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Matlab使用前馈神经网络预测样本数据+使用灰色神经网络预测小样本数据2 个回复 - 1063 次查看 Matlab使用前馈神经网络预测样本数据+使用灰色神经网络预测小样本数据 1. Matlab使用前馈神经网络预测样本数据 2. Matlab使用灰色神经网络预测小样本数据 1. Matlab使用前馈神经网络预测样本数据[/backcolo ...2020-5-1 17:13 - Lotus_ss - 现金交易版
前馈神经网络
0 个回复 - 2367 次查看 深度学习技术已成为现代机器交互、搜索引擎和移动应用领域不可或缺的一部分。它通过模仿人脑并使机器拥有独立推理能力，彻底改变了现代技术。尽管深度学习的概念扩展到了广泛的行业，但软件工程师和 ML 工程师有责任 ...2022-4-29 14:23 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 2367 次查看 深度学习技术已成为现代机器交互、搜索引擎和移动应用领域不可或缺的一部分。它通过模仿人脑并使机器拥有独立推理能力，彻底改变了现代技术。尽管深度学习的概念扩展到了广泛的行业，但软件工程师和 ML 工程师有责任 ...2022-4-29 14:23 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于人工蜂群的前馈神经网络训练
反向传播法
0 个回复 - 343 次查看 摘要翻译： 反向传播算法是优化前馈神经网络训练中应用最广泛和最流行的技术之一。自然启发的元启发式算法也为优化复杂问题提供了无导数解。人工蜂群算法是一种模仿蜜蜂在蜂群中觅食或寻找食物源的行为的自然启发的元 ...2022-3-29 17:50 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 343 次查看 摘要翻译： 反向传播算法是优化前馈神经网络训练中应用最广泛和最流行的技术之一。自然启发的元启发式算法也为优化复杂问题提供了无导数解。人工蜂群算法是一种模仿蜜蜂在蜂群中觅食或寻找食物源的行为的自然启发的元 ...2022-3-29 17:50 - 可人4 - Forum
用CODEQ训练前馈神经网络
0 个回复 - 154 次查看 摘要翻译： CODEQ是一种新的基于群体的元启发式算法，它融合了混沌搜索、基于对立的学习、差分进化和量子力学的概念。CODEQ已成功地用于解决各种类型的问题（如约束问题、整数规划问题、工程问题），并取得了良好的效 ...2022-3-6 09:36 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 154 次查看 摘要翻译： CODEQ是一种新的基于群体的元启发式算法，它融合了混沌搜索、基于对立的学习、差分进化和量子力学的概念。CODEQ已成功地用于解决各种类型的问题（如约束问题、整数规划问题、工程问题），并取得了良好的效 ...2022-3-6 09:36 - 大多数88 - Forum
前馈神经网络中隐层神经元数目的一种直接估计方法
0 个回复 - 483 次查看 摘要：目前还没有一个行之有效的方法直接估计前馈网络隐层神经元的数目。该文首先提出一种利用单调指数直接估算三层前馈网络隐层经元数目的方法，以保证网络近似逼近任意给定的训练数据。理论分析和计算实验表明，此 ...2018-2-21 03:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 483 次查看 摘要：目前还没有一个行之有效的方法直接估计前馈网络隐层神经元的数目。该文首先提出一种利用单调指数直接估算三层前馈网络隐层经元数目的方法，以保证网络近似逼近任意给定的训练数据。理论分析和计算实验表明，此 ...2018-2-21 03:00 - DL-er - 人工智能论文版
多层前馈神经网络在电力系统谐波测量中的应用
0 个回复 - 571 次查看 摘要：介绍了一种基于多层前馈神经网络的电力系统谐波测量方法,给出了一种初相角的计算方法.在初相角已知的情况下,给出了测量电力系统谐波幅值的多层前馈神经网络的结构及算法,并给出了仿真分析结果.送人玫瑰，手留余 ...2018-2-21 00:59 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 571 次查看 摘要：介绍了一种基于多层前馈神经网络的电力系统谐波测量方法,给出了一种初相角的计算方法.在初相角已知的情况下,给出了测量电力系统谐波幅值的多层前馈神经网络的结构及算法,并给出了仿真分析结果.送人玫瑰，手留余 ...2018-2-21 00:59 - DL-er - 人工智能论文版
