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联合低秩和低阶加速心脏弥散张量成像
稀疏约束
0 个回复 - 228 次查看 摘要翻译： 目的：本论文的目的是通过整合低阶和压缩感知来加速心脏弥散张量成像(CDTI)。方法：扩散加权图像具有变换稀疏性和低阶度。这些特性可以联合利用来加速CDTI，特别是当应用相位图来校正跨扩散方向的相位不一 ...2022-4-3 10:55 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 228 次查看 摘要翻译： 目的：本论文的目的是通过整合低阶和压缩感知来加速心脏弥散张量成像(CDTI)。方法：扩散加权图像具有变换稀疏性和低阶度。这些特性可以联合利用来加速CDTI，特别是当应用相位图来校正跨扩散方向的相位不一 ...2022-4-3 10:55 - 何人来此 - Forum
低秩矩阵的子空间-轨道随机分解
近似
0 个回复 - 194 次查看 摘要翻译： 有效、准确和可靠地用低阶矩阵逼近矩阵是数值线性代数和信号处理应用中的一个基本任务。本文提出了一种新的矩阵分解方法--子空间轨道随机奇异值分解（SOR-SVD）,它利用随机抽样技术对低秩矩阵进行逼近。给 ...2022-3-25 18:30 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 194 次查看 摘要翻译： 有效、准确和可靠地用低阶矩阵逼近矩阵是数值线性代数和信号处理应用中的一个基本任务。本文提出了一种新的矩阵分解方法--子空间轨道随机奇异值分解（SOR-SVD）,它利用随机抽样技术对低秩矩阵进行逼近。给 ...2022-3-25 18:30 - nandehutu2022 - Forum
不可分面元模型的低秩逼近
0 个回复 - 285 次查看 摘要翻译： 给出了基于低阶因子结构近似的不可分离面板模型的估计方法。利用矩阵补全法估计因子结构，解决了主成分分析在数据缺失情况下的计算难题。我们证明了所得到的估计量在大面板上是一致的，但受到近似和收缩偏 ...2022-3-25 16:55 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 285 次查看 摘要翻译： 给出了基于低阶因子结构近似的不可分离面板模型的估计方法。利用矩阵补全法估计因子结构，解决了主成分分析在数据缺失情况下的计算难题。我们证明了所得到的估计量在大面板上是一致的，但受到近似和收缩偏 ...2022-3-25 16:55 - nandehutu2022 - Forum
一种自适应结构化低秩MR图像恢复算法
0 个回复 - 207 次查看 摘要翻译： 提出了一种自适应结构化低秩MR图像恢复算法，从欠采样Fourier系数中恢复MR图像。图像被建模为分段常数分量和分段线性分量的组合。每个分量的Fourier系数满足一个湮没关系，从而得到一个结构化的Toeplitz矩 ...2022-3-21 20:05 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 207 次查看 摘要翻译： 提出了一种自适应结构化低秩MR图像恢复算法，从欠采样Fourier系数中恢复MR图像。图像被建模为分段常数分量和分段线性分量的组合。每个分量的Fourier系数满足一个湮没关系，从而得到一个结构化的Toeplitz矩 ...2022-3-21 20:05 - 何人来此 - Forum
目标自动检测的稀疏低秩矩阵分解
在高光谱图像中
0 个回复 - 271 次查看 摘要翻译： 在给定目标先验信息的情况下，我们的目标是提出一种在高光谱图像中自动从背景中分离感兴趣目标的方法。更准确地说，我们将给定的高光谱图像看作是由低阶背景HSI和稀疏目标HSI的总和组成，稀疏目标HSI是基 ...2022-3-21 09:30 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 271 次查看 摘要翻译： 在给定目标先验信息的情况下，我们的目标是提出一种在高光谱图像中自动从背景中分离感兴趣目标的方法。更准确地说，我们将给定的高光谱图像看作是由低阶背景HSI和稀疏目标HSI的总和组成，稀疏目标HSI是基 ...2022-3-21 09:30 - 能者818 - Forum
基于时变次高斯的独立低秩矩阵分析
源模型
0 个回复 - 493 次查看 摘要翻译： 独立低秩矩阵分析(ILRMA)是一种快速稳定的盲音频源分离方法。传统的ILRMAs假设时变（超）高斯源模型，只能表示服从超高斯分布的信号。本文重点研究了基于广义高斯分布的ILRMA（GGD-ILRMA）,提出了一种新的 ...2022-3-11 18:48 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 493 次查看 摘要翻译： 独立低秩矩阵分析(ILRMA)是一种快速稳定的盲音频源分离方法。传统的ILRMAs假设时变（超）高斯源模型，只能表示服从超高斯分布的信号。本文重点研究了基于广义高斯分布的ILRMA（GGD-ILRMA）,提出了一种新的 ...2022-3-11 18:48 - 能者818 - Forum
基于保证低秩矩阵的大数据结构控制
估算
0 个回复 - 290 次查看 摘要翻译： 低秩建模在信号处理和机器学习中发挥着关键作用，应用范围从协同过滤、视频监控、医学成像到降维和自适应滤波。许多现代高维数据及其相互作用可以近似地被建模为位于一个低维子空间或流形中，可能具有额外 ...2022-3-9 09:19 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 290 次查看 摘要翻译： 低秩建模在信号处理和机器学习中发挥着关键作用，应用范围从协同过滤、视频监控、医学成像到降维和自适应滤波。许多现代高维数据及其相互作用可以近似地被建模为位于一个低维子空间或流形中，可能具有额外 ...2022-3-9 09:19 - 能者818 - Forum
核范数零空间的充要条件
低秩矩阵恢复中的最小化
