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上市公司企业人工智能水平新测算1991-2022知识图谱智能教育增强现实政务人机协同0 个回复 - 195 次查看 上市公司企业人工智能水平新测算1991-2022知识图谱智能教育增强现实政务人机协同 数据来源企业年报 时间跨度1991-2022年 数据范围各企业 数据指标 参考文献姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提 ...2024-3-26 18:00 - yusb - 现金交易版
上市公司耗水量数据2007-20220 个回复 - 151 次查看 数据来源企业年报时间跨度1991-2022年数据范围各企业 数据指标2024-3-15 21:40 - jkc1111 - 现金交易版
计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析SentenceBERTSimCSE模型python源代码0 个回复 - 138 次查看 计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析SentenceBERTSimCSE模型python程序源代码数据集 ## 文件目录 ``` textual_similarity_eval ├─BERT模型评测 │ BertModel.py │ eva ...2024-1-4 06:15 - yusb - 现金交易版
基于深度神经网络的电动汽车单体电池故障诊断研究
1 个回复 - 357 次查看 【作者(必填)】 【文题(必填)】 基于深度神经网络的电动汽车单体电池故障诊断研究 【年份(必填)】 【全文链接或数据库名称(选填)】https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD20 ...2022-9-12 08:39 - ticket1988 - 求助成功区
1 个回复 - 357 次查看 【作者(必填)】 【文题(必填)】 基于深度神经网络的电动汽车单体电池故障诊断研究 【年份(必填)】 【全文链接或数据库名称(选填)】https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD20 ...2022-9-12 08:39 - ticket1988 - 求助成功区
医学外文文献：DeepFruits：一种使用深度神经网络的水果检测系统
0 个回复 - 253 次查看 医学外文文献：DeepFruits：一种使用深度神经网络的水果检测系统 由Inkyu Sa, ZongYuan Ge, Feras Dayoub, B. Upcroft, Tristan Perez, C. McCool四位学者于2016发表。 摘要：组氨酸增强基因传递系统：最先 ...2022-4-1 14:39 - ByronX - Forum
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Cityscapes城市景观数据集:自动驾驶场景训练深度神经网络人工智能数据0 个回复 - 667 次查看 Cityscapes城市景观数据集:自动驾驶场景训练深度神经网络人工智能数据 （13GB的海量文件数据库） 该数据集包含如下：images_base和annotations_base分别对应这文件夹leftImg8bit（5,030 items, totalling 11 ...2022-1-15 15:00 - yusb - 现金交易版
基于深度神经网络和注意力机制的实体关系抽取方法研究
0 个回复 - 367 次查看 1 论文标题：基于深度神经网络和注意力机制的实体关系抽取方法研究 2 作者信息：陈泽峰, 赵占芳：河北地质大学信息工程学院，河北 石家庄 3 出处和链接：陈泽峰, 赵占芳. 基于深度神经网络和注意力机制的实体关 ...2022-11-10 12:02 - 2019hansi - 论文版
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深度神经网络解决计算机视觉中的 8 个挑战
0 个回复 - 1585 次查看 但首先，让我们解决这个问题：什么是计算机视觉？ 简单来说，计算机视觉训练计算机像我们人类一样将世界可视化。计算机视觉技术的开发使计算机能够“看到”并从数字图像或流视频中进行分析。计算机视觉问题的主要目标 ...2022-5-5 14:24 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1585 次查看 但首先，让我们解决这个问题：什么是计算机视觉？ 简单来说，计算机视觉训练计算机像我们人类一样将世界可视化。计算机视觉技术的开发使计算机能够“看到”并从数字图像或流视频中进行分析。计算机视觉问题的主要目标 ...2022-5-5 14:24 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
