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理解反向传播算法的简单方法
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本质上,我们从一个人为的情况开始,我们使用一种人为的慢速(在本章中称为“冰川”)方法来训练一个神经网络
虽然这种策略在现实生活中并不实用,但以这种方式开始会使
反向传播更容易解释
目标是训练为给定输入分配 ...
2022-4-28 10:35 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
训练具有截断反向传播的递归网络
语音识别中的时间
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摘要翻译:
递归神经网络已经成为许多语音和语言处理任务的主要模型。然而,我们对递归网络所能实现的行为和功能类别了解甚少。此外,在训练中使用的启发式使分析复杂化。在本文中,我们研究了在语音识别的背景下,递 ...
2022-4-7 16:25 - 何人来此 - Forum
一种改进的基于高斯-牛顿法的反向传播算法
快速收敛
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摘要翻译:
本文提出了一种改进的基于高斯-牛顿数值优化方法的
反向传播算法。
反向传播采用最速下降法。利用不同的数据集对该算法进行了测试,并与最速下降
反向传播算法进行了比较。在系统中,利用多层神经网络进行优 ...
2022-4-6 14:05 - 大多数88 - Forum
基于人工蜂群的前馈神经网络训练
反向传播法
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摘要翻译:
反向传播算法是优化前馈神经网络训练中应用最广泛和最流行的技术之一。自然启发的元启发式算法也为优化复杂问题提供了无导数解。人工蜂群算法是一种模仿蜜蜂在蜂群中觅食或寻找食物源的行为的自然启发的元 ...
2022-3-29 17:50 - 可人4 - Forum
在神经网络中表示正向传播和反向传播的一种优雅方法
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在神经网络中表示正向传播和
反向传播的一种优雅方法
简要的解释是:
使用输入变量x和y,前向传递(图的左半部分)计算输出z作为x和y的函数,即f(x,y)
图的右侧显示了反向通道。
接收dL / dz(总损耗相对于输出 ...
2020-9-17 19:36 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
AAD,反向传播和金融中的机器学习
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AAD,
反向传播和金融中的机器学习
自动伴随差分(AAD)和
反向传播是现代机器学习和金融中的关键技术。反向支持使深度神经网络能够在合理的时间内学会识别照片上的面孔。借助AAD,金融机构可以实时计算复杂衍生品账簿 ...
2020-9-10 12:35 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
误差反向传播神经网络模型的改进及其应用
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摘要:针对误差
反向传播神经网络模型(BP模型)学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点,提出原始数据的非线性规格化函数、记忆式初始权值、阈值和参数自动优选等方法,对BP模型进行改进.结合陆浑水库大坝沉降实测资料 ...
2018-2-12 06:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于分维特征和反向传播神经网络的自然纹理识别
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摘要:提出一种利用分维特征,即自然纹理的自由似性进行纹理识别的研究,利用原始图像、高灰度图像、低灰度图像、四个方面(0°,45°,90°,135°)的梯度图像及二阶多分维共八个分维数作为特征值:分维的 ...
2018-1-18 11:20 - a智多星 - 人工智能论文版
期货价格预测:—反向传播神经网络模型
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摘要:利用神经网络的BP算法,对较难解决的期货价格做了一些研究,获得了一定的成功。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93074X/200004/4901981.html送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家 ...
2018-1-15 16:20 - 论文库 - 人工智能论文版
使用干细胞机制优化反向传播神经网络
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摘要:借鉴细胞学中的干细胞理论,提出了基于干细胞机制的进化神经网络(SCEABPNN),以实现误差
反向传播神经网络(BPNN)的优化。SCEABPNN不需要遗传神经网络(GABPNN)中的编码、解码、交叉、变异等操作,把网络中的结 ...
2018-1-4 07:00 - a智多星 - 人工智能论文版