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数学建模垃圾分类处理与清运方案设计(中位点选址方法 集合覆盖算法 k-Means聚类法,TSP1 个回复 - 972 次查看 数学建模垃圾分类处理与清运方案设计(中位点选址方法 集合覆盖算法 k-Means聚类法,TSP方法），附代码 数学建模垃圾分类处理与清运方案设计(中位点选址方法 集合覆盖算法 k-Means聚类法,TSP方法），附代码 数 ...2021-5-9 21:38 - Fu-pear - 现金交易版
【原创总结】用R进行数据挖掘练习题1 个回复 - 3310 次查看 RT。本人自己制作的练习题，参考书是经管之家主编的《用商业案例学R语言数据挖掘/CDA数据分析师》 资料部分内容截图如下： 这本书的介绍： ***章 商业数据分析基础 1.1 商业数据分析的本质 ...2018-10-17 15:41 - 芋头和稀饭 - 现金交易版
KMeans数字聚类案例， KMeans微博緊类案例，逻辑回归算法原理，音乐分类案例及道路预0 个回复 - 662 次查看 KMeans数字聚类案例， KMeans微博緊类案例，逻辑回归算法原理，音乐分类案例及道路预测案例介绍 KMeans数字聚类案例， KMeans微博緊类案例，逻辑回归算法原理，音乐分类案例及道路预测案例介绍 1. 视频讲解 2. 学 ...2020-10-19 12:10 - Fu-pear - 现金交易版
python kmeans聚类（输出聚类中心坐标参数和每个样本所属类别）
0 个回复 - 1957 次查看 前几天做聚类分析（按坐标和注册资本聚类）的时候想在中国地图上实现聚类中心可视化，因此需要实现输出聚类中心坐标的功能。查遍网上的相关资料，发现都只实现了用fit_predict函数对样本进行分类，没有提及如何输出聚 ...2019-11-25 16:30 - leno_l - python论坛
0 个回复 - 1957 次查看 前几天做聚类分析（按坐标和注册资本聚类）的时候想在中国地图上实现聚类中心可视化，因此需要实现输出聚类中心坐标的功能。查遍网上的相关资料，发现都只实现了用fit_predict函数对样本进行分类，没有提及如何输出聚 ...2019-11-25 16:30 - leno_l - python论坛
K-means聚类分析方法的SPSS实现
14 个回复 - 12343 次查看 K-means模型是聚类分析最基本的模型，SPSS自带K-means的分析过程，本文从数据的预处理，到聚类结果的命名，完整地描述了K-means模型。希望对大家有所帮助。2012-10-17 17:19 - lsjkiss - SPSS论坛
14 个回复 - 12343 次查看 K-means模型是聚类分析最基本的模型，SPSS自带K-means的分析过程，本文从数据的预处理，到聚类结果的命名，完整地描述了K-means模型。希望对大家有所帮助。2012-10-17 17:19 - lsjkiss - SPSS论坛
SPSS数据额挖掘部分：神经网络，关联分析,K-means聚类30页精华教程。
2 个回复 - 1858 次查看 精华教程。欢迎讨论2015-7-31 05:14 - ress1992 - SPSS论坛
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IBM SPSS MODELER14.1中K-means聚类报错
7 个回复 - 6340 次查看 用IBM SPSS MODELER14.1做K-means聚类 在运行k-means的时候出现错误 错误为 无法打开扩展模块spss.modelevaluation/menote 是什么原因呢 求赐教 非常感谢2014-4-11 13:47 - 至深至浅清溪 - 爱问频道
7 个回复 - 6340 次查看 用IBM SPSS MODELER14.1做K-means聚类 在运行k-means的时候出现错误 错误为 无法打开扩展模块spss.modelevaluation/menote 是什么原因呢 求赐教 非常感谢2014-4-11 13:47 - 至深至浅清溪 - 爱问频道
R语言聚类算法代码kmeans/cmeans/hclust/nbclust
1 个回复 - 1821 次查看 R语言聚类算法代码kmeans/cmeans/hclust/nbclust2017-12-27 15:05 - wmumu - R语言论坛
1 个回复 - 1821 次查看 R语言聚类算法代码kmeans/cmeans/hclust/nbclust2017-12-27 15:05 - wmumu - R语言论坛
Kmeans+ISODATA聚类算法
1 个回复 - 798 次查看 机器学习常见算法：Kmeans+ISODATA聚类算法，超级详细的程序说明，你值得拥有！2017-11-14 15:33 - zlytob - MATLAB等数学软件专版
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我想请教下做k-means聚类分析数据需不需要标准化呢？
11 个回复 - 25113 次查看 如题，我现在想做一个客户细分，需要对数据进行聚类分析，但是变量包括了客户价值、购买频度、第一次购买时间等，他们之间的量纲并不一致，是否能通过spss直接做聚类分析而不需要标准化？谢谢2010-6-7 14:21 - tanmao2001 - SPSS论坛
11 个回复 - 25113 次查看 如题，我现在想做一个客户细分，需要对数据进行聚类分析，但是变量包括了客户价值、购买频度、第一次购买时间等，他们之间的量纲并不一致，是否能通过spss直接做聚类分析而不需要标准化？谢谢2010-6-7 14:21 - tanmao2001 - SPSS论坛
手把手教你使用 R 进行聚类分析（K Means）
17 个回复 - 3029 次查看 手把手教你使用 R 进行聚类分析（K Means）,“玩”数据的同学可以体验体验用 R 进行客户的聚类分析 “高清无码”版视频请下载—— 视频1：http://t.cn/zWRuah4 视频二：http://t.cn/zWRuahU 谁说 R 不能够 ...2012-12-26 17:27 - 大师坑 - 天津工程职业技术学院管理科学与工程系
17 个回复 - 3029 次查看 手把手教你使用 R 进行聚类分析（K Means）,“玩”数据的同学可以体验体验用 R 进行客户的聚类分析 “高清无码”版视频请下载—— 视频1：http://t.cn/zWRuah4 视频二：http://t.cn/zWRuahU 谁说 R 不能够 ...2012-12-26 17:27 - 大师坑 - 天津工程职业技术学院管理科学与工程系
什么是 KMeans 聚类算法以及它如何用于分析数据？
