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基于互信息和句法的词义消歧 模式
0 个回复 - 345 次查看 摘要翻译: 本文描述了一个混合系统,针对英语全单词和词汇样本任务,它依赖于两种不同的无监督方法。第一种方法根据上下文词之间的互信息接近度选择词义,即词义的变体。第二个启发式分析了词义注释中的使用实例,从 ...2022-3-7 19:25 - mingdashike22 - Forum
使用英西班牙对齐短语over进行词义消歧 可比语料库
0 个回复 - 288 次查看 摘要翻译: 在本文中,我们描述了一个基于英-西双语对比语料库的WSD实验,在该实验中,单个名词短语被识别并与另一种语言中的相应名词短语对齐。针对SEMCOR进行了实验评价。我们的结果表明,采用该算法,潜在的精度很 ...2022-3-4 19:36 - 何人来此 - Forum
词义消歧的学习概率模型
0 个回复 - 193 次查看 摘要翻译: 本文提出了几种新的词义消歧模型的有监督学习和无监督学习方法。有监督的方法集中于在概率模型空间中进行模型搜索,而无监督的方法依赖于使用吉布斯抽样和期望最大化(EM)算法。在有监督和无监督的情况下, ...2022-3-2 22:28 - nandehutu2022 - Forum
有关state 正则表达式 regex 消歧
0 个回复 - 1103 次查看 电脑相关信息:stata版本:stata16MP PC系统:win10 问题具体描述: 对于ustrregex函数中,用以表示任意字符的.和用以说明前一表达式匹配个数为任意的*合用为(.*)时的一些可能的问题。 数据样式: 变量名: va ...2019-9-18 00:01 - dreistein94 - Stata专版
一种基于PageRank算法和知网的词义消歧方法
1 个回复 - 819 次查看 摘要:简要介绍了PageRank算法的核心思想,阐述了知网知识库在词义消歧中的作用,并提出将两者结合起来进行词义消歧的办法。对比了传统统计的消歧方法和该方法的优缺点,重点解释了如何将该算法运行到语义网络中去。介绍 ...2018-1-22 09:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
中文词义消歧的方法研究
0 个回复 - 458 次查看 摘要:词义消歧一直是自然语言处理领域的难题之一,它的研究对包括机器翻译、信息检索、文本分类等众多研究领域都会有一个积极的推动作用。本文阐述了词义消歧的方法,以及各种消歧方法的优缺点,分析了影响词义消歧效果 ...2018-2-20 10:20 - AIworld - 人工智能论文版
浅谈基于改进贝叶斯模型的词义消歧方法
0 个回复 - 548 次查看 摘要:词义消歧(WSD)一直是自然语言理解中的一个关键问题,该问题解决的好坏直接关系到自然语言处理中诸多应用问题的效果优劣。本文对大规模真实文本进行了词义消歧研究,采用了基于依存分析改进贝叶斯分类模型的有 ...2018-2-20 10:00 - DL-er - 人工智能论文版
贝叶斯分类在词义消歧中的分析
0 个回复 - 710 次查看 摘要:词义消歧是自然语言处理中的一个核心问题,尝试了基于单纯贝叶斯概率模型的消歧方法,取得了好的效果。由于该方法在抽取上下文特征时没有进行合理的选择,致使一些无用的信息混入其中降低了贝叶斯分类器的分类 ...2018-2-20 02:39 - 论文库 - 人工智能论文版
基于依存分析改进贝叶斯模型的词义消歧
0 个回复 - 399 次查看 摘要:词义消歧一直是自然语言处理领域的关键问题和难点之一.目前进行的很多词义消歧研究多采用几个多义词作为实验测试对象,在实际应用方面存在着局限性.本文对大规模真实文本进行了词义消歧研究,采用了基于依存分析 ...2018-2-18 15:20 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于知网的中文词义消歧算法
0 个回复 - 391 次查看 摘要:词义消歧对自然语言处理领域许多问题的研究具有重要的理论和实践价值。针对该问题,提出了一种基于知网的中文词义消歧算法。为了考虑上下文词汇对词义消歧的不同影响,以语义相似度计算为基础,设计了三种语义 ...2018-2-17 09:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于词典属性特征的粗粒度词义消歧
