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[1]孟银凤,梁吉业.基于最小二乘支持向量机的函数型数据回归分析[J].模式识别与人工智
4 个回复 - 506 次查看 [1]孟银凤,梁吉业.基于最小二乘支持向量机的函数型数据回归分析[J].模式识别与人工智能,2014,27(12):1124-1130. 【全文链接或数据库名称(选填) 中国知网】https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode= ...2020-4-21 21:48 - 狼外婆来啦 - 求助成功区
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基于粒子群优化的最小二乘支持向量机天然气负荷预测方法研究
3 个回复 - 879 次查看 【作者(必填)】汪丽娟 【文题(必填)】基于粒子群优化的最小二乘支持向量机天然气负荷预测方法研究 【年份(必填)】 2013 【全文链接或数据库名称(选填)】知网里有，没有全文【作者】 汪丽娟； 【导师】 彭亦 ...2013-9-30 12:38 - 真龙121 - 求助成功区
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基于GA和Renyi熵的增长记忆式最小二乘支持向量机财务
1 个回复 - 878 次查看 【作者(必填)】赵冠华 【文题(必填)】基于GA和Renyi熵的增长记忆式最小二乘支持向量机财务 【年份(必填)】2010年 【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.cnki.net/KCMS/detail/ ... 2JBNWtnanVYOEZjPQ= ...2012-12-30 15:48 - syasd - 求助成功区
1 个回复 - 878 次查看 【作者(必填)】赵冠华 【文题(必填)】基于GA和Renyi熵的增长记忆式最小二乘支持向量机财务 【年份(必填)】2010年 【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.cnki.net/KCMS/detail/ ... 2JBNWtnanVYOEZjPQ= ...2012-12-30 15:48 - syasd - 求助成功区
求布谷鸟算法优化最小二乘支持向量机的代码
1 个回复 - 2933 次查看 求大神分享一下布谷鸟算法优化最小二乘支持向量机的matlab代码，谢谢2014-6-6 10:23 - ciweidongmian - 数据分析与数据挖掘
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基于最小二乘支持向量机的电力系统暂态稳定在线预测
0 个回复 - 426 次查看 摘要：利用最小二乘支持向量机进行在线轨迹预测时，反复的矩阵求逆是影响计算速度的重要因素。该文根据分块矩阵求逆定理对标准算法进行改进，以提高计算速度。为满足实际多机系统稳定预测的要求，引入轨迹聚合技术对 ...2018-2-20 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 426 次查看 摘要：利用最小二乘支持向量机进行在线轨迹预测时，反复的矩阵求逆是影响计算速度的重要因素。该文根据分块矩阵求逆定理对标准算法进行改进，以提高计算速度。为满足实际多机系统稳定预测的要求，引入轨迹聚合技术对 ...2018-2-20 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
最小二乘支持向量机算法研究
0 个回复 - 423 次查看 摘要：In this paper, we present a least squares version for support vector machines(SVM)classifiers and functionestimation. Due to equality type constraints in the formulation, the solution follows fr ...2018-2-12 19:39 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 423 次查看 摘要：In this paper, we present a least squares version for support vector machines(SVM)classifiers and functionestimation. Due to equality type constraints in the formulation, the solution follows fr ...2018-2-12 19:39 - 论文库 - 人工智能论文版
基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测模型
1 个回复 - 427 次查看 摘要：支持向量机（SVM）是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题。研究了支持向量机的拓展算法——最小二乘支持向量机（LSSVM）,并将其应用于电力系统短期 ...2018-1-27 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
1 个回复 - 427 次查看 摘要：支持向量机（SVM）是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题。研究了支持向量机的拓展算法——最小二乘支持向量机（LSSVM）,并将其应用于电力系统短期 ...2018-1-27 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于最小二乘支持向量机的航空发动机故障远程诊断
0 个回复 - 403 次查看 摘要：将最小二乘支持向量机（least square support vector machine，LS-SVM）应用于航空发动机气路故障诊断。首先，分析了用于气路故障诊断的巡航偏差数据类别，建立用于进行机器学习的诊断模型训练集，构建基于LS- ...2018-1-27 14:20 - AIworld - 人工智能论文版
