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统计 各省 指标 面板 数据 分类 详尽 1994－20192 个回复 - 642 次查看 横向分类高达339种 横向分类高达339种 横向分类高达339种 横向分类高达339种 详情请下载2021-8-3 16:14 - lemon韩 - 现金交易版
非平衡面板数据分类累计加总
2 个回复 - 2652 次查看 在非平衡面板数据中,如何实现如下指标: xtset id year 对于每个年份,如何产生一个变量,该变量计算从起始年份(2000年)到该年份,出现过的非重复的id数量 面临的问题是: 1.非平衡面板中不同id出现的年份不同(不早 ...2015-7-30 20:35 - luckyhans - Stata专版
2 个回复 - 2652 次查看 在非平衡面板数据中,如何实现如下指标: xtset id year 对于每个年份,如何产生一个变量,该变量计算从起始年份(2000年)到该年份,出现过的非重复的id数量 面临的问题是: 1.非平衡面板中不同id出现的年份不同(不早 ...2015-7-30 20:35 - luckyhans - Stata专版
悬赏~~~~面板数据分类求平均值求助~
1 个回复 - 2973 次查看 我需要计算每个公司黑人的平均工资。假设有公司若干个，每个公司内部都只有两种人，黑人和白人，我想计算公司内部黑人工资的平均值。 所需变量，公司编号cid，年份编号 year, 黑人black (0,1), 工资salary. 刚刚 ...2018-3-15 16:15 - ww39185211a - Stata专版
1 个回复 - 2973 次查看 我需要计算每个公司黑人的平均工资。假设有公司若干个，每个公司内部都只有两种人，黑人和白人，我想计算公司内部黑人工资的平均值。 所需变量，公司编号cid，年份编号 year, 黑人black (0,1), 工资salary. 刚刚 ...2018-3-15 16:15 - ww39185211a - Stata专版
面板数据分类变量如何转变成其他变量下标？
1 个回复 - 2642 次查看 我在做面板数据分析，数据结构如下 公司编号，上市前后时间，年份，DV，IV1，Iv2 1 上市前3年 2006 1 2 3 1 上市前2年 2007 1 2 3 1 上 ...2012-7-20 03:58 - 学而知不足 - Stata专版
1 个回复 - 2642 次查看 我在做面板数据分析，数据结构如下 公司编号，上市前后时间，年份，DV，IV1，Iv2 1 上市前3年 2006 1 2 3 1 上市前2年 2007 1 2 3 1 上 ...2012-7-20 03:58 - 学而知不足 - Stata专版
面板数据分类
1 个回复 - 2066 次查看 看书上，有人把面板数据分为静态面板模型（变截距模型、不变系数模型、变系数模型 ）、动态面板模型；也有人分为静态面板模型（变截距模型、不变系数模型）、变系数模型、动态面板模型。变系数模型到底是单独列示，还 ...2014-8-14 19:01 - sunshine5935 - Stata专版
1 个回复 - 2066 次查看 看书上，有人把面板数据分为静态面板模型（变截距模型、不变系数模型、变系数模型 ）、动态面板模型；也有人分为静态面板模型（变截距模型、不变系数模型）、变系数模型、动态面板模型。变系数模型到底是单独列示，还 ...2014-8-14 19:01 - sunshine5935 - Stata专版
关于面板数据分类处理的一个问题？
1 个回复 - 1359 次查看 鄙人在对所分析的数据样本分两类进行面板分析，其中的某个关键变量在分类分析时都显著，但将两类数据合起来尽心面板分析，该关键变量就变得极其不显著，请教一下大家这是怎么回事？2009-7-9 09:48 - bingle08 - Stata专版
1 个回复 - 1359 次查看 鄙人在对所分析的数据样本分两类进行面板分析，其中的某个关键变量在分类分析时都显著，但将两类数据合起来尽心面板分析，该关键变量就变得极其不显著，请教一下大家这是怎么回事？2009-7-9 09:48 - bingle08 - Stata专版
关于面板数据分类处理的一个问题？
1 个回复 - 1292 次查看 鄙人在对所分析的数据样本分两类进行面板分析，其中的某个关键变量在分类分析时都显著，但将两类数据合起来尽心面板分析，该关键变量就变得极其不显著，请教一下大家这是怎么回事？2009-7-8 15:51 - bingle08 - EViews专版
1 个回复 - 1292 次查看 鄙人在对所分析的数据样本分两类进行面板分析，其中的某个关键变量在分类分析时都显著，但将两类数据合起来尽心面板分析，该关键变量就变得极其不显著，请教一下大家这是怎么回事？2009-7-8 15:51 - bingle08 - EViews专版