0 个回复 - 414 次查看 摘要:本文依据《现代汉语语法信息词典》中对词语多义的属性特征描述,对《人民日报》语料中155个词语共4996个同形实例进行了粗粒度词义自动消歧实验,同时用贝叶斯算法进行了比较测试。基于词典属性特征的消歧方法在 ...2018-2-16 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
结合语义知识的汉语词义消歧
0 个回复 - 553 次查看 摘要:词义消歧一直是自然语言处理领域中的关键性问题。为了提高词义消歧的准确率,从目标歧义词汇出发,挖掘左右词单元的语义知识。以贝叶斯模型为基础,结合左右词单元的语义信息,提出了一种新的词义消歧方法。以SemE ...2018-2-10 20:40 - 论文库 - 人工智能论文版
面向人名消歧任务的人名识别系统
0 个回复 - 461 次查看 摘要:CLP2010(CIPS-SIGHAN Joint Conference on Chinese Language Processing)的人名消歧评测的任务是个聚类问题:对给定的一组文档,按照文档中出现的指定查询词所指向的人进行聚类。由于是用"字"串匹配的方法从 ...2018-2-10 00:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于知网义原词向量表示的无监督词义消歧方法
0 个回复 - 420 次查看 摘要:词义消歧一直是自然语言处理领域中的重要问题,该文将知网(HowNet)中表示词语语义的义原信息融入到语言模型的训练中。通过义原向量对词语进行向量化表示,实现了词语语义特征的自动学习,提高了特征学习效率。针 ...2018-2-9 14:00 - 论文库 - 人工智能论文版
四种统计词义消歧模型的分析与比较
0 个回复 - 474 次查看 摘要:综合考察了贝叶斯模型、决策树模型、向量空间模型、最大熵模型在汉语词义消歧上的应用,并对它们的消歧效果进行比较,为词义消歧模型的选择与应用奠定基础。http://www.cqvip.com//QK/97919A/201102/37804068.ht ...2018-2-9 06:20 - AIworld - 人工智能论文版
一种基于语义搭配的汉语词义消歧方法
0 个回复 - 535 次查看 摘要:词义消歧问题是自然语言处理方面的重点和难点之一。本文利用机器可读词典《知网》和《辞海》获取初始搭配资源,采用统计的方法对搭配集进行扩展;利用语言学中的搭配知识对扩展后的搭配集进行了有效的缩减;最后利 ...2018-2-8 13:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
词义消歧研究的现状与发展方向
0 个回复 - 506 次查看 摘要:This paper outlines the state-of-the-art of word sense disambiguation(WSD)in the following aspects: the application of WSD,representation of disambiguation knowledge ,approaches and their evalua ...2018-2-8 04:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于AdaBoost.MH算法的汉语多义词消歧
0 个回复 - 608 次查看 摘要:本文提出一种基于AdaBoost.MH算法的有指导的汉语多义词消歧方法,该方法利用AdaBoost.MH算法对决策树产生的弱规则进行加强,经过若干次迭代后,最终得到一个准确度更高的分类规则;并给出了一种简单的终止算法中迭 ...2018-2-8 04:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
信息抽取和实体消歧
0 个回复 - 428 次查看 摘要:信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。与信息检索不同,信息抽取直接从自然语言文本中抽取事实信息。过去十多年来,信息抽取逐步发展成为自然语言处理领域的一个重要分 ...2018-2-2 06:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于语义相关度计算的汉语词义消歧方法研究
0 个回复 - 482 次查看 摘要:词义消歧(WSD)一直是自然语言处理(NLP)研究的重点和难点之一.本文以语义资源—《知网》为基础,从语义角度出发,抽取《知网》中义原之间的多种复杂关系,结合词性、词语组合等信息,提出一种基于相关度计算的汉 ...2018-2-1 05:00 - AIworld - 人工智能论文版
人名消歧研究综述