基于遗传算法的前馈神经网络火灾探测
0 个回复 - 539 次查看 摘要：分析了前馈神经网络火灾探测的基本原理；针对ＢＰ算法的缺陷，提出用遗传算法（ＧＡ）和ＢＰ相结合的一种方法，即：ＢＰ－ＧＡ算法；并把ＢＰ－ＧＡ算法用于火灾探测的模拟，结果表明：前馈神经网络是处理火灾 ...2018-2-20 23:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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前馈神经网络的混沌BP混合学习算法
0 个回复 - 431 次查看 摘要：简要分析由Logistic映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性,为混沌全局性搜索提供了依据.将一种快速BP算法与混沌优化相结合,提出了混沌BP混合算法.由于混沌Logistic映射的遍历性、随机性,使得混合 ...2018-2-13 04:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 431 次查看 摘要：简要分析由Logistic映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性,为混沌全局性搜索提供了依据.将一种快速BP算法与混沌优化相结合,提出了混沌BP混合算法.由于混沌Logistic映射的遍历性、随机性,使得混合 ...2018-2-13 04:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于改进型遗传算法的前馈神经网络优化设计
0 个回复 - 401 次查看 摘要：阐明了遗传算法和神经网络结合的可行性,提出了一种改进的面向神经网络权值学习的遗传算法.通过对XOR问题的实验,显示出其快速学习网络权值的能力,且能摆脱局部极值的困扰和初始权值的限制,从各方面都表现出优于 ...2018-2-12 18:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 401 次查看 摘要：阐明了遗传算法和神经网络结合的可行性,提出了一种改进的面向神经网络权值学习的遗传算法.通过对XOR问题的实验,显示出其快速学习网络权值的能力,且能摆脱局部极值的困扰和初始权值的限制,从各方面都表现出优于 ...2018-2-12 18:20 - DL-er - 人工智能论文版
前馈神经网络中的反向传播算法及其改进：进展与展望
0 个回复 - 498 次查看 摘要：ＢＰ网络和算法是使用最广泛的神经网络模型之一，但由于它使用梯度算法，因而存在固有的局部极小及收敛速度慢等问题。本文首先回顾了ＢＰ算法的产生和发展过程，之后对ＢＰ算法因有的特点进行了阐述，最后针对 ...2018-2-11 15:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 498 次查看 摘要：ＢＰ网络和算法是使用最广泛的神经网络模型之一，但由于它使用梯度算法，因而存在固有的局部极小及收敛速度慢等问题。本文首先回顾了ＢＰ算法的产生和发展过程，之后对ＢＰ算法因有的特点进行了阐述，最后针对 ...2018-2-11 15:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
利用前馈神经网络进行气体定性分析
0 个回复 - 565 次查看 摘要：本文将气敏传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合，建立了人工嗅觉系统；构造了前馈神经网络的结构和算法；通过实验对一定浓度范围（５００～１０００ｐｐｍ）的甲烷、乙烷和丙烯等三种气体进行了识别， ...2018-2-7 18:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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动态系统前馈神经网络模型及其应用
0 个回复 - 366 次查看 摘要：提出反映炼油厂分馏装置动态特性的前馈神经网络模型，根据工厂的生产实际及数据特点建立了一种基于时间序列的、适合油品质量指标监测的动态系统前馈神经网络（ＤＢＰＮＮ）结构。通过用实验室模拟的动态过程数 ...2018-2-5 23:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于信息优化的前馈神经网络及其应用
