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WinGo文构财经文本数据 上市公司文本相似性
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字段说明:
security_code[证券代码]:以上海证券交易所和深圳证券交易所公布的证券代码为准。
security_name[证券简称]:以上海证券交易所和深圳证券交易所公布的公司最新证券简称为准。
rep_period[报告期间 ...
2022-6-3 17:32 - Davion2018 - 现金交易版
概率图模型-LDA与变分法:数据+讲义代码
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概率图模型-LDA与变分法:数据+讲义代码
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2021-12-2 08:24 - lotus_sss - 现金交易版
机器学习:SVD奇异值分解与LDA视频讲解
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机器学习:SVD奇异值分解与LDA视频讲解
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机器学习 ...
2020-11-6 11:47 - Fu-pear - 现金交易版
概率图模型-LDA与变分法LDA2代码 in Python
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2021-8-23 18:12 - Lotus_ss - 现金交易版
求 Baldani, J., Bradfield, J. & Turner, R (2005), Mathematical Economics
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求书 Baldani, J., Bradfield, J. & Turner, R (2005), Mathematical Economics 求电子版
2015-2-24 21:09 - 暗鸦 - 悬赏大厅
R语言LDA主题模型
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有没有同志利用R语言做过LDA主题模型的,求案例分享,网上能用的资源很少,希望大家帮助,谢谢!!!
2016-6-15 16:34 - 风雨兼程12 - R语言论坛
LDA主题模型困惑度
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请问LDA主题模型中log_perplexity与困惑度之间的数值关系,log_perplexity一般都是负值,直接底数的log_perplexity次方得到的结果应该并不是困惑度,那怎样才能通过log_perplexity得到困惑度呢?
2022-4-26 16:58 - 学生小庸 - 爱问频道
基于PLDA的说话人验证多目标优化训练
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摘要翻译:
目前最先进的文本无关说话人验证系统大多采用概率线性判别分析(PLDA)作为后端分类器。PLDA的参数估计通常是通过最大化目标函数来实现的,这种方法侧重于增加对数似然函数的值,而忽略了说话人之间的区别。 ...
2022-4-15 10:10 - 大多数88 - Forum
基于PLDA的电话对话日记
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摘要翻译:
本文研究了概率线性判别分析(PLDA)在电话对话说话人日记中的应用。我们介绍了在PLDA模型下使用变分贝叶斯(VB)进行推理的方法来建模说话人日记化中的分段I-向量。为了避免VB迭代中的局部最优解,引入了确定 ...
2022-3-3 13:47 - nandehutu2022 - Forum
LDA点胶
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https://v.qq.com/x/page/s0770irywmb.html
LDA是什么意思,哪几个单词?
2021-8-8 06:54 - victorbian - 求助成功区
解决报错 No module named ‘pyLDAvis.gensim‘
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I keep getting AttributeError when attempting to run:import pyLDAvis# ... creating LDA model, corpus, and dictionary in herepyLDAvis.gensim.prepare(ldamodel, corpus, ...
2021-5-4 21:10 - 宽客老丁 - python论坛
R语言LDA主题分析结果分析乱码(encoding已经改为UTF-8)
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新手刚刚入门R,利用[/backcolor]R语言做文本主题分析时。
(1)中途遇到DocumentTermMatrix矩阵报错问题:Error in nchar(Terms(x), type = "chars") : invalid multibyte string
所以按照网上的教程先设置Sys.se ...
2020-3-28 17:24 - 咸鱼233 - 新手入门区
LDA主题模型
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摘要:在自然语言处理领域,LDA主题模型是进行文本语义挖掘的一种统计模型,用来发现文档中的隐含主题,将词项空间表达的文档约简为主题空间的低维表达,实现信息检索、文本分类等.本文阐述了LDA模型的文档生成过程、LDA ...
2017-10-29 14:00 - DL-er - 人工智能论文版
主题模型 LDA 入门(附 Python 代码)
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有些图没有显示出来,感兴趣的可以直接看原文
https://mp.weixin.qq.com/s/o_WEWu_kgxy1aFs13ezMpA
内容目录:主题模型 LDA 入门(附 Python 代码)主题模型 LDA 入门一、主题模型二、狄利克雷分布(Latent Di ...
2020-6-19 13:35 - Yiqing_Lv - python论坛
LDA在excel中的计算
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求问大佬
在已知date of loss与loss amount的情况下 ,如何让计算 the frequency of operational risk losses.
在excel中可以用泊松分布来随机生成number of default嘛, date of loss是具体到每天的,生成的数 ...
