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自变量是时间序列,因变量是面板数据,能回归么?
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在做毕设,研究中美农产品贸易的影响因素,用的引力模型,找了20年中美农产品贸易的金额作为因变量,两国gdp,人均收入,经济规模差异等作为
自变量,几个
自变量基本都是二阶差分之后才平稳,然后我直接回归,好几个变 ...
2020-2-23 17:32 - 一树枫子 - EViews专版
R语言做时间序列预测如何加入自变量
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正在对一套数据做
时间序列分析,除了有因变量y以外还有两个
自变量x1和x2,需要用多个模型进行建模。现在考虑的是用arima,exponential smoothing 和structural time series.
但是现在出现问题,x1和x2是平稳的,所以 ...
2016-9-19 17:32 - zhouml5 - R语言论坛
求问有关自变量含有定性变量的时间序列模型
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据有:某饭馆2012年每一天的客流量,以及当地的天气状况(晴或者雨天)
假设,2013该饭馆的客流量跟与去年没有发生大变化,请建立一模型,在知道天气状况的情况下,预测客流量?
2013-6-15 19:59 - 06统计生 - SAS专版
时间序列自变量问题
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我在使用SPSS进行
时间序列分析时遇到了这样的问题,我打算用
时间序列模型预测哪些变量是重要的,但是发现将一些变量放在
自变量的位置后,不同的放置顺序得到的结果不一样,请哪位好心人帮忙给我个解释啊,这是什么原 ...
2010-11-30 16:33 - yyyb0727 - SPSS论坛
时间序列扰动项与自变量相关怎么办?
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假设存在模型g(t)=b(0)+b(1)g(t-1)+b(2)Z(t)+u(t),Z表示控制变量,u表示扰动项。
1.u(t)是否可能与g(t+1)相关?为什么?
2.上述问题为什么会导致无偏性的丧失?
3.假设严格外生性,能否解决上述问题,为什么?
...
2014-10-2 14:58 - enid317 - 计量经济学与统计软件