0 个回复 - 479 次查看 摘要：为了克服普通前馈神经网络（ＢＰ网络）忽略网络中包含的信息的缺点，将信息理论引入到ＢＰ网络中，分析基于信息熵优化的ＢＰ网络的学习，结构优化和网络分类能力等问题，并用于变速齿轮箱的故障分类识别。http ...2018-2-5 11:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 479 次查看 摘要：为了克服普通前馈神经网络（ＢＰ网络）忽略网络中包含的信息的缺点，将信息理论引入到ＢＰ网络中，分析基于信息熵优化的ＢＰ网络的学习，结构优化和网络分类能力等问题，并用于变速齿轮箱的故障分类识别。http ...2018-2-5 11:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于多层前馈神经网络的个人信用评分模型
0 个回复 - 677 次查看 摘要：完善个人信用评分体系是推动中国个人消费信贷业务发展的关键,这就需要采用合适的个人信用方法,建立适应我国目前发展阶段信用评价的模型.文章在探讨国内外的个人信用评分方法的基础上,建立了适合我国的个人信用 ...2018-2-5 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 677 次查看 摘要：完善个人信用评分体系是推动中国个人消费信贷业务发展的关键,这就需要采用合适的个人信用方法,建立适应我国目前发展阶段信用评价的模型.文章在探讨国内外的个人信用评分方法的基础上,建立了适合我国的个人信用 ...2018-2-5 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种基于前馈神经网络的火灾探测方法
0 个回复 - 429 次查看 摘要：讨论了基于模拟量探测器和前馈神经网络的火灾探测方法。以光学感烟、半导体感温、离子感烟和湿度模拟传感量为输入，以火灾概率和阴燃火灾概率为输出量对前馈神经网络进行训练，不仅可提取火灾环境的有效特征， ...2018-2-3 10:40 - a智多星 - 人工智能论文版
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提高前馈神经网络泛化能力的新算法
0 个回复 - 468 次查看 摘要：利用神经网络撮以合噪数据的特征时，如何提高泛化能力是亟需解决的重要问题。通常的解决方法是通过结构优化和正则化来控网络的复杂性。本文从熵函数的概念出发，提出一项新的加性征罚因子消除过训练现象，从而 ...2018-2-2 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 468 次查看 摘要：利用神经网络撮以合噪数据的特征时，如何提高泛化能力是亟需解决的重要问题。通常的解决方法是通过结构优化和正则化来控网络的复杂性。本文从熵函数的概念出发，提出一项新的加性征罚因子消除过训练现象，从而 ...2018-2-2 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
关于三层前馈神经网络隐层构建问题的研究
0 个回复 - 538 次查看 摘要：针对最佳平方逼近三层前馈神经网络模型,分析了与隐层单元性能相关的表示空间与误差空间、目标空间与耗损空间的作用,提出了按网络生长方式构建隐层时隐单元选择准则和评价方法 .研究结果表明:隐单元选取策略应遵 ...2018-2-1 14:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 538 次查看 摘要：针对最佳平方逼近三层前馈神经网络模型,分析了与隐层单元性能相关的表示空间与误差空间、目标空间与耗损空间的作用,提出了按网络生长方式构建隐层时隐单元选择准则和评价方法 .研究结果表明:隐单元选取策略应遵 ...2018-2-1 14:40 - DL-er - 人工智能论文版
一种优化多层前馈神经网络中隐节点数的算法
0 个回复 - 379 次查看 摘要：多层神经元网络中隐含层的层数及其每一层的神经元数的多寡,至今仍无法用一个解析式精确求得.提出了一种基于黄金分割法的算法,用于求解三层前馈神经网络中的隐层节点数,所得结果有助于提高三层前馈神经网络整体 ...2018-1-29 15:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 379 次查看 摘要：多层神经元网络中隐含层的层数及其每一层的神经元数的多寡,至今仍无法用一个解析式精确求得.提出了一种基于黄金分割法的算法,用于求解三层前馈神经网络中的隐层节点数,所得结果有助于提高三层前馈神经网络整体 ...2018-1-29 15:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
