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百度文档一篇 ：小波脑电信号分析
1 个回复 - 830 次查看 文档名称：基于小波变换的脑电信号特征提取 作者：重庆邮电大学 地址： http://wenku.baidu.com/view/3a7f774f0c22590103029d09.html2018-5-30 19:09 - zhanfeng2016 - 求助成功区
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CNKI 一篇 基于神经振荡的抑郁症脑电信号分析
4 个回复 - 1077 次查看 【关键词】：抑郁症 脑电节律 神经振荡 复杂度 认知功能 【学位授予单位】：燕山大学 【学位级别】：硕士 【学位授予年份】：2010 【分类号】：R318.0;R749.4 作者：陈爱美 【全文链接或数据库名称(选填)】ht ...2012-1-13 00:57 - 兵哥哥 - 求助成功区
4 个回复 - 1077 次查看 【关键词】：抑郁症 脑电节律 神经振荡 复杂度 认知功能 【学位授予单位】：燕山大学 【学位级别】：硕士 【学位授予年份】：2010 【分类号】：R318.0;R749.4 作者：陈爱美 【全文链接或数据库名称(选填)】ht ...2012-1-13 00:57 - 兵哥哥 - 求助成功区
基于非高斯中性向量的脑电信号分类
0 个回复 - 211 次查看 摘要翻译： 在脑-机接口系统的设计中，脑电图(EEG)信号的分类是必不可少的部分，也是一项具有挑战性的任务。近年来，由于边缘离散小波变换(mDWT)能够反映脑电信号的瞬态特征，因此mDWT系数被广泛应用于脑电信号的分类 ...2022-4-10 17:50 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 211 次查看 摘要翻译： 在脑-机接口系统的设计中，脑电图(EEG)信号的分类是必不可少的部分，也是一项具有挑战性的任务。近年来，由于边缘离散小波变换(mDWT)能够反映脑电信号的瞬态特征，因此mDWT系数被广泛应用于脑电信号的分类 ...2022-4-10 17:50 - nandehutu2022 - Forum
基于小波CFC的癫痫脑电信号分类
0 个回复 - 258 次查看 摘要翻译： 脑电图是分析人类活动和识别癫痫发作的重要设备，是实现高精度计算机辅助诊断系统(CAD)的第一步，在设计准确的系统来区分发作性发作和正常的大脑警觉方面起着至关重要的作用。本文提出了一种基于小波互频 ...2022-4-3 09:20 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 258 次查看 摘要翻译： 脑电图是分析人类活动和识别癫痫发作的重要设备，是实现高精度计算机辅助诊断系统(CAD)的第一步，在设计准确的系统来区分发作性发作和正常的大脑警觉方面起着至关重要的作用。本文提出了一种基于小波互频 ...2022-4-3 09:20 - 大多数88 - Forum
睡眠脑电信号中混沌指数的变异性
0 个回复 - 478 次查看 摘要翻译： 以往的研究揭示了脑电信号的混沌和非线性本质。本文考察了睡眠脑电信号的最大Lyapunov指数、互信息、关联维数和最小嵌入维数等混沌指标在不同被试、不同条件和不同睡眠阶段之间的变化。从31名受试者的睡眠 ...2022-3-9 09:32 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 478 次查看 摘要翻译： 以往的研究揭示了脑电信号的混沌和非线性本质。本文考察了睡眠脑电信号的最大Lyapunov指数、互信息、关联维数和最小嵌入维数等混沌指标在不同被试、不同条件和不同睡眠阶段之间的变化。从31名受试者的睡眠 ...2022-3-9 09:32 - 可人4 - Forum
基于脑电信号的ILDB情感特征提取算法
0 个回复 - 470 次查看 摘要：近年来,随着信号处理和机器学习技术的快速发展,基于脑电信号的情感识别越来越受到重视。特征提取是情感识别过程中的关键一步。本文提出了改进的局域判别基（Improved Local Discriminant Bases,ILDB）算法,提取 ...2018-1-17 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 470 次查看 摘要：近年来,随着信号处理和机器学习技术的快速发展,基于脑电信号的情感识别越来越受到重视。特征提取是情感识别过程中的关键一步。本文提出了改进的局域判别基（Improved Local Discriminant Bases,ILDB）算法,提取 ...2018-1-17 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
