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KNN算法，sklearn-KNN-iris in Python：课件+代码0 个回复 - 724 次查看 KNN算法，sklearn-KNN-iris in Python：课件+代码 KNN算法，sklearn-KNN-iris in Python：课件+代码 KNN算法，sklearn-KNN-iris in Python：课件+代码 KNN算法，sklearn-KNN-iris in Python：课件+代码 ...2022-6-3 15:15 - Lala-20200 - 现金交易版
Python、MySQL、Hadoop及BI综合数据分析实务学习资料5 个回复 - 2023 次查看 内容较为丰富，一共8个多G，欢迎下载学习。 总体目录如下： 08.第八阶段 数据挖掘算法与实战 07.第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTet 06.第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识 05.第五阶段 数据 ...2022-4-3 08:47 - wz151400 - 现金交易版
金融量化分析与投资学习资料54 个回复 - 4816 次查看 均包含代码和pdf讲义，一共20多个G的学习资料，内容丰富，欢迎下载学习 python量化投资常用代码_量化投资团队 13 基于优矿的进阶学习 12 面向对象实盘交易之IB 11 面向对象实盘交易之Oanda ...2021-4-19 10:02 - wz151400 - 现金交易版
KNN算法与R语言参考书
8 个回复 - 5887 次查看 KNN的R语言实现，我目前找到的比较全的了，现在在弄KNN的同学可以看看……2014-10-10 19:46 - lmy201554rd - R语言论坛
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knn算法里是如何处理数据不平衡问题的
0 个回复 - 312 次查看 knn算法里处理数据不平衡问题是通过weights参数来平衡的。sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights=’uniform’)weights：用于标识每个样本的近邻样本的权重，可选择"uniform",“distance” ...2022-10-26 10:11 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 312 次查看 knn算法里处理数据不平衡问题是通过weights参数来平衡的。sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights=’uniform’)weights：用于标识每个样本的近邻样本的权重，可选择"uniform",“distance” ...2022-10-26 10:11 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
如何从scikit-learn算法库文档中快速找到KNN算法
0 个回复 - 284 次查看 1.首先打开算法的网址https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html 2.点击最上方的API 3.control+F进行调出搜索栏 4.输入对应的查询字段：KNN其他算法也可以按照此方法查找哦！2022-10-26 10:09 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 284 次查看 1.首先打开算法的网址https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html 2.点击最上方的API 3.control+F进行调出搜索栏 4.输入对应的查询字段：KNN其他算法也可以按照此方法查找哦！2022-10-26 10:09 - 我是小趴菜 - 数据分析与数据挖掘
R语言这么实现用KNN算法填补缺失值
4 个回复 - 18907 次查看 各路大神来帮忙！KNN算法常用来分类，怎么用该算法实现缺失值填补呢? 望各位大神帮忙解答下，附上R程序。 感激不尽~~2016-3-10 10:38 - astudygirl - R语言论坛
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【学习笔记】KNN算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样 ...
0 个回复 - 801 次查看 KNN算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来 ...2020-9-14 21:40 - 5761_1596338429 - Forum
0 个回复 - 801 次查看 KNN算法的核心思想是，如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来 ...2020-9-14 21:40 - 5761_1596338429 - Forum
机器学习的敲门砖：kNN算法
4 个回复 - 1377 次查看 [/backcolor] 作者 | Japson来源 | 木东居士[/backcolor]前言[/backcolor]天下苦数学久矣！[/backcolor]对于很多想要入门机器学习的工程师来说，数学是通往AI道路上的第一支拦路虎。一些已经工作的同学不得不捡起早 ...2019-12-6 11:45 - 时光人 - python论坛
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【学习笔记】分类回归
线性回归
-用于预测
KNN算法！
导入数据pandas.read_cs ...