一种抗噪声的递归深度神经网络回归模型
语音基频轮廓的估计
0 个回复 - 496 次查看 摘要翻译： 语音基频(F0)轮廓是表征语音韵律的一个重要方面，在语音转换、语音合成、说话人和语种识别等语音和口语分析中都有广泛的应用。本文提出了利用深度神经网络(DNN)和递归神经网络(RNN)估计语音F0轮廓的新方法 ...2022-3-14 14:55 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 496 次查看 摘要翻译： 语音基频(F0)轮廓是表征语音韵律的一个重要方面，在语音转换、语音合成、说话人和语种识别等语音和口语分析中都有广泛的应用。本文提出了利用深度神经网络(DNN)和递归神经网络(RNN)估计语音F0轮廓的新方法 ...2022-3-14 14:55 - kedemingshi - Forum
深度神经网络解决计算机视觉中的 8 个挑战
0 个回复 - 2531 次查看 什么是计算机视觉？简单来说，计算机视觉训练计算机像我们人类一样将世界可视化。计算机视觉技术的开发使计算机能够“看到”并从数字图像或流视频中进行分析。计算机视觉问题的主要目标是利用对数字源数据的分析将其 ...2022-4-29 14:21 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 2531 次查看 什么是计算机视觉？简单来说，计算机视觉训练计算机像我们人类一样将世界可视化。计算机视觉技术的开发使计算机能够“看到”并从数字图像或流视频中进行分析。计算机视觉问题的主要目标是利用对数字源数据的分析将其 ...2022-4-29 14:21 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络
0 个回复 - 274 次查看 在本期的AI Adventures中，我们将学习如何将线性模型转换为深度神经网络，从而训练越来越复杂的数据集。 课程地址：《谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络》 DA内容精选2022-4-14 09:51 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 274 次查看 在本期的AI Adventures中，我们将学习如何将线性模型转换为深度神经网络，从而训练越来越复杂的数据集。 课程地址：《谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络》 DA内容精选2022-4-14 09:51 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
深度神经网络的应用1.1
0 个回复 - 451 次查看 深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征... 课程地址：《深度神经网络的应用1.1》 DA内容精选2022-4-13 09:06 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 451 次查看 深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征... 课程地址：《深度神经网络的应用1.1》 DA内容精选2022-4-13 09:06 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
用深度神经网络构建编码器和解码器
现实
0 个回复 - 222 次查看 摘要翻译： 深度学习已经成为通信系统和各个领域的一项开创性技术。尽管近年来基于深度神经网络(DNN)的技术取得了显著的进展，但在要求实时性的实际通信系统中，DNN的高计算复杂度一直是DNN应用的主要障碍。从这个意 ...2022-4-4 08:15 - 能者818 - Forum
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半并行深度神经网络(SPDNN)，收敛性和
泛化
0 个回复 - 372 次查看 摘要翻译： 本文阐述了半并行深度神经网络(SPDNN)的思想，证明了混合网络的收敛性非常接近集合中的最佳网络，泛化性能优于所有父网络。 --- 英文标题： 《Semi-Parallel Deep Neural Networks (SPDNN), Convergence ...2022-3-27 17:45 - mingdashike22 - Forum
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基于深度神经网络QSMnet的药物敏感性定量映射
