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【原创】stata显著性调节、调显著（显著性符号、中介效应、调节效应、DID模型）402 个回复 - 50149 次查看 为了能够使实证结果显著，减少调节显著的时间，我们团队研发了此款产品，使用代码可以一键调节显著，无需手动调节。大家只需按照我们的使用教程和说明将自己的因变量、自变量和控制变量带入就可以，人工智能 ...2022-3-9 11:35 - 张淼儿 - 现金交易版
请教连老师，如何解释在考虑调节效应中的主效应符号的反转？
2 个回复 - 3866 次查看 连老师，您好： 我在做一个调节效应的研究，据薪酬高低把样本分组后： 在薪酬较低的一组中，DO的主效应由+显著变为－显著（如表格中的黄色显示），而交叉项则由－显著变为+显著（如表格中的蓝色显示）； 而在薪酬 ...2013-11-7 11:26 - michaelniu - 统计软件培训班VIP答疑区
2 个回复 - 3866 次查看 连老师，您好： 我在做一个调节效应的研究，据薪酬高低把样本分组后： 在薪酬较低的一组中，DO的主效应由+显著变为－显著（如表格中的黄色显示），而交叉项则由－显著变为+显著（如表格中的蓝色显示）； 而在薪酬 ...2013-11-7 11:26 - michaelniu - 统计软件培训班VIP答疑区
调节变量的符号如何解释？求助
1 个回复 - 1016 次查看 X为核心解释变量，Z为调节变量。 比如Y=a+bX, b为负。放入调节变量Z后，模型变为Y=a+b1*X+b2*Z+cXZ。加入调节变量后，b1变为正了，c也是正号。 这样的结果是不是非常荒谬？ 相当于改变了X对Y的作用方向啦，对吧。 ...2022-3-8 19:05 - uglyljr - 数据求助
1 个回复 - 1016 次查看 X为核心解释变量，Z为调节变量。 比如Y=a+bX, b为负。放入调节变量Z后，模型变为Y=a+b1*X+b2*Z+cXZ。加入调节变量后，b1变为正了，c也是正号。 这样的结果是不是非常荒谬？ 相当于改变了X对Y的作用方向啦，对吧。 ...2022-3-8 19:05 - uglyljr - 数据求助
主效应符号为负，交互项为负，但调节变量符号为正，该怎么解释呢？
4 个回复 - 2601 次查看 请问各位大牛：主效应符号为负，交互项为负，交互项增强主效应。但调节变量符号为正，意思就是调节变量对Y有正向影响，感觉与交互项的解释相矛盾了。这个该怎么解释呢？2023-10-31 22:11 - 311823020219 - Stata专版
4 个回复 - 2601 次查看 请问各位大牛：主效应符号为负，交互项为负，交互项增强主效应。但调节变量符号为正，意思就是调节变量对Y有正向影响，感觉与交互项的解释相矛盾了。这个该怎么解释呢？2023-10-31 22:11 - 311823020219 - Stata专版
添加调节变量和交互项之后，核心解释变量符号发生变化
2 个回复 - 891 次查看 如题：添加调节变量和交互项之后，核心解释变量符号发生变化，但调节变量、交互项、核心解释变量都是显著的，这种情况应该如何解释？还是着重分析交互项就可以了？2022-10-30 17:25 - zyyzyzzy - Stata专版
2 个回复 - 891 次查看 如题：添加调节变量和交互项之后，核心解释变量符号发生变化，但调节变量、交互项、核心解释变量都是显著的，这种情况应该如何解释？还是着重分析交互项就可以了？2022-10-30 17:25 - zyyzyzzy - Stata专版
stata显著性调节（符号调节、中介效应、调节效应、DID模型、系统GMM等）
1 个回复 - 548 次查看 需要联系有偿2023-9-16 09:11 - w15002902701 - Stata专版
1 个回复 - 548 次查看 需要联系有偿2023-9-16 09:11 - w15002902701 - Stata专版
调节变量改变赋值方式，加入交乘项核心解释变量符号改变
0 个回复 - 451 次查看 作调节效应模型，把原本是负向赋值方式的调节变量改成正向赋值，当是负向赋值方式时，核心解释变量为正，且显著，交互项也显著，但将其调整为正向赋值时，核心解释变量符号改变且不在显著，这时候需要看核心解释变量 ...2023-5-15 22:16 - swan儿 - Stata专版
0 个回复 - 451 次查看 作调节效应模型，把原本是负向赋值方式的调节变量改成正向赋值，当是负向赋值方式时，核心解释变量为正，且显著，交互项也显著，但将其调整为正向赋值时，核心解释变量符号改变且不在显著，这时候需要看核心解释变量 ...2023-5-15 22:16 - swan儿 - Stata专版
加入调节变量交乘项做回归之后的交乘项符号相反，结果怎么解释
8 个回复 - 942 次查看 NATI1是自变量，NATI1*GDP是交乘项，GDP是调节变量，请问这个结果代表什么意思？我本来预设三个都是正向显著，现在交乘项负向显著，请问应该如何解释？2023-2-20 13:50 - 李梦迪 - Stata专版