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基于最小二乘支持向量机的飞机备件多元分类
0 个回复 - 426 次查看 摘要：飞机后续备件配置直接关系到装备的战备完好率和寿命周期费用，对备件的正确分类是进行备件配置决策的前提。支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学 ...2018-1-23 02:39 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 426 次查看 摘要：飞机后续备件配置直接关系到装备的战备完好率和寿命周期费用，对备件的正确分类是进行备件配置决策的前提。支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学 ...2018-1-23 02:39 - DL-er - 人工智能论文版
基于最小二乘支持向量机的电站锅炉空预器热点检测系统研究
0 个回复 - 486 次查看 摘要：回转式空气预热器是火力发电机组重要的换热设备.燃料的不完全燃烧以及低负荷或停炉后空预器内气体流速低造成散热条件变差等原因会引起空预器的再燃烧事故.论文利用最小二乘支持向量机这种新的机器学习工具,分别 ...2018-1-22 20:40 - DL-er - 人工智能论文版
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基于最小二乘支持向量机的心音分类识别研究
0 个回复 - 348 次查看 摘要：目的将最小二乘支持向量机引入心音的分类识别，优化其参数设置，获得最优的分类结果。方法本文通过医院采集和网络下载获得99例心音信号，每个信号提取两个长度为5s的样本，共198个样本，均分为3个集合。对每个 ...2018-1-13 03:59 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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基于粗糙集和最小二乘支持向量机的文本分类方法
0 个回复 - 391 次查看 摘要：文本分类是数据挖掘和知识发现的关键，机器学习巳经成功的应用于文本分类。但是，高维度的特征向量影响了分类速度，且特征的选择影响了分类精度。本文提出一种粗糙集和最小二乘支持向量机相结合的文本分类方法 ...2018-1-12 07:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 391 次查看 摘要：文本分类是数据挖掘和知识发现的关键，机器学习巳经成功的应用于文本分类。但是，高维度的特征向量影响了分类速度，且特征的选择影响了分类精度。本文提出一种粗糙集和最小二乘支持向量机相结合的文本分类方法 ...2018-1-12 07:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于最小二乘支持向量机的农田水汽通量建模
0 个回复 - 393 次查看 摘要：支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新型的机器学习方法,已在模式识别、非线性建模等领域中得到了应用．本文将最小二乘支持向量机方法应用于农田水汽通量的建模中,并同前馈反向传播神经网络的建模 ...2018-1-11 21:40 - 论文库 - 人工智能论文版
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最小二乘支持向量机在睡眠打鼾诊断中的应用
0 个回复 - 329 次查看 摘要：支持向量机是数据挖掘和机器学习领域中的重要方法之一,最小二乘支持向量机是支持向量机学习算法的重要扩展,在训练速度方面有明显优势。对支持向量机现有的多类分类算法（一对一方法、一对多方法、纠错输出编码 ...2018-1-10 11:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 329 次查看 摘要：支持向量机是数据挖掘和机器学习领域中的重要方法之一,最小二乘支持向量机是支持向量机学习算法的重要扩展,在训练速度方面有明显优势。对支持向量机现有的多类分类算法（一对一方法、一对多方法、纠错输出编码 ...2018-1-10 11:40 - AIworld - 人工智能论文版
最小二乘支持向量机的参数优选方法及应用
0 个回复 - 610 次查看 摘要：支持向量机是一种新型的学习方法，该方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习中的经验风险最小化原则，在小样本的机器学习中显示出了优异的性能．传统的支持向量机是解凸二次规划问题，而最小二乘支持向量机 ...2018-1-10 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 610 次查看 摘要：支持向量机是一种新型的学习方法，该方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习中的经验风险最小化原则，在小样本的机器学习中显示出了优异的性能．传统的支持向量机是解凸二次规划问题，而最小二乘支持向量机 ...2018-1-10 06:40 - a智多星 - 人工智能论文版
一种新的最小二乘支持向量机算法
0 个回复 - 676 次查看 摘要：基于核方法的学习算法在机器学习领域占有很重要的地位（如支持向量机Support Vector Machines，简称SVM）。但该方法在处理回归问题时的计算复杂度为数据量的立方级。最小二乘支持向量机（Least Squares Suppor ...2018-1-10 05:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 676 次查看 摘要：基于核方法的学习算法在机器学习领域占有很重要的地位（如支持向量机Support Vector Machines，简称SVM）。但该方法在处理回归问题时的计算复杂度为数据量的立方级。最小二乘支持向量机（Least Squares Suppor ...2018-1-10 05:00 - DL-er - 人工智能论文版