0 个回复 - 699 次查看 摘要翻译： 低秩矩阵恢复在机器学习、信号处理、协同过滤、系统辨识、欧几里德嵌入等科学和工程领域有着广泛的应用。但低秩矩阵恢复问题是一个NP难题，具有挑战性。一种常用的启发式方法是核范数最小化。文[12,14,15 ...2022-3-8 19:44 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 699 次查看 摘要翻译： 低秩矩阵恢复在机器学习、信号处理、协同过滤、系统辨识、欧几里德嵌入等科学和工程领域有着广泛的应用。但低秩矩阵恢复问题是一个NP难题，具有挑战性。一种常用的启发式方法是核范数最小化。文[12,14,15 ...2022-3-8 19:44 - mingdashike22 - Forum
从大、低秩、稀疏协方差中恢复模型结构
矩阵估计
0 个回复 - 317 次查看 摘要翻译： 许多流行的统计模型，如因子模型和随机效应模型，都给出了一类协方差结构，即低秩稀疏矩阵的总和。本文介绍了一种惩罚逼近框架，用于从大协方差矩阵估计中恢复此类模型结构。提出了一种基于可分非光滑罚函 ...2022-3-7 16:15 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 317 次查看 摘要翻译： 许多流行的统计模型，如因子模型和随机效应模型，都给出了一类协方差结构，即低秩稀疏矩阵的总和。本文介绍了一种惩罚逼近框架，用于从大协方差矩阵估计中恢复此类模型结构。提出了一种基于可分非光滑罚函 ...2022-3-7 16:15 - 可人4 - Forum
基于鲁棒低秩张量分解的多通道InSAR
0 个回复 - 158 次查看 摘要翻译： 多程SAR干涉测量（InSAR）最独特的优点是能够在大范围内反演长期的地球物理参数，如线性形变率。最近，在文献[1]中提出了一种基于对象的多通道InSAR框架，作为典型的单像素方法（如持久散射体干涉法(PSI) ...2022-3-6 22:34 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 158 次查看 摘要翻译： 多程SAR干涉测量（InSAR）最独特的优点是能够在大范围内反演长期的地球物理参数，如线性形变率。最近，在文献[1]中提出了一种基于对象的多通道InSAR框架，作为典型的单像素方法（如持久散射体干涉法(PSI) ...2022-3-6 22:34 - kedemingshi - Forum
基于参数化的独立低秩矩阵分析
优化均衡算法
0 个回复 - 513 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于参数优化均衡算法的独立低秩矩阵分析(ILRMA)优化方法。ILRMA是一种有效的盲源分离技术，它可以同时估计一个空间解密矩阵（空间模型）和每个估计源的功率谱图（源模型）。在ILRMA中，由 ...2022-3-5 17:49 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 513 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于参数优化均衡算法的独立低秩矩阵分析(ILRMA)优化方法。ILRMA是一种有效的盲源分离技术，它可以同时估计一个空间解密矩阵（空间模型）和每个估计源的功率谱图（源模型）。在ILRMA中，由 ...2022-3-5 17:49 - 何人来此 - Forum
中低秩分量与连通图的联合估计
高维图形信号在脑成像中的应用
0 个回复 - 343 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种图信号处理算法，用于揭示高维、图光滑、严重损坏的数据集的内在低秩分量和底层图。在我们的问题表述中，我们假设低阶分量上的扰动是稀疏的，信号在图上是光滑的。我们提出了一种利用图估计 ...2022-3-4 21:03 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 343 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种图信号处理算法，用于揭示高维、图光滑、严重损坏的数据集的内在低秩分量和底层图。在我们的问题表述中，我们假设低阶分量上的扰动是稀疏的，信号在图上是光滑的。我们提出了一种利用图估计 ...2022-3-4 21:03 - kedemingshi - Forum
基于低秩和稀疏矩阵分解的多源融合链接预测算法
1 个回复 - 721 次查看 摘要：近年来，链接预测成为社会网络和其他复杂网络链接挖掘中的热门研究领域．在链接预测问题中，经常会存在用来提高预测效果的附加数据信息源，这些数据可以用干预测网络中的链接是否存在．在所有的数据源中，最主 ...2017-10-29 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
1 个回复 - 721 次查看 摘要：近年来，链接预测成为社会网络和其他复杂网络链接挖掘中的热门研究领域．在链接预测问题中，经常会存在用来提高预测效果的附加数据信息源，这些数据可以用干预测网络中的链接是否存在．在所有的数据源中，最主 ...2017-10-29 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
线性低秩逼近与非线性降维
1 个回复 - 596 次查看 摘要：综合分析介绍了在线性与非线性数据约化两方面的最新工作:对线性情形,讨论了列分块矩阵奇异值分解的结构分析和稀疏低秩逼近方法与算法;对非线性情形,研究了非线性降维与流形学习的方法.这些问题均为数据挖掘与机 ...2018-1-27 11:00 - AIworld - 人工智能论文版
1 个回复 - 596 次查看 摘要：综合分析介绍了在线性与非线性数据约化两方面的最新工作:对线性情形,讨论了列分块矩阵奇异值分解的结构分析和稀疏低秩逼近方法与算法;对非线性情形,研究了非线性降维与流形学习的方法.这些问题均为数据挖掘与机 ...2018-1-27 11:00 - AIworld - 人工智能论文版
