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机器学习-概率图模型,HMM
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机器学习-概率图模型,更详细的内容,请参考下面的截图说明!
主要内容点如下:
9概率计算问题预测问题
8概率计算问题学习算法
7概率计算问题后向算法
6概率计算问题前向算法
5概率计算问题直接计算算 ...
2022-4-13 07:47 - Kathy-202109 - 现金交易版
文化产业商业计划书与行业研究分析学习资料
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ARbaby-打造文创卡通明星IP商业计划书.pdfx.pdf
4.8M
Classy 原创设计师服装电商平台 商业计划书.pdf
904KB
David@屹立互娱-娱乐IP制造及服务商商业计划书.pdf
2.9M
HMM--IP+零 ...
2020-9-25 23:12 - wz151400 - 现金交易版
【免费分享】HMM模型英文专著
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隐马尔可夫模型(Hidden Ma
rkov Model,HMM)作为一种统计分析模型,创立于20世纪70年代。80年代得到了传播和发展,成为信号处理的一个重要方向,现已成功地用于语音识别,行为识别,文字识别以及故障诊断等领域。此 ...
2013-11-22 16:12 - Crsky7 - 数据分析与数据挖掘
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models, HMM)英文教材
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1. A Tuto
rial on Hidden Ma
rkov Models and Selected Applications in Speech Recognition,Law
rence R. Rabine
r
2. A Revealing Int
roduction to Hidden Ma
rkov Models,Ma
rk Stamp
3. An Int
roduction to Hidde ...
2011-3-16 10:16 - 杨花点点 - 数据分析与数据挖掘
HMMs型材结构性能的研究
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摘要翻译:
动机:轮廓隐马尔可夫模型(pHMMs)是一个流行和非常有用的工具,在检测远程同源蛋白家族。不幸的是,当蛋白质处于“黄昏区”时,它们的表现并不总是令人满意的。本文提出了HMMER-STRUCT模型构造算法和工 ...
2022-3-2 20:17 - 何人来此 - Forum
【Python Package】hmmlearn User's Guide
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hmmlea
rn
[*]Simple algo
rithms and models to lea
rn HMMs (Hidden Ma
rkov Models) in Python,
[*]Follows scikit-lea
rn API as close as possible, but adapted to sequence data,
[*]Built on scikit-lea
rn, Nu ...
2020-7-2 00:42 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
R 怎么使用RHmm 建模
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想用RHmm建模,数据总是不对,报错,各位大侠,谁来帮我一下?
谢谢!
>
raw2
raw3
raw_list list2
raw
raw hdd
2018-4-18 16:58 - klaudlit - R语言论坛
基于HMM的Web信息抽取算法的研究与应用
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摘要:随着因特网技术的迅速发展,网上信息成几何级数增长.如何从这些海量联机非结构化文本中自动抽取出结构化信息成为目前重要的研究课题。研究了基于隐马尔可夫模型的web信息抽取算法,着重探讨了隐马尔可夫模型在 ...
2018-2-17 03:59 - AIworld - 人工智能论文版
浅谈HMM在词性标注中的应用
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摘要:隐马尔可夫模型(Hidden Ma
rkov Model,HMM)在自然语言处理、语音识别、模式识别等领域都得到了广泛的应用,特别是在词性标注中起到了很好的效果。词性标注在信息处理范畴内起着重要的基础性作用,词性标注的好坏 ...
2018-2-10 16:00 - DL-er - 人工智能论文版
改进的HMM应用于哈萨克语词性标注
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摘要:哈萨克语的词性标注在自然语言信息处理领域中扮演着重要角色,是句法分析、信息抽取、机器翻译等自然语言处理的基础。在传统的HMM的基础上改进了HMM模型参数的计算、数据平滑以及未登录词的处理方法,使之更好地 ...
2018-1-31 17:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于隐马尔可夫模型(HMM)的词性标记的应用研究
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摘要:利用隐马尔可夫模型(HMM)对英语文本进行词性标注,首先介绍了对Vite
rbi算法的改进和基于HMM模型方法训练机器的步骤,然后通过一系列对比实验,得出两个结论:二元文法模型的“性能价格比”较三元文法模型更令 ...
2018-1-28 11:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于扩展的HMM观察序列概率计算
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摘要:HMM在自然语言处理领域占有很重要的地位。通常可以解决三大问题,主要针对第一个问题:给定HMM,计算观察序列的概率。提出了一种HMM的扩展模型,利用该扩展模型,计算观察序列概率的时间复杂度为T,大大节约了开支。 ...
