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eviews统计分析-从入门到熟练
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第一部分:数据分析基础 —— 描述使用EViews来完成数据的基本分析。
第二部分:基本的单方程分析 —— 讨论标准回归分析:普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方 ...
2018-4-19 19:13 - daka123 - 现金交易版
时间序列数据熵值法计算步骤(excel版)
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excel能将计算原理直接呈现,对初学者极为友好。以下附件以某区域13个年份7个指标为例,演示了熵值法计算权重和指标得分过程。参考文献:
[1]陈明星,陆大道,张华.中国城市化水平的综合测度及其动力因子分析[J].地理 ...
2021-4-18 15:00 - Nicochow - 现金交易版
金融数据 时间序列数据LSTM、ARIMA模型预测 in Python
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金融数据 时间序列数据LSTM预测 in Python:培训课件,案例数据,模型及代码
ARIMA
LSTM 案例数据、模型及代码
weather-prophet-master
onenote.pdf
soybean_price_guangdong.csv
soybean_price_guangdong.x ...
2020-1-21 16:09 - Mujahida - 现金交易版
面板数据模型中可以有时间序列数据吗
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求教各位,目前我的回归模型中因变量是面板数据,自变量中有两个是面板数据,其余五个都是时间序列的数据,例如我用到了CR4(市场集中度),HHI(赫芬达尔指数),还有LnGDP等,不知道这样在面板数据模型中混入时间序 ...
2015-3-30 18:53 - Larmes - EViews专版
被解释变量是面板数据,解释变量中有时间序列数据
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被解释变量是面板数据,解释变量中有三个是时间序列数据,比如GDP、M2(其他解释变量为面板),这些都只能获取年度数据,而我的研究对象是38家上市银行,因此被解释变量是38家上市银行17年的面板数据,这种情况该怎么 ...
2021-7-16 12:27 - 狼少年 - Stata专版
横截面和时间序列数据在回归建模上的差异
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横截面是指在统一时间平面上的数据,例如2013年各个上市公司的财报数据,如果研究其不同变量之间的线性关系,可以用多元线性回归模型。但是如果数据包含时间趋势,例如2001-2018年全国各个省市的宏观经济指标数据,如 ...
2022-11-11 11:43 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
横截面数据、时间序列数据和面板数据的区分
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横截面数据是在同一时间,不同统计单位相同统计指标组成的数据列。横截面数据不要求统计对象及其范围相同,但要求统计的时间相同。也就是说必须是同一时间截面上的数据。例如,为了研究某一行业各个企业的产出与投入 ...
2022-11-2 14:00 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
eviews计算时间序列数据的var
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我用一个模型算出了时间序列数据的一系列var值 想和直接用eviews算出来的损益率作比较 请问有朋友知道怎么用eviews进行var值的计算吗
2022-10-25 18:46 - 瑜家的包子 - 爱问频道
如何将一个截面数据和一个时间序列数据整合成面板数据
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如题:在excel或者stata中如何将图1的数据整理尾图2的形式?
我的原数据是283个城市某一年的一个变量,想将之乘以2003-2019年全国数据的某个变量。总共得到4811条数据。
请求各路大神帮忙,不胜感激!
图1:
...
2022-7-20 16:03 - 武小宙111 - Stata专版