0 个回复 - 513 次查看 什么是 KMeans 聚类算法？ KMeans 聚类算法是将对象分类为多个组的过程，以便它们在一个组之间尽可能地不同，而在每个组内尽可能地相似。KMeans 聚类是一组相似的事物或数据。例如，下图中显示的组 1（集群 1）中的 ...2022-6-10 10:20 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 513 次查看 什么是 KMeans 聚类算法？ KMeans 聚类算法是将对象分类为多个组的过程，以便它们在一个组之间尽可能地不同，而在每个组内尽可能地相似。KMeans 聚类是一组相似的事物或数据。例如，下图中显示的组 1（集群 1）中的 ...2022-6-10 10:20 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
R语言做K-means聚类分析时确定类的个数
0 个回复 - 651 次查看 方法一： K平均算法（K-means聚类分析） 在下面的误差平方和图中，拐点（bend or elbow）的位置对应的x轴即k-means聚类给出的合适的类的个数。 > n = 100 > g=6 > set.seed(g) > d <- data ...2022-5-27 09:20 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 651 次查看 方法一： K平均算法（K-means聚类分析） 在下面的误差平方和图中，拐点（bend or elbow）的位置对应的x轴即k-means聚类给出的合适的类的个数。 > n = 100 > g=6 > set.seed(g) > d <- data ...2022-5-27 09:20 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
使用K-means聚类分析如何确定最优分类？
17 个回复 - 47389 次查看 对于大样本量使用K-means聚类分析。自己设定了2-6类，但是不确定分几类最优。 不少说用使用方差分析的显著性检验。 可是我看到一篇文献讲的是用另外一种kappa一致性检验，但是具体如何操作不明白，希望有高手能 ...2013-3-17 18:50 - mayshen008 - SPSS论坛
17 个回复 - 47389 次查看 对于大样本量使用K-means聚类分析。自己设定了2-6类，但是不确定分几类最优。 不少说用使用方差分析的显著性检验。 可是我看到一篇文献讲的是用另外一种kappa一致性检验，但是具体如何操作不明白，希望有高手能 ...2013-3-17 18:50 - mayshen008 - SPSS论坛
用K-Means改进Prosumer合作对策的可扩展性
聚类
0 个回复 - 309 次查看 摘要翻译： 在对等能源共享下的各种市场结构中，一种基于合作博弈论的模型为发电商合作调度能源资源提供了明确的激励。然而，该模型的计算复杂度随着参与者的数量呈指数增长。针对这一问题，本文提出将K-均值聚类应用 ...2022-3-6 18:21 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 309 次查看 摘要翻译： 在对等能源共享下的各种市场结构中，一种基于合作博弈论的模型为发电商合作调度能源资源提供了明确的激励。然而，该模型的计算复杂度随着参与者的数量呈指数增长。针对这一问题，本文提出将K-均值聚类应用 ...2022-3-6 18:21 - 何人来此 - Forum
请问怎么将kmeans 聚类结果对应原数据
1 个回复 - 1091 次查看 kmeans聚类中，怎么将聚类结果对应到原数据中，看哪些指标属于同一类？2021-5-31 10:38 - xiaoxue@ - R语言论坛
1 个回复 - 1091 次查看 kmeans聚类中，怎么将聚类结果对应到原数据中，看哪些指标属于同一类？2021-5-31 10:38 - xiaoxue@ - R语言论坛
在K-means聚类分析中，当聚类效果不能令人满意时，下列说法不正确的是（ ）。
0 个回复 - 1047 次查看 在K-means聚类分析中，当聚类效果不能令人满意时，下列说法不正确的是（ ）。 A. 优化初始点的选取 B. 重新检查数据清洗的是否充分 C. 多次重复运行，直到有满意结果 D. ...2020-12-31 17:30 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1047 次查看 在K-means聚类分析中，当聚类效果不能令人满意时，下列说法不正确的是（ ）。 A. 优化初始点的选取 B. 重新检查数据清洗的是否充分 C. 多次重复运行，直到有满意结果 D. ...2020-12-31 17:30 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
下列关于K-Means聚类描述不正确的是（）
0 个回复 - 2874 次查看 下列关于K-Means聚类描述不正确的是（） A. 对初始点位置敏感，但不会影响聚类的效果 B. K-Means聚类是基于原型的、划分的聚类技术 C. K-Means聚类算法简单，快速 D. K-Means聚类不 ...2020-12-31 17:27 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 2874 次查看 下列关于K-Means聚类描述不正确的是（） A. 对初始点位置敏感，但不会影响聚类的效果 B. K-Means聚类是基于原型的、划分的聚类技术 C. K-Means聚类算法简单，快速 D. K-Means聚类不 ...2020-12-31 17:27 - AIU人工智能学院 - 数据分析与数据挖掘
聚类分析（K-Means）
6 个回复 - 1544 次查看 想要将数据分成3类，能直接定K=3然后用K-Means聚类分析得结果么？若不行，应该用什么方法呢？ 在用K-Means聚类分析时，若肘部法和轮廓系数法都没能确定出最优k值，能否自己随意定呢？ 望大神解答！！谢谢大家了 ...2020-2-5 14:29 - happierDD - SPSS论坛
6 个回复 - 1544 次查看 想要将数据分成3类，能直接定K=3然后用K-Means聚类分析得结果么？若不行，应该用什么方法呢？ 在用K-Means聚类分析时，若肘部法和轮廓系数法都没能确定出最优k值，能否自己随意定呢？ 望大神解答！！谢谢大家了 ...2020-2-5 14:29 - happierDD - SPSS论坛
【学习笔记】Python 机器学习第二天打卡
今天学了聚类分析KMeans, 明天继续加 ...