1 个回复 - 497 次查看 分类回归 线性回归 -用于预测 KNN算法！ 导入数据pandas.read_csv 拆分数据，标签特征-切片 训练集测试集-sklearn.model_selection中的train_test_split 数据处理，标准化或者归一化 sklearn.preprocessing中的MIn ...2020-6-17 12:25 - anranhui - Forum
1 个回复 - 497 次查看 分类回归 线性回归 -用于预测 KNN算法！ 导入数据pandas.read_csv 拆分数据，标签特征-切片 训练集测试集-sklearn.model_selection中的train_test_split 数据处理，标准化或者归一化 sklearn.preprocessing中的MIn ...2020-6-17 12:25 - anranhui - Forum
【学习笔记】Python 机器学习第一天打卡
今天学了knn算法，明天继续加油
0 个回复 - 220 次查看 Python 机器学习第一天打卡 今天学了knn算法，明天继续加油2020-6-16 22:47 - PhilipLiang - Forum
0 个回复 - 220 次查看 Python 机器学习第一天打卡 今天学了knn算法，明天继续加油2020-6-16 22:47 - PhilipLiang - Forum
机器学习的敲门砖：kNN算法（下）——CDA人工智能学院
0 个回复 - 902 次查看 CDA人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习在上一篇文章《机器学习的敲门砖：kNN算法（中）》中，我们借助kNN分类算法，学习了如下知识点： [ ...2020-6-5 08:55 - AIU人工智能学院 - Forum
0 个回复 - 902 次查看 CDA人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习在上一篇文章《机器学习的敲门砖：kNN算法（中）》中，我们借助kNN分类算法，学习了如下知识点： [ ...2020-6-5 08:55 - AIU人工智能学院 - Forum
机器学习的敲门砖：kNN算法（上）——CDA人工智能学院
0 个回复 - 1014 次查看 CDA人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线学院。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习作者 | Japson[/backcolor] 来源 | 木东居士[/backcolor] 0x00 前言天下苦数学久矣！对于很多想要 ...2020-6-4 08:04 - AIU人工智能学院 - Forum
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【学习笔记】今天学习了KNN算法，老师讲解的很详细，学习了交叉验证 学习曲线 ...
0 个回复 - 601 次查看 今天学习了KNN算法，老师讲解的很详细，学习了交叉验证 学习曲线等。2020-5-26 21:57 - 丁胜杰 - Forum
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【学习笔记】今天学习了Python机器算法，老师详细讲解了KNN算法，每一步老师讲 ...
0 个回复 - 330 次查看 今天学习了Python机器算法，老师详细讲解了KNN算法，每一步老师讲解的都很详细。2020-5-26 21:54 - 丁胜杰 - Forum
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【学习笔记】机器学习D1.今天学习了机器学习中最简单的KNN算法，通过学习原理 ...
0 个回复 - 364 次查看 机器学习D1.今天学习了机器学习中最简单的KNN算法，通过学习原理 模型 代码，如何选择最优的k值，交叉验证，数据归一化处理，设置惩罚因子来完整的学习KNN算法，最后总结该模型的优缺点，并对机器学习有了简单的了解 ...2020-5-26 18:09 - 齐彤qt - Forum
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【学习笔记】python 机器学习-day1:KNN算法
0 个回复 - 822 次查看 python 机器学习-day1:KNN算法2020-5-26 17:50 - 4321_1585450144 - Forum
0 个回复 - 822 次查看 python 机器学习-day1:KNN算法2020-5-26 17:50 - 4321_1585450144 - Forum
【学习笔记】KNN算法和K-Means算法相同点：
都是给定一个K值，通过计算距离划 ...
0 个回复 - 669 次查看 KNN算法和K-Means算法相同点： 都是给定一个K值，通过计算距离划分成K个类 不同点： 1.KNN是有监督学习，Y值具有特定的意义，K-means是无监督学习，没有特定的Y 2.KNN是分类算法，K-means是聚类算法，两种算法使用场 ...2020-4-28 20:14 - li464920137 - Forum
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【学习笔记】KNN算法是通过计算距离各个点的欧式距离从来算出平均距离，根据平 ...
