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【学习笔记】轮廓系数分三种情况：
1.系数越接近1越好
2.接近0，簇比较接近， ...
0 个回复 - 2201 次查看 轮廓系数分三种情况： 1.系数越接近1越好 2.接近0，簇比较接近，优先分成一个簇 3.小于0的情况，考虑分到更接近的簇2020-8-14 20:39 - fuli2020 - Forum
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【学习笔记】团状数据为聚类前提，才可使用轮廓系数metrics，肘部法则SSE来优 ...
0 个回复 - 688 次查看 团状数据为聚类前提，才可使用轮廓系数metrics，肘部法则SSE来优化k2020-6-17 17:27 - anranhui - Forum
0 个回复 - 688 次查看 团状数据为聚类前提，才可使用轮廓系数metrics，肘部法则SSE来优化k2020-6-17 17:27 - anranhui - Forum
【学习笔记】# 轮廓系数
score=[]
for k in range(2,10):
km = KMeans(n_ ...
0 个回复 - 480 次查看 # 轮廓系数 score=[] for k in range(2,10): km = KMeans(n_clusters=k) res_km = km.fit(data2) score.append(silhouette_score(data2,res_km.labels_))2019-12-30 14:01 - ﹌夏末初～ - Forum
0 个回复 - 480 次查看 # 轮廓系数 score=[] for k in range(2,10): km = KMeans(n_clusters=k) res_km = km.fit(data2) score.append(silhouette_score(data2,res_km.labels_))2019-12-30 14:01 - ﹌夏末初～ - Forum