2020-5-9 18:39 - AAPP3344 - 爱问频道
R语言如何运用到LDA主题模型分析
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最近在学习关于LDA模型的知识,做一些细粒度观点挖掘。在学习过程中发现原来R中还有一个专门的LDA包,但是这个包只是针对标准LDA模型,同时我查阅相关资料,好像用R语言做LDA模型分析的文章很少,希望各位有做过 ...
2015-7-6 10:48 - AlexYoung757 - R语言论坛
LDA数学八卦
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对LDA模型涉及到的数学知识,包括Gamma、Beta、Dirichlet分布、共轭分布、MCMC、变分推断等都有通俗易懂的阐述,对深入理解LDA模型有很大的帮助。
2019-7-31 10:32 - knowledgehacker - Forum
一种基于LDA主题模型的评论文本情感分类方法
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摘要:针对互联网出现的评论文本情感分析,引入潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)模型,提出一种分类方法。该分类方法结合情感词典,依据指定的情感单元搭配模式,提取情感信息,包括情感词和上 ...
2018-2-17 08:00 - 论文库 - 人工智能论文版
混合词汇特征和LDA的语义相关度计算方法
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摘要:文本语义相关度计算在自然语言处理、语义信息检索等方面起着重要作用,以Wikipedia为知识库,基于词汇特征的ESA(ExplicitSemanticAnalysis)因简单有效的特点在这些领域中受到学术界的广泛关注和应用。然而其 ...
2018-2-10 20:00 - DL-er - 人工智能论文版
一种基于LDA的CRF自动文摘方法
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摘要:浅层狄利赫雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)方法近年来被广泛应用于文本聚类、分类、段落切分等等,并且也有人将其应用于基于提问的无监督的多文档自动摘要。该方法被认为能较好地对文本进行浅层语义 ...
2018-2-10 13:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于LDA模型的高校论坛热点提取系统
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摘要:针对论坛缺乏热点话题提取方法的现状,提出一种将LDA(潜在狄利克雷分配)模型引入高校论坛场景主题的提取方式.在主题建模过程中,以回帖数量作为帖子热门程度的判定参数,根据帖子热门程度在语料中设置不同权重,随 ...
2018-2-9 09:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于LDA主题模型的评价对象抽取
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摘要:评价对象抽取是自然语言处理中情感分析研究领域的一项重要任务。本文研究基于LDA进行中文评价对象的抽取问题。利用中文倾向性评测中任务3的Digital语料进行相关实验。首先对语料进行分词,词性标注以及去除干扰 ...
2018-2-9 00:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于动态LDA的科研文献主题演化分析
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摘要:准确把握科研领域内文献主题的演化情况,有助于更好的进行科学研究。针对文献语料具有的单一主题时间性强、多个主题间关联性大等特点,本文在标准LDA模型基础上,将语料按照时序关系进行分片,建立动态LDA模型,以此 ...
2018-2-8 09:40 - DL-er - 人工智能论文版
一种基于LDA的高分辨率遥感影像检索方法
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摘要:传统遥感影像检索存在时间和人工成本高、内容信息描述太粗略等问题,更未充分考虑语义信息,难以应对高分辨率遥感影像的海量地物类型及其复杂关系.借鉴信息检索的思想,引入计算机视觉领域的视觉特征和自然语言处 ...
2018-2-1 19:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于文摘的SLDA主题模型
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摘要:文本数据含有与文章内容高度相关的额外信息,而标准的LDA主题模型对这些信息没有加以利用,导致在很多文本的处理过程中出现对关键信息的遗漏的问题,降低了LDA模型的主题提取能力和数据降维能力。构建一种利用文档 ...
2018-1-29 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于hLDA主题模型的多文档摘要句子打分算法研究
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摘要:多文档摘要技术在自然语言处理领域得到越来越广泛的关注,层次潜在狄利克雷分配(以下简称hLDA)在层次主题建模中的良好效果已经得到验证,本文以hLDA模型结构中的节点作为重点研究对象,研究基于hLDA主题模型的句子 ...
2018-1-25 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于LDA模型的聚类检索应用
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摘要:搜索算法可以将文档主题模型具体化成信息检索。举个例子,自60年代以来,基于集群的检索研究最近在语言模型框架方面有了较好的研究成果。一种潜在狄利克雷分配(LDA)基于正式的文件生成模型的建立问题模型的方法 ...
2018-1-12 02:00 - AIworld - 人工智能论文版
结合seeds集和LDA的半监督文本聚类算法
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摘要:为了降低半监督聚类算法的数据稀疏度,借鉴seeds集思想,提出了2种基于潜在狄利克雷分配(LDA)的半监督文本聚类算法,Seeded-LDA和Constrained-LDA.Seeded-LDA算法将已知的少量文本标签转化为seeds集信息,根据se ...