0 个回复 - 815 次查看 KNN算法是通过计算距离各个点的欧式距离从来算出平均距离，根据平均距离排序，选出前K个从而实现分类2020-4-27 23:36 - li464920137 - Forum
0 个回复 - 815 次查看 KNN算法是通过计算距离各个点的欧式距离从来算出平均距离，根据平均距离排序，选出前K个从而实现分类2020-4-27 23:36 - li464920137 - Forum
【学习笔记】机器学习开始啦
今天学习了KNN算法，还好能听懂。
加油
0 个回复 - 263 次查看 机器学习开始啦 今天学习了KNN算法，还好能听懂。 加油2020-4-27 23:33 - 夏相如 - Forum
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【学习笔记】今天开始了机器学习的第一天，主要通过KNN算法来学习机器学习中的 ...
0 个回复 - 263 次查看 今天开始了机器学习的第一天，主要通过KNN算法来学习机器学习中的一些知识，其实今天的有些内容Python统计课程也有涉及到，例如数据分区，交叉验证和标准化，最后很羡慕老师敲代码的速读2020-4-27 19:10 - 4877_1583034065 - Forum
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【学习笔记】机器学习第一天，knn算法，记录了实现步骤。
0 个回复 - 316 次查看 机器学习第一天，knn算法，记录了实现步骤。2020-3-17 17:32 - losali76 - Forum
0 个回复 - 316 次查看 机器学习第一天，knn算法，记录了实现步骤。2020-3-17 17:32 - losali76 - Forum
R做KNN算法后如何预测新样本
5 个回复 - 2632 次查看 利用iris数据，采用KNN算法，建立训练集和测试集后，然后做了验证，结果不错，只预测错了1个。问题是如果有一个新的样本，如何预测新的属于哪一类呢，我看所有的课程都只讲到了样本内预测效果，新样本的预测该如何操 ...2017-5-15 10:51 - xialun2009 - R语言论坛
5 个回复 - 2632 次查看 利用iris数据，采用KNN算法，建立训练集和测试集后，然后做了验证，结果不错，只预测错了1个。问题是如果有一个新的样本，如何预测新的属于哪一类呢，我看所有的课程都只讲到了样本内预测效果，新样本的预测该如何操 ...2017-5-15 10:51 - xialun2009 - R语言论坛
【学习笔记】KNN算法归一化提高模型准确度
归一化的注意点
Kmeans算法原理 评 ...
2 个回复 - 283 次查看 KNN算法归一化提高模型准确度 归一化的注意点 Kmeans算法原理 评价指标2020-2-11 23:35 - WXfMh5c - Forum
2 个回复 - 283 次查看 KNN算法归一化提高模型准确度 归一化的注意点 Kmeans算法原理 评价指标2020-2-11 23:35 - WXfMh5c - Forum
【学习笔记】KNN算法
交叉验证，泛化能力
归一化目的是去量纲吧，但这种数据 ...
0 个回复 - 577 次查看 KNN算法 交叉验证，泛化能力 归一化目的是去量纲吧，但这种数据标准化的方法好像还挺容易受极端值影响的，先粉训练集和测试集，再归一 惩罚因子，权重 # 首先,分数在训练集上的表现不能太差(训练集分数不能比测试 ...2019-12-16 20:10 - 5294_1572342171 - Forum
0 个回复 - 577 次查看 KNN算法 交叉验证，泛化能力 归一化目的是去量纲吧，但这种数据标准化的方法好像还挺容易受极端值影响的，先粉训练集和测试集，再归一 惩罚因子，权重 # 首先,分数在训练集上的表现不能太差(训练集分数不能比测试 ...2019-12-16 20:10 - 5294_1572342171 - Forum
【学习笔记】KNN算法，抗躁性是指噪音对模型的影响会比较大,如果K取的稍微大一 ...
0 个回复 - 606 次查看 KNN算法，抗躁性是指噪音对模型的影响会比较大,如果K取的稍微大一点,噪音的影响就有可能小一些2019-12-16 20:00 - 5294_1572342171 - Forum
0 个回复 - 606 次查看 KNN算法，抗躁性是指噪音对模型的影响会比较大,如果K取的稍微大一点,噪音的影响就有可能小一些2019-12-16 20:00 - 5294_1572342171 - Forum
【学习笔记】2019年11月19日打卡
今天的主要内容是回顾KNN算法以及K-Means的 ...
