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基于区域分离网络的无监督自适应鲁棒性
语音识别
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摘要翻译:
语音信号的无监督域自适应是指将经过良好训练的源域声学模型与来自目标域的未标记数据相适应。这可以通过对深度神经
网络(DNN)声学模型的对抗性训练来学习既有感知鉴别又有域不变的中间深度表示。具体地说 ...
2022-3-6 22:57 - 可人4 - Forum
两类和多类神经网络系统的鲁棒性比较
用于人脸识别
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摘要翻译:
人脸图像中的噪声、腐蚀和变异会严重影响人脸识别系统的性能。为了提高系统的
鲁棒性,提出了能够从噪声数据中学习的多类神经
网络分类器。然而,在大的人脸数据集上,这样的系统不能提供高水平的
鲁棒性。在 ...
2022-3-2 20:34 - 能者818 - Forum
小波神经网络的构造及其算法的鲁棒性分析
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摘要:研究了用于非线性函数逼近的小波神经
网络的结构设计方法;证明了在存在噪声干扰及
网络设计误差的情况下,
网络训练过程具有指数收敛性和鲁棒平稳性。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92166X/199506/1632238. ...
2017-10-28 03:40 - 论文库 - 人工智能论文版