0 个回复 - 319 次查看 摘要翻译： 深度神经网络在医学图像重建领域显示出良好的应用前景。本文提出了一种基于深度神经网络的磁共振成像重建算法，即定量磁化率映射(QSM)，通过偶极子反褶积，从磁共振成像场图中恢复磁化率源。以往的QSM方法 ...2022-3-25 19:15 - nandehutu2022 - Forum
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基于深度神经网络与文本无关的说话人验证
分段动态时间翘曲
0 个回复 - 327 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种将分段动态时间规整(SDTW)和D向量方法相结合的文本无关说话人验证方法。我们在NIST 2008说话人验证数据集上给出的结果表明，该方法在PLDA分数下优于传统的I向量基线，在基于余弦和PLDA分数 ...2022-3-22 12:35 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 327 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种将分段动态时间规整(SDTW)和D向量方法相结合的文本无关说话人验证方法。我们在NIST 2008说话人验证数据集上给出的结果表明，该方法在PLDA分数下优于传统的I向量基线，在基于余弦和PLDA分数 ...2022-3-22 12:35 - kedemingshi - Forum
人机语音情感识别的鲁棒性研究
与深度神经网络的交互
0 个回复 - 211 次查看 摘要翻译： 语音情感识别(SER)是人-机器人有效协作的一个重要方面，受到了学术界的广泛关注。例如，最近提出了许多基于神经网络的体系结构，并将性能提升到了一个新的水平。然而，这种只在域内数据上训练的神经SER模 ...2022-3-20 14:40 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 211 次查看 摘要翻译： 语音情感识别(SER)是人-机器人有效协作的一个重要方面，受到了学术界的广泛关注。例如，最近提出了许多基于神经网络的体系结构，并将性能提升到了一个新的水平。然而，这种只在域内数据上训练的神经SER模 ...2022-3-20 14:40 - kedemingshi - Forum
基于深度神经网络的建筑设计选择分析
替代特定效用函数
0 个回复 - 229 次查看 摘要翻译： 尽管深度神经网络(DNN)越来越多地应用于选择分析，但如何协调特定领域的行为知识和通用DNN，提高DNN的可解释性和预测能力，以及为特定任务识别有效的正则化方法是一个挑战。本研究利用先验行为知识，设计 ...2022-3-20 09:15 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 229 次查看 摘要翻译： 尽管深度神经网络(DNN)越来越多地应用于选择分析，但如何协调特定领域的行为知识和通用DNN，提高DNN的可解释性和预测能力，以及为特定任务识别有效的正则化方法是一个挑战。本研究利用先验行为知识，设计 ...2022-3-20 09:15 - 何人来此 - Forum
基于非线性模型的超声深度神经网络
重建
0 个回复 - 369 次查看 摘要翻译： 超声反射层析成像被广泛应用于只能从单面观察到的大型复杂试样的成像，如井系统和核电站安全壳壁。反演测量值的典型方法依赖于延迟和算法，该算法快速产生重建，但具有明显的伪影。近年来，基于模型的线性 ...2022-3-18 16:15 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 369 次查看 摘要翻译： 超声反射层析成像被广泛应用于只能从单面观察到的大型复杂试样的成像，如井系统和核电站安全壳壁。反演测量值的典型方法依赖于延迟和算法，该算法快速产生重建，但具有明显的伪影。近年来，基于模型的线性 ...2022-3-18 16:15 - nandehutu2022 - Forum
基于集成深度神经网络的最优功率控制
0 个回复 - 258 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于深度神经网络(DNN)的多用户干扰信道功率控制方法，旨在解决多用户干扰信道和速率最大化的非凸优化问题。为此，我们首先提出PCNet，这是一个多层全连接神经网络，专门为电源控制问题设计。P ...2022-3-16 19:40 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 258 次查看 摘要翻译： 提出了一种基于深度神经网络(DNN)的多用户干扰信道功率控制方法，旨在解决多用户干扰信道和速率最大化的非凸优化问题。为此，我们首先提出PCNet，这是一个多层全连接神经网络，专门为电源控制问题设计。P ...2022-3-16 19:40 - 何人来此 - Forum