1 个回复 - 253 次查看 2019年11月19日打卡 今天的主要内容是回顾KNN算法以及K-Means的基础学习2019-11-19 20:19 - 唐蓓蓓 - Forum
1 个回复 - 253 次查看 2019年11月19日打卡 今天的主要内容是回顾KNN算法以及K-Means的基础学习2019-11-19 20:19 - 唐蓓蓓 - Forum
【学习笔记】KNN算法思路
知识回顾
从sklearn中调取KNN实现分类的步骤
训练 ...
1 个回复 - 280 次查看 KNN算法思路 知识回顾 从sklearn中调取KNN实现分类的步骤 训练集，测试集，验证集，K取值 交叉验证 用距离作为惩罚因子2019-11-18 19:41 - 6704_1574074070 - Forum
1 个回复 - 280 次查看 KNN算法思路 知识回顾 从sklearn中调取KNN实现分类的步骤 训练集，测试集，验证集，K取值 交叉验证 用距离作为惩罚因子2019-11-18 19:41 - 6704_1574074070 - Forum
【学习笔记】2019.11.04
复习了今天所讲的KNN算法内容，用一个著名小数据集鸢 ...
2 个回复 - 296 次查看 2019.11.04 复习了今天所讲的KNN算法内容，用一个著名小数据集鸢尾花Iris分类进行了练习2019-11-4 21:05 - 3909_1567321901 - Forum
2 个回复 - 296 次查看 2019.11.04 复习了今天所讲的KNN算法内容，用一个著名小数据集鸢尾花Iris分类进行了练习2019-11-4 21:05 - 3909_1567321901 - Forum
R语言中KNN算法的回归预测问题
2 个回复 - 4342 次查看 KNN有通常有两种：一个是分类；另一个是回归预测（即选取k个近邻的均值作为预测值），在R语言中knn函数可以用来分类，但怎么用来回归预测？我设定了一个包含两个样本的训练集，用knn函数去运行，k设成2，训练集中因变 ...2017-6-16 18:37 - luorongjin - R语言论坛
2 个回复 - 4342 次查看 KNN有通常有两种：一个是分类；另一个是回归预测（即选取k个近邻的均值作为预测值），在R语言中knn函数可以用来分类，但怎么用来回归预测？我设定了一个包含两个样本的训练集，用knn函数去运行，k设成2，训练集中因变 ...2017-6-16 18:37 - luorongjin - R语言论坛
机器学习的敲门砖: kNN算法(上)
8 个回复 - 1839 次查看 CDA数据分析师[/backcolor]：数据科学、人工智能从业者的在线大学。 [/backcolor][/backcolor]数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习 Q群：874447702[/backcolor][/backcolor] 0x00 前言[/backc ...2019-9-27 11:43 - 时光人 - python论坛
8 个回复 - 1839 次查看 CDA数据分析师[/backcolor]：数据科学、人工智能从业者的在线大学。 [/backcolor][/backcolor]数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习 Q群：874447702[/backcolor][/backcolor] 0x00 前言[/backc ...2019-9-27 11:43 - 时光人 - python论坛
机器学习：教你用numpy撰写KNN算法 并预测价格走势
1 个回复 - 980 次查看 KNN算法简介 KNN 算法实际上是一句中国谚语智慧的体现：“物以类聚，人以群分”，是一种聚类分析的方法，也是目前最简单的无监督类学习方法。我们在日常生活中有这样的推论，身边朋友都爱喝酒的人，可能是爱喝酒的人 ...2019-4-26 16:59 - JoinQuant - 量化投资
1 个回复 - 980 次查看 KNN算法简介 KNN 算法实际上是一句中国谚语智慧的体现：“物以类聚，人以群分”，是一种聚类分析的方法，也是目前最简单的无监督类学习方法。我们在日常生活中有这样的推论，身边朋友都爱喝酒的人，可能是爱喝酒的人 ...2019-4-26 16:59 - JoinQuant - 量化投资
Python机器学习！KNN算法入门
8 个回复 - 1566 次查看 KNN算法应该是机器学习中最简单的算法之一，作为机器学习的入门是个非常不错的选择。[/backcolor] [/backcolor] KNN算法思路[/backcolor] KNN算法属于机器学习中的监督算法，主要用于分类。 首先，在二维坐标轴 ...2019-4-28 20:30 - 微凉z2 - 数据分析与数据挖掘