前馈神经网络泛化性能力的系统分析
0 个回复 - 488 次查看 摘要：通过对多层前馈网络的运行机制的系统分析，指出影响前馈网络泛化能力的根本原因是训练网络用的要尊，包括样本质量，样本数量和样本代表性三个方面。针对复杂系统给出了一种提高前馈网络泛化能力的途径，并通过 ...2018-1-28 00:59 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 488 次查看 摘要：通过对多层前馈网络的运行机制的系统分析，指出影响前馈网络泛化能力的根本原因是训练网络用的要尊，包括样本质量，样本数量和样本代表性三个方面。针对复杂系统给出了一种提高前馈网络泛化能力的途径，并通过 ...2018-1-28 00:59 - DL-er - 人工智能论文版
一种前馈神经网络的快速学习算法
0 个回复 - 415 次查看 摘要：本文提出一种前馈神经网络的快速学习算法.与传统的BP方法相比,本算法有两个改进之处,一是同时将网络的非线性输出误差与线性输出误差作为待优化的目标函数,二是改进了学习过程中误差的反向传播因子.仿真结果表明 ...2018-1-18 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 415 次查看 摘要：本文提出一种前馈神经网络的快速学习算法.与传统的BP方法相比,本算法有两个改进之处,一是同时将网络的非线性输出误差与线性输出误差作为待优化的目标函数,二是改进了学习过程中误差的反向传播因子.仿真结果表明 ...2018-1-18 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
遗传算法在前馈神经网络中的应用
0 个回复 - 428 次查看 摘要：比较了遗传算法和神经网络的特点，对于将遗传算法用于前馈神经网络的可能性进行了研究，并给出了应用实例；同时提出了一种构造变长染色体用于神经网络演化的方法，并描述了作用于变长染色体上的遗传操作机制。 ...2018-1-18 12:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 428 次查看 摘要：比较了遗传算法和神经网络的特点，对于将遗传算法用于前馈神经网络的可能性进行了研究，并给出了应用实例；同时提出了一种构造变长染色体用于神经网络演化的方法，并描述了作用于变长染色体上的遗传操作机制。 ...2018-1-18 12:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于前馈神经网络的企业信用评估模型
0 个回复 - 400 次查看 摘要：市场经济社会里，良好的市场经济秩序是经济健康发展的保证，而企业信用是良性经济秩序的关键。判定一个企业是否守信需要用到多种多个部门的统计数据，使用科学的方法。神经网络有强大的分类能力，该文提出一种 ...2018-1-17 12:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 400 次查看 摘要：市场经济社会里，良好的市场经济秩序是经济健康发展的保证，而企业信用是良性经济秩序的关键。判定一个企业是否守信需要用到多种多个部门的统计数据，使用科学的方法。神经网络有强大的分类能力，该文提出一种 ...2018-1-17 12:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于传感器阵列与前馈神经网络的气体辨识系统
0 个回复 - 492 次查看 摘要：将气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合形成气体辨识系统，通过实验比较了不同的传感器信号预处理方法、前馈神经网络的结构和参数对气体辨识系统性能的影响。研究结果具有一定的工程应用价值。原文 ...2018-1-10 02:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 492 次查看 摘要：将气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合形成气体辨识系统，通过实验比较了不同的传感器信号预处理方法、前馈神经网络的结构和参数对气体辨识系统性能的影响。研究结果具有一定的工程应用价值。原文 ...2018-1-10 02:20 - AIworld - 人工智能论文版