8 个回复 - 942 次查看 NATI1是自变量，NATI1*GDP是交乘项，GDP是调节变量，请问这个结果代表什么意思？我本来预设三个都是正向显著，现在交乘项负向显著，请问应该如何解释？2023-2-20 13:50 - 李梦迪 - Stata专版
为什么加入调节变量后，中介路径系数符号相反了？
0 个回复 - 538 次查看 各位大佬求解 我用逐步法先做中介效应，其中自变量对中介变量的回归如图 然后加入中介变量，还是逐步法，但是其中有两个自变量对中介变量的回归路径，系数符号相反了 直觉告诉我这样不对，我认为即使加入调节 ...2022-12-6 22:10 - sunlaodaa - SPSS论坛
0 个回复 - 538 次查看 各位大佬求解 我用逐步法先做中介效应，其中自变量对中介变量的回归如图 然后加入中介变量，还是逐步法，但是其中有两个自变量对中介变量的回归路径，系数符号相反了 直觉告诉我这样不对，我认为即使加入调节 ...2022-12-6 22:10 - sunlaodaa - SPSS论坛
调节效应加入交互项符号相反
23 个回复 - 35419 次查看 求助！！！在做调节效应回归时，BTD为自变量，ic_为调节变量，icb_为交叉项，加入交叉项后自变量的系数从正变为负了，不知道这样怎么解释呢，好像结果有些反常？（图1、图2）看别的帖子说可能是多重共线性的问题，检 ...2019-1-21 21:32 - sunying275 - Stata专版
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在做调节效应的时候，出现自变量和调节变量符号均为正，交互项符号为负的情况。
4 个回复 - 2446 次查看 在做调节效应的时候，出现自变量和调节变量符号均为正，交互项符号为负的情况，这种情况应该怎么解释呢？2022-3-13 22:21 - 糯糯年糕 - Stata专版
4 个回复 - 2446 次查看 在做调节效应的时候，出现自变量和调节变量符号均为正，交互项符号为负的情况，这种情况应该怎么解释呢？2022-3-13 22:21 - 糯糯年糕 - Stata专版
添加调节变量和交互项之后，核心解释变量符号发生变化
0 个回复 - 603 次查看 如题 面板数据添加调节变量和交互项之后，核心解释变量符号发生变化，核心解释变量显著、交互项显著、但调节变量不显著，这种情况下调节效应是否有效？2022-10-30 17:27 - zyyzyzzy - Stata专版
0 个回复 - 603 次查看 如题 面板数据添加调节变量和交互项之后，核心解释变量符号发生变化，核心解释变量显著、交互项显著、但调节变量不显著，这种情况下调节效应是否有效？2022-10-30 17:27 - zyyzyzzy - Stata专版
调节变量跟自变量交互项显著，但是自变量不显著了，符号没变
2 个回复 - 4055 次查看 如题，调节变量跟自变量交互项显著，自变量符号不变却不显著了，这时存在调节效应，吗2021-3-21 18:11 - AJiuuu - Stata专版
2 个回复 - 4055 次查看 如题，调节变量跟自变量交互项显著，自变量符号不变却不显著了，这时存在调节效应，吗2021-3-21 18:11 - AJiuuu - Stata专版
调节变量符号的解释问题求助。急！
1 个回复 - 1986 次查看 关于调节变量和主变量的符号问题，向大家请教！ 有点着急。 X为核心解释变量，Z为调节变量。 比如Y=a+bX, b为负。放入调节变量Z后，模型变为Y=a+b1*X+b2*Z+cXZ。加入调节变量后，b1变为正了，c也是正号。 这样的 ...2022-3-8 19:30 - uglyljr - 文献求助专区
1 个回复 - 1986 次查看 关于调节变量和主变量的符号问题，向大家请教！ 有点着急。 X为核心解释变量，Z为调节变量。 比如Y=a+bX, b为负。放入调节变量Z后，模型变为Y=a+b1*X+b2*Z+cXZ。加入调节变量后，b1变为正了，c也是正号。 这样的 ...2022-3-8 19:30 - uglyljr - 文献求助专区
y的回归符号为正，调节变量的符号为正，二者的交互项符号为负
6 个回复 - 1746 次查看 请问这样的回归解决如果解释呢，y的回归符号是没错的，不知道为什么交互项的符号怎么调整都是负的，不知道如何解释2021-12-6 00:48 - 嘻嘻哈哈冒菜 - Stata专版
6 个回复 - 1746 次查看 请问这样的回归解决如果解释呢，y的回归符号是没错的，不知道为什么交互项的符号怎么调整都是负的，不知道如何解释2021-12-6 00:48 - 嘻嘻哈哈冒菜 - Stata专版
关于调节变量的符号问题
0 个回复 - 474 次查看 在回归方程Y=a+bX*M+cX+dM+ε（调节效应检验方程）中，回归结果b显著为负，但是当去掉调节变量M后，系数b则变为显著为正了，请问这是怎么回事呢？2022-2-15 17:09 - nju_dxc - Stata专版