0 个回复 - 404 次查看 摘要:人名歧义性是自然语言处理中亟待解决的问题.首先介绍了人名消歧的研究背景与研究意义;其次,给出了基于聚类的人名消歧与基于实体链接的人名消歧的定义以及区别;然后,重点分析了以上两种人名消歧的研究方法以及存 ...2018-2-1 04:40 - DL-er - 人工智能论文版
一种新的汉语词义消歧方法
0 个回复 - 476 次查看 摘要:针对自然语言处理领域词义消歧这一难点,提出一种新的汉语词义消歧方法。该方法以《知网》为语义资源,充分利用词语之间的优先组合关系。根据优先组合库得到句中各个实词与歧义词之间的优先组合关系;将各实词 ...2018-1-31 10:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于意象知识的消歧体系
0 个回复 - 427 次查看 摘要:本文提出了一种可以表示常识及语言知识的意象知识体系。在这种知识的形式化表示基础上,给出了NLP中的消歧知识及其表示形式,以及基于消歧知识的消歧策略。最后,论述了这种方法实现上的可行性。更多还原http://w ...2018-1-30 10:00 - a智多星 - 人工智能论文版
一种自组织的汉语组合型歧义消歧方法
0 个回复 - 458 次查看 摘要:组合型歧义切分字段一直是汉语自动分词的难点。用人工校验后的分词语料提供的搭配实例作为组合歧义字段的初始搭配知识,提出使用搭配统计表的多元最大对数似然比进行消歧;继而根据实验确定了歧义字段的上下丈 ...2018-1-29 10:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于《知网》的汉语词语词义消歧方法
0 个回复 - 455 次查看 摘要:本文提出了一种简单有效的词义消歧方法,该模型充分利用依存文法分析,从句子的内部结构,寻找词语之间支配与被支配的关系,借以确定能够对词语语义构成内在限制的词语。借助《知网》系统的实体关系,并结合与该岐义 ...2018-1-29 09:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于语义的词义消歧算法初探
0 个回复 - 513 次查看 摘要:词义消歧是自然语言处理中的难题之一。结合《知网》,从语义的角度出发,结合词性信息、搭配实例和语义相关度等信息,提出了一种多策略的词义消歧方法。http://www.cqvip.com//QK/93231X/200603/21228687.html ...2018-1-28 15:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于隐特征提取和CRF模型的中文词义消歧
0 个回复 - 475 次查看 摘要:传统的中文词义消歧方法是通过观察文本的上下文信息、词性等显性特征建立消歧模型,本文通过对歧义产生原因进行深入的分析,发现词语之间隐含的语法结构、语义信息等也会导致歧义的产生,可以考虑将这些信息加 ...2018-1-26 09:40 - a智多星 - 人工智能论文版
计算机软件——统计词义消歧的研究进展
0 个回复 - 451 次查看 摘要:该文参考大量的文献资料,分析了当前国内外统计词义消歧研究中采用的多种方法和技术,指出了统计词义消歧研究的关键问题,并围绕关键问题阐述了统计词义消歧的研究进展,探讨了研究中存在的问题和未来研究的重 ...2018-1-26 02:19 - a智多星 - 人工智能论文版
基于模板的无导词义消歧方法
0 个回复 - 488 次查看 摘要:词义消歧是自然语言处理中的一个关键问题,为提高大规模词义消歧的准确率,提出了一种基于模板的无导词义消歧方法。利用多义词不同义项的同义或近义单义词对该义项进行表述,综合考虑共现词出现的位置、上下文距离 ...2018-1-25 07:00 - a智多星 - 人工智能论文版
动态自适应加权的多分类器融合词义消歧模型
0 个回复 - 457 次查看 摘要:词义消歧一直是自然语言处理中的热点和难题。集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一,在系统研究已有集成学习方法在汉语词义消歧中的应用后,借鉴模式识别领域集成分类器思想,提出了一种动态自适应加权投票 ...2018-1-24 21:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于向量空间模型的无导词义消歧