0 个回复 - 480 次查看 Python 机器学习第二天打卡 今天学了聚类分析KMeans, 明天继续加油2020-6-17 22:51 - PhilipLiang - Forum
0 个回复 - 480 次查看 Python 机器学习第二天打卡 今天学了聚类分析KMeans, 明天继续加油2020-6-17 22:51 - PhilipLiang - Forum
机器学习经典算法之k-means聚类—CDA人工智能学院
7 个回复 - 1670 次查看 CDA人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。 数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习聚类就是将某个数据集中的样本按照之间的某些区别划分为若干个不相交的子集，我们把每个子集称为一 ...2020-6-15 10:47 - AIU人工智能学院 - Forum
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【学习笔记】5.27 机器学习第二天
聚类方法和无监督学习，K-Means算法 ...
0 个回复 - 233 次查看 5.27 机器学习第二天 聚类方法和无监督学习，K-Means算法。2020-5-27 22:10 - 晶晶晶晶庄 - Forum
0 个回复 - 233 次查看 5.27 机器学习第二天 聚类方法和无监督学习，K-Means算法。2020-5-27 22:10 - 晶晶晶晶庄 - Forum
【学习笔记】机器学习第二天-两个聚类算法：KMeans和DBSCAN
0 个回复 - 325 次查看 机器学习第二天-两个聚类算法：KMeans和DBSCAN2020-5-27 22:08 - 8902_1585450113 - Forum
0 个回复 - 325 次查看 机器学习第二天-两个聚类算法：KMeans和DBSCAN2020-5-27 22:08 - 8902_1585450113 - Forum
【学习笔记】今天学习了无监督学习聚类算法Kmeans，了解了Kmeans 的基本定义， ...
2 个回复 - 463 次查看 今天学习了无监督学习聚类算法Kmeans，了解了Kmeans 的基本定义，老师带着手写了简单的kmeans算法——生成数据，随机生成数据点，计算距离，找出最近的质心点，重新计算新的质心点，迭代；另外也学习了使用sklearn实 ...2020-5-27 17:34 - 丁胜杰 - Forum
2 个回复 - 463 次查看 今天学习了无监督学习聚类算法Kmeans，了解了Kmeans 的基本定义，老师带着手写了简单的kmeans算法——生成数据，随机生成数据点，计算距离，找出最近的质心点，重新计算新的质心点，迭代；另外也学习了使用sklearn实 ...2020-5-27 17:34 - 丁胜杰 - Forum
【学习笔记】机器学习打卡第二天，今天学习了聚类算法kmeans，DBSAN这个算法挺 ...
0 个回复 - 360 次查看 机器学习打卡第二天，今天学习了聚类算法kmeans，DBSAN这个算法挺有意思的。2020-5-27 18:40 - WXXqPCy - Forum
0 个回复 - 360 次查看 机器学习打卡第二天，今天学习了聚类算法kmeans，DBSAN这个算法挺有意思的。2020-5-27 18:40 - WXXqPCy - Forum
请教哪本教材将K-Means聚类最详细
5 个回复 - 2932 次查看 请教各位，现在要用快速聚类法做论文（因为样本较大，不适宜做系统聚类），不知道有何针对性的参照书目或论文？好多教材主要是以层次聚类为主讲解的。谢谢了！2009-4-21 11:48 - akun1999 - SPSS论坛
5 个回复 - 2932 次查看 请教各位，现在要用快速聚类法做论文（因为样本较大，不适宜做系统聚类），不知道有何针对性的参照书目或论文？好多教材主要是以层次聚类为主讲解的。谢谢了！2009-4-21 11:48 - akun1999 - SPSS论坛
【学习笔记】今天学习的是k-means算法，属于聚类算法，比较简单，但是泛用性比 ...
0 个回复 - 360 次查看 今天学习的是k-means算法，属于聚类算法，比较简单，但是泛用性比较强。后面还讲了决策树的一点知识，主要有在课上跟着老师敲代码的机会，边学习理论知识，边手动实践操作这让自己的学习更加有效率2020-4-28 19:38 - 4877_1583034065 - Forum
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【学习笔记】# 如果确定了簇数,进行聚类分析
kmodel = KMeans(n_clusters=3)
...
