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stata数据回归(初学者)和命令
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一、时间序列模型 结构模型虽然有助于人们理解变量之间的影响关系,但模型的预测精度比较低。在一些大规模的联立方程中,情况更是如此。而早期的单
变量时间序列模型有较少的参数却可以得到非常精确的预测,因此随着B ...
2018-4-16 17:55 - daka123 - 现金交易版
ICPSR数据:189个国家1950-1992社会经济人口变量时间序列
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This study contains aggregate socioeconomic and demographic data
for 189 countries in the period 1950-1992. Data are provided in both
current and constant dollars for government revenues and
expend ...
2005-12-29 10:08 - njuyy - 数据交流中心
使用 LSTM 进行多变量时间序列预测
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使用 LSTM 进行多
变量时间序列预测作者:Sksujanislam,来源:DeepHub IMBA
时间序列分析:时间序列表示基于时间顺序的一系列数据。它可以是秒、分钟、小时、天、周、月、年。未来的数据将取决于它以前的值。 ...
2022-1-28 16:08 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
多变量时间序列分析操作
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求助时间序列分析的大神。
现有A 国的如数据:
我想对该数据进行时间序列的分析,看了陈强的那个书,网上也看了许多东西,可还是没有头绪,不知从哪里下手。
目前已经知道的是可以对其进行一阶差分后OLS,然后格 ...
2017-12-23 09:49 - 梅桥四三郎 - EViews专版
多变量时间序列分析
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我想对该数据进行时间序列的分析,看了陈强的那个书,网上也看了许多东西,可还是没有头绪,不知从哪里下手。
目前已经知道的是可以对其进行一阶差分后OLS,然后格兰杰因果。可是具体全部的实现命令是啥完全不知道 ...
2017-12-23 09:52 - 梅桥四三郎 - Stata专版