最小二乘支持向量机的研究与应用
0 个回复 - 587 次查看 摘要：支持向量机是近年来机器学习领域出现的新的分类方法。在介绍支持向量机的基本原理及基于最小二乘支持向量机算法的基础上,结合一个实例阐述了最小二乘支持向量机在预测方面的应用,通过MATLAB仿真实验,结果表明该 ...2018-1-8 20:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 587 次查看 摘要：支持向量机是近年来机器学习领域出现的新的分类方法。在介绍支持向量机的基本原理及基于最小二乘支持向量机算法的基础上,结合一个实例阐述了最小二乘支持向量机在预测方面的应用,通过MATLAB仿真实验,结果表明该 ...2018-1-8 20:40 - 论文库 - 人工智能论文版
最小二乘支持向量机在大坝变形预测中的应用
0 个回复 - 433 次查看 摘要：介绍了基于统计学习理论的一种新的机器学习技术——支持向量机（SVM）和其拓展方法——最小二乘支持向量机（LSSVM），并将LSSVM算法应用于混凝土大坝安全监控中的变形预测。根据实测数据，建立了基于LSSVM算法 ...2018-1-7 21:59 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 433 次查看 摘要：介绍了基于统计学习理论的一种新的机器学习技术——支持向量机（SVM）和其拓展方法——最小二乘支持向量机（LSSVM），并将LSSVM算法应用于混凝土大坝安全监控中的变形预测。根据实测数据，建立了基于LSSVM算法 ...2018-1-7 21:59 - DL-er - 人工智能论文版
基于最小二乘支持向量机的软测量建模
0 个回复 - 562 次查看 摘要：软测量技术在工业过程控制中得到了广泛的应用,对保证产品质量和安全生产有很重要的作用.软测量技术的核心问题是建立优良的软测量数学模型.支持向量机是近几年发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决了小样本 ...2018-1-7 02:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 562 次查看 摘要：软测量技术在工业过程控制中得到了广泛的应用,对保证产品质量和安全生产有很重要的作用.软测量技术的核心问题是建立优良的软测量数学模型.支持向量机是近几年发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决了小样本 ...2018-1-7 02:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于最小二乘支持向量机的车辆跟驰行为模型
0 个回复 - 497 次查看 摘要：基于最小二乘支持向量机（Least squares support vector machine,LS-SVM）算法建立符合我国道路交通流特征的车辆跟驰模型,并用该模型模拟单车道道路上车辆的跟驰行为。采用NGSIM提供的数据对LS-SVM模型进行仿真 ...2017-12-29 02:19 - a智多星 - 人工智能论文版
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基于最小二乘支持向量机的非平衡分布数据分类
0 个回复 - 542 次查看 摘要：支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种十分有效的分类方法。然而当两类样本数量相差悬殊时,会引起支持向量机分类能力的下降。为了提高支持向量机的非平衡数据分类能力,文章分析了最小二乘支持向量机 ...2017-10-29 23:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 542 次查看 摘要：支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种十分有效的分类方法。然而当两类样本数量相差悬殊时,会引起支持向量机分类能力的下降。为了提高支持向量机的非平衡数据分类能力,文章分析了最小二乘支持向量机 ...2017-10-29 23:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于最小二乘支持向量机的数据挖掘应用研究
0 个回复 - 544 次查看 摘要：随着数据仓库技术、联机分析技术的发展,基于数据库的数据挖掘已成为一种重要的数据处理手段.最小二乘支持向量机作为一种新的机器学习方法,具有全局收敛性和良好的泛化能力,本文将其应用于数据挖掘的分类与预测 ...2017-10-27 00:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
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最小二乘支持向量机构造的函数链接型神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用
0 个回复 - 620 次查看 摘要：提出一种用最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LS—SVM）构造函数链接型神经网络（functional link artificial neural networks，FLANN）的滚动轴承故障诊断系统。介绍了相关原理和具 ...2017-9-21 04:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 620 次查看 摘要：提出一种用最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LS—SVM）构造函数链接型神经网络（functional link artificial neural networks，FLANN）的滚动轴承故障诊断系统。介绍了相关原理和具 ...2017-9-21 04:00 - 论文库 - 人工智能论文版