基于深度神经网络的Massive MIMO置信传播检测器的改进
网络
0 个回复 - 353 次查看 摘要翻译： 本文利用深度神经网络(DNN)对大规模多输入多输出(MIMO)系统的信度传播(BP)检测进行了改进。首先通过对BP算法的展开，提出了一种适用于检测任务的神经网络结构。然后基于两种改进的BP检测器，即阻尼BP和最 ...2022-3-9 09:48 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 353 次查看 摘要翻译： 本文利用深度神经网络(DNN)对大规模多输入多输出(MIMO)系统的信度传播(BP)检测进行了改进。首先通过对BP算法的展开，提出了一种适用于检测任务的神经网络结构。然后基于两种改进的BP检测器，即阻尼BP和最 ...2022-3-9 09:48 - mingdashike22 - Forum
基于深度神经网络的手写体数字识别
GPU
0 个回复 - 293 次查看 摘要翻译： 竞争激烈的MNIST手写数字识别基准自1998年以来一直打破记录。其他人最近的实质性改进可以追溯到7年前（错误率0.4%）。最近，我们能够显著地改善这一结果，使用图形卡大大加快了简单但深入的MLPs的训练，达 ...2022-3-8 19:53 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 293 次查看 摘要翻译： 竞争激烈的MNIST手写数字识别基准自1998年以来一直打破记录。其他人最近的实质性改进可以追溯到7年前（错误率0.4%）。最近，我们能够显著地改善这一结果，使用图形卡大大加快了简单但深入的MLPs的训练，达 ...2022-3-8 19:53 - mingdashike22 - Forum
会话中无监督夹带距离的研究
使用深度神经网络
0 个回复 - 190 次查看 摘要翻译： 夹带是一种已知的使交互参与者适应或同步其声学特性的适应机制。了解对话者如何通过夹带来适应对方的说话风格，需要测量一系列声学特征，并通过多种信号比较方法来比较这些特征。在这项工作中，我们提出了 ...2022-3-8 15:53 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 190 次查看 摘要翻译： 夹带是一种已知的使交互参与者适应或同步其声学特性的适应机制。了解对话者如何通过夹带来适应对方的说话风格，需要测量一系列声学特征，并通过多种信号比较方法来比较这些特征。在这项工作中，我们提出了 ...2022-3-8 15:53 - kedemingshi - Forum
基于时延深度神经网络的语言识别
0 个回复 - 322 次查看 摘要翻译： 本研究以单语深度神经网络(DNN)模型作为通用背景模型(UBM)来解决I-vector框架下的语言识别(LR)问题。本文采用时延深度神经网络(TDDNN)结构，将其训练为英语自动语音识别(ASR)任务中的声学模型。训练logis ...2022-3-8 15:20 - nandehutu2022 - Forum
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一种基于深度神经网络的单耳语音增强算法
短时客观可懂度测度
0 个回复 - 546 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于深度神经网络(DNN)的语音增强(SE)系统，该系统旨在最大限度地逼近短时目标可懂度(STOI)测度。我们形式化了一个近似-STOI代价函数，导出了DNN训练所需梯度的解析表达式，并证明了这些梯 ...2022-3-7 22:49 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 546 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于深度神经网络(DNN)的语音增强(SE)系统，该系统旨在最大限度地逼近短时目标可懂度(STOI)测度。我们形式化了一个近似-STOI代价函数，导出了DNN训练所需梯度的解析表达式，并证明了这些梯 ...2022-3-7 22:49 - 何人来此 - Forum
关于资源效率的心理声学加权成本函数
基于深度神经网络的语音降噪
0 个回复 - 400 次查看 摘要翻译： 我们提出了一个心理声学增强代价函数来平衡用于语音去噪的深度神经网络的网络复杂性和感知性能。在训练网络时，我们利用增加到普通均方误差中的感知权值来强调最容易听到的频域的贡献，而忽略来自听不见的 ...2022-3-7 18:43 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 400 次查看 摘要翻译： 我们提出了一个心理声学增强代价函数来平衡用于语音去噪的深度神经网络的网络复杂性和感知性能。在训练网络时，我们利用增加到普通均方误差中的感知权值来强调最容易听到的频域的贡献，而忽略来自听不见的 ...2022-3-7 18:43 - mingdashike22 - Forum