前馈神经网络学习新算法及其仿真
0 个回复 - 512 次查看 摘要：目前基于高斯牛顿法及其衍生算法的前馈神经网络虽然可以达到局部二阶收敛速度，但只对小残量或零残量问题有效，对大残量问题则收敛很慢甚至不收敛．为了实时解决神经网络学习过程中可能遇到的小残量问题和大残 ...2018-1-8 14:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 512 次查看 摘要：目前基于高斯牛顿法及其衍生算法的前馈神经网络虽然可以达到局部二阶收敛速度，但只对小残量或零残量问题有效，对大残量问题则收敛很慢甚至不收敛．为了实时解决神经网络学习过程中可能遇到的小残量问题和大残 ...2018-1-8 14:00 - DL-er - 人工智能论文版
前馈神经网络的隐结点个数与网络推广能力的关系
0 个回复 - 519 次查看 摘要：文章主要讨论网络的大小与网络推广能力的关系，首先描述一类前馈分层神经网络，给出计算它的学习概率的公式，利用这些公式，可以精确而系统地研究网络的推广能力，通过数值计算发现，对有些任务网络的推广能力 ...2018-1-5 00:59 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 519 次查看 摘要：文章主要讨论网络的大小与网络推广能力的关系，首先描述一类前馈分层神经网络，给出计算它的学习概率的公式，利用这些公式，可以精确而系统地研究网络的推广能力，通过数值计算发现，对有些任务网络的推广能力 ...2018-1-5 00:59 - 论文库 - 人工智能论文版
基于免疫算法的前馈神经网络权值设计
0 个回复 - 531 次查看 摘要：提出了一种基于免疫算法的前馈神经网络设计方法（Immune Feed-forward Neural Network,INN），用于实现前馈神经网络权值空间的搜索。初步实验结果显示免疫算法具有快速学习网络权值的和脱离局部极小点的能力。 ...2018-1-4 12:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 531 次查看 摘要：提出了一种基于免疫算法的前馈神经网络设计方法（Immune Feed-forward Neural Network,INN），用于实现前馈神经网络权值空间的搜索。初步实验结果显示免疫算法具有快速学习网络权值的和脱离局部极小点的能力。 ...2018-1-4 12:20 - 论文库 - 人工智能论文版
前馈神经网络的一种简单共轭梯度学习算法
0 个回复 - 536 次查看 摘要：针对前馈神经网络学习误差函数维数高、计算复杂度大的特点，对梯度下降ＢＰ算法加以改进从而构造出一种简单共轭梯度下降算法（ＭＰＡＲＴＡＮ算法）。该算法计算复杂度不高于动量ＢＰ算法，与ＦＲ共轭梯度法相 ...2018-1-4 12:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 536 次查看 摘要：针对前馈神经网络学习误差函数维数高、计算复杂度大的特点，对梯度下降ＢＰ算法加以改进从而构造出一种简单共轭梯度下降算法（ＭＰＡＲＴＡＮ算法）。该算法计算复杂度不高于动量ＢＰ算法，与ＦＲ共轭梯度法相 ...2018-1-4 12:00 - AIworld - 人工智能论文版
前馈神经网络中BP算法的一种改进
0 个回复 - 634 次查看 摘要：在传统的BP算法基础上,提出了一种改进的BP学习算法．先加入描述网络复杂性的量,使算法能够考虑到网络的连接复杂性,进而有可能删除掉冗余的连接甚至节点；接着提出对网络的学习步长的动态调整,以此来尽量避免传 ...2018-1-3 14:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 634 次查看 摘要：在传统的BP算法基础上,提出了一种改进的BP学习算法．先加入描述网络复杂性的量,使算法能够考虑到网络的连接复杂性,进而有可能删除掉冗余的连接甚至节点；接着提出对网络的学习步长的动态调整,以此来尽量避免传 ...2018-1-3 14:20 - DL-er - 人工智能论文版
一种改进的前馈神经网络BP学习算法
