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psych包中的describeBy函数分析结果如何保存为数据框
1 个回复 - 553 次查看 3个组ABC，需要保存到数据框，后续分析数据和作图用，但是不知道如何保存到数据框，请教各位老师如何操作。下图是分析的结果：2022-8-8 17:10 - 凤雏大聪明 - R语言论坛
1 个回复 - 553 次查看 3个组ABC，需要保存到数据框，后续分析数据和作图用，但是不知道如何保存到数据框，请教各位老师如何操作。下图是分析的结果：2022-8-8 17:10 - 凤雏大聪明 - R语言论坛
真心求教，关于python的groupby函数分组后，提取指定数据的问题。感谢各位不吝指教！
1 个回复 - 551 次查看 In[46]: #分段处理数据，获取各段停留状态的时间差 for name,df in g: x = np.array(df['时间差'].values) #y = np.array(df['tag1'].values) if x.shape[0] == 0: continue stayTim ...2021-8-30 11:06 - 莹莹光 - python论坛
1 个回复 - 551 次查看 In[46]: #分段处理数据，获取各段停留状态的时间差 for name,df in g: x = np.array(df['时间差'].values) #y = np.array(df['tag1'].values) if x.shape[0] == 0: continue stayTim ...2021-8-30 11:06 - 莹莹光 - python论坛
真心求教，关于python中groupby函数分组后提取指定数据的问题
1 个回复 - 1307 次查看 In[46]: #分段处理数据，获取各段停留状态的时间差 for name,df in g: x = np.array(df['时间差'].values) #y = np.array(df['tag1'].values) if x.shape[0] == 0: continue stayTim ...2021-8-30 11:14 - 莹莹光 - python论坛
1 个回复 - 1307 次查看 In[46]: #分段处理数据，获取各段停留状态的时间差 for name,df in g: x = np.array(df['时间差'].values) #y = np.array(df['tag1'].values) if x.shape[0] == 0: continue stayTim ...2021-8-30 11:14 - 莹莹光 - python论坛
summary函数和by函数怎么组合使用
0 个回复 - 1424 次查看 summary(a,by(year))是不是不对啊？我想summary一下a变量，但是希望按照年统计，如何写函数，大神指教啊2017-7-19 20:04 - 5752 - R语言论坛
0 个回复 - 1424 次查看 summary(a,by(year))是不是不对啊？我想summary一下a变量，但是希望按照年统计，如何写函数，大神指教啊2017-7-19 20:04 - 5752 - R语言论坛
R语言中by函数的使用问题
2 个回复 - 8469 次查看 大家好，有谁知道这个问题怎么解决吗。 > vars dstats by(mtcars[vars],mtcars$am, dstats) Error in is.data.frame(x) : (list) object cannot be coerced to type 'double' In addition: Warning message ...2016-4-6 16:11 - nixuehua - R语言论坛
2 个回复 - 8469 次查看 大家好，有谁知道这个问题怎么解决吗。 > vars dstats by(mtcars[vars],mtcars$am, dstats) Error in is.data.frame(x) : (list) object cannot be coerced to type 'double' In addition: Warning message ...2016-4-6 16:11 - nixuehua - R语言论坛
R语言 分类汇总by函数用法疑问
2 个回复 - 8424 次查看 > a b c abc aggregate(abc[,1:2],by=list(c=abc$c),mean) c a b 1 0 4.0 5.0 2 1 1.5 2.5 > by(abc[,1:2],abc$c,mean) abc$c: 0 [1] NA --------------------------------------------------- ...2014-9-14 11:27 - luorongjin - R语言论坛
2 个回复 - 8424 次查看 > a b c abc aggregate(abc[,1:2],by=list(c=abc$c),mean) c a b 1 0 4.0 5.0 2 1 1.5 2.5 > by(abc[,1:2],abc$c,mean) abc$c: 0 [1] NA --------------------------------------------------- ...2014-9-14 11:27 - luorongjin - R语言论坛