用于估计和推理的深度神经网络
0 个回复 - 215 次查看 摘要翻译： 我们研究了深度神经网络及其在半参数推理中的应用。我们建立了深层前馈神经网络的新的收敛速度。我们的新速率足够快（在某些情况下是极小极大最优的），允许我们在第一步估计后用深度学习建立有效的第二步 ...2022-3-6 13:27 - 能者818 - Forum
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基于深度神经网络的多说话人检测与定位
0 个回复 - 189 次查看 摘要翻译： 提出了在人机交互中利用神经网络对多个声源进行同时检测和定位的方法。与传统的信号处理技术相比，基于神经网络的声源定位方法需要较少的环境假设。以往基于神经网络的声源定位方法主要集中在单个声源的定 ...2022-3-6 09:53 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 189 次查看 摘要翻译： 提出了在人机交互中利用神经网络对多个声源进行同时检测和定位的方法。与传统的信号处理技术相比，基于神经网络的声源定位方法需要较少的环境假设。以往基于神经网络的声源定位方法主要集中在单个声源的定 ...2022-3-6 09:53 - 可人4 - Forum
基于深度神经网络的多通道协同视觉跟踪
微型飞行器
0 个回复 - 196 次查看 摘要翻译： 户外环境下的多摄像机人体和动物姿态捕捉是一个极具挑战性的问题。我们的方法涉及到一个团队的合作微型飞行器(MAV)，只有机载相机。我们方法的关键使能方面是车载人员检测和跟踪方法。在此背景下，基于深 ...2022-3-6 08:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 196 次查看 摘要翻译： 户外环境下的多摄像机人体和动物姿态捕捉是一个极具挑战性的问题。我们的方法涉及到一个团队的合作微型飞行器(MAV)，只有机载相机。我们方法的关键使能方面是车载人员检测和跟踪方法。在此背景下，基于深 ...2022-3-6 08:35 - 大多数88 - Forum
基于深度神经网络的信道译码性能评价
0 个回复 - 185 次查看 摘要翻译： 随着第五代(5G)对高数据速率和低时延的需求，深度神经网络解码器(NND)以其一次译码和并行计算的能力成为一个很有前途的候选译码器。本文提出了三种参数量级相同的神经网络，即多层感知器(MLP)、卷积神经网 ...2022-3-5 22:53 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 185 次查看 摘要翻译： 随着第五代(5G)对高数据速率和低时延的需求，深度神经网络解码器(NND)以其一次译码和并行计算的能力成为一个很有前途的候选译码器。本文提出了三种参数量级相同的神经网络，即多层感知器(MLP)、卷积神经网 ...2022-3-5 22:53 - mingdashike22 - Forum
用于选择分析的深度神经网络：一种统计学习理论
透视
0 个回复 - 371 次查看 摘要翻译： 虽然研究人员越来越多地使用深度神经网络(DNN)来分析个体选择，但过拟合和可解释性问题仍然是理论和实践中的障碍。利用统计学习理论，本研究提出了一个框架来检验估计误差与近似误差之间的权衡，以及预测 ...2022-3-5 17:45 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 371 次查看 摘要翻译： 虽然研究人员越来越多地使用深度神经网络(DNN)来分析个体选择，但过拟合和可解释性问题仍然是理论和实践中的障碍。利用统计学习理论，本研究提出了一个框架来检验估计误差与近似误差之间的权衡，以及预测 ...2022-3-5 17:45 - 可人4 - Forum
基于深度神经网络的端到端优化语音编码
0 个回复 - 186 次查看 摘要翻译： 现代压缩算法通常是针对特定领域的艰苦研究的结果；像MP3、JPEG和AMR-WB这样的行业标准花了数年时间才开发出来，而且大部分都是手工设计的。我们提出了一个深度神经网络模型，它直接从原始语音数据端到端 ...2022-3-5 09:12 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 186 次查看 摘要翻译： 现代压缩算法通常是针对特定领域的艰苦研究的结果；像MP3、JPEG和AMR-WB这样的行业标准花了数年时间才开发出来，而且大部分都是手工设计的。我们提出了一个深度神经网络模型，它直接从原始语音数据端到端 ...2022-3-5 09:12 - kedemingshi - Forum