2018-1-5 23:39 - 论文库 - 人工智能论文版
融合空间信息LDA的视觉对象识别研究
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摘要:近年来国内外有很多学者将广泛用于自然语言处理的LDA模型引入视觉对象识别,对象分割,场景分类等应用中。LDA模型是产生式模型,所以必然存在产生式模型共有的弊端,即假设每个视觉词汇所对应主题的产生是条件独立 ...
2018-1-2 03:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于LDA模型的评论热点挖掘:原理与实现
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摘要:本文提出了潜在狄利克雷分布模型与自然语言处理技术相结合的一种挖掘用户评论热点的方法。为验证该方法的有效性,以22157篇餐馆评论为样本,利用Gibbs抽样计算模型参数,获取了评论热点及相应的热点词语。实验 ...
2017-12-27 17:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
R语言 lda函数进行Bayes判别的原理
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我在书上看到,lda加个先验概率就是Bayes判别了
我实在是不理解啊,Bayes判别不是得先知道密度
函数吗?lda是默认数据服从正太分布?还是通过某
个方法估计密度函数?往大佬指点一下。
2017-12-23 22:58 - 啥也不懂123 - 爱问频道
基于LDA模型的文本分类与观点挖掘
1 个回复 - 1312 次查看
摘要:得益于信息技术的飞速发展,信息的传递效率不断提高,网络信息数量也呈现爆炸性增长趋势,这些信息大多文本的方式存在并且各种类别混杂在一起。使用人工方式对于分类并提取其中有用的观点信息效率低下并且浪费大量 ...
2017-10-31 02:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
LDAVis文本主题隶属度
0 个回复 - 1823 次查看
我用R的LDA包聚类文本主题并用LDAVis将主题可视化。k=40,从可视化结果中我得到了39个可解释的主题,然后输出theta的时候发现每个文本的主题相关度和文本主题并不对应。我再回头看了一下代码,发现:
comments
2017-12-12 11:02 - 非米不可 - R语言论坛
一种基于LDA的k话题增量训练算法
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摘要:由于LDA模型需要预先给定话题个数k,因此在进行最优话题个数k选取时需要对语料库进行k值循环计算,从而加剧了算法的复杂度。针对LDA模型的最优k值选取问题,提出LDA话题增量训练算法。该方法首先以词-话题概率熵值 ...
2017-10-30 07:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于LDA的中文文本相似度计算
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摘要:传统基于TF—IDF的向量空间模型的文本相似度计算存在高维、数据稀疏、缺乏语义和维度未归一等问题,基于其上的语义扩展的TF—IDF向量空间模型中部分解决了语义问题,但是其基于词典的词语相似度计算限制了其应 ...
2017-10-26 06:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
以LDA为例的大规模分布式机器学习系统分析
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摘要:针对构建大规模机器学习系统在可扩展性、算法收敛性能、运行效率等方面面临的问题,分析了大规模样本、模型和网络通信给机器学习系统带来的挑战和现有系统的应对方案.以隐含狄利克雷分布(LDA)模型为例,通过对比 ...
2017-9-29 01:40 - 论文库 - 人工智能论文版
用于多标签分类的改进Labeled LDA模型
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摘要:概率主题模型由于其优良的文档分析能力,被广泛应用于各种文本分析任务中.然而,网络中的文档数据除了含有基本的内容信息外,同时还可能存在文档类别、作者等信息.如何通过主题模型对这些信息进行有效的分析,已经 ...
2017-9-17 10:20 - 论文库 - 人工智能论文版
线性判别LDA贡献率问题
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这个LD1和LD1的贡献率是怎么来的,用R的MASS中的lda函数求Proportion of trace: LD1 LD2
0.9621 0.0379 但是LD1+LD2=100%,论文图片中怎么不是100%,到底怎么回事?
2017-6-8 09:17 - 804967363 - 计量经济学与统计软件
lda r
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请问R中lda函数的几个输出代表什么意思,我的输入和输出如下:
> j j
V1 V2 V3
1 1 2 3
2 11 15 16
3 14 16 19
4 3 5 7
5 16 17 19
6 5 6 5
7 25 23 29
> f f
[1] 0 1 1 0 1 0 2
> lda(j,f)
...
2012-1-6 16:08 - haomai - R语言论坛
求LDA数据源解释
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r语言提供了LDA包,demo能运行,但对于作为输入源的几个rda文件无从下手学习:
1 那几个rda文件格式的详细说明找不到。
2 如果从使用自己的生语料,如何生成有效的rda文件?求详解。
刚开始学习LDA,求指点,谢 ...
2014-3-14 18:34 - morningxm - 数据分析与数据挖掘