0 个回复 - 589 次查看 摘要：针对前馈神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小问题，提出了一种改进的BP算法——变惯性因数和构造响应函数相结合的算法．该算法在每一次校正连接权和闭值时，均按一定比例加上前一次学习时的校正量，同时构造出 ...2018-1-2 12:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 589 次查看 摘要：针对前馈神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小问题，提出了一种改进的BP算法——变惯性因数和构造响应函数相结合的算法．该算法在每一次校正连接权和闭值时，均按一定比例加上前一次学习时的校正量，同时构造出 ...2018-1-2 12:40 - DL-er - 人工智能论文版
多层前馈神经网络改进算法及其应用
0 个回复 - 526 次查看 摘要：从前馈神经网络原理分析出发,提出一种速率适应因子方法用于对多层前馈神经网络中BP算法的改进,并将改进的算法用于XOR问题的学习及多重XOR分类器问题的学习.仿真结果表明,改进后BP的算法可显著加速网络的学习速 ...2018-1-2 08:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 526 次查看 摘要：从前馈神经网络原理分析出发,提出一种速率适应因子方法用于对多层前馈神经网络中BP算法的改进,并将改进的算法用于XOR问题的学习及多重XOR分类器问题的学习.仿真结果表明,改进后BP的算法可显著加速网络的学习速 ...2018-1-2 08:00 - a智多星 - 人工智能论文版
前馈神经网络的特性分析与应用
0 个回复 - 523 次查看 摘要：分析了神经网络的特性，比较研究了前馈神经网络隐层神经元个数对神经网络的学习速度与效果的影响，探讨了隐层神经元个数与输入层变量个数之间的关系。提出了提高神经网络仿真效果的一种方法。原文链接:http:// ...2017-12-28 17:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 523 次查看 摘要：分析了神经网络的特性，比较研究了前馈神经网络隐层神经元个数对神经网络的学习速度与效果的影响，探讨了隐层神经元个数与输入层变量个数之间的关系。提出了提高神经网络仿真效果的一种方法。原文链接:http:// ...2017-12-28 17:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种前馈神经网络的卡尔曼滤波学习方法
0 个回复 - 794 次查看 摘要：本文针对前馈神经网络误差反向传播算法收敛速度慢且常常收敛于局部极小值等缺陷，提出了一种基于推广卡尔曼滤波估计的快速学习新方法，与ＢＰ算法相比较，该方法不仅学习收敛速度快，数值稳定性好，所需学习次 ...2017-12-28 00:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 794 次查看 摘要：本文针对前馈神经网络误差反向传播算法收敛速度慢且常常收敛于局部极小值等缺陷，提出了一种基于推广卡尔曼滤波估计的快速学习新方法，与ＢＰ算法相比较，该方法不仅学习收敛速度快，数值稳定性好，所需学习次 ...2017-12-28 00:00 - DL-er - 人工智能论文版
前馈神经网络的新学习算法研究及其应用
0 个回复 - 592 次查看 摘要：为了提高多层前馈神经网络的权的学习效率，通过引入变尺度法，提出一种新的学习算法。理论上新算法不仅具有变心度优化方法的一切优点，而且起到Ｋｉｃｋ－Ｏｕｔ学习算法中动量项及修正项的相同作用，同时又克 ...2017-10-27 17:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 592 次查看 摘要：为了提高多层前馈神经网络的权的学习效率，通过引入变尺度法，提出一种新的学习算法。理论上新算法不仅具有变心度优化方法的一切优点，而且起到Ｋｉｃｋ－Ｏｕｔ学习算法中动量项及修正项的相同作用，同时又克 ...2017-10-27 17:20 - 论文库 - 人工智能论文版
多层前馈神经网络的学习和综合算法
0 个回复 - 712 次查看 摘要：本文提出多层前馈网络的一种新的学习和综合算法－ＦＰ算法，并证明由此算法得到的网络作为通用联想记忆器时，具有如下优点：（１）每个样本都是吸引中心；（２）每个样本的吸引半径达到最大值；（３）网络没有 ...2017-10-26 10:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 712 次查看 摘要：本文提出多层前馈网络的一种新的学习和综合算法－ＦＰ算法，并证明由此算法得到的网络作为通用联想记忆器时，具有如下优点：（１）每个样本都是吸引中心；（２）每个样本的吸引半径达到最大值；（３）网络没有 ...2017-10-26 10:00 - 论文库 - 人工智能论文版