基于分层深度神经网络的音频概念分类
0 个回复 - 456 次查看 摘要翻译： 基于音频的多媒体检索任务可以识别音频流中的语义信息，即音频概念（例如音乐、笑声或加速引擎）。传统的混合高斯模型在对一组精简的音频概念进行分类方面取得了一些成功。然而，多类分类可以受益于上下文 ...2022-3-4 17:53 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 456 次查看 摘要翻译： 基于音频的多媒体检索任务可以识别音频流中的语义信息，即音频概念（例如音乐、笑声或加速引擎）。传统的混合高斯模型在对一组精简的音频概念进行分类方面取得了一些成功。然而，多类分类可以受益于上下文 ...2022-3-4 17:53 - nandehutu2022 - Forum
计算效率高的多光谱图像目标分类
数据与深度神经网络
0 个回复 - 323 次查看 摘要翻译： 从监控摄像机的视频流中检测和分类目标是一项繁琐、易出错和昂贵的任务。通常，所产生的成本对于实时监控来说是令人望而却步的。这导致数据被本地存储或传输到中央存储站点以进行事故后检查。所需的通信链 ...2022-3-4 14:01 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 323 次查看 摘要翻译： 从监控摄像机的视频流中检测和分类目标是一项繁琐、易出错和昂贵的任务。通常，所产生的成本对于实时监控来说是令人望而却步的。这导致数据被本地存储或传输到中央存储站点以进行事故后检查。所需的通信链 ...2022-3-4 14:01 - 大多数88 - Forum
学习优化：无线深度神经网络的训练
资源管理
0 个回复 - 272 次查看 摘要翻译： 在过去的几十年里，数值优化在解决无线资源管理问题如功率控制和波束形成器设计方面发挥了核心作用。然而，优化算法往往具有相当大的复杂性，这在理论设计/分析和实时处理之间造成了严重的差距。为了应对 ...2022-3-3 13:15 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 272 次查看 摘要翻译： 在过去的几十年里，数值优化在解决无线资源管理问题如功率控制和波束形成器设计方面发挥了核心作用。然而，优化算法往往具有相当大的复杂性，这在理论设计/分析和实时处理之间造成了严重的差距。为了应对 ...2022-3-3 13:15 - 何人来此 - Forum
深度神经网络中的特征学习&语音识别研究
任务
0 个回复 - 193 次查看 摘要翻译： 近年来的研究表明，在大词汇量的语音识别任务中，深度神经网络（DNNs）明显优于浅层网络和高斯混合模型（GMMs）。在本文中，我们认为DNNs所取得的提高精度是由于它们能够提取对语音信号中的多种变异性来源 ...2022-3-3 12:46 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 193 次查看 摘要翻译： 近年来的研究表明，在大词汇量的语音识别任务中，深度神经网络（DNNs）明显优于浅层网络和高斯混合模型（GMMs）。在本文中，我们认为DNNs所取得的提高精度是由于它们能够提取对语音信号中的多种变异性来源 ...2022-3-3 12:46 - 能者818 - Forum
如何在Windows上通过TensorFlow无缝下载，安装和使用Nvidia GPU来训练深度神经网络
0 个回复 - 572 次查看 如何在Windows上通过TensorFlow无缝下载，安装和使用Nvidia GPU来训练深度神经网络 了解深度学习中的GPU CPU可以更快的速度获取数据，但是一次不能处理更多的数据，因为CPU必须对主存储器进行多次迭代才能执行简单 ...2020-12-15 19:36 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 572 次查看 如何在Windows上通过TensorFlow无缝下载，安装和使用Nvidia GPU来训练深度神经网络 了解深度学习中的GPU CPU可以更快的速度获取数据，但是一次不能处理更多的数据，因为CPU必须对主存储器进行多次迭代才能执行简单 ...2020-12-15 19:36 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
如何在Windows上通过TensorFlow无缝下载，安装和使用Nvidia GPU来训练深度神经网络
