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德意志银行机器学习研报DBQuant_Signal_Processing_20120605-The Rise of The Machine
3 个回复 - 2313 次查看 DBQuant_Signal_Processing_20120605-The Rise of The Machines2017-4-25 13:24 - lazybear51 - 量化投资
银行业中的机器学习——机会、风险、用例
0 个回复 - 1566 次查看 为了获得超越竞争对手的决定性优势,银行以及其他金融机构必须深入挖掘技术突破。幸运的是,人工智能和机器学习已经可以帮助他们实现这一目标。改进数据处理将导致更好的策略和欺诈预防水平。 银行统计中的人工 ...2022-5-9 15:20 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
银行业中的机器学习——机会、风险、用例
0 个回复 - 4001 次查看 为了获得超越竞争对手的决定性优势,银行以及其他金融机构必须深入挖掘技术突破。幸运的是,人工智能和机器学习已经可以帮助他们实现这一目标。改进数据处理将导致更好的策略和欺诈预防水平。 银行统计中的人工 ...2022-3-22 15:43 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
银行中的机器学习–机会,风险,用例
0 个回复 - 1262 次查看 银行中的机器学习–机会,风险,用例 为了获得超越竞争对手的决定性优势,银行以及其他金融机构必须深入研究技术突破。幸运的是,人工智能和机器学习已经在这里帮助他们实现这一目标。改善数据处理将带来更好的策略 ...2020-8-26 10:50 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
银行中的机器学习–机会,风险,用例
0 个回复 - 676 次查看 银行中的机器学习–机会,风险,用例 为了获得超越竞争对手的决定性优势,银行以及其他金融机构必须深入研究技术突破。幸运的是,人工智能和机器学习已经在这里帮助他们实现这一目标。改善数据处理将带来更好的策略 ...2020-8-18 20:45 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于机器学习的动态基线及其在银行网络流量数据监测中的应用
0 个回复 - 1042 次查看 摘要:随着金融科技的快速发展,基于网络流量数据的性能管理、风险防范,尤其是异常流量检测逐渐引起人们的重视。然而,传统基于固定基线的流量检测方法不能适应逐渐增多的数据及日渐复杂的数据类型,导致其检测结果 ...2017-9-16 16:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版