0 个回复 - 536 次查看 摘要:词义消歧一直是自然语言理解中的一个关键问题,该问题解决的好坏直接影响到自然语言处理中诸多问题的解决。现在大部分的词义消歧方法都是在分词的基础上做的。借鉴前人的向量空间模型运用统计的方法,提出了不 ...2018-1-24 20:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于异构知识库的命名实体消歧
0 个回复 - 609 次查看 摘要:针对自然语言处理中的中文命名实体消歧问题,提出一种基于异构知识库的层次聚类方法。利用中文信息抽取系统对中文维基百科等知识库进行抽取,形成包含人物信息、实体关系的实体信息对象,并在 Hadoop 平台上用 ...2018-1-24 12:00 - 论文库 - 人工智能论文版
姓名消歧方法研究进展
0 个回复 - 380 次查看 摘要:为应对目益严重的姓名歧义现象给提高搜索引擎查全率和查准率带来的挑战,同时给姓名消歧方法研究提供参考建议,对研究现状和主要成果进行总结。首先,介绍研究姓名消歧的目的和意义。其次,对国内外现有姓名消 ...2018-1-24 08:00 - a智多星 - 人工智能论文版
一种基于特征映射的中文专家消歧方法
0 个回复 - 516 次查看 摘要:针对中文专家页面特点,以及用于消歧的基准专家页面中信息涵盖不全的问题,该文提出一种基于特征映射的中文专家消歧方法。首先,采用条件随机场模型,从基准专家页面和待消歧页面中提取出所定义的12维人物属性特征 ...2018-1-24 06:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
利用BP神经网络的中文词义消歧模型
0 个回复 - 425 次查看 摘要:词义消歧在自然语言处理中一直是一个难点问题,同时,也是很多领域都需要解决的一个重要环节. 本文介绍了一种基于BP神经网络和统计方法相结合的有导词义消歧模型,详细讲解了BP神经网络原理;对使用这种混合人工智 ...2018-1-23 23:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
词义消歧研究:资源、方法与评测
0 个回复 - 500 次查看 摘要:词义消歧是计算语言学领域的基础性关键研究课题。本文从语言资源建设、词义消歧方法和国际语义评测三个方面概要地介绍了词义消歧研究的现状:语言资源建设主要介绍了语义词典构建和词义标注语料库建设;词义消 ...2018-1-23 02:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于义类的无导词义消歧方法的研究
0 个回复 - 374 次查看 摘要:词义消歧在自然语言处理的许多应用领域都起着十分重要的作用.为了适用于大规模的词义消歧,提出了一种无导的学习方法.基于向量空间模型,结合机读词典和义类词典建立从义项到义类的映射关系,再利用义类知识在语料 ...2018-1-22 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于最大熵原理的汉语词义消歧
0 个回复 - 368 次查看 摘要:词义消歧是自然语言处理中亟待解决的一个方法,用于汉语词义消歧.该方法综合了词标记、词性、主题等上下文特征,并用一种统一的表示方法规范化特征形式,解决了多种不同特征之间的融合和特征的知识表示.实验对20个 ...2018-1-21 17:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于依存分析和贝叶斯网络的无指导汉语词义消歧
0 个回复 - 453 次查看 摘要:采用基于依存分析改进贝叶斯网络的无指导的机器学习方法对汉语大规模真实文本进行词义消歧实验。该学习算法充分利用依存文法分析确定能够对词语词义构成内在限制的上下文,有效地克服了简单贝叶斯分类器中无关 ...2018-1-13 16:40 - a智多星 - 人工智能论文版
多分类器集成的汉语词义消歧研究
0 个回复 - 524 次查看 摘要:词义消歧长期以来一直是自然语言处理中的热点和难题,集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一.系统研究了9种集成学习方法在汉语词义消歧中的应用.9种集成方法分别是乘法规则、均值、最大值、最小值、多 ...2018-1-8 20:20 - 论文库 - 人工智能论文版
从搭配知识获取最优种子的词义消歧方法
0 个回复 - 475 次查看 摘要:基于统计的词义消歧模型的一个关键问题是如何自动从语料库中获取指示词,虽然通过学习初始搭配实例能够在语料库中获取更多的搭配知识,但人工获取质量较好的初始搭配是比较困难的,并且无法保证有效的扩大搭配知识 ...2018-1-8 02:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于向量空间模型中义项词语的无导词义消歧