0 个回复 - 1104 次查看 如何在Windows上通过TensorFlow无缝下载，安装和使用Nvidia GPU来训练深度神经网络 了解深度学习中的GPU CPU可以更快的速度获取数据，但是一次不能处理更多的数据，因为CPU必须对主存储器进行多次迭代才能执行简单 ...2020-12-10 20:22 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1104 次查看 如何在Windows上通过TensorFlow无缝下载，安装和使用Nvidia GPU来训练深度神经网络 了解深度学习中的GPU CPU可以更快的速度获取数据，但是一次不能处理更多的数据，因为CPU必须对主存储器进行多次迭代才能执行简单 ...2020-12-10 20:22 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
深度神经网络知识蒸馏综述
0 个回复 - 591 次查看 近年来，随着人工智能的不断兴起，深度神经网络已经被广泛应用在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多个领域，并取得了巨大的成功。但是随着网络结构的复杂化，网络结构越来越深，模型参数越来越多，神经网络模型 ...2020-10-23 09:46 - 2019hansi - 哲学与心理学版
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辍学简介以规范化深度神经网络
0 个回复 - 1094 次查看 辍学简介以规范化深度神经网络 辍学 是指丢弃在神经网络中被掩盖且引人注意的单元。辍学是一种非常流行的方法，可以克服神经网络中的过度拟合问题。 深度学习框架 现在变得越来越深远。使用这些更大的网络，我们可 ...2020-8-21 09:32 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
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深度神经网络，大数据，人工智能和自治系统之路
0 个回复 - 890 次查看 深度神经网络，大数据，人工智能和自治系统之路 自动驾驶–绿灯，红灯还是黄灯？ 特斯拉首席执行官 伊隆·马斯克（Elon Musk）说未来就是现在。他在面向投资者的一次活动上表示，到2020年中，特斯拉的自动驾驶系统 ...2020-7-27 18:46 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
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【学习笔记】
使用深度神经网络（DNN）的天气预报方法，DNN 无需明确编码的物 ...
1 个回复 - 438 次查看 使用深度神经网络（DNN）的天气预报方法，DNN 无需明确编码的物理定律以及复杂冗长的巨量计算，而是发现数据中的模式，并使用功能强大的专用硬件（例如 GPU 和 TPU）执行并行计算，来学习从输入到期望输出的复杂转换 ...2020-4-15 17:52 - ccwwccww - Forum
1 个回复 - 438 次查看 使用深度神经网络（DNN）的天气预报方法，DNN 无需明确编码的物理定律以及复杂冗长的巨量计算，而是发现数据中的模式，并使用功能强大的专用硬件（例如 GPU 和 TPU）执行并行计算，来学习从输入到期望输出的复杂转换 ...2020-4-15 17:52 - ccwwccww - Forum
浅析一种基于深度神经网络的译码器抽象方法
0 个回复 - 489 次查看 计算机仿真技术对通信的发展做出了不可忽视的贡献。但随着通信系统变得越来越庞大和复杂，通信系统仿真也面临着挑战。虽然计算机的计算能力也在快速提高，但对于有一定规模的蜂窝网络来说，设计一个包含全部用户 ...2019-6-14 09:56 - 2019hansi - 哲学与心理学版
0 个回复 - 489 次查看 计算机仿真技术对通信的发展做出了不可忽视的贡献。但随着通信系统变得越来越庞大和复杂，通信系统仿真也面临着挑战。虽然计算机的计算能力也在快速提高，但对于有一定规模的蜂窝网络来说，设计一个包含全部用户 ...2019-6-14 09:56 - 2019hansi - 哲学与心理学版
Python+Matlab+机器学习+深度神经网络+理论+实践+视频+课件+源码
5 个回复 - 3011 次查看 这是我在微信公众号找到的干货，不过要转发推文2017-12-23 08:44 - bigsevenyeah - Forum
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《 深度神经网络算法学习材料》2 个回复 - 1067 次查看 深度神经网络算法学习材料 深度神经网络算法学习材料 深度神经网络算法学习材料2017-11-30 20:09 - lyx0518 - 现金交易版
基于深度神经网络的动态人脸识别方法及应用