0 个回复 - 772 次查看 # 如果确定了簇数,进行聚类分析 kmodel = KMeans(n_clusters=3) kmodel.fit(data2) kmodel.cluster_centers_ # 聚类中心 kmodel.labels_ # 查看每个样本对应的类别2019-12-30 14:00 - ﹌夏末初～ - Forum
0 个回复 - 772 次查看 # 如果确定了簇数,进行聚类分析 kmodel = KMeans(n_clusters=3) kmodel.fit(data2) kmodel.cluster_centers_ # 聚类中心 kmodel.labels_ # 查看每个样本对应的类别2019-12-30 14:00 - ﹌夏末初～ - Forum
【学习笔记】K-means聚类方法并不能对变量进行聚类，怎么理解这句话
1 个回复 - 871 次查看 K-means聚类方法并不能对变量进行聚类，怎么理解这句话2019-12-13 06:16 - kcy1122 - Forum
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用spss做kmeans聚类，有什么简单软件确定k值么
0 个回复 - 1126 次查看 有轮廓系数法，DBI指数法，都要用到编程，都不咋会，有没有什么简单的办法。还有没有大佬知道som和kmeans结合的。谢谢了！2019-12-8 18:54 - 739146092 - SPSS论坛
0 个回复 - 1126 次查看 有轮廓系数法，DBI指数法，都要用到编程，都不咋会，有没有什么简单的办法。还有没有大佬知道som和kmeans结合的。谢谢了！2019-12-8 18:54 - 739146092 - SPSS论坛
【学习笔记】今天主要学习了无监督学习中的聚类算法K-Means
2 个回复 - 324 次查看 今天主要学习了无监督学习中的聚类算法K-Means2019-11-19 20:34 - Pluto.° - Forum
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R语言中kmeans聚类函数的初始点是如何选取的？
4 个回复 - 12917 次查看 自己写了个kmeans函数，运行很多次，发现分类结果都各不相同，有的时候结果跟R语言中的kmeans函数运行结果一样，说明算法没有问题，关键是初始点是如何选择的？这个问题困扰着我，自己写的是用平均分布函数runif(num ...2015-3-15 10:45 - shoushidacheng - R语言论坛
4 个回复 - 12917 次查看 自己写了个kmeans函数，运行很多次，发现分类结果都各不相同，有的时候结果跟R语言中的kmeans函数运行结果一样，说明算法没有问题，关键是初始点是如何选择的？这个问题困扰着我，自己写的是用平均分布函数runif(num ...2015-3-15 10:45 - shoushidacheng - R语言论坛
R语言 kmeans聚类图
0 个回复 - 915 次查看 我想要图1的效果，但是我这个代码出来是图二的效果，纵坐标轴除了我聚的三类，还带有1.0、1.5、2.0、2.5、3.0，如何去掉啊，还有横坐标轴也是这样带有数字，没有出全所有省份，请大佬帮忙看一下，代码如下 plot(scsp ...2019-6-2 23:23 - Wuli丫丫 - 爱问频道
0 个回复 - 915 次查看 我想要图1的效果，但是我这个代码出来是图二的效果，纵坐标轴除了我聚的三类，还带有1.0、1.5、2.0、2.5、3.0，如何去掉啊，还有横坐标轴也是这样带有数字，没有出全所有省份，请大佬帮忙看一下，代码如下 plot(scsp ...2019-6-2 23:23 - Wuli丫丫 - 爱问频道
k-means聚类，Boruta算法，PCA,R语言
2 个回复 - 1119 次查看 提供数据，用R语言实现3种算法，对比后两类结果适用性2019-4-4 00:42 - boofie - 爱问频道
2 个回复 - 1119 次查看 提供数据，用R语言实现3种算法，对比后两类结果适用性2019-4-4 00:42 - boofie - 爱问频道
急切渴求大神帮忙用MATLAB编写萤火虫算法在k-means聚类中应用的一段程序
2 个回复 - 1563 次查看 急切渴求大神帮忙用MATLAB编写萤火虫算法在k-means聚类中应用的一段程序。或者哪位能帮忙指点一下，我这边有两者的源程序，不知如何调用！先蟹蟹热心的你！2017-3-17 09:56 - aiaipuyu - MATLAB等数学软件专版
2 个回复 - 1563 次查看 急切渴求大神帮忙用MATLAB编写萤火虫算法在k-means聚类中应用的一段程序。或者哪位能帮忙指点一下，我这边有两者的源程序，不知如何调用！先蟹蟹热心的你！2017-3-17 09:56 - aiaipuyu - MATLAB等数学软件专版
关于参与k-means聚类的变量是否必须排除强相关性变量的讨论？
3 个回复 - 3488 次查看 不少书籍在介绍K-means算法时强调到变量会对结果有较大影响，而有一些案例中却直接使用于强相关性的变量，个人理解，引入强相关性变量对变量的重要性的确会有影响，但对聚类效果应该是能强化区分度的作用 在实际业务 ...2018-12-13 16:15 - 万木青 - SPSS论坛
3 个回复 - 3488 次查看 不少书籍在介绍K-means算法时强调到变量会对结果有较大影响，而有一些案例中却直接使用于强相关性的变量，个人理解，引入强相关性变量对变量的重要性的确会有影响，但对聚类效果应该是能强化区分度的作用 在实际业务 ...2018-12-13 16:15 - 万木青 - SPSS论坛
关于参与k-means聚类的变量是否必须排除强相关性变量的讨论？
0 个回复 - 2001 次查看 不少书籍在介绍K-means算法时强调到变量会对结果有较大影响，而有一些案例中却直接使用于强相关性的变量，个人理解，引入强相关性变量对变量的重要性的确会有影响，但对聚类效果应该是能强化区分度的作用 在实际业务 ...2018-12-13 16:13 - 万木青 - R语言论坛