0 个回复 - 474 次查看 在回归方程Y=a+bX*M+cX+dM+ε（调节效应检验方程）中，回归结果b显著为负，但是当去掉调节变量M后，系数b则变为显著为正了，请问这是怎么回事呢？2022-2-15 17:09 - nju_dxc - Stata专版
交乘项符号和调节效应中心化
0 个回复 - 1119 次查看 未中心化做出来交乘项显著，符号为负号，主回归解释变量和被解释变量之间也是负号（抑制作用），是两者符号相同表示这个调节变量是增强这种抑制作用吗？<br> 中心化我也有点疑问，解释变量是虚拟变量，也同样是 ...2021-12-17 09:54 - hobghhh - 数据交流中心
0 个回复 - 1119 次查看 未中心化做出来交乘项显著，符号为负号，主回归解释变量和被解释变量之间也是负号（抑制作用），是两者符号相同表示这个调节变量是增强这种抑制作用吗？<br> 中心化我也有点疑问，解释变量是虚拟变量，也同样是 ...2021-12-17 09:54 - hobghhh - 数据交流中心
请教调节效应的分析，交乘项符号难以解释，自变量正相关，调节变量负相关，交乘项正向
2 个回复 - 6397 次查看 自变量OC过度自信与因变量Lev正相关，薪酬COMP为调节变量，与资本结构负相关，但交乘项为正……与我的假设不符合，假设是薪酬激励具有抑制作用的，现在交乘项显著为正，不是说明反而有强化作用？感觉不太能解释 回归 ...2019-5-30 09:29 - 陌雅黑白 - Stata专版
2 个回复 - 6397 次查看 自变量OC过度自信与因变量Lev正相关，薪酬COMP为调节变量，与资本结构负相关，但交乘项为正……与我的假设不符合，假设是薪酬激励具有抑制作用的，现在交乘项显著为正，不是说明反而有强化作用？感觉不太能解释 回归 ...2019-5-30 09:29 - 陌雅黑白 - Stata专版
调节变量和交互项显著为正，但主回归系数却从改变了符号，是什么原因？
0 个回复 - 1641 次查看 多元回归，主回归结果显著正相关，加入调节变量后，调节变量与交互项也显著正相关，但主回归结果却变成了负号，依然保持显著。为什么会产生这样的情况，如何解释或解决？2020-10-7 00:32 - xwj625982667 - Stata专版
0 个回复 - 1641 次查看 多元回归，主回归结果显著正相关，加入调节变量后，调节变量与交互项也显著正相关，但主回归结果却变成了负号，依然保持显著。为什么会产生这样的情况，如何解释或解决？2020-10-7 00:32 - xwj625982667 - Stata专版
调节作用下，主效应系数符号相反如何解释？
0 个回复 - 1983 次查看 请各位大大帮忙解答~ 面板数据的固定效应回归先将自变量放入回归方程，主效应显著正相关 Coef. Std.E t. P 自变量 6.56 ...2017-12-5 16:33 - chongqushe - Stata专版
0 个回复 - 1983 次查看 请各位大大帮忙解答~ 面板数据的固定效应回归先将自变量放入回归方程，主效应显著正相关 Coef. Std.E t. P 自变量 6.56 ...2017-12-5 16:33 - chongqushe - Stata专版
调节变量改变了自变量的符号
1 个回复 - 3709 次查看 模型Y=a0+a1x1+a2dum*x1+e 本来不加a2dum*x1的回归模型Y=a0+a1x1+e时X系数显著为正且为0.7，而加了a2dum*x1后a1为负的不显著，a2为正的显著且为1.1是为什么呢？理论上系数应该不大于1的，这说明了虚拟变量dum的不 ...2014-4-23 20:10 - friends326 - Stata专版
1 个回复 - 3709 次查看 模型Y=a0+a1x1+a2dum*x1+e 本来不加a2dum*x1的回归模型Y=a0+a1x1+e时X系数显著为正且为0.7，而加了a2dum*x1后a1为负的不显著，a2为正的显著且为1.1是为什么呢？理论上系数应该不大于1的，这说明了虚拟变量dum的不 ...2014-4-23 20:10 - friends326 - Stata专版
【求助】用加权最小二乘法降低异方差后，调节变量的符号由原来的符号变为正好
1 个回复 - 2206 次查看 自变量、调节变量和调节项的回归系数符号分别为负、负、正，其中调节变量不显著，其它两个变量显著。通过white检验发现模型存在异方差，然后用加权最小二乘法进行再次回归，结果调节变量的回归系数变为正号，并且显著 ...2015-11-6 16:20 - aicejing - Stata专版
1 个回复 - 2206 次查看 自变量、调节变量和调节项的回归系数符号分别为负、负、正，其中调节变量不显著，其它两个变量显著。通过white检验发现模型存在异方差，然后用加权最小二乘法进行再次回归，结果调节变量的回归系数变为正号，并且显著 ...2015-11-6 16:20 - aicejing - Stata专版