0 个回复 - 435 次查看 摘要：人脸识别的核心问题是人脸特征的提取与识别,深度神经网络是人工智能与模式识别领域新兴的研究热点,利用其具备视觉特征自学习的特点,结合基于类间约束与特征间约束的人脸识别方法,提出了一种能适用于室外开放场 ...2018-2-9 20:39 - a智多星 - 人工智能论文版
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PythonMatlab机器学习深度神经网络理论加实践
9 个回复 - 1329 次查看 这是我看到的一些干货，但是是别人的东西我就不好转发了 自己看文档吧2017-12-7 11:10 - bigsevenyeah - 计量经济学与统计软件
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哈佛大学提出在云、边缘与终端设备上的分布式深度神经网络
3 个回复 - 906 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2017-9-24 22:53 - ReneeBK - winbugs及其他软件专版
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大数据分析的无限深度神经网络方法
0 个回复 - 622 次查看 摘要：深度神经网络(deep neural networks,DNNs)及其学习算法,作为成功的大数据分析方法,已为学术界和工业界所熟知.与传统方法相比,深度学习方法以数据驱动、能自动地从数据中提取特征(知识),对于分析非结构化、模式 ...2017-9-29 11:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 622 次查看 摘要：深度神经网络(deep neural networks,DNNs)及其学习算法,作为成功的大数据分析方法,已为学术界和工业界所熟知.与传统方法相比,深度学习方法以数据驱动、能自动地从数据中提取特征(知识),对于分析非结构化、模式 ...2017-9-29 11:20 - a智多星 - 人工智能论文版
深度神经网络学习的结构基础:自动编码器与限制玻尔兹曼机
0 个回复 - 734 次查看 摘要：自动编码器(AE)和限制玻尔兹曼机(RBM)是在深度神经网络领域广泛使用的两种常见的基础性结构.它们都可以作为无监督学习的框架,通过最小化重构误差,提取系统的重要特征;更重要的是,通过多层的堆叠和逐层的预训练 ...2017-9-22 08:20 - AIworld - 人工智能论文版
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一种改进的深度神经网络在小图像分类中的应用研究
0 个回复 - 621 次查看 摘要：基于卷积神经网络和深度信念网络各自的优点,通过把卷积神经网络的局部感受野引入到深度信念网络的单层中,把深度信念网络的单层分成多个子RBM,提出一种改进的深度信念网络。分别用BP网络、卷积神经网络、深度信 ...2017-9-22 00:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 621 次查看 摘要：基于卷积神经网络和深度信念网络各自的优点,通过把卷积神经网络的局部感受野引入到深度信念网络的单层中,把深度信念网络的单层分成多个子RBM,提出一种改进的深度信念网络。分别用BP网络、卷积神经网络、深度信 ...2017-9-22 00:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
如何使用SparkNet进行分布式深度神经网络训练
10 个回复 - 1039 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2017-9-20 07:36 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
10 个回复 - 1039 次查看 **** 本内容被作者隐藏 ****2017-9-20 07:36 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
关于深度神经网络r软件运行问题
2 个回复 - 1272 次查看 Error in y[randperm[((l - 1) * batchsize + 1):(l * batchsize)], ] : subscript out of bounds是怎么回事？求助ing 原运行结果为： nn2017-6-25 18:49 - 面包君子 - Forum
2 个回复 - 1272 次查看 Error in y[randperm[((l - 1) * batchsize + 1):(l * batchsize)], ] : subscript out of bounds是怎么回事？求助ing 原运行结果为： nn2017-6-25 18:49 - 面包君子 - Forum
