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极大似然估计和GMM广义矩估计
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第一节 极大似然估计法
极大似然估计(MLE)的应用虽然没有OLS广泛,但它是一个具有更强理论性质的点估计方法,它以极大似然原理为基础,通过(对数)似然函数估计总体参数。极大似然估计量是一致的、渐近正态的,而且在 ...
2018-5-6 17:17 - daka123 - 现金交易版
R:glmmLasso中的REML估计到底是怎么回事。。。
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R的glmmLasso中的control函数里面的method如是提到:
two methods for the computation of the random-effects variance-covariance pa-
rameter estimates can be chosen, an EM-type estimate and an REML-typee ...
2012-4-30 15:55 - coral90 - R语言论坛
[求助]Elhorst空间面板ML估计公式推导
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Elhorst关于空间面板估计的那篇《Specification and estimation》一文中(7)式是怎么推导出来的?demeaned equation的随机扰动项分布是什么样的(方差是什么?)?没搞明白。。。请高人指点!谢谢! 《Specifica ...
2008-6-11 17:03 - luobotouyw - 计量经济学与统计软件
求:PPML估计的方法简介,使用情况及stata操作
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如题,求:PP
ML估计的方法简介,使用情况及stata操作。1、在什么情况下用这种估计方法
2、stata 操作中
ppml estimation (the dummy z is correctly dropped, the observations with
z=1 are also dropped ...
2017-3-5 18:02 - zwhappying - 计量经济学与统计软件
遗传分析中REML估计的牛顿型方法
数量性状
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摘要翻译:
研究了数量性状遗传作图中基于限制极大似然(REML)模型的方差分量估计的稳健有效的优化方法。我们证明了当最优解位于其中一个约束边界时,标准Newton-AI格式可能会失败,并通过考虑约束条件引入不同的方法 ...
2022-3-6 17:33 - 能者818 - Forum
关于SFA的ML估计无法收敛问题
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使用stata的命令估计非效率
frontier $y1 $xx1, d(t)
假设单边非效率随机项服从截断正态分布,本来还想加上异质性设定,但在不加的情况下模型都无法收敛,
经多轮试值后永远停留在一个值上,并且显示backed up。多 ...
2012-10-8 23:14 - ustbwxl - Stata专版