0 个回复 - 524 次查看 摘要:有导词义消歧机器学习方法的引入虽然使词义消歧取得了长足的进步,但由于需要大量人力进行词义标注,使其难以适用于大规模词义消歧任务.针对这一问题,提出了一种避免人工词义标注巨大工作量的无导学习方法.在仅需 ...2018-1-7 07:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于层次聚类的中文人名消歧方法研究
0 个回复 - 467 次查看 摘要:人名消歧近来成为自然语言处理中的一个热点问题。由于中文的复杂性,中文人名消歧被认为比英文人名消歧更困难。本文在使用层次凝聚聚类算法的基础上,主要探讨了中文人名的识别对中文人名消歧的影响以及中文人名 ...2018-1-2 23:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于Web知识的无监督英文目录标签消歧
0 个回复 - 390 次查看 摘要:词义消歧,作为自然语言处理领域最具挑战性的任务之一,目前正面临着知识获取瓶颈(Knowledge Acquisition Bottle-neck)的阻碍。目录标签消歧,作为词义消歧的又一崭新的应用领域,是轻量级本体学习(Lightweight ...2018-1-2 11:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于多种方法相融合的词义消歧的研究
0 个回复 - 420 次查看 摘要:词义消歧是自然语言处理领域的一个关键课题,对众多的研究领域都具有十分重要的理论意义和实践意义。通过对现有的传统的词义消歧方法的分析研究,发现传统的词义消歧方法都存在一个共同的缺点,数据的稀疏问题比较 ...2018-1-1 22:39 - DL-er - 人工智能论文版
基于知网的无指导词义消歧
0 个回复 - 504 次查看 摘要:词义消歧仍然是自然语言处理中一个重大的挑战,在自然语言处理的一开始,词义消歧就被认为是自然语言处理的中心任务之一。这篇文章提出了一种无导词义消歧的方法,该方法采用二阶context构造上下文向量,使用k ...2018-1-1 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
句法信息指导的汉语词义消歧
0 个回复 - 510 次查看 摘要:词义消歧要解决如何让计算机理解多义词在上下文中的具体含义,对信息检索、机器翻译、文本分类和自动文摘等自然语言处理问题有着十分重要的作用。通过引入句法信息,提出了一种新的词义消歧方法。构造歧义词汇上 ...2018-1-1 08:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于动态规划的简单语义单元词义消歧
0 个回复 - 478 次查看 摘要:为了更为高效、准确的使用语义信息来进行自然语言处理,提出了一种基于动态规划的简单语义单元词义消歧方法。阐述了语义相关度计算模型,提出简单语义单元的概念,分析了简单语义单元的特点;使用动态规划的方 ...2017-12-31 23:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于统计语言模型的无导词义消歧
0 个回复 - 440 次查看 摘要:词义消歧在自然语言处理中一直是一个难点问题,同时,也是很多领域都需要解决的一个重要环节。本文介绍了一种基于统计语言模型和统计方法相结合的有导词义消歧模型,详细讲解了统计语言模型原理;通过实验发现,在有 ...2017-12-31 20:40 - a智多星 - 人工智能论文版
贝叶斯模型在词义消歧中的应用
0 个回复 - 449 次查看 摘要:词义消歧要解决的问题是如何让计算机理解多义词在特定的上下文环境中具体代表的语义。多义词多为常用词,在语料中出现的频率很高。确立一种合适的建模方法,并选择一种行之有效的机器学习方法,是解决词义消歧 ...2017-12-31 05:00 - AIworld - 人工智能论文版
机译的消歧策略
0 个回复 - 363 次查看 摘要:本文描述Transtar3.0和DFKC2003英汉翻译软件在自动剖析源语中名词词组出现的歧义并进行归纳总结;为了保证译文通顺,提高翻译质量,尽量避免歧义的产生,文章通过客观分析比较,指出HPSG在名词词组的自然语言 ...2017-12-30 17:20 - 论文库 - 人工智能论文版
机器翻译中基于语法、语义知识库的汉语词义消歧研究
