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M2-膜与颤振Chern-Simons的分类学研究
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摘要翻译:
本文对2+1维空间颤振规范理论进行了系统的研究,强调了一种简洁的“前向算法”。很少引入“序参量”,如超势项数和规范群数。从超势中的两项开始,我们找到了一个母函数,用有趣的几何解释,它计算给定数 ...
2022-4-6 22:45 - 何人来此 - Forum
教育目标分类学
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认知领域层次分类
摘自布鲁姆(Benjamin S.Bloom)等人著作《教育目标
分类学:第一分册,认知领域》(Taxonomy of Education Objectives: Book 1, Cognitive Domain)
情感领域层次分类
摘自克拉斯沃和布鲁姆 ...
2020-3-15 14:39 - yezirenchong - 人力资源管理
布鲁姆教育目标分类学对培训的意义
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布鲁姆教育目标
分类学对培训的意义
Fan Zaien 随笔
1956年,以布鲁姆为核心的一批学者在多年的研究基础上出版了《教育目标
分类学:第一分册,认知领域》。这是教育领域具有里程碑的事件。在今后的数年中,布鲁 ...
2020-3-13 15:45 - yezirenchong - 人力资源管理
基于支持向量机的渐进直推式分类学习算法
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摘要:支持向量机(support vector machine)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.直推式学习(transductive inference)试图 ...
2018-2-18 16:20 - a智多星 - 人工智能论文版
一种集成构造性分类学习方法
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摘要:构造性学习算法训练分类器对有些样本会有"拒认状态",构造性学习算法中对这一状况的处理使用就近原则,然而,这种方法通常不能给出"拒认状态"样本的正确类别。提出了一种集成构造性分类方法,在测试阶段,通过多 ...
2018-1-27 05:00 - DL-er - 人工智能论文版
大间隔分类学习研究现状
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摘要:在机器学习领域中,间隔扮演着重要的角色。可以用来度量分类的置信度;其理论泛化界也可用于指导分类算法的设计。近年来,该理论已广泛应用于特征选择,分类器训练和集成学习。实际上,间隔思想表明如果在训练 ...
2018-1-26 09:40 - a智多星 - 人工智能论文版
快速神经网络分类学习算法的研究及其应用
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摘要:提出了一种快速神经网络
分类学习算法FTART2,该算法结合了自适应谐振理论和域理论的优点,学习速度快、归纳能力强、效率高,用UCI机器学习数据库中的两个数据集对FTART2与目前最流行的BP进行比较测试,实验结果 ...
2017-10-28 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
一种联合的时序数据特征序列分类学习算法
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摘要:针对时序数据特征学习中特征序列占用空间大和运算复杂度高的问题,提出一种联合学习特征序列和分类参数的分类算法。对时序数据进行特征变换后,采用线性分类器从最小距离矩阵中学习模型参数,以预测目标变量。在目 ...
2017-9-17 15:00 - a智多星 - 人工智能论文版
考研英语长难句分类学习法
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学习考研英语长难句除了要有耐心和决心,科学的方法和计划更是必不可少的。长难句再怎么难,归根结底也是句子,主要由单词和语法句型构成,所以攻克长难句,也是这样的。考生们在备考的时候要学会将长难句按照语 ...
2016-2-18 10:56 - 永不言败ni - 高考专业