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地级城市（288个）空间邻接矩阵0 个回复 - 444 次查看 1、数据源名称：地级城市（288个）空间邻接矩阵 2、城市个数：288 3、数据来源：自主整理 4、主要指标：无向图邻接矩阵的第i行(或第i列)非零元素的个数正好是第i个顶点的度。有向图邻接矩阵中第i行非零元素的个数 ...2022-11-27 14:24 - 符号知名 - 现金交易版
288个地级城市空间邻接矩阵4 个回复 - 1056 次查看 288个地级城市空间邻接矩阵 无向图的邻接矩阵一定是对称的，而有向图的邻接矩阵不一定对称。因此，用邻接矩阵来表示一个具有n个顶点的有向图时需要n^2个单元来存储邻接矩阵；对有n个顶点的无向图则只存入上（下）三 ...2022-10-26 21:37 - hnq932044 - 现金交易版
奥飞数据百川能源柏楚电子宝兰德宝信软件北巴传媒北纬科技软件行业财务报表0 个回复 - 877 次查看 奥飞数据百川能源柏楚电子宝兰德宝信软件北巴传媒北纬科技北信源冰川网络博汇科技博瑞传播博睿数据软件行业财务报表 整理的各行业上市公司财务报表、及其上市公司公告、报告的面板数据 （每家上市公司有1300多 ...2022-9-5 22:29 - yusb - 现金交易版
自变量和因变量的倒U型关系
92 个回复 - 54096 次查看 我想请问一下，自变量和因变量之间的倒U型关系，是将自变量的二次项放入回归分析中，这个二次项是需要中心化处理吗？ 如果进行中心化处理，是否是将二次项减去其平均值即可。2016-6-27 16:17 - 夏鸥鱼 - Stata专版
92 个回复 - 54096 次查看 我想请问一下，自变量和因变量之间的倒U型关系，是将自变量的二次项放入回归分析中，这个二次项是需要中心化处理吗？ 如果进行中心化处理，是否是将二次项减去其平均值即可。2016-6-27 16:17 - 夏鸥鱼 - Stata专版
Utest检验，p值0.105，这样算作不显著吗
17 个回复 - 6216 次查看 各位大佬，我在检验我的平方项与被解释变量是否是倒u型。我的slope是有负号项的且峰值在取值范围以内，但是总体的p值为0.105，这样可以算作通过检验码？有相关文献予以支撑吗？2021-11-19 11:31 - 王亚楠山东 - Stata专版
17 个回复 - 6216 次查看 各位大佬，我在检验我的平方项与被解释变量是否是倒u型。我的slope是有负号项的且峰值在取值范围以内，但是总体的p值为0.105，这样可以算作通过检验码？有相关文献予以支撑吗？2021-11-19 11:31 - 王亚楠山东 - Stata专版
一次项为负，二次项为正，怎么解释变量
30 个回复 - 24414 次查看 两个都显著，按照经济理论来说一次项是负的没问题。现在二次项为正，是不是可以说是解释变量与被解释变量呈U字形，且解释变量还没到达拐点处。2018-5-10 09:38 - warly - Stata专版
30 个回复 - 24414 次查看 两个都显著，按照经济理论来说一次项是负的没问题。现在二次项为正，是不是可以说是解释变量与被解释变量呈U字形，且解释变量还没到达拐点处。2018-5-10 09:38 - warly - Stata专版
求解：核密度函数图的纵坐标是什么含义？纵坐标过大
20 个回复 - 22121 次查看 看别人的文章使用placebo安慰剂检验，于是模仿做了100次随机回归得到一组系数，用它来做核密度函数图，看别人的文章中纵坐标都是个位数字，但我的图纵坐标过大，求问是什么原因？命令是kdensity _b_enrate，图的纵坐 ...2018-9-21 16:40 - tengchengzhou - Stata专版
20 个回复 - 22121 次查看 看别人的文章使用placebo安慰剂检验，于是模仿做了100次随机回归得到一组系数，用它来做核密度函数图，看别人的文章中纵坐标都是个位数字，但我的图纵坐标过大，求问是什么原因？命令是kdensity _b_enrate，图的纵坐 ...2018-9-21 16:40 - tengchengzhou - Stata专版
怎么求倒u型的顶点
14 个回复 - 10108 次查看 求教啊，因变量y是0-1虚拟变量，自变量x是连续变量。logit回归后，x显著为正，x的平方x2显著为负。得出x与y成倒u型关系。问题是如何计算出倒u型的顶点，即分界点。看有的文献是这样算的:x回归系数/（x2回归系数*2）， ...2015-4-5 18:54 - zyonline1981 - Stata专版
14 个回复 - 10108 次查看 求教啊，因变量y是0-1虚拟变量，自变量x是连续变量。logit回归后，x显著为正，x的平方x2显著为负。得出x与y成倒u型关系。问题是如何计算出倒u型的顶点，即分界点。看有的文献是这样算的:x回归系数/（x2回归系数*2）， ...2015-4-5 18:54 - zyonline1981 - Stata专版