0 个回复 - 506 次查看 摘要:词义消歧研究在自然语言处理的许多应用领域中具有重要的理论和实践意义,在机器翻译中更是如此,它直接关系到译文质量的提高.但目前已有的词义消歧系统基本上都面临着消歧知识获取的瓶颈问题,要真正有效地提高词 ...2017-12-29 18:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于层次聚类的跨文本中文人名消歧研究
0 个回复 - 382 次查看 摘要:人名消歧已经成为自然语言处理和信息抽取应用中亟待解决的重要问题。运用中文自然语言处理和信息抽取系统识别命名实体和实体关系,生成实体信息对象(Entity Profile),采用实体信息对象(EP)中的个人信息特 ...2017-12-29 15:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于BP神经网络的词义消歧模型
0 个回复 - 475 次查看 摘要:词义消歧在自然语言处理中一直是一个难点问题,同时,也是很多领域都需要解决的一个重要环节.文章首先介绍了目前一些常用词义消歧方法的特点和这些方法的研究进展,并在此基础上探讨了一种基于BP神经网络和统计方 ...2017-12-28 21:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
面向统计词义消歧的核选择研究进展
0 个回复 - 449 次查看 摘要:词义消歧解决自然语言中同形异义词语在不同上下文环境中的义项标注问题,是自然语言处理领域的基础性关键问题.核方法是机器学习中一类强有力的统计学习技术,被广泛应用于分类、回归、聚类等诸多领域.基于核方法 ...2017-10-29 20:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于多知识源的词汇消歧一体化处理
0 个回复 - 404 次查看 摘要:词汇消歧是语言分析的基石,本文提出一种基于多知识源的词汇消歧一体化处理机制,该机制充分利用了知识库和文本结构的信息,以句法标签、词频、搭配、上下文语义,语义可选约束,句法线索等知识源为消歧指示器 ...2017-10-29 06:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于指示词的词义消歧方法
0 个回复 - 616 次查看 摘要:影响词义消歧的特征是多方面的,为考察上下文指示词这一消歧特征,提出了利用统计的方法抽取指示词用于词义消歧.实验表明,该方法是可行的,并为利用多特征进行汉语自动消歧提供了可靠的参考.原文链接:http://www. ...2017-10-27 22:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于向量空间模型的有导词义消歧
0 个回复 - 530 次查看 摘要:词义消歧一直是自然语言理解中的一个关键问题,该问题解决的好坏直接关系到自然语言处理中诸多应用问题的效果优劣.由于自然语言知识表示的困难,在手工规则的词义消歧难以达到理想效果的情况下,各种有导机器学 ...2017-10-27 10:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于信息增益改进贝叶斯模型的汉语词义消歧
0 个回复 - 753 次查看 摘要:词义消歧一直是自然语言处理领域的关键问题和难点之一。通常把词义消歧作为模式分类问题进行研究,其中特征选择是一个重要的环节。该文根据贝叶斯假设提出基于信息增益的特征选择方法,并以此改进贝叶斯模型。 ...2017-10-26 23:19 - AIworld - 人工智能论文版
词义自动消歧概率模型
0 个回复 - 772 次查看 摘要:提出了一种词义自动消歧概率模型。在词义自动消歧实验中,分析了高频率词义、指示词、特定领域、固定搭配和固定用法信息对名词和动词词义消歧的影响。目前该词义自动消歧系统已经应用于基于词层的英汉机器翻译 ...2017-10-26 20:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于语境信息的汉语组合型歧义消歧方法
0 个回复 - 408 次查看 摘要:组合型歧义切分字段一直是汉语自动分词的难点,难点在于消歧依赖其上下文语境信息。本文采集、统计了组合型歧义字段的前后语境信息,应用对数似然比建立了语境计算模型,并考虑了语境信息的窗口大小、位置和频 ...2017-10-26 16:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于《(知网〉》词汇语义相关度计算的消歧方法