0 个回复 - 2001 次查看 不少书籍在介绍K-means算法时强调到变量会对结果有较大影响，而有一些案例中却直接使用于强相关性的变量，个人理解，引入强相关性变量对变量的重要性的确会有影响，但对聚类效果应该是能强化区分度的作用 在实际业务 ...2018-12-13 16:13 - 万木青 - R语言论坛
kmeans聚类问题
1 个回复 - 1036 次查看 scikitlearn中kmeans聚类有个attitude叫inertias 是描述样本到最近的聚类中心的平方距离之和的 这个指标可以作为评价kmeans聚类效果好坏吗2018-8-2 14:59 - 741311791 - python论坛
1 个回复 - 1036 次查看 scikitlearn中kmeans聚类有个attitude叫inertias 是描述样本到最近的聚类中心的平方距离之和的 这个指标可以作为评价kmeans聚类效果好坏吗2018-8-2 14:59 - 741311791 - python论坛
Scikit-Learn 库 K-Means 聚类
10 个回复 - 2088 次查看 以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文 K-Means 聚类是统计机器学习中最经典的聚类算法之一，今天向大家介绍在 Python 中使用 Scikit-Learn 相关工具对数据样本进行 K-Mean ...2017-7-7 14:31 - casey_c - python论坛
10 个回复 - 2088 次查看 以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文 K-Means 聚类是统计机器学习中最经典的聚类算法之一，今天向大家介绍在 Python 中使用 Scikit-Learn 相关工具对数据样本进行 K-Mean ...2017-7-7 14:31 - casey_c - python论坛
【Python】爬虫+K-means聚类分析电影海报主色调
8 个回复 - 3510 次查看 每部电影都有自己的海报，即便是在如今这互联网时代，电影海报仍是一个强大的广告形式。每部电影都会根据自身的主题风格设计海报，精致的电影海报可以吸引人们的注意力。那么问题来了，不同风格的电影海报对颜色有什 ...2016-3-4 15:30 - Iris2126 - python论坛
8 个回复 - 3510 次查看 每部电影都有自己的海报，即便是在如今这互联网时代，电影海报仍是一个强大的广告形式。每部电影都会根据自身的主题风格设计海报，精致的电影海报可以吸引人们的注意力。那么问题来了，不同风格的电影海报对颜色有什 ...2016-3-4 15:30 - Iris2126 - python论坛
r语言 kmeans聚类问题
1 个回复 - 2136 次查看 求助 用R做 kmenas聚类 蹦出来这个是啥意思？ Warning message: Quick-TRANSfer stage steps exceeded maximum (= 266463350)2018-4-20 13:22 - tsang1216 - R语言论坛
1 个回复 - 2136 次查看 求助 用R做 kmenas聚类 蹦出来这个是啥意思？ Warning message: Quick-TRANSfer stage steps exceeded maximum (= 266463350)2018-4-20 13:22 - tsang1216 - R语言论坛
使用遗传算法实现K—means聚类算法的K值选择
0 个回复 - 673 次查看 摘要：针对无导师聚类K-均值算法中K值的选取问题, 提出了使用遗传算法(缩写为GA)优化K值参数的方法.通过对UCI机器学习数据库中7类数据的实验,表明本方法是比较有效的.送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回 ...2018-2-12 20:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 673 次查看 摘要：针对无导师聚类K-均值算法中K值的选取问题, 提出了使用遗传算法(缩写为GA)优化K值参数的方法.通过对UCI机器学习数据库中7类数据的实验,表明本方法是比较有效的.送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回 ...2018-2-12 20:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于多示例的K-means聚类学习算法
0 个回复 - 516 次查看 摘要：多示例学习是继监督学习、非监督学习、强化学习后的又一机器学习框架。将多示例学习和非监督学习结合起来,在传统非监督聚类算法K-means的基础上提出MIK-means算法,该算法利用混合Hausdorff距离作为相似测度来实 ...2018-1-29 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 516 次查看 摘要：多示例学习是继监督学习、非监督学习、强化学习后的又一机器学习框架。将多示例学习和非监督学习结合起来,在传统非监督聚类算法K-means的基础上提出MIK-means算法,该算法利用混合Hausdorff距离作为相似测度来实 ...2018-1-29 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
数据挖掘中Fuzzy c—means的自适应聚类算法
0 个回复 - 455 次查看 摘要：聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法.针对现有聚类算法模糊c均值算法FCM中的不足,如需要预先确定聚类参数c,随机性较强、局部最优等弱点,对其算法结构加以改进,提出模糊c均值自适应算法(FCMA),增加聚类有效 ...2018-1-28 19:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 455 次查看 摘要：聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法.针对现有聚类算法模糊c均值算法FCM中的不足,如需要预先确定聚类参数c,随机性较强、局部最优等弱点,对其算法结构加以改进,提出模糊c均值自适应算法(FCMA),增加聚类有效 ...2018-1-28 19:00 - 论文库 - 人工智能论文版