2018-1-25 13:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于特征和HMM的信息提取
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摘要:为了解决在信息提取中,召回率和精度都不高的问题,提出了改进的HMM(Hidden Ma
rkov Models)模型,该模型采用一种新的文本分块技术。通过文本的语义特征和结构特征,抽取具有特征的状态,并在此基础上,抽取剩 ...
2018-1-25 02:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于改进SVM和HMM的文本信息抽取算法
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摘要:传统的文本信息抽取算法通常基于词典、规则或其他模型实现,但由于词典建立困难、规则设定模糊或模型结构单一等原因,信息抽取的准确性通常较低。针对传统的文本信息抽取算法存在的多种不足,提出一种基于混合 ...
2018-1-25 01:59 - a智多星 - 人工智能论文版
基于HMM的维吾尔语词性标注研究
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摘要:在维吾尔语与汉语的机器翻译的研究中,词性标注起到很大的作用,词性标注也是自然语言处理的基础性工作。介绍基于隐马尔可夫模型的词性标注算法和词性标注器Cita
r,并且将Cita
r标注器应用到维吾尔语上进行词性标注 ...
2018-1-23 20:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于HMM与神经网络的声学模型研究
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摘要:神经网络能依靠权值进行长时间记忆和知识存储,但是对输入模式的瞬时相应的记忆能力比较差;而隐马尔科夫模型的短时记忆的能力比较强。但是假定的前提又与实际情况不符.因此.采用HMM和ANN的混合模型来取双方之 ...
2018-1-6 12:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于HMM/BP混合模型的文本信息抽取研究
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摘要:作为自然语言处理的一个分支,文本信息抽取成为了提取大量文本信息中有用信息的重要手段。介绍了目前在信息抽取领域中应用广泛的两种技术方法:HMM和BP网络模型,分析了各自的优缺点,并在此基础上提出了一种基 ...
2018-1-1 17:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于免疫聚类与HMM的时序信息系统决策
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摘要:本文针对时间序列数据的符号化问题,提出采用免疫聚类算法处理多维时间序列的符号化,利用克隆选择原理,生成能充分反映数据真实分布的记忆抗体作为符号集合. 时间序列信息系统中的决策问题的关键是有效地挖掘历史 ...
2017-12-30 21:00 - a智多星 - 人工智能论文版
语音识别中HMM与自组织神经网络结合的混合模型
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摘要:基于隐马尔可夫模型和自组织神经网络模型提出了一种用于语音识别的混合模型,给出了训练调整权向量的算法,实验结果表明其在语音识别中具有很好的性能。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90188A/199902/3587 ...
2017-12-27 17:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于HMM的哈萨克语词性标注研究
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摘要:词性标注在自然语言信息处理领域中扮演着重要角色,是句法分析、信息抽取、机器翻译等自然语言处理的基础,对于哈萨克语同样如此。在基于词典静态标注的基础上分析了隐马尔科夫模型HMM(H idden M a
rkovModel)模 ...
2017-10-28 20:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于HMM的百科辞典文本中旬子的知识点分类
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摘要:在百科全书条目文本中,往往以几个不同的侧面说明一个条目,一个侧面构成有关这一条目的一个知识点。知识点是一般文本处理领域中话题这一概念在百科全书文本中的具体表现。属于同一个类型的条目文本中总是重复 ...
2017-10-27 18:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于语义提升HMM的语义标注
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摘要:语义标注所用标签数目众多,训练数据更为稀疏,用HMM作语义标注面临参数估计不准的难题.不同于传统的解决数据稀疏方法,以的层次式结构为依据,提出了利用语义层次的提升来改善HMM(hidden Ma
rkov model)中参数的估 ...
2017-9-28 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
HMM模型和句法分析相结合的事件属性信息抽取
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摘要:自然语言处理技术是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,其中信息抽取是近年来新兴起的一个研究领域。由于汉语自身结构松散、语法语义灵活等特点,使得中文文本中信息抽取具有较大的难度。本文提出 ...
2017-9-28 10:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于HMM和遗传神经网络的语音识别系统
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摘要:本文提出了一种基于隐马尔可夫(HMM)和遗传算法优化的反向传播网络(GA-BP)的混合模型语音识别方法。该方法首先利用HMM对语音信号进行时序建模,并计算出语音对HMM的输出概率的评分,将得到的概率评分作为优化 ...
2017-9-26 04:40 - AIworld - 人工智能论文版
HMM在自然语言处理领域中的应用研究
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摘要:隐马尔可夫模型(HMM)是一种强大的统计学机器学习技术,该模型已经成功地应用于连续语音识别、在线手写识别,在生物学信息中也得到了广泛的应用。由于该模型的强大的学习能力,在自然语言处理领域逐渐得到了应 ...