0 个回复 - 502 次查看 摘要:歧义字段的处理是汉语自动分词系统中重要而困难的问题之一。歧义处理正确率的高低直接影响着分词的质量。为了解决汉语自动分词系统中的歧义问题,本文基于《知网》的义原关系,在分析了影响词语语义相关度的主 ...2017-10-26 09:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于多分类器决策的词义消歧方法
0 个回复 - 403 次查看 摘要:词义消歧问题可以形式化为典型的分类问题.通过学习少量带有词义标注的语料构造多个消歧分量分类器,并利用未标语料动态地对这些分类器进行更新,根据最终分量分类器分别对多义词义项的判定结果,组合决策多义词的 ...2017-10-26 09:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于对数模型的词义自动消歧
0 个回复 - 539 次查看 摘要:提出了一种对数模型(logarithm model,简称LM),构造了一个词义自动消歧系统LM-WSD(word sense disambiguation based on logarithm model).在词义自动消歧实验中,构造了4种计算模型进行词义消歧,根据4个计算模型 ...2017-10-25 22:20 - a智多星 - 人工智能论文版
统计词义消歧的研究进展
0 个回复 - 492 次查看 摘要:本文参考大量的文献资料,分析了当前国内外统计词义消歧研究中采用的多种方法和技术,指出了统计词义消歧研究的关键问题,并围绕关键问题阐述了统计词义消歧的研究进展,探讨了研究中存在的问题和未来研究的重 ...2017-10-25 17:40 - DL-er - 人工智能论文版
词义消歧方法初探
0 个回复 - 535 次查看 摘要:计算机理解自然语言的瓶颈之一是词义的歧义性问题。词义消歧方法大体上可以分为两大类:基于定性的方法和基于定量的方法.要取得较好的词义消歧效果,将两者结合是一条可行之道。本文就这两者的结合作了初步的 ...2017-9-27 01:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于词性信息的汉语时间语词消歧算法
0 个回复 - 491 次查看 摘要:切分歧义是影响汉语自动分词系统精度的一个重要因素.时间语词包括指明事件发生确定时间位置的时点时间词和指明动作或状态持续一段时间的时段时间词.基于现代汉语语料库加工规范,特定类型的时间语词存在切分歧义 ...2017-9-24 07:40 - DL-er - 人工智能论文版
一种基于词语搭配的语义消歧方法
0 个回复 - 636 次查看 摘要:提出一种利用规则与统计相结合的方法用于英汉机译系统中以消解语义级歧义,建立了一种根据单词之间的词语搭配关系以消除歧义的模型。该模型利用英汉双语语料选择合理的词组语义,对有歧义的单词作出标注。在此 ...2017-9-23 14:20 - DL-er - 人工智能论文版
自然语言处理中的语义消歧研究
0 个回复 - 1053 次查看 摘要:语义消歧在自然语言处理领域是一个非常重要的研究课题。它是机器翻译,信息检索,问答系统以及知识获取等应用的重要基础。然而从目前的情况看,语义消歧的性能和效果还远远达不到实用的水平。在对其进行综合研 ...2017-9-23 02:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于扩展语义特征机器学习消歧的基因提及标准化
0 个回复 - 502 次查看 摘要:提出了一种基于扩展语义向量的特征表示方法,利用机器学习的方法来解决基因提及标准化中的消歧问题.首先应用高性能的命名实体识别系统识别文献中的基因提及;其次采用不同的搜索策略生成候选结果;再次以扩展语义 ...2017-9-15 18:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于机器学习方法的事件指代消歧研究
0 个回复 - 966 次查看 摘要:与实体指代不同,事件指代其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。给出了一个基于机器学习方法的事件指代消歧平台,详 ...2017-9-15 18:20 - AIworld - 人工智能论文版
作者合作网络分析时重名消歧问题
3 个回复 - 2588 次查看 在WoS上下载了一千多篇论文数据,有作者、关键词、题目、摘要等信息,现在想用SCI2或者Pajek或者UCNET等软件分析作者合作网络,在处理数据时遇到困难,“如何处理作者重名问题”?求高手帮忙赐教!感激不尽!2014-8-14 09:25 - whqisong - 数据分析与数据挖掘