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glmnet包实施套索算法(LASSO)(转)
15 个回复 - 12952 次查看 当我们使用数据训练分类器的时候,很重要的一点就是要在过度拟合与拟合不足之间达成一个平衡。防止过度拟合的一种方法就是对模型的复杂度进行约束。模型中用到解释变量的个数是模型复杂度的一种体现。控制解释变量个 ...2013-4-26 15:00 - admonzhang - R语言论坛
glmnet包做lasso回归,做预测时关于type=“link”的疑问
9 个回复 - 10284 次查看 我用R语言的glmnet包做Lasso回归,做的是二分类,代码如下: g2017-6-1 12:34 - newcafans - R语言论坛
利用glmnet函数实现岭回归与Lasso
0 个回复 - 6712 次查看 利用glmnet函数实现岭回归和Lasso#Hitters(棒球)数据集介绍library(ISLR)names(Hitters)#[1] "AtBat" "Hits" "HmRun" # [4] "Runs" "RBI" "Walks" #[7] "Years" "CAtBat" "CHits ...2019-1-29 21:56 - hylnwoau - R语言论坛
R软件glmnet包lasso-cox
0 个回复 - 1990 次查看 楼主可以使用Rglmnet包做lasso-cox的模型,cv.glmnet得到lambda.min,之后coef能得到beta系数,但是spss模型会有每个系数的P值,这个包能得到这个p值,以及其他模型相关的指标?超级感谢~2018-11-28 16:19 - 凌1975 - 爱问频道
glmnet lasso 如何增加滞后项
0 个回复 - 884 次查看 在使用R语言的glmnet包做lasso回归,但是拟合的效果不太理想,所以想加入变量的一阶滞后项或二阶滞后项,但是不知道如何在glmnet程序中加 求大神告知2018-9-8 22:42 - dufehtt - R语言论坛
glmnet包程序问题,lasso算法
2 个回复 - 4224 次查看 输入数据后,我的程序是cv.glmnet(x,y,family="binomial",type.measure="auc"),运行后,出现警告,too few observations per fold for type.measure.auc in cv.lognet,changed to type.measure=deviance ,a ...2017-2-12 10:32 - gffly - R语言论坛
如何用Rglmnet包确定λ?lasso-logistics回归
0 个回复 - 2608 次查看 各位大神!小弟最近用Rglmnet包做lasso回归,预测结果不好,不知道是程序 的问题还是方法的问题,特把程序发在这里,请大家看看有没有问题,k-fold cross-validation选择了lambda,然后选择最小的lambda来回归预测 ...2016-11-10 03:12 - 安徒生彤话 - 爱问频道
glmnet 解Lasso的问题
3 个回复 - 11546 次查看 在用R的包解Logistic的时候,已经画出了图, 怎么才能知道Deviance最小时,对应的Lambda呢??2013-1-21 15:49 - 071029 - R语言论坛
Why do Lars and Glmnet give different solutions for the Lasso problem?
0 个回复 - 1432 次查看 I want to better understand the R packages Lars and Glmnet, which are used to solve the Lasso problem. Therefore, I applied them both on the same toy dataset. Unfortunately, the two methods do not giv ...2014-12-2 10:32 - Nicolle - HLM专版