可能性C-Means聚类算法的仿真实验
0 个回复 - 521 次查看 摘要：聚类是按照事物间的某种属性将其归入不同的类别,它不需先验知识,而是由机器学习后自动分类,属于无监督的学习方法.聚类分析是多元统计分析的一种,也是非监督模式识别的一个重要分支,在模式识别、图像分割、特征 ...2018-1-27 16:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 521 次查看 摘要：聚类是按照事物间的某种属性将其归入不同的类别,它不需先验知识,而是由机器学习后自动分类,属于无监督的学习方法.聚类分析是多元统计分析的一种,也是非监督模式识别的一个重要分支,在模式识别、图像分割、特征 ...2018-1-27 16:40 - 论文库 - 人工智能论文版
初始中心优化的K—Means聚类算法
0 个回复 - 512 次查看 摘要：1.引言 聚类分析(clustering)是人工智能研究的重要领域.聚类方法被广泛研究并应用于机器学习、统计分析、模式识别以及数据库数据挖掘与知识发现等不同的领域.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92817X/200207 ...2018-1-27 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 512 次查看 摘要：1.引言 聚类分析(clustering)是人工智能研究的重要领域.聚类方法被广泛研究并应用于机器学习、统计分析、模式识别以及数据库数据挖掘与知识发现等不同的领域.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92817X/200207 ...2018-1-27 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
求解K-means聚类更有效的算法
0 个回复 - 692 次查看 摘要：聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一。K-means聚类由于其简单实用,在聚类划分中是应用最广泛的一种方案。提出了在传统的K-means算法中初始点选取的新方案,对于K-means收敛计算时利用三角不等式, ...2018-1-10 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 692 次查看 摘要：聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一。K-means聚类由于其简单实用,在聚类划分中是应用最广泛的一种方案。提出了在传统的K-means算法中初始点选取的新方案,对于K-means收敛计算时利用三角不等式, ...2018-1-10 19:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于邻域模型的K-means初始聚类中心选择算法
0 个回复 - 604 次查看 摘要：传统的K-means算法由于其方法简单，在模式识别和机器学习中被广泛讨论和应用。但由于K—means算法随机选择初始聚类中心，而初始聚类中心的选择对最终的聚类结果有着直接的影响，因此算法不能保证得到一个唯一的 ...2018-1-10 08:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 604 次查看 摘要：传统的K-means算法由于其方法简单，在模式识别和机器学习中被广泛讨论和应用。但由于K—means算法随机选择初始聚类中心，而初始聚类中心的选择对最终的聚类结果有着直接的影响，因此算法不能保证得到一个唯一的 ...2018-1-10 08:20 - 论文库 - 人工智能论文版
最小方差优化初始聚类中心的K-means算法
0 个回复 - 908 次查看 摘要：传统K-means算法随机选取初始聚类中心,容易导致聚类结果不稳定,而优化初始聚类中心的K-means算法需要一定的参数选择,也会使聚类结果缺乏客观性.为此,根据样本空间分布紧密度信息,提出利用最小方差优化初始聚类 ...2018-1-10 05:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 908 次查看 摘要：传统K-means算法随机选取初始聚类中心,容易导致聚类结果不稳定,而优化初始聚类中心的K-means算法需要一定的参数选择,也会使聚类结果缺乏客观性.为此,根据样本空间分布紧密度信息,提出利用最小方差优化初始聚类 ...2018-1-10 05:40 - a智多星 - 人工智能论文版
R语言 kmeans聚类如何将结果可视化，以及后续如何分析
2 个回复 - 2040 次查看 （非伸手党）应用统计专业大三学生，在学习R的过程中遇到小沟小坎，希望大大们高抬贵手，费心点拨。 拿到的是一份40列，1000行的基因样本数据，预处理完毕，在对其进行k=2，k=3的不同类后，得到了结果，但之后如何对 ...2017-10-23 19:38 - 李小咩 - R语言论坛
2 个回复 - 2040 次查看 （非伸手党）应用统计专业大三学生，在学习R的过程中遇到小沟小坎，希望大大们高抬贵手，费心点拨。 拿到的是一份40列，1000行的基因样本数据，预处理完毕，在对其进行k=2，k=3的不同类后，得到了结果，但之后如何对 ...2017-10-23 19:38 - 李小咩 - R语言论坛
自动化机器学习领域中k-means聚类算法应用研究