2017-9-22 16:00 - DL-er - 人工智能论文版
【干货】基于HMM的指数择时策略
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原文来自:MindGo量化社区-【干货】基于HMM的指数择时策略【累计收益137.79%,年化28.67%,最大回撤16.74%】
我来掏家底了。。请各位大佬围观,如能提出一些改进意见,在下感激不尽。。。[噗通]
基于HMM的择时策略 ...
2017-7-17 09:02 - MindGo量化交易 - 量化投资
【干货】基于HMM的指数择时策略
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原文链接:MindGo量化社区-【干货】基于HMM的指数择时策略http://quant.10jqka.com.cn/platfo
rm/html/a
rticle.html#id/87361420/q/mindgo_59547441_733
我来掏家底了。。请各位大佬围观,如能提出一些改进意见, ...
2017-7-13 14:26 - Amy333111 - 量化投资
HMM Forward算法SAS代码_Andy的原创帖12
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感谢下两个资料:
外文原版:
http://www.comp.leeds.ac.uk/
roge
r/HiddenMa
rkovModels/html_dev/main.html
中文翻译版:
http://blog.csdn.net/da
ringpig/a
rticle/details/8072794
****************************** ...
2016-2-25 11:04 - yukai08008 - SAS专版
HMM在R语言中怎么实现
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第一次发帖,想问一下论坛里的大神关于HMM的问题。
小妹现在想要解决的问题是:已知n个人的观测值的序列,想估计(1)隐藏状态的个数(2)隐藏序列。
之前看到过论坛里发的帖子,但是因为自己比较笨,不知道 ...
2015-5-29 16:40 - cindy42425 - R语言论坛
HMM Viterbi算法SAS代码_Andy的原创帖
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起源:https://en.wikipedia.o
rg/wiki/Vite
rbi_algo
rithm
在维基上看了关于维特比算法的解释和代码,发现没有SAS的实现代码,在百度上也搜索不到,我用SAS IML写了一段,可以对比原文阅读。帮助使用SAS的朋友们理解维 ...
2016-1-6 09:04 - yukai08008 - SAS专版
用R实现HMM
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希望大神能够赐教一下啊!在做论文中,需要用R来实现HMM,对于软件包中的各个参量不理解,希望能够交流一下
2015-9-23 14:10 - 南丫11 - R语言论坛
matlab中关于HMM的应用带程序
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这两天,有朋友让我用隐马尔科夫模型帮助做预测,以前有所了解,但想到时统计学的东西,没有认真的去学,这下不行啦。于是就把统计的工具箱中把它找出来,英语说明,认真的看了一遍,有做了一些,感觉以后 用 ...
2012-8-13 16:23 - Yiqing_Lv - 经管代码库
基于HMM模型的周择时策略研究
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隐马尔科夫模型(HMM)是西蒙斯大奖章基金的主要工具之一
成立以来到2008年,大奖章基金的平均年度净回报是35.6%。2000年科技股灾,标普500下跌10.1%,大奖
章净回报98.5%;2008年,全球金融危机,大奖章净回报80%。 ...
2011-4-10 13:14 - ctf_ctf - Forum
关于MCMC估计HMM 的程序
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各位亲,有一个关于用MCMC估计Hidden Ma
rkov Model的疑问希望能得到大家的帮助,是同学读了一篇文章,希望能够用matlab或者
r能实现文章中的方法。文章的代码在附件的附录中,如果能够完成,奖励论坛币200个或者30元。 ...
2014-1-19 17:59 - 齐一 - Gauss专版
基于GEP和Baum-Welch算法训练HMM模型的研究
3 个回复 - 2244 次查看
基于GEP和Baum-Welch算法训练HMM模型的研究
张增银 元昌安 胡建军 蔡宏果 王文栋 杨立志
【摘要】:传统的向前-向后算法或Baum-Welch算法训练HMM的转移概率aij和发射概率ai(ot),使观察序列的O概率恰好达到最 ...
2011-10-9 17:05 - 匿名 - 求助成功区
基于多相关分组的HMM训练算法
3 个回复 - 1304 次查看
基于多相关分组的HMM训练算法A HMM t
raining algo
rithm based on g
rouping multiple obse
rvations by multiple co
rrelation coefficient
2003年第37卷第2期
作者: 王新民, 黄新堂, 姚天任
学术期刊 QCode : hzs ...
2011-7-23 16:20 - kuhasu - 求助成功区