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基于朴素贝叶斯的伪装型垃圾网页检测
0 个回复 - 366 次查看 摘要:针对伪装型垃圾网页的隐藏性、欺诈性和难以检测等问题,运用二元分类方法对伪装型垃圾网页进行检测。该方法将网页分解成内容特征和链接特征,并采用朴素贝叶斯(NB)算法对伪装型垃圾网页进行分类检测。最后,将N ...2018-1-24 22:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于异常特征的社交网页检测技术研究
0 个回复 - 463 次查看 摘要:近年来,随着社交网络的快速发展,社交网络已成为僵尸网络隐匿和攻击的理想平台。僵尸网络利用社交网络作为命令与控制传播通道,通过含有控制指令或恶意程序的异常页面来传播命令和控制僵尸主机。这种攻击方式具有 ...2017-12-31 07:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于支持向量机的搜索引擎垃圾网页检测研究
0 个回复 - 456 次查看 摘要:搜索引擎垃圾网页作弊的检测问题一般被视为一个二元分类问题,基于机器学习的分类算法建立分类器,将网页分成正常网页和垃圾网页2类.现有的基于内容特征的垃圾网页检测模型忽略了网页之间的链接关系,故构建了 ...2017-12-30 08:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于随机森林和欠采样集成的垃圾网页检测
0 个回复 - 746 次查看 摘要:为解决垃圾网页检测过程中的不平衡分类和"维数灾难"问题,提出一种基于随机森林(RF)和欠采样集成的二元分类器算法。首先使用欠采样技术将训练样本集大类抽样成多个子样本集,再将其分别与小类样本集合并构成 ...2017-10-29 20:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于机器学习的校园网恶意网页检测方法
0 个回复 - 846 次查看 摘要:随着校园网网页逐渐增多,恶意网页已成为校园网用户的主要安全威胁之一。笔者提出了一种基于Oneclass SVM机器学习算法的恶意网页检测方法,首先通过规则匹配方法检测恶意网页疑似页面,然后通过One-class SVM算法 ...2017-9-16 06:20 - a智多星 - 人工智能论文版