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如何使用 MLOps 制定有效的 AI 策略
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87% 的机器学习项目 未能投入生产。在业务用例中部署 ML 模型涉及解决阻碍实施过程的多个数据和工程瓶颈。事实上,机器学习团队 花费了四分之一 的时间来开发部署机器学习所需的基础设施。
在我们之前的一篇文章中 ...
2022-5-6 14:55 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
MLOps 与 DevOps:异同
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探讨了两个在专业机器学习应用程序中变得相对常见的术语——MLOps 和 DevOps
MLOps一词是指数据科学家与运营专业人员协作的一组技术和实践。MLOps 旨在管理机器学习和深度学习模型在大规模生产环境中的部署。
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2022-4-22 16:43 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
MLOps –为什么和什么
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MLOps –为什么和什么
由数据科学家内置机器学习(ML)的模型表示,其包括一个企业生产部署的工作流程,如在示出的部件的一小部分图1 [ 1 ]。为了实施ML模型,数据科学家需要与其他多个团队紧密合作,例如业务,工程 ...
2020-12-9 21:25 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
MLOps –为什么和什么
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MLOps –为什么和什么
介绍
本文概述了MLOps背后的动机,它与DevOps的关系以及构成MLOps框架的不同组件。
MLOps动机
与DevOps类似的MLOps挑战
MLOps挑战不同于DevOps
MLOps组件
1. MLOps动机
由数据科学家内 ...
2020-12-7 19:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
MLOps与DevOps:异同
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MLOps与DevOps:异同
在本文中,我们探讨了两个在专业机器学习应用程序中变得越来越普遍的术语-MLOps和DevOps
术语MLOps是指用于数据科学家与操作专业人员协作的一组技术和实践。MLOps旨在管理大规模生产环境中机器 ...
2020-8-14 21:29 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