如何用stata求抛物线顶点的95%置信区间
4 个回复 - 1682 次查看 各位高，急问： 我现在需要求y和x的倒U形关系的顶点的95%置信区间，用stata怎么求？ 谢谢！2021-7-7 11:17 - slspring - Stata专版
4 个回复 - 1682 次查看 各位高，急问： 我现在需要求y和x的倒U形关系的顶点的95%置信区间，用stata怎么求？ 谢谢！2021-7-7 11:17 - slspring - Stata专版
宗迹期货|猪价还未到年内最高点？看业内人士如何解读本次发改委约谈
0 个回复 - 354 次查看 嘉宾|刘一凡 某养殖大省畜牧局工作人员、雪球大V 来源|潮讯财经（Chosenkeji）,转载请注明出处 本文内容仅代表作者个人观点，不代表潮讯财经立场 有网友问： “①昨天本轮09 ...2022-7-6 15:56 - 清风扶醉月zj - Stata专版
0 个回复 - 354 次查看 嘉宾|刘一凡 某养殖大省畜牧局工作人员、雪球大V 来源|潮讯财经（Chosenkeji）,转载请注明出处 本文内容仅代表作者个人观点，不代表潮讯财经立场 有网友问： “①昨天本轮09 ...2022-7-6 15:56 - 清风扶醉月zj - Stata专版
在U型检验时，加入二次项后一次项符号改变
3 个回复 - 2988 次查看 在stata进行U型检验时：在不加二次项时，一次项的系数为正，这与所预期的实验结论一致；但是加入二次项后，一次项变为负号且显著，二次项为正且显著；进行utest检验通过正U型检验。问一下这里的一次项符号改变是为什 ...2021-12-7 21:41 - hpf0201 - Stata专版
3 个回复 - 2988 次查看 在stata进行U型检验时：在不加二次项时，一次项的系数为正，这与所预期的实验结论一致；但是加入二次项后，一次项变为负号且显著，二次项为正且显著；进行utest检验通过正U型检验。问一下这里的一次项符号改变是为什 ...2021-12-7 21:41 - hpf0201 - Stata专版
stata做工作时间对工作满意度的影响
2 个回复 - 943 次查看 想问一下大佬们，用stata做工作时间对工作满意度的影响，应该用probit模型吗？想要得出倒u型曲线，并找出顶点值，应该怎么办呢？因为没有接触过stata，谢谢各位了2021-10-27 19:56 - lwhzzyy - Stata专版
2 个回复 - 943 次查看 想问一下大佬们，用stata做工作时间对工作满意度的影响，应该用probit模型吗？想要得出倒u型曲线，并找出顶点值，应该怎么办呢？因为没有接触过stata，谢谢各位了2021-10-27 19:56 - lwhzzyy - Stata专版
请问倾向得分匹配核密度图横轴太靠近1怎么办？
4 个回复 - 1523 次查看 如图，我进行倾向得分匹配画出的核密度图，都是像图上这样，顶点靠近1，别人的图顶点靠近0，请问有哪位大神知道为什么，如何修正吗？急求，在线等QAQ……2020-9-29 21:59 - oneone11 - Stata专版
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stata里有专门计算拟合曲线模型的拐点的命令吗
3 个回复 - 3901 次查看 我做了一个拟合后的倒U型曲线，大致的顶点是能从图上看出来的，但是导师说这样还不够，应该有命令计算出来的做法，请问怎么办呢2020-10-25 08:09 - 刘义庆23 - Stata专版
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倾向得分匹配PSM结果和核密度图如何分析
4 个回复 - 5740 次查看 各位大神请帮忙看一下[/backcolor]PSM[/backcolor]跑出来的结果如下，如何来分析这个匹配结果呢？[/backcolor]我的匹配图顶点太靠近1了，别人的图都是顶点靠近0，是不是我的数据有问题啊？请各位不吝指教，谢谢大家！ ...2020-9-30 11:07 - oneone11 - Stata专版
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自变量取对数后，预测值的计算怎么去掉对数呢？
6 个回复 - 1928 次查看 我的回归是因变量没有取对数，自变量还有自变量的二次项取了自然对数，那么计算顶点值的最优解的时候，能直接把算的最优解去掉对数吗？就是exp（lnx*），还是需要用别的方法去掉对数呢？急求各位老师解答！！！2020-12-31 22:41 - 1342528561 - Stata专版
6 个回复 - 1928 次查看 我的回归是因变量没有取对数，自变量还有自变量的二次项取了自然对数，那么计算顶点值的最优解的时候，能直接把算的最优解去掉对数吗？就是exp（lnx*），还是需要用别的方法去掉对数呢？急求各位老师解答！！！2020-12-31 22:41 - 1342528561 - Stata专版
特定点置信区间问题
12 个回复 - 2877 次查看 各位坛友好， 最近在读RICHARD et al（2016）发表在SMJ上的一篇文献，其中讲到判断特定点（原文中指拐点（turning point））是否在某一区间范围内，可以通过该点的置信区间来判断。请问如何通过stata来取得特 ...2019-1-11 10:29 - 资源搬运工 - Stata专版
12 个回复 - 2877 次查看 各位坛友好， 最近在读RICHARD et al（2016）发表在SMJ上的一篇文献，其中讲到判断特定点（原文中指拐点（turning point））是否在某一区间范围内，可以通过该点的置信区间来判断。请问如何通过stata来取得特 ...2019-1-11 10:29 - 资源搬运工 - Stata专版
请教一下：如果方程中一次项显著，放入二次项也显著，那如何取舍？
15 个回复 - 8105 次查看 请教大家一下：两个变量之间的因果关系分析，如果方程中一次项显著，放入二次项也显著，那我究竟应该认定线性关系还是U形关系呢？（我是想考察Ｕ型关系的，但由于不加二次项效果也不错，我怕是我自己弄错了） 理论 ...2018-9-9 14:01 - jmjun85 - Stata专版
15 个回复 - 8105 次查看 请教大家一下：两个变量之间的因果关系分析，如果方程中一次项显著，放入二次项也显著，那我究竟应该认定线性关系还是U形关系呢？（我是想考察Ｕ型关系的，但由于不加二次项效果也不错，我怕是我自己弄错了） 理论 ...2018-9-9 14:01 - jmjun85 - Stata专版
带平方项的回归画边际效应图
6 个回复 - 5965 次查看 求助，带平方项的回归怎么画边际效应图…… 具体方程是Y=aX2+bX+cZ+d 其中X2是X的平方 回归时另生成一列变量X2做的回归（一般就是这样对吗？） 现在需要画X对Y的边际效应的图，这里不知道怎么把X2也考虑进去 ...2013-4-28 09:53 - hedia - Stata专版
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如何从解释变量平方项回归结果中判定拐点的位置【附数据和结果说明】
10 个回复 - 14120 次查看 Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data by Jeffrey M. Wooldridge这本书中的Example 7.3 on page 165是如何从解释变量平方项回归结果中判定拐点的位置不是很明白，具体问题就是下面黄色这句话怎么来 ...2012-10-5 12:16 - 经济学菜鸟 - Stata专版
10 个回复 - 14120 次查看 Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data by Jeffrey M. Wooldridge这本书中的Example 7.3 on page 165是如何从解释变量平方项回归结果中判定拐点的位置不是很明白，具体问题就是下面黄色这句话怎么来 ...2012-10-5 12:16 - 经济学菜鸟 - Stata专版
请问实证研究中如何得出最优值
9 个回复 - 3389 次查看 在下想请问这样一个问题：我现在在做两个变量X和Y的关系，用一个大样本实证（即回归）得出X与Y呈倒U型的关系，我想请问有什么方法可以推测当X取何值时Y值最大不，反事实分析？如果可以，请不吝赐教，谢谢！2013-9-4 13:46 - andybee - Stata专版
9 个回复 - 3389 次查看 在下想请问这样一个问题：我现在在做两个变量X和Y的关系，用一个大样本实证（即回归）得出X与Y呈倒U型的关系，我想请问有什么方法可以推测当X取何值时Y值最大不，反事实分析？如果可以，请不吝赐教，谢谢！2013-9-4 13:46 - andybee - Stata专版
对于计量处理，学习stata编程还是R编程好些？
1 个回复 - 1596 次查看 本人想学习计量方面的编程，stata在编程方面也做了推广，国内仅仅部分人有一顶点stata编程的书，查询了一下，在R软件编程方面也有很多人说很强大。想请教大家，对于计量处理，学习stata编程还是R编程好些？（本人之前 ...2013-7-11 10:07 - rerewoo - Stata专版
1 个回复 - 1596 次查看 本人想学习计量方面的编程，stata在编程方面也做了推广，国内仅仅部分人有一顶点stata编程的书，查询了一下，在R软件编程方面也有很多人说很强大。想请教大家，对于计量处理，学习stata编程还是R编程好些？（本人之前 ...2013-7-11 10:07 - rerewoo - Stata专版