8 个回复 - 1566 次查看 KNN算法应该是机器学习中最简单的算法之一，作为机器学习的入门是个非常不错的选择。[/backcolor] [/backcolor] KNN算法思路[/backcolor] KNN算法属于机器学习中的监督算法，主要用于分类。 首先，在二维坐标轴 ...2019-4-28 20:30 - 微凉z2 - 数据分析与数据挖掘
python KNN算法
1 个回复 - 1011 次查看 #二、KNN 算法 ''' traindata.shape #返回一个列表，第一个行数，第二个列数 numpy.tile(a,(b,c)) #参数 a 为扩展的对象，b 方向扩展，c 为列方向扩展 ''' import numpy from collections import defaultdict #参数 ...2018-7-10 09:08 - 18217561319 - python论坛
1 个回复 - 1011 次查看 #二、KNN 算法 ''' traindata.shape #返回一个列表，第一个行数，第二个列数 numpy.tile(a,(b,c)) #参数 a 为扩展的对象，b 方向扩展，c 为列方向扩展 ''' import numpy from collections import defaultdict #参数 ...2018-7-10 09:08 - 18217561319 - python论坛
基于KNN算法和10折交叉验证法的支持向量选取算法
0 个回复 - 844 次查看 摘要：经典支持向量机算法具有较高的时空复杂度,这导致其很难广泛被应用.为此,该文基于支持向量分布的先验知识,把KNN算法和10折交叉验证方法结合起来,提出了一个支持向量预选取算法.该算法从原始样本集中选取k个邻近 ...2018-2-13 18:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 844 次查看 摘要：经典支持向量机算法具有较高的时空复杂度,这导致其很难广泛被应用.为此,该文基于支持向量分布的先验知识,把KNN算法和10折交叉验证方法结合起来,提出了一个支持向量预选取算法.该算法从原始样本集中选取k个邻近 ...2018-2-13 18:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于CUDA的数据挖掘KNN算法的改进
0 个回复 - 550 次查看 摘要：本文主要分析了CUDA加速KNN算法满足的条件，阐述了KNN程序算法的核心思想，并针对KNN算法的性能进行了研究和探讨，以期通过改进KNN算法，来提高人们的使用效果。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/85163A/201 ...2018-1-7 01:59 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 550 次查看 摘要：本文主要分析了CUDA加速KNN算法满足的条件，阐述了KNN程序算法的核心思想，并针对KNN算法的性能进行了研究和探讨，以期通过改进KNN算法，来提高人们的使用效果。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/85163A/201 ...2018-1-7 01:59 - AIworld - 人工智能论文版
基于KNN算法的文本分类器的设计与实现
0 个回复 - 589 次查看 摘要：KNN算法是一个常用的分类算法,具有简单易实现等优点,在数据挖掘、机器学习和模式识别等领域被广泛使用。研究了KNN算法,设计并实现了一个用于自然语言处理领域的基于KNN算法的文本分类器,分别用国际通用的语料库 ...2017-10-28 11:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 589 次查看 摘要：KNN算法是一个常用的分类算法,具有简单易实现等优点,在数据挖掘、机器学习和模式识别等领域被广泛使用。研究了KNN算法,设计并实现了一个用于自然语言处理领域的基于KNN算法的文本分类器,分别用国际通用的语料库 ...2017-10-28 11:40 - DL-er - 人工智能论文版
R语言使用caret包和class包进行KNN算法
1 个回复 - 6074 次查看 # Classifying using the K-Nearest Neighbors (KNN) approach #---------------------------------------------------------------- library(class) library(caret) vac2016-11-13 22:49 - 奇渥温·沙加 - R语言论坛
1 个回复 - 6074 次查看 # Classifying using the K-Nearest Neighbors (KNN) approach #---------------------------------------------------------------- library(class) library(caret) vac2016-11-13 22:49 - 奇渥温·沙加 - R语言论坛