0 个回复 - 717 次查看 摘要：机器学习作为自动化领域的一个分支，从诞生伊始因为其涵盖面广，概念清晰，便受到广泛关注，并衍生了其他分支，数据挖掘便是其中的一个分支。数学挖掘中涵盖多种算法，其中最常用的时k-means聚类算法，它可以解 ...2017-9-16 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 717 次查看 摘要：机器学习作为自动化领域的一个分支，从诞生伊始因为其涵盖面广，概念清晰，便受到广泛关注，并衍生了其他分支，数据挖掘便是其中的一个分支。数学挖掘中涵盖多种算法，其中最常用的时k-means聚类算法，它可以解 ...2017-9-16 16:40 - AIworld - 人工智能论文版
SPSS K-means聚类分析 数据处理
2 个回复 - 3312 次查看 各位大神，毕业论文需要用到K-means聚类分析，但是我在用的时候发现一个问题，且很紧急，麻烦大家积极回复，您的帮助对我来说特别特别重要。 我想要将某一行业的公司进行分类，选取变量是销售费用比率、研发费用比率 ...2017-8-27 16:22 - 月半小合鸟 - SPSS论坛
2 个回复 - 3312 次查看 各位大神，毕业论文需要用到K-means聚类分析，但是我在用的时候发现一个问题，且很紧急，麻烦大家积极回复，您的帮助对我来说特别特别重要。 我想要将某一行业的公司进行分类，选取变量是销售费用比率、研发费用比率 ...2017-8-27 16:22 - 月半小合鸟 - SPSS论坛
急！请教各位高人SPSS k-means聚类的问题
2 个回复 - 3462 次查看 对69条记录的K-Means聚类，输出结果部分“初始聚类中心”和“最终聚类中心”有4个变量的中心值显示的是“*******”（共7个变量），其它三个变量显示正常，不知是怎么回事，我用 ...2008-1-14 10:45 - yidianbinglan06 - SPSS论坛
2 个回复 - 3462 次查看 对69条记录的K-Means聚类，输出结果部分“初始聚类中心”和“最终聚类中心”有4个变量的中心值显示的是“*******”（共7个变量），其它三个变量显示正常，不知是怎么回事，我用 ...2008-1-14 10:45 - yidianbinglan06 - SPSS论坛
SPSS K-means聚类分析
0 个回复 - 1365 次查看 各位大神，本人SPSS纯菜鸟，写论文的时候需要用到SPSS的K-means聚类分析，发现如下问题：当我在选取变量的时候选取的是5个变量且均为数值型，但是当执行K-means分析之后，在最终聚类中心中却只出现了其中的三个变量， ...2017-8-18 09:01 - 月半小合鸟 - SPSS论坛
0 个回复 - 1365 次查看 各位大神，本人SPSS纯菜鸟，写论文的时候需要用到SPSS的K-means聚类分析，发现如下问题：当我在选取变量的时候选取的是5个变量且均为数值型，但是当执行K-means分析之后，在最终聚类中心中却只出现了其中的三个变量， ...2017-8-18 09:01 - 月半小合鸟 - SPSS论坛
基于K-Means聚类的指数择时策略
0 个回复 - 3809 次查看 原文来自：MindGo量化社区-【机器学习】基于KMeans的指数择时策略 【导语】聚类分析是指将物理或者抽象对象的结合分组为由类似对象组成的多个类的分析过程。简单来讲，聚类就是通过一些特征去自动识别一个大群体中的 ...2017-7-20 17:20 - MindGo量化交易 - 量化投资
0 个回复 - 3809 次查看 原文来自：MindGo量化社区-【机器学习】基于KMeans的指数择时策略 【导语】聚类分析是指将物理或者抽象对象的结合分组为由类似对象组成的多个类的分析过程。简单来讲，聚类就是通过一些特征去自动识别一个大群体中的 ...2017-7-20 17:20 - MindGo量化交易 - 量化投资
关于聚类算法K-means的K的问题
5 个回复 - 1069 次查看 这个算法看起来是非常简单的，但是我有一个困惑，这个K怎么选，有没有类似于回归模型中的AIC这种准则帮助我们选择合适的K？2017-2-14 10:59 - sky移动城堡 - R语言论坛
5 个回复 - 1069 次查看 这个算法看起来是非常简单的，但是我有一个困惑，这个K怎么选，有没有类似于回归模型中的AIC这种准则帮助我们选择合适的K？2017-2-14 10:59 - sky移动城堡 - R语言论坛
R数据挖掘基础操作及算法应用案例之K-means聚类
1 个回复 - 1697 次查看 R数据挖掘基础操作及算法应用案例之K-means聚类 程序代码 #K-means聚类 #案例:iris鸢尾花聚类 library(cluster) #加载包 library(useful) #加载该包,用于下面作图 data(iris) iris2016-12-25 14:58 - 数据分析闯天下 - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 1697 次查看 R数据挖掘基础操作及算法应用案例之K-means聚类 程序代码 #K-means聚类 #案例:iris鸢尾花聚类 library(cluster) #加载包 library(useful) #加载该包,用于下面作图 data(iris) iris2016-12-25 14:58 - 数据分析闯天下 - 数据分析与数据挖掘
SPSS K-means快速聚类 用ANOVA表分析 聚几类最优
2 个回复 - 7762 次查看 SPSS K-means快速聚类 用ANOVA表分析 聚几类最优2015-3-17 10:56 - 尛。群 - SPSS论坛
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GA优化 最优分类Fisher K-means聚类
1 个回复 - 759 次查看 GA优化 最优分类Fisher K-means聚类2016-8-2 10:10 - 810114131 - 新手入门区
1 个回复 - 759 次查看 GA优化 最优分类Fisher K-means聚类2016-8-2 10:10 - 810114131 - 新手入门区
[案例分析]使用 Spark MLlib 做 K-means 聚类分析
