是因为发动机出现机械故障。对于网传空中撞鸟原因，南航有关人士表示，此消息不实，称具体故障原因还在进一步调查中 ...2014-11-12 21:01 - CapitalVue - CapitalVue版