使用Hadoop分布式，跑KNN算法
1 个回复 - 2146 次查看 平台：hadoop分布式,spark,pregel Index:R-tree 使用分布式平台，查询图上的节点的属性的信息，数据结构使用Rtree，平台使用spark。2016-8-23 18:00 - 袁帅8888 - 华东地区（鲁苏皖浙闽沪）
1 个回复 - 2146 次查看 平台：hadoop分布式,spark,pregel Index:R-tree 使用分布式平台，查询图上的节点的属性的信息，数据结构使用Rtree，平台使用spark。2016-8-23 18:00 - 袁帅8888 - 华东地区（鲁苏皖浙闽沪）
KNN算法求解
0 个回复 - 1041 次查看 最佳参数K已经确定 Model_KNN = ClassificationKNN.fit(xtrain,ytrain,'NumNeighbors',Kbest, 'BreakTies','nearest','Distance',DistanceMethod); PredictTestLabels_KNN = predict(Model_KNN, xtest); NegAcc ...2016-3-24 22:10 - ccvvccvcv - R语言论坛
0 个回复 - 1041 次查看 最佳参数K已经确定 Model_KNN = ClassificationKNN.fit(xtrain,ytrain,'NumNeighbors',Kbest, 'BreakTies','nearest','Distance',DistanceMethod); PredictTestLabels_KNN = predict(Model_KNN, xtest); NegAcc ...2016-3-24 22:10 - ccvvccvcv - R语言论坛
KNN算法模型评价指标怎么算
0 个回复 - 1849 次查看 最佳参数K已经确定 Model_KNN = ClassificationKNN.fit(xtrain,ytrain,'NumNeighbors',Kbest, 'BreakTies','nearest','Distance',DistanceMethod); PredictTestLabels_KNN = predict(Model_KNN, xtest); NegAcc ...2016-3-24 22:07 - ccvvccvcv - MATLAB等数学软件专版
0 个回复 - 1849 次查看 最佳参数K已经确定 Model_KNN = ClassificationKNN.fit(xtrain,ytrain,'NumNeighbors',Kbest, 'BreakTies','nearest','Distance',DistanceMethod); PredictTestLabels_KNN = predict(Model_KNN, xtest); NegAcc ...2016-3-24 22:07 - ccvvccvcv - MATLAB等数学软件专版
[Matlab原创]数据挖掘KNN算法的MATLAB实现_[by jxnu_xx]
37 个回复 - 11782 次查看 昨天写了一个MATLAB的KNN算法，正好也是昨天看到坛子了有关于KNN算法的Python实现，那篇帖子对算法的原理有非常详细的讲解，所以我这里就不讲那些原理了，就把MATLAB的代码写在这里吧，由于对MATLAB还不太熟 ...2015-3-7 18:58 - jxnu_xx - 量化投资
37 个回复 - 11782 次查看 昨天写了一个MATLAB的KNN算法，正好也是昨天看到坛子了有关于KNN算法的Python实现，那篇帖子对算法的原理有非常详细的讲解，所以我这里就不讲那些原理了，就把MATLAB的代码写在这里吧，由于对MATLAB还不太熟 ...2015-3-7 18:58 - jxnu_xx - 量化投资
R语言Knn算法中的训练集和测试集必须各占一半吗？
4 个回复 - 15789 次查看 今天遇到一个很奇怪的问题，在R中用Knn算法实现数据集iris3聚类时，本来把50份数据按30份训练数据，20份测试数据进行编码时，运行出现错误，说是“训练集和类长度不一致（错误于knn.cv(train, test, cl, k = 3, prob ...2013-5-25 11:19 - pandaxiong2012 - R语言论坛
4 个回复 - 15789 次查看 今天遇到一个很奇怪的问题，在R中用Knn算法实现数据集iris3聚类时，本来把50份数据按30份训练数据，20份测试数据进行编码时，运行出现错误，说是“训练集和类长度不一致（错误于knn.cv(train, test, cl, k = 3, prob ...2013-5-25 11:19 - pandaxiong2012 - R语言论坛