6 个回复 - 2326 次查看 Spark 机器学习库简介 Spark 机器学习库提供了常用机器学习算法的实现，包括聚类，分类，回归，协同过滤，维度缩减等。使用 Spark 机器学习库来做机器学习工作，可以说是非常的简单，通常只需要在对原始数据进行处理 ...2016-4-6 08:48 - Nicolle - spark高速集群计算平台
6 个回复 - 2326 次查看 Spark 机器学习库简介 Spark 机器学习库提供了常用机器学习算法的实现，包括聚类，分类，回归，协同过滤，维度缩减等。使用 Spark 机器学习库来做机器学习工作，可以说是非常的简单，通常只需要在对原始数据进行处理 ...2016-4-6 08:48 - Nicolle - spark高速集群计算平台
k-means聚类R程序求教
1 个回复 - 2199 次查看 k-means聚类R程序中within cluster sum of squares by cluster是什么意思啊2014-6-4 18:44 - dw928762571 - 数据求助
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KMeans聚类
1 个回复 - 1061 次查看 各位大神，我的数据中含有两列，A列是字符串编号，B列是数值型价格，想要按照A来分组对B进行kmeans聚类如何实现？2016-8-5 19:15 - JLOGAN - R语言论坛
1 个回复 - 1061 次查看 各位大神，我的数据中含有两列，A列是字符串编号，B列是数值型价格，想要按照A来分组对B进行kmeans聚类如何实现？2016-8-5 19:15 - JLOGAN - R语言论坛
我想这种聚类分析k-means modeler对数据的前提是什么？
10 个回复 - 12073 次查看 1.一组统计量，即一个参数量。做的k-means有没有意义？还是单纯排大小。如图： 2.多个统计量，但量的单位不统一，例如方差，和，标准差，均值，秩均值等，能不能做k-means？做的结果有没有意义？感觉和其他例题上 ...2014-10-27 11:38 - chyiyue - SPSS论坛
10 个回复 - 12073 次查看 1.一组统计量，即一个参数量。做的k-means有没有意义？还是单纯排大小。如图： 2.多个统计量，但量的单位不统一，例如方差，和，标准差，均值，秩均值等，能不能做k-means？做的结果有没有意义？感觉和其他例题上 ...2014-10-27 11:38 - chyiyue - SPSS论坛
modeler中的k-means可以将k的聚类中心给出来吗
5 个回复 - 2941 次查看 各位大神 modeler中的k-means聚类可以将k的聚类中心输出出来吗2014-3-3 10:19 - 芊芊风吹 - SPSS论坛
5 个回复 - 2941 次查看 各位大神 modeler中的k-means聚类可以将k的聚类中心输出出来吗2014-3-3 10:19 - 芊芊风吹 - SPSS论坛
R软件进行k-means聚类 怎么出错了
0 个回复 - 2462 次查看 > c=read.csv("1000.csv",header = TRUE) > newiris newiris$Species kc fitted(kc) NULL > table(c$Species, kc$cluster) 错误于table(c$Species, kc$cluster) : 所有参数的长度都应一致 > 求解2016-4-26 11:10 - kanlst - R语言论坛
0 个回复 - 2462 次查看 > c=read.csv("1000.csv",header = TRUE) > newiris newiris$Species kc fitted(kc) NULL > table(c$Species, kc$cluster) 错误于table(c$Species, kc$cluster) : 所有参数的长度都应一致 > 求解2016-4-26 11:10 - kanlst - R语言论坛
spss 时间序列 K-means聚类分析
0 个回复 - 3239 次查看 大神们，我想问一下时间序列能不能用spss中K-means聚类分析进行聚类？？？2016-3-24 23:26 - 繁华落 - SPSS论坛
0 个回复 - 3239 次查看 大神们，我想问一下时间序列能不能用spss中K-means聚类分析进行聚类？？？2016-3-24 23:26 - 繁华落 - SPSS论坛
R语言之kmeans聚类理论篇！
0 个回复 - 4296 次查看 前言kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。本文记录学习kmeans算法相关 ...2016-2-25 22:24 - 安然2016 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 4296 次查看 前言kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。本文记录学习kmeans算法相关 ...2016-2-25 22:24 - 安然2016 - 数据分析师（CDA）专版
请问SPSS中的K-means聚类的初始凝聚点是系统自定？可以另外选择的吗？
1 个回复 - 3003 次查看 请教各位小伙伴，SPSS中的K-means聚类的初始凝聚点是系统自定？可以自行另外选择的吗？ 麻烦了解的小伙伴回答一下，非常非常感激！谢谢！2016-2-20 17:19 - /Rosaline - SPSS论坛
1 个回复 - 3003 次查看 请教各位小伙伴，SPSS中的K-means聚类的初始凝聚点是系统自定？可以自行另外选择的吗？ 麻烦了解的小伙伴回答一下，非常非常感激！谢谢！2016-2-20 17:19 - /Rosaline - SPSS论坛
用iris数据做了k-means聚类，怎么样评价聚类结果呢？
2 个回复 - 10394 次查看 想得到mean iteration,mean accuracy,不知道代码怎么写2015-5-14 20:35 - 跳蚤侠 - R语言论坛
2 个回复 - 10394 次查看 想得到mean iteration,mean accuracy,不知道代码怎么写2015-5-14 20:35 - 跳蚤侠 